本發(fā)明公開了一種用于微調大語言模型的預處理文本的獲取方法及裝置，涉及文本處理技術領域，主要目的在于解決現(xiàn)有用于微調大語言模型的預處理文本的獲取的問題。包括：確定待處理大語言模型的預處理任務，并對所述預處理任務進行量化統(tǒng)計，得到量化要素，...

本發(fā)明公開了一種引文鏈接速度的優(yōu)化方法及裝置、存儲介質、計算機設備，涉及數(shù)據(jù)檢索技術領域，主要在于解決現(xiàn)有引文鏈接時采用的檢索引擎優(yōu)化方案缺乏對數(shù)據(jù)的優(yōu)化考慮問題，包括獲取預設的多層級劃分規(guī)則，并基于多層級劃分規(guī)則對文獻題錄數(shù)據(jù)池進行劃...

本申請公開一種基于AI分析的調研數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質。所述方法可以獲取調研方式信息，并根據(jù)調研方式信息確定數(shù)據(jù)分析源。再創(chuàng)建交互對話獲取用戶輸入的提問數(shù)據(jù)。將提問數(shù)據(jù)輸入AI分析模型，使AI分析模型從提問數(shù)據(jù)中提取調研項目...

本申請公開了一種化學式結構識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法將圖像輸入到化學式結構識別模型，以輸出化學式代碼，利用化學式結構識別模型提高識別手寫和印刷兩種化學式結構的準確性。其中，化學式結構模型的確定過程包括：獲取訓練樣本；利...

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種科研選題信息生成方法與裝置。本申請所述方法包括：將待識別的需求信息輸入文本嵌入模型，確定需求信息的特征向量；根據(jù)特征向量在向量數(shù)據(jù)集中確定特征向量匹配的目標向量；根據(jù)目標向量在預設文獻數(shù)據(jù)庫中確定目...

本申請公開了一種基于大模型的學術文獻檢索方法、裝置、存儲介質及計算機設備，該方法包括：獲取學術文獻檢索信息，其中，所述學術文獻檢索信息為自然語言文本；通過檢索場景大模型生成所述學術文獻檢索信息對應的目標檢索式，其中，所述檢索場景大模型為...

本申請公開了一種文獻綜述生成方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。本申請的方法包括：獲取綜述主題和多篇文獻；對多篇文獻進行聚類處理，生成多個文獻簇，其中，每個文獻簇中包括至少兩篇相似文獻；基于綜述主題和多個文獻簇，通過大語言模型生成每個文...

本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享方法及裝置，涉及區(qū)塊鏈技術領域，主要目的在于解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)共享均無法滿足工業(yè)區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結合這類多方協(xié)同復雜場景的共享需求的問題。包括：創(chuàng)建與目標業(yè)務場景匹配的多鏈共享網(wǎng)絡結構，多鏈共享...

本申請公開了一種基于RAG技術的期刊論文溯源方法、裝置及計算機設備，涉及論文索引技術領域，結合向量和關鍵詞檢索，捕捉文獻之間的關聯(lián)和上下文關系，在提高溯源準確性和效率的同時，基于RAG技術增強了檢索的深度和廣度。所述方法包括：獲取待溯源...

本申請公開了一種信息同步方法、裝置、設備及存儲介質，涉及信息處理領域，能夠在減少信息同步工作量的同時，保證信息同步的完整性。其中方法包括：中間服務器將第二資源服務器上傳的系統(tǒng)字典數(shù)據(jù)發(fā)送至第一資源資源服務器，以通過第一資源服務器根據(jù)系統(tǒng)...

本申請?zhí)峁┝艘环N用于版式文檔的圖片增強方法和裝置、設備及介質，涉及文檔處理技術領域。該方法基于內容的局部增強策略，對文本、表格進行不同的增強操作；以及基于幾何特征的增強參數(shù)優(yōu)化，強化文本區(qū)域的增強效果，這樣通過多級增強與融合對模糊的圖片...

本申請涉及文本處理技術領域，提出了一種翻譯文件的譯文生成方法、裝置、設備及介質，其中，方法包括：對待翻譯文件進行版面分析，以得到版面分析結果信息；將版面分析結果信息按照文檔類型劃分為文本信息、非文本信息和屬性信息；分別對文本信息和非文本...

本發(fā)明公開了一種基于雙向反饋調優(yōu)模型的數(shù)字化加工方法及裝置，涉及數(shù)字化加工技術領域，主要目的在于提高數(shù)字化加工的準確率，實現(xiàn)數(shù)字化加工模型的自我優(yōu)化。主要包括解析數(shù)字化加工任務，得到待加工數(shù)據(jù)、目標加工環(huán)節(jié)及加工方式；從數(shù)字化加工平臺服...

本申請涉及一種AI生成學術總結能力的評測方法、裝置、設備及介質，其方法包括：獲取學術文獻的原文全文以及參考摘要；采用待測試生成式AI模型，根據(jù)所述原文全文生成檢測摘要；對所述檢測摘要進行論述單元分割和功能角色分類得到檢測信息，以及對所述...

本發(fā)明涉及一種無偏對等雙端學習排序模型的訓練方法、裝置、及介質，其方法包括：構建無偏對等雙端學習排序模型，所述無偏對等雙端學習排序模型包括：至少部分對等的第一相關度誤差預估模型和第二相關度誤差預估模；基于有偏數(shù)據(jù)集，以相關度誤差降低為目...

本申請公開了一種web測試方法、裝置、存儲介質及電子設備，涉及自動化測試技術領域。其中方法包括：獲取web項目在目標測試場景下的第一測試用例，所述第一測試用例中包含定義的用戶操作；根據(jù)所述目標測試場景下的第一測試用例，生成第一測試任務；...

本發(fā)明公開了一種知識庫信息處理的方法及裝置、存儲介質、計算機設備，涉及信息處理技術領域，主要在于解決現(xiàn)有的文獻檢索方法效率低，檢索結果相關性差和準確性低的問題，包括收集期刊論文數(shù)據(jù)，對期刊論文數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到標準文本數(shù)據(jù)；并基于...

本申請公開了一種文獻檢索方法、裝置、介質及設備其中，方法包括：基于檢索信息的目標配置方式，確定與目標配置方式對應的目標檢索策略，其中，檢索策略包括：條件檢索策略和語句檢索策略；在目標檢索策略為條件檢索策略時，基于檢索信息中的目標檢索條件...

本發(fā)明涉及一種基于MinIO的文件存儲方法及裝置、MinIO分布式存儲系統(tǒng)，其方法基于MinIO分布式存儲系統(tǒng)實現(xiàn)，MinIO分布式存儲系統(tǒng)包括多個掛載磁盤，包括：確定任一所述掛載磁盤是否存在歷史時間內使用過的存儲桶，若不存在，則基于磁...

本申請公開了一種用于分布式系統(tǒng)的RDF數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化方法及系統(tǒng)、存儲介質、計算機設備，該方法包括：響應于用戶輸入的查詢指令，對所述查詢指令進行解析，根據(jù)解析結果以及分布式系統(tǒng)中每個從節(jié)點組合對應的數(shù)據(jù)存儲情況，生成所述查詢指令對應的全部子...