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    西安費(fèi)斯達(dá)自動(dòng)化工程有限公司專(zhuān)利技術(shù)

    西安費(fèi)斯達(dá)自動(dòng)化工程有限公司共有258項(xiàng)專(zhuān)利

    • 為了克服現(xiàn)有ADS?B系統(tǒng)不能處理混疊信號(hào)和識(shí)別被淹沒(méi)的遠(yuǎn)距飛機(jī)離弱小ADS?B信號(hào)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種空域全覆蓋性抗干擾ADS?B系統(tǒng)方法;該方法將ADS?B系統(tǒng)中信號(hào)處理與識(shí)別部分分為三個(gè)子處理器,ADS?B系統(tǒng)獲得經(jīng)過(guò)帶通濾波的...
    • 為了克服現(xiàn)有剛體運(yùn)動(dòng)模型描述和求解問(wèn)題,本發(fā)明提供一種剛體空間全范圍運(yùn)動(dòng)狀態(tài)三元數(shù)建模方法,該方法通過(guò)定義三元數(shù),給出了適合剛體空間全范圍運(yùn)動(dòng)的姿態(tài)模型
    • 為了克服現(xiàn)有剛體空間全范圍運(yùn)動(dòng)估計(jì)模型存在較大的誤差問(wèn)題,本發(fā)明提供一種剛體空間全范圍運(yùn)動(dòng)三元數(shù)狀態(tài)估計(jì)模型,該方法通過(guò)三元數(shù),給出了剛體空間全范圍運(yùn)動(dòng)的時(shí)間更新預(yù)測(cè)輸出估計(jì),在對(duì)系統(tǒng)噪聲做零均值白噪聲假設(shè)情況下給出了時(shí)間更新估計(jì)誤差協(xié)...
    • 為了解決現(xiàn)有低空雷達(dá)不能有效抑制地雜波和海雜波的影響,本發(fā)明了低空抗干擾收發(fā)一體化自適應(yīng)雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,該方法給出了新系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,給出了探測(cè)目標(biāo)的控制延時(shí)多個(gè)正交信號(hào)混合發(fā)射方法和二次軟件混頻方法,根據(jù)軟件混頻后的信號(hào)處理結(jié)果,...
    • 為了克服現(xiàn)有無(wú)線電探測(cè)技術(shù)位置信息難以獲得和信號(hào)波束角誤差問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種低慢小目標(biāo)無(wú)線電陣列探測(cè)與加權(quán)定位估計(jì)方法;該方法通過(guò)建立多個(gè)全方位站點(diǎn),并且每個(gè)站點(diǎn)在360度全方位布置多個(gè)定向接收天線陣列,獲取低慢小目標(biāo)發(fā)出的信號(hào)方位...
    • 為了克服現(xiàn)有車(chē)輛尾氣在線監(jiān)測(cè)的技術(shù)缺陷,本發(fā)明提供了一種基于視覺(jué)的機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣在線檢測(cè)方法,該方法利用幀差法與靜態(tài)圖像分割方法對(duì)場(chǎng)景內(nèi)陰影和路面雜物的進(jìn)行消除,并通過(guò)逆透視原理進(jìn)行圖像預(yù)處理,對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛過(guò)程中尾氣的顏色和輪廓進(jìn)行量化,剔...
    • 為了克服現(xiàn)有水和土壤中重金屬離子處理方法存在殘留或二次污染的技術(shù)缺陷,本發(fā)明提供了一種基于陣列臭氧發(fā)生器的水和土壤中重金屬離子處理方法,該方法利用傳統(tǒng)處理方案與臭氧工藝相結(jié)合的方式,在原有處理基礎(chǔ)上,進(jìn)一步利用臭氧氧化/氫氧化重金屬離子...
    • 為了克服現(xiàn)有無(wú)線電探測(cè)技術(shù)位置信息難以獲得和信號(hào)波束角誤差問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種低慢小目標(biāo)無(wú)線電陣列探測(cè)與無(wú)窮范數(shù)定位估計(jì)方法;該方法通過(guò)建立多個(gè)全方位站點(diǎn),并且每個(gè)站點(diǎn)在360度全方位布置多個(gè)定向接收天線陣列,獲取低慢小目標(biāo)發(fā)出的信號(hào)...
    • 為了克服現(xiàn)有無(wú)線電探測(cè)技術(shù)位置信息難以獲得和信號(hào)波束角誤差問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種低慢小目標(biāo)無(wú)線電陣列探測(cè)與最小方差定位估計(jì)方法;該方法通過(guò)建立多個(gè)全方位站點(diǎn),并且每個(gè)站點(diǎn)在360度全方位布置多個(gè)定向接收天線陣列,獲取低慢小目標(biāo)發(fā)出的信號(hào)...
    • 為了克服現(xiàn)有靜態(tài)圖片鳥(niǎo)類(lèi)種群豐度統(tǒng)計(jì)方法處理速度和準(zhǔn)確度較低的技術(shù)難題,本發(fā)明提供了一種靜態(tài)圖片鳥(niǎo)類(lèi)種群豐度的二值分割直接統(tǒng)計(jì)方法;該方法通過(guò)建立靜止圖像的平移子矩陣對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)的每一個(gè)色值進(jìn)行相關(guān)的偽幀差計(jì)算,再對(duì)每個(gè)像素幀差后的不同...
    • 為了解決獲取的聲音信號(hào)不能確定地點(diǎn)和行為圖像信息、圖像場(chǎng)景和聲音驗(yàn)證信息而無(wú)法判定真?zhèn)涡缘募夹g(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種鳥(niǎo)類(lèi)聲像測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)設(shè)計(jì)方法,該方法通過(guò)在給定場(chǎng)景分別安置圖像獲取和聲音獲取裝置,以便大范圍同時(shí)獲取鳥(niǎo)類(lèi)圖像、聲音,將獲...
    • 為了克服現(xiàn)有方法不能準(zhǔn)確鳥(niǎo)類(lèi)種群在遷徙過(guò)程中的動(dòng)態(tài)特性的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種用于監(jiān)測(cè)候鳥(niǎo)遷徙的序列圖像種群識(shí)別方法,該方法采用圖像序列對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行追蹤,并對(duì)飛鳥(niǎo)連續(xù)幀連通域進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配,有效獲取鳥(niǎo)類(lèi)種群信息的同時(shí)還能夠?qū)ζ滹w行軌跡、...
    • 提供了一種基于遺傳算法的KSW雙閾值分割算法融合距離變換算法的高幀頻序列圖像鳥(niǎo)類(lèi)豐度統(tǒng)計(jì)算法以及基于鳥(niǎo)類(lèi)典型靜態(tài)特征數(shù)據(jù)提取融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高幀頻序列圖像鳥(niǎo)類(lèi)種群識(shí)別算法的綜合算法,該方法將多種算法的優(yōu)勢(shì)結(jié)合,利用高幀頻序列圖像作為研...
    • 為了克服現(xiàn)有技術(shù)不能有效表達(dá)氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下復(fù)雜顫振模型的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種飛行器顫振分析網(wǎng)格模型埃米特建模方法,該方法在飛行器機(jī)體軸系選擇多個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),在不同飛行速度、大氣密度、氣流環(huán)境、不同溫度等氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下按照機(jī)...
    • 為了克服現(xiàn)有技術(shù)不能有效表達(dá)氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下復(fù)雜顫振模型的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種飛行器顫振分析網(wǎng)格模型建模方法,該方法在飛行器機(jī)體軸系選擇多個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),在不同飛行速度、大氣密度、氣流環(huán)境、不同溫度等氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下按照機(jī)體軸系...
    • 為了克服現(xiàn)有技術(shù)不能有效表達(dá)氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下復(fù)雜顫振模型的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種飛行器顫振分析網(wǎng)格模型勒讓德建模方法,該方法在飛行器機(jī)體軸系選擇多個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),在不同飛行速度、大氣密度、氣流環(huán)境、不同溫度等氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下按照機(jī)...
    • 為了克服現(xiàn)有技術(shù)不能有效表達(dá)氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下復(fù)雜顫振模型的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種飛行器顫振分析網(wǎng)格模型Hartley建模方法,該方法在飛行器機(jī)體軸系選擇多個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),在不同飛行速度、大氣密度、氣流環(huán)境、不同溫度等氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響...
    • 為了克服現(xiàn)有技術(shù)不能有效表達(dá)氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下復(fù)雜顫振模型的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種飛行器顫振分析網(wǎng)格模型沃爾什建模方法,該方法在飛行器機(jī)體軸系選擇多個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),在不同飛行速度、大氣密度、氣流環(huán)境、不同溫度等氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下按照機(jī)...
    • 為了克服現(xiàn)有技術(shù)不能有效表達(dá)氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下復(fù)雜顫振模型的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種飛行器顫振分析網(wǎng)格模型切比雪夫建模方法,該方法在飛行器機(jī)體軸系選擇多個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),在不同飛行速度、大氣密度、氣流環(huán)境、不同溫度等氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下按照...
    • 為了克服現(xiàn)有技術(shù)不能有效表達(dá)氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下復(fù)雜顫振模型的問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種飛行器顫振分析網(wǎng)格模型傅里埃建模方法,該方法在飛行器機(jī)體軸系選擇多個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),在不同飛行速度、大氣密度、氣流環(huán)境、不同溫度等氣動(dòng)力和強(qiáng)度變化影響下按照機(jī)...
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