本說明書的一個公開提供了一種在終端中操作的方法。該方法包括發送協議數據單元（Protocol?Data?Unit，PDU）會話修改請求(PDU?Session?Modification)消息；并且響應于PDU會話修改請求消息的發送，其可...

本說明書的一個公開提供了一種在終端中操作的方法。該方法包括發送協議數據單元（Protocol?Data?Unit，PDU）會話建立請求消息；并且響應于PDU會話建立請求消息的發送，其可以包括接收PDU會話建立接受消息或PDU會話建立拒絕...

提供了圖像編碼和解碼方法以及數字存儲介質。圖像解碼方法包括：對于當前塊，構造合并候選列表，其包括具有空間上與當前塊相鄰的相鄰塊的運動信息的空間合并候選，相鄰塊包括左、上、左下或右上相鄰塊中至少一個；基于合并索引和合并候選列表得出當前塊的...

提供了圖像編碼和解碼方法以及數字存儲介質，圖像解碼方法包括：對于當前塊，構造合并候選列表；基于合并索引和合并候選列表來得出包括運動矢量或參考圖片索引中至少一個的當前塊運動信息；通過基于運動信息執行當前塊的幀間預測來生成預測塊；基于對來自...

提供了圖像編碼和解碼方法以及數字存儲介質。圖像解碼方法包括：確定當前塊的幀間預測模式；基于當前塊的幀間預測模式是合并模式來構造當前塊的合并候選列表；基于當前塊的合并索引和合并候選列表來得出當前塊的運動信息，運動信息包括運動矢量或參考圖片...

提供了圖像編碼和解碼方法以及數字存儲介質。圖像解碼方法包括：構造當前塊的合并候選列表；基于當前塊的合并索引和合并候選列表得出當前塊的包括運動矢量或參考圖片索引中的至少一個的運動信息；基于當前塊的運動信息，執行當前塊的幀間預測。其中，包括...

提供了圖像編碼/解碼方法以及存儲介質。圖像解碼方法包括：確定當前塊的預測模式；當當前塊的預測模式是合并模式時，基于當前塊的合并候選列表來推導當前塊的初始運動矢量；推導當前塊的修正運動矢量；基于初始運動矢量和修正運動矢量來推導當前塊的最終...

提供了圖像編碼/解碼方法以及傳輸壓縮視頻數據的裝置。圖像解碼方法包括：獲得當前塊的L0運動信息和L1運動信息，L0運動信息包括L0初始運動矢量和L0參考畫面，L1運動信息包括L1初始運動矢量和L1參考畫面，L0運動信息和L1運動信息是從...

提供了圖像編碼/解碼方法以及存儲介質。圖像解碼方法包括：確定當前塊的預測模式是幀內預測還是幀間預測；當當前塊的預測模式是幀間預測時，確定是否將合并模式應用于當前塊；當將合并模式應用于當前塊時，基于當前塊的合并候選列表來推導當前塊的初始運...

提供了圖像編碼/解碼方法以及存儲介質。圖像解碼方法包括：確定當前塊的預測模式；當當前塊的預測模式是合并模式時，基于當前塊的合并候選列表來推導當前塊的初始運動矢量；推導當前塊的修正運動矢量；基于初始運動矢量和修正運動矢量來推導當前塊的最終...

提供了圖像編碼/解碼方法以及存儲介質。圖像解碼方法包括：確定當前塊的預測模式是幀內預測還是幀間預測；當當前塊的預測模式是幀間預測時，確定是否將合并模式應用于當前塊；當將合并模式應用于當前塊時，基于當前塊的合并候選列表來推導當前塊的初始運...

本公開內容提供了對視頻進行解碼的方法、對視頻進行編碼方法以及發送視頻的比特流的方法。對視頻進行解碼的方法包括：得出當前塊的幀內預測模式；配置用于當前塊的幀內預測的參考像素；通過基于幀內預測模式和參考像素執行當前塊的幀內預測來獲得當前塊的...

本公開內容提供了對視頻進行解碼的方法、對視頻進行編碼方法以及發送視頻的比特流的方法。對視頻進行解碼的方法包括：通過根據基于樹的塊劃分來劃分視頻中的編碼塊，確定當前塊，其中，基于樹的塊劃分包括四叉劃分和二叉劃分中的至少一種；得出當前塊的幀...

本公開內容提供了對視頻進行解碼的方法、對視頻進行編碼方法以及發送視頻的比特流的方法。對視頻進行解碼的方法包括：得出當前塊的幀內預測模式；配置用于當前塊的幀內預測的參考像素；以及基于當前塊的幀內預測模式和參考像素執行當前塊的幀內預測，其中...

本公開內容提供了對視頻進行解碼的方法、對視頻進行編碼方法以及發送視頻的比特流的方法。對視頻進行解碼的方法包括：通過根據基于樹的塊劃分來劃分視頻中的編碼塊，確定當前塊；得出當前塊的幀內預測模式；配置用于當前塊的幀內預測的參考像素；以及基于...

本發明提供了點云壓縮方法和裝置。具體地，點云壓縮方法和裝置可以：基于當前幀之前的幀來執行全局運動補償；將當前幀分割為多個預測單元；通過對當前預測單元執行局部運動補償來確定當前預測單元內的運動補償的點；以及基于運動補償的點，確定當前預測單...

根據本發明的實施方式的基于神經網絡的圖像處理方法和裝置可以通過使用在對當前圖片中包括的處理單元的運動預測中使用的運動信息來生成運動矢量場，并且通過基于包括多個神經網絡層的神經網絡對運動矢量場執行壓縮來生成運動矢量場的張量。

根據本發明的實施方式的用于基于神經網絡處理圖像的方法和裝置可以：通過使用包括多個神經網絡層的第一神經網絡從輸入圖像獲取特征張量；通過基于量化大小對所獲取的特征張量進行量化來獲取經量化的特征張量；以及通過對經量化的特征張量執行熵編碼來生成...

根據本發明的實施方式的基于神經網絡的圖像處理方法和裝置可以：通過使用包括多個神經網絡層的第一神經網絡從輸入圖像中獲得特征張量；通過對所獲得的特征張量執行量化來獲得符號張量；以及通過基于符號張量執行熵編碼來生成比特流。

本公開涉及對圖像進行解碼的方法、對圖像進行編碼的方法和非暫態計算機可讀存儲介質。對圖像進行解碼的方法包括：基于劃分信息，通過劃分圖像中的編碼塊來確定當前塊，劃分信息包括指示是否劃分編碼塊的第一信息和/或指示劃分方向的第二信息；構建當前塊...