本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于模糊層次分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下多維度、分層次評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的方法，利用模糊評(píng)價(jià)法、層級(jí)分析法、打分方式以及收益法確定不同應(yīng)用場(chǎng)景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。利用模糊層次分...

本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于自然語言處理NLP與人工智能，基于多模態(tài)用戶意圖識(shí)別對(duì)齊的文物講解方法。該方法首先通過多模態(tài)對(duì)齊模塊接收用戶提供的各種輸入，如語音、文字、圖片、地理位置等，并輸出兩個(gè)值：最終的對(duì)話和對(duì)象主體。然后，...

本發(fā)明涉及用戶數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于動(dòng)態(tài)標(biāo)簽的用戶畫像增強(qiáng)方法，應(yīng)用于設(shè)計(jì)用戶信息與用戶畫像數(shù)據(jù)使用平臺(tái)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分類的系統(tǒng)方法。通過實(shí)時(shí)分析用戶行為，動(dòng)態(tài)調(diào)整用戶畫像中的標(biāo)簽，能夠構(gòu)建出更加精準(zhǔn)、全面...

本發(fā)明涉及圖片處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種平面創(chuàng)意圖片批量生成的方法，特別是一種基于AIGC生成式大模型的平面創(chuàng)意圖片批量生成的方法。對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行文本解析，根據(jù)解析結(jié)果對(duì)主題的場(chǎng)景進(jìn)行拆分，得到多個(gè)場(chǎng)景定義，不同的場(chǎng)景定義可以用于傳達(dá)同一...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于多路監(jiān)控視頻分析的景區(qū)客流飽和度監(jiān)測(cè)方法；應(yīng)用于景區(qū)、博物館、文旅綜合體等泛文旅場(chǎng)所，基于景區(qū)現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)，通過監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化分析實(shí)現(xiàn)景區(qū)客流及飽和度監(jiān)測(cè)的方法。通過引入計(jì)算機(jī)視覺分析技術(shù)，將視...

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)的作物種植萌發(fā)模型預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明不僅實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境和作物生長(zhǎng)狀況，而且將收集到的數(shù)據(jù)傳輸至大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入處理和分析，從而更...

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特備是一種用于運(yùn)營(yíng)商潛客預(yù)測(cè)的銷售品訂購(gòu)特征的向量化方法。本發(fā)明對(duì)客戶的銷售品訂購(gòu)空間的特征刻畫較為全面，對(duì)比傳統(tǒng)的稀疏矩陣表示方法有以下優(yōu)勢(shì)，相同特征維度下，本發(fā)明的方法能夠提供更多的銷售品訂購(gòu)信息。傳統(tǒng)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體是多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的在園游客監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)方法及其系統(tǒng)，基于融合不同模態(tài)數(shù)據(jù)分析及多模型集成的景區(qū)實(shí)時(shí)在園游客數(shù)量監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)的方法。本發(fā)明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以信令數(shù)據(jù)、交通卡口、視頻監(jiān)控、景區(qū)wifi?熱點(diǎn)...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種基于GIT的文件管理方法。通過直觀的目錄結(jié)構(gòu)展示GIT倉(cāng)庫(kù)中的文件和文件夾。用戶可通過系統(tǒng)內(nèi)嵌的操作，輕松執(zhí)行文件和文件夾的管理任務(wù)，從而極大地簡(jiǎn)化了資料的檢索流程，并有效降低了對(duì)磁盤空間的需求。...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于LLM語義理解技術(shù)的Excel模版數(shù)據(jù)自動(dòng)回填方法，基于大語言模型LLM、自然語言處理NLP、自然語言轉(zhuǎn)NL2SQL和自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充技術(shù)的應(yīng)用。通過語義理解和NL2SQL技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模板數(shù)據(jù)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，是基于多模態(tài)大模型的節(jié)假日涉旅場(chǎng)所熱度分析方法。本發(fā)明提出的技術(shù)方案采用了多模態(tài)大模型采集解析方式，能夠有效整合來自多種數(shù)據(jù)源的信息，包括文字、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。通過訓(xùn)練該模型，可以更準(zhǔn)確地預(yù)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于家庭圈畫像的智能推薦方法及系統(tǒng)。通過對(duì)平臺(tái)的家庭用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后將廣告的商品與平臺(tái)的家庭用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步擬合分析得到廣告在該平臺(tái)投放的傳播收益基礎(chǔ)期望值，并以傳播收益基礎(chǔ)期望值為基礎(chǔ)值，結(jié)...

本發(fā)明涉及信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于用戶評(píng)論的數(shù)據(jù)挖掘方法。特別適用于門戶網(wǎng)站、電商平臺(tái)等用戶發(fā)布評(píng)論的數(shù)據(jù)挖掘。利用TF?IDF算法和余弦相似度函數(shù)結(jié)合的文本挖掘方法，對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，實(shí)現(xiàn)評(píng)論信息的短句分類，進(jìn)而了解...

本發(fā)明屬于地圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于GIS地圖區(qū)域框選的資源數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)，使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。即通過地圖區(qū)域框選、參數(shù)配置、接口調(diào)用、分布式檢索、結(jié)果反饋及可視化展示的整體方案。本發(fā)明中涉及的地圖框選針對(duì)特殊...

本發(fā)明涉及人工智能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于數(shù)據(jù)碰撞算法的用戶智能匹配方法及其系統(tǒng)。建立用戶標(biāo)簽，用戶標(biāo)簽的建立是智能匹配的基礎(chǔ)，特征信息的基本特征與用戶標(biāo)簽對(duì)應(yīng)建立關(guān)聯(lián)，行為特征為用戶具體行為，成就特征為具體行為產(chǎn)生的結(jié)果，行...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)集成技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)進(jìn)行kettle數(shù)據(jù)集成的方法。本發(fā)明采用的是DolphinScheduler和kettle的結(jié)合，將配置的kettle任務(wù)放到DolphinScheduler調(diào)度平臺(tái)執(zhí)行，這樣可以...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，一種代碼染色及測(cè)試分析監(jiān)控中實(shí)時(shí)反饋方法，具體應(yīng)用于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)時(shí)監(jiān)控。構(gòu)建了一個(gè)專門用于代碼覆蓋率監(jiān)控的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型通過深度學(xué)習(xí)算法，特別是長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM，能夠捕捉代碼提交...

本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于大模型的企業(yè)轉(zhuǎn)型診斷報(bào)告生成方法。利用企業(yè)診斷問卷收集語料數(shù)據(jù)；構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷知識(shí)庫(kù)，存入向量數(shù)據(jù)庫(kù)；樣本模型訓(xùn)練，通過Prompt提示詞微調(diào)構(gòu)建診斷報(bào)告模版；通過微調(diào)后的提示詞作為輸入...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于大模型的智能大屏多輪對(duì)話聯(lián)動(dòng)的方法；使用戶可以通過手機(jī)隨時(shí)隨地操控智能大屏，不受時(shí)間和設(shè)備操作的限制。相比傳統(tǒng)的交互方式，用戶體驗(yàn)更加自然和便捷。通過手機(jī)程序掃描智能大屏生成的二維碼，通過Webso...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)語言處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種共享記憶矩陣的語言模型使用方法。通過一種循環(huán)的迭代結(jié)構(gòu)，將Key矩陣、Value矩陣都通過memory得到，同時(shí)保證在推理當(dāng)前token過程中每層的memory都相同，等效于key張量、val...