本技術公開了一種防水機箱，屬于計算機封裝技術領域。本技術解決了隨著浸沒深度和浸沒時間增加，受壓增大和受壓時間增長，導致機箱連接面之間的現有密封條移位、防水性能失效的問題。本技術包括儲存腔、密封槽、密封條和壓緊凸塊和面板；設定相互連接的兩...

本發明涉及一種兼顧速率受限流量的總線網絡時間觸發流量準入規劃方法，屬于有線通信網絡資源動態調度與規劃技術領域。本發明方法包括：基于新TT流集合的準入請求獲取可選路由方案；當可選路由方案中存在滿足各RC流端到端最壞情況時延均不超過相應端到...

本發明提供一種基于腦電信號的主被動意圖識別方法及系統：該方法包括：獲取被試人員的腦電信號；基于腦電信號提取多個頻段的腦電特征；并基于多個頻段的腦電特征中預設頻段的腦電信號功率譜密度，得到主動特征和被動特征；將多個頻段的腦電特征、主動特征...

本技術涉及一種壓縮視頻流解碼及發送裝置，屬于多媒體技術領域，解決現有技術中壓縮視頻流需顯示終端本地解碼進行顯示高能耗高成本的問題。所述裝置包括：光纖通道視頻解碼單元、網絡交換機和多個光纖通道顯示終端；所述光纖通道視頻解碼單元包括多個光纖...

本發明涉及一種端網協同的時間觸發流量實時性優化方法及系統，屬于計算機網絡資源調度技術領域。包括：基于新準入TT流以及與新準入TT流相同源端節點的TT流構建待優化TT流集合；基于待優化TT流的網絡路由、源端節點和目的端節點確定待優化TT流...

本發明涉及一種支持多優先級流量的總線網絡動態重構系統，屬于有線通信網絡資源動態調度與規劃技術領域。系統包括：網絡感知與管理模塊，用于實時獲取總線網絡的拓撲信息和網絡流量信息；端節點需求處理模塊，用于識別源端節點的需求類型，基于需求類型、...

本發明涉及一種基于腦認知的集群無人機操控極限航時測試方法，涉及人工智能技術領域，解決了現有的采用任務績效的方式對操控人員的極限操控航時進行判定的結果不準確的技術問題。該方法包括：采集操控人員的一種或多種電生理數據以及操控人員執行目標任務...

本發明涉及一種基于多源信息的操控員任務負荷判定方法，該方法包括以下步驟：獲取多個被試對象的多個生理狀態下的生理特征數據，并標注對應的生理狀態類別標簽，構建訓練樣本集；所述生理狀態類別包括極限注意力狀態、非極限注意力狀態、極限腦負荷狀態和...

本發明涉及一種操控員極限腦負荷預測模型的訓練方法及設備，該方法包括：構建極限腦負荷預測模型，極限腦負荷預測模型用于基于腦電數據、肌電數據和皮電數據對應的多種生理特征數據，分別利用與各生理特征數據對應的分類預測單元進行腦負荷狀態預測，得到...

本技術公開了一種采集控制器檢測裝置，該檢測裝置包括：工控機、程控電源、信號轉接裝置、大功率直流穩壓電源和大功率負載裝置，其中，所述工控機內設有信號采集板、信號輸出板、IO信號板、總線接口板和負載電路板，所述工控機與所述信號轉接裝置連接，...

本發明涉及一種總線網絡多優先級流量準入控制與動態規劃方法，屬于有線通信網絡資源動態調度與規劃技術領域。方法包括：基于待準入TT流求解滿足各RC流端到端最壞情況時延均不超過相應的端到端時延期限的TT流的第一調度方案并執行；若求解失敗，則求...

本發明涉及一種操控員極限注意力狀態預測模型的構建方法及設備，該方法包括：獲取多個被試對象在極限注意力狀態和非極限注意力狀態下的心電數據和腦電數據，并標注注意力狀態類別標簽，構建樣本數據集；利用所述訓練集對極限注意力模型進行訓練；所述極限...

本發明涉及一種基于時延敏感網絡的業務流調度模型的訓練方法，屬于時延敏感網絡技術領域，解決了現有技術中業務流調度效率低的問題。方法包括以下步驟：在每個時隙內為突發流預留時隙資源；根據預留時隙資源后的時隙信息基于多隊列循環轉發機制構建強化學...

本發明涉及一種基于突發感知的時延敏感網絡資源分配方法，屬于時延敏感網絡技術領域，解決了現有技術中不能保證突發流傳輸可靠性的問題。方法包括以下步驟：在每個時隙內為突發流預留時隙資源；基于多隊列循環轉發確定每個時隙內每個交換機的每個隊列的偏...

本技術公開了一種核心機通用檢測裝置，該檢測裝置包括：工控機和程控電源，其中，工控機與待測核心機連接；工控機還通過程控電源與待測核心機連接；待測核心機設有串口A、網絡接口A以及CAN接口，工控機設有串口B、網絡接口B以及USB接口，待測核...

本發明涉及一種面向聯合推演仿真下的模型安全控制方法，包括：環境準備；為面向聯合推演仿真模型安全運行提供包括計算、存儲和網絡在內的基礎環境；部署及運行授權工具；進行所述模型的基本文件、運行環境和運行時間限制；部署及運行基本認證工具；進行所...

本公開涉及一種基于圖像的小型生物群體行為檢測跟蹤方法及裝置，屬于圖像檢測的技術領域，該方法包括獲取當前幀圖像和歷史幀圖像；將當前幀圖像和歷史幀圖像輸入至預置的檢測網絡中，得到當前特征圖像和歷史特征圖像；其中，不同的特征圖像是反映不同的幀...

本技術公開了一種OLED顯控組件，包括：蓋板玻璃、觸摸屏、屏蔽膜、液晶屏、薄膜電加熱片，所述觸摸屏貼合在所述蓋板玻璃內側，所述屏蔽膜貼合在所述觸摸屏內側，所述OLED液晶屏貼合在所述屏蔽膜內側，所述薄膜電加熱片貼合在所述OLED液晶屏內...

本公開涉及一種仿生集群協同仿真方法、裝置及系統，屬于仿真控制的技術領域，該方法包括：響應于用戶輸入的初始數據，生成靜態模型；獲取用戶輸入的對于各個載具的動力數據；根據各個載具的動力數據，確定各個載具的載具類型；將相同載具類型的載具的動力...

本技術涉及一種腦電信號的檢測裝置，屬于腦機接口設備的技術領域，該裝置包括：控制電路；至少一個通道電極電路，通道電極電路的第一端與控制電路電連接，通道電極電路的第二端為用于連接被測對象的一端，至少一個通道電極電路的控制端與控制電路的控制端...