本發(fā)明提供了一種異側(cè)下肢肌電信號(hào)的同側(cè)運(yùn)動(dòng)方向預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置，屬于人體生物信號(hào)處理和模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明利用左右下肢肌肉的表面肌電信號(hào)、左腳足底壓力和右腳三維加速度對(duì)應(yīng)的組合后的特征構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集；構(gòu)建三分類步態(tài)預(yù)測(cè)模型，基...

本發(fā)明公開了一種基于空時(shí)圖像特征學(xué)習(xí)的機(jī)載雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，包括以下步驟：構(gòu)建機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)回波信號(hào)模型，仿真生成大量包含不同的目標(biāo)信號(hào)、雜波信號(hào)和噪聲信號(hào)的空時(shí)回波數(shù)據(jù)；對(duì)所述空時(shí)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行距離向脈沖壓縮處理，得到空時(shí)回波信號(hào)矢...

本發(fā)明公開了一種復(fù)材葉片薄壁包邊超快激光分區(qū)沖擊強(qiáng)化方法與裝置。本發(fā)明中，利用超快激光誘導(dǎo)沖擊波瞬時(shí)高壓、傳播深度精準(zhǔn)可控的特性對(duì)薄壁包邊表面進(jìn)行強(qiáng)化處理，同時(shí)根據(jù)包邊不同區(qū)域厚度特征選用不同脈寬激光進(jìn)行分區(qū)強(qiáng)化處理，在抑制變形的前提下...

一種基于微波和光糾纏的量子測(cè)距式定位裝置及方法，其在分析量子測(cè)距式定位方案的性能時(shí)，首先對(duì)量子二階相干函數(shù)與透射系數(shù)η間的關(guān)系進(jìn)行了分析，得到了不同透射系數(shù)對(duì)量子測(cè)距式定位精度柱狀圖，然后根據(jù)量子測(cè)距式定位中的誤差特點(diǎn)，直接分析方案所確...

本發(fā)明公開了一種用于量子通信的自適應(yīng)光學(xué)遠(yuǎn)程控制交互方法，涉及量子通信技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：S1、系統(tǒng)初始化與視頻流生成。本發(fā)明集成了CPU和FPGA在一塊板卡上，F(xiàn)PGA在處理重復(fù)性較高的計(jì)算時(shí)，如哈特曼計(jì)算和質(zhì)心計(jì)算，相比G...

本發(fā)明公開了基于塊稀疏約束的MIMO成像雷達(dá)測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及雷達(dá)成像技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于塊稀疏約束的MIMO成像雷達(dá)測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取MIMO雷達(dá)中的一維線性陣列的相關(guān)參數(shù)，構(gòu)建發(fā)射波形矩...

本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)WCGAN模型的老齡化飛機(jī)航空安全預(yù)測(cè)方法，利用航空安全自愿報(bào)告系統(tǒng)中開源數(shù)據(jù)庫(kù)中小樣本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)老齡化飛機(jī)航空安全；包括：清洗開源數(shù)據(jù)庫(kù)中飛機(jī)航空故障事件數(shù)據(jù)，得到清洗數(shù)據(jù)；將清洗數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化的文本報(bào)告數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)...

本發(fā)明公開了一種同時(shí)激發(fā)/采集雙光子、三光子信號(hào)的顯微成像系統(tǒng)及顯微鏡，屬于光學(xué)顯微成像技術(shù)領(lǐng)域。該顯微成像系統(tǒng)包括激光器、顯微成像裝置、信號(hào)采集/分離裝置，利用單一摻鉺光纖激光器同時(shí)激發(fā)無標(biāo)記生物組織的雙光子信號(hào)和三光子信號(hào)。系統(tǒng)通過...

本申請(qǐng)實(shí)施例提出一種高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，通過獲取待處理的三維高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)；利用預(yù)構(gòu)建的高光譜圖像濾波器處理三維高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)；其中，構(gòu)建濾波器的過程包括：獲取預(yù)處理后的三...

本發(fā)明公開了一種防空作戰(zhàn)中大規(guī)模目標(biāo)威脅評(píng)估方法，涉及區(qū)域防空技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：針對(duì)大規(guī)模復(fù)雜作戰(zhàn)場(chǎng)景，提出改進(jìn)天際線方法選擇的威脅評(píng)估方法，首先進(jìn)行聚類方法的設(shè)計(jì)，提出基于模糊理論的參數(shù)自適應(yīng)密度網(wǎng)格聚類方法，對(duì)大規(guī)模目標(biāo)進(jìn)...

本技術(shù)公開了一種線上模擬機(jī)場(chǎng)管制訓(xùn)練終端，涉及機(jī)場(chǎng)管制模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括安裝板，安裝板上側(cè)設(shè)置有多組模擬組件，模擬組件包括支架、弧形屏幕、操作臺(tái)，支架滑動(dòng)連接于安裝板上，弧形屏幕固連于支架的上側(cè)，操作臺(tái)連接于安裝板上側(cè)，多個(gè)弧形屏幕可組...

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的空地協(xié)同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漪敯粜越７椒ǎ襟E如下：集中管控空中和地面的所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)；通過有線鏈路構(gòu)建完整地面網(wǎng)絡(luò)；確定空中無人機(jī)節(jié)點(diǎn)的通信容量和通信距離，并確定每架無人機(jī)的可通信范圍內(nèi)的所有地面和空中節(jié)點(diǎn)集合；應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，確...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)教育技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜的虛擬教學(xué)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)、攝像頭以及AR教學(xué)儀器，知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)為基于專業(yè)課程所涉及的知識(shí)資源構(gòu)建得到；攝像頭用于捕捉現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景圖像；AR教學(xué)儀器，運(yùn)行預(yù)先設(shè)...

提出一種基于通道交叉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏振圖像融合方法，該方法按以下步驟進(jìn)行：步驟1，獲取多組目標(biāo)偏振圖像，計(jì)算獲取強(qiáng)度圖像和線偏振圖像；步驟2，構(gòu)建基于通道交叉的偏振圖像融合網(wǎng)絡(luò)，包含N個(gè)融合模塊和1個(gè)多層卷積模塊；步驟3，構(gòu)建用于訓(xùn)練偏振圖...

本技術(shù)公開了一種基于時(shí)空調(diào)制的陣列天線，包括功率分配層、FPGA控制器、信號(hào)發(fā)生器、功率放大器和多個(gè)可重構(gòu)天線陣元；每個(gè)可重構(gòu)天線陣元，用于實(shí)現(xiàn)輻射相位和幅值的動(dòng)態(tài)調(diào)控；功率分配層，用于將射頻信號(hào)均勻分配給每個(gè)可重構(gòu)天線陣元；FPGA控...

本發(fā)明提供一種用于量子通信的偏振控制系統(tǒng)及方法，包括：庫(kù)德光路、電動(dòng)編碼器、二分之一波片和控制板；所述庫(kù)德光路與所述二分之一波片光路連接，所述電動(dòng)編碼器設(shè)置在所述庫(kù)德光路中，與所述二分之一波片和控制板電連接；所述庫(kù)德光路用于傳遞偏振光至...

本發(fā)明公開了一種基于自編碼器和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低信噪比DOA估計(jì)方法，包括低信噪比DOA估計(jì)方法和結(jié)合DAE和CNN的DOA估計(jì)方法，其低信噪比DOA估計(jì)方法步驟如下：給定陣列雷達(dá)接收天線陣元數(shù)M、陣元位置dm、信噪比SNR、輸入信號(hào)si...

本發(fā)明涉及人工電磁材料技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于電控的相位編碼超表面結(jié)構(gòu)，包括從上至下依次設(shè)置的頂部單元結(jié)構(gòu)層、第一介質(zhì)基板層、中間接地層、第二介質(zhì)基板層和底部偏置層，所述頂部單元結(jié)構(gòu)層包括兩個(gè)呈C形的金屬貼片，兩個(gè)金屬貼片的開口背對(duì)設(shè)置...

本申請(qǐng)的實(shí)施例涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和設(shè)備，通過獲取預(yù)處理后的光譜遙感圖像；基于預(yù)構(gòu)建的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理所述預(yù)處理后的光譜遙感圖像，得到分類檢測(cè)后的目標(biāo)圖像；其中，所述三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括依次連...

一種基于深度學(xué)習(xí)的空中目標(biāo)意圖識(shí)別模型，屬于意圖識(shí)別領(lǐng)域，包括輸入模塊、存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)生成模塊、意圖識(shí)別模塊、輸出模塊；首先，構(gòu)建了空中目標(biāo)意圖空間和意圖特征集并進(jìn)行統(tǒng)一編碼，將決策者的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)封裝成意圖標(biāo)簽。其次，基于去噪擴(kuò)散模型構(gòu)建...