本發(fā)明涉及一種耦合水動力模型的全流域洪水演進方法，包括：對水動力網(wǎng)格數(shù)據(jù)進行高頻插值；基于高頻插值的水動力網(wǎng)格數(shù)據(jù)，采用openGL渲染方法進行單元網(wǎng)格水面效果渲染；對渲染后的單元網(wǎng)格數(shù)據(jù)拼接時，利用多頻傅里葉變換函數(shù)對網(wǎng)格邊界進行平滑...

本發(fā)明涉及一種基于遙感影像的耕地非糧化變化檢測方法，包括：獲取不同時相的包含耕地、耕地變園地、耕地變林地、耕地變設(shè)施農(nóng)、耕地變水面、耕地變拋荒六類地物的遙感影像，對遙感影像進行特征分析，形成解譯特征庫；根據(jù)解譯特征庫的標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建包含六類...

本發(fā)明公開了一種基于特征平衡的遙感影像細粒度目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)，其中，該方法包括：將預(yù)設(shè)的遙感影像數(shù)據(jù)進行樣本標(biāo)注及處理，獲得細粒度目標(biāo)檢測樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建特征學(xué)習(xí)階段的基礎(chǔ)模型；采用細粒度目標(biāo)檢測樣本數(shù)據(jù)集對特征學(xué)習(xí)階段的基礎(chǔ)模型進行...

本發(fā)明涉及一種基于混合衛(wèi)星遙感技術(shù)的春玉米種植區(qū)域提取方法，包括：選擇春玉米物候期內(nèi)的民商混合衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建試驗區(qū)春玉米物候期與遙感影像真假彩色波段的知識關(guān)聯(lián)；根據(jù)構(gòu)建的知識關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立春玉米在苗期、抽穗期和花粒期內(nèi)的遙感影像...

本發(fā)明一種基于高分辨率遙感影像的固定設(shè)施變化檢測方法,包括：首先進行遙感影像處理，對目標(biāo)范圍進行絕對精化處理、利用多特征測度的多源影像配準(zhǔn)方法進行影像空間一致性處理，以及利用基于迭代加權(quán)的像元檢測方法進行輻射一致性處理。然后基于深度學(xué)習(xí)...

一種模型引擎，包括，配置管理單元完成包括鏡像、算法模型、集群信息在內(nèi)的公共參數(shù)配置，以及完成屬性字典和標(biāo)簽配置，以實現(xiàn)模型引擎內(nèi)所有配置統(tǒng)一管理；鏡像倉庫管理單元通過引入配置管理單元的默認(rèn)配置，完成外部鏡像資源管理、導(dǎo)入和推送，最終將鏡...

一種基于高分辨率光學(xué)衛(wèi)星的超分處理方法，包括：1)通過衛(wèi)星多光譜傳感器獲得多光譜圖像，通過衛(wèi)星全色傳感器獲得同一區(qū)域的全色圖像；2)根據(jù)步驟1)獲得的多光譜圖像和全色圖像，構(gòu)建超分辨率融合的物理成像模型；3)基于增廣拉格朗日乘子法，對步...

本發(fā)明涉及一種產(chǎn)匯流數(shù)字流場可視化方法：獲取流域河段數(shù)據(jù)和節(jié)點數(shù)據(jù)，建立拓?fù)潢P(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)關(guān)系，將河段位置和默認(rèn)顏色傳給WebGL，創(chuàng)建流域河段對象進行渲染；獲取某個時間點流場數(shù)據(jù)，建立流量?顏色對應(yīng)關(guān)系表，對流量字段歸一化處理...

本發(fā)明涉及一種結(jié)合內(nèi)外定標(biāo)的C波段SAR衛(wèi)星極化失真補償方法，該方法包括如下步驟：標(biāo)校收發(fā)通道引起的幅相不平衡，包括發(fā)射通道的幅相不平衡誤差f<subgt;T</subgt;、接收通道的輻相不平衡誤差f<subgt;R...

本發(fā)明公開了一種基于CPU/GPU高性能協(xié)同的光學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，包括：將多個衛(wèi)星原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)解析得到多個0級數(shù)據(jù)；將多個0級數(shù)據(jù)進行相對輻射校正得到多個輻射校正后的圖像數(shù)據(jù)；將多個輻射校正后的圖像數(shù)據(jù)進行MTFC校正得到多個MT...

一種優(yōu)化瀏覽器并發(fā)請求地理信息數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng)，屬于計算機網(wǎng)絡(luò)和三維WebGIS技術(shù)領(lǐng)域，包括：在服務(wù)端設(shè)置多個地理信息數(shù)據(jù)的服務(wù)的子域名；由客戶端在服務(wù)端提供的多個子域名中隨機選取一個并向其發(fā)送地理信息數(shù)據(jù)請求，由服務(wù)端返回相應(yīng)的請求...

本發(fā)明公開了一種氣溶膠光學(xué)厚度反演方法及系統(tǒng)，其中，該方法包括：構(gòu)建地表反射率庫；構(gòu)建氣溶膠光學(xué)厚度反演查找表；根據(jù)地表反射率庫和氣溶膠光學(xué)厚度反演查找表進行氣溶膠光學(xué)厚度迭代反演得到氣溶膠光學(xué)厚度；對氣溶膠光學(xué)厚度進行空間濾波得到平滑...

本發(fā)明公開了一種基于自然地物的SAR反射面天線波束指向標(biāo)定方法，包括：利用衛(wèi)星接收系統(tǒng)獲取衛(wèi)星過頂后的均勻分布目標(biāo)區(qū)域的原始回波復(fù)數(shù)據(jù)；對原始回波復(fù)數(shù)據(jù)進行成像處理得到LEVEL1A級SAR圖像，通過解算方向圖增益得到衛(wèi)星距離向天線方向...

本發(fā)明公開了一種大量遙感數(shù)據(jù)的前端渲染方法。在服務(wù)端對傳感器和遙感數(shù)據(jù)進行模型分析以及處理后，通過流傳輸將待渲染數(shù)據(jù)分片傳輸?shù)角岸嗽O(shè)備進行渲染。1.通過流傳輸?shù)姆绞綄?shù)據(jù)分片傳輸?shù)角岸嗽O(shè)備中，一方面可以節(jié)約前端獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)的時間，而且可...

本發(fā)明涉及一種海量傾斜攝影三維模型數(shù)據(jù)存儲和秒級加載方法，包括：采用多鏡頭傾斜相機成像獲取傾斜攝影源數(shù)據(jù)，經(jīng)空三加密后生成原OSGB數(shù)據(jù)；采用四叉樹剖分算法對原OSGB數(shù)據(jù)重新分塊，并對原OSGB數(shù)據(jù)由底層向上層進行幾何重構(gòu)；對重構(gòu)后O...

一種基于SwinUNet的遙感影像變化檢測方法，首先根據(jù)已有的影像構(gòu)建樣本庫，于樣本庫中確定建筑物變化檢測訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和建筑物變化檢測測試數(shù)據(jù)集；其次構(gòu)建基于SwinUNet的變化檢測模型進行訓(xùn)練，得到可端到端輸出二值變化圖的變化檢測模型...

本發(fā)明公開了一種驗證SAR衛(wèi)星遠近波位聯(lián)合基線定標(biāo)模型精度的方法，基于分布式InSAR地形三維重建模型，利用遠近波位影像中心時刻的衛(wèi)星天線相位中心位置、速度、地面目標(biāo)三維坐標(biāo)、斜距和基線，得到遠近波位影像中心處的模擬相位，對基線添加誤差...

本發(fā)明涉及一種基于雙向自適應(yīng)濾波的星敏感器陀螺儀組合定姿方法，包括：根據(jù)衛(wèi)星搭載的星敏感器數(shù)量進行星敏感器姿態(tài)融合，得到星敏感器融合姿態(tài)四元數(shù)；以陀螺儀采樣時間為基準(zhǔn)，對星敏感器融合姿態(tài)四元數(shù)進行插值處理，實現(xiàn)星敏感器姿態(tài)數(shù)據(jù)與陀螺儀測...

本發(fā)明涉及一種基于

本發(fā)明提出了一種基于融合校正的遙感圖像融合方法和系統(tǒng)