本發明涉及防腐涂料技術領域，具體涉及一種免除銹無溶劑型防腐涂料、其制備方法及使用方法，包括主劑和固化劑，所述主劑包括環氧樹脂雙酚A樹脂、環氧樹脂雙酚F樹脂、增韌劑、腰果酚縮水甘油醚、防銹顏料、顏填料、體制填料、銹轉化劑、助劑，其中環氧樹...

本發明涉及計算機視覺技術領域，具體公開了一種近地滑坡檢測方法、系統及計算機可讀存儲介質，其基于YOLOv8神經網絡模型構建近地滑坡檢測模型，該模型采用全維度動態卷積模塊動態調整卷積核和權重，從而增強模型在不同光照條件、滑坡形態和狀態下的...

本發明涉及機器視覺技術領域，具體公開了一種改進YOLOv8神經網絡的電力接觸網異物檢測方法及系統，通過改進YOLOv8神經網絡構建電力接觸網異物檢測模型，在YOLOv8網絡的Neck部分，將跨階段部分鏈接和空間通道重建卷積相結合構成C2...

本申請涉及檢測技術領域，尤其是涉及打孔檢測裝置及方法。打孔檢測方法包括：分別獲取角鋼的標準數據信息、實測圖像信息以及實測數據信息；標準數據信息與角鋼的標準參數對應，實測圖像信息與所測角鋼的實測圖像對應，實測數據信息與所測角鋼的實測數據對...

本申請涉及缺陷檢測技術的領域，尤其涉及塔腳焊縫檢測裝置、焊縫檢測方法及存儲介質。所述焊縫檢測方法包括：接收待檢測零部件的圖像信息；所述圖像信息包括若干圖片；接收零部件的分辨信息，所述分辨信息包含表征所述零部件缺陷類型和缺陷特征的信息；提...

本發明涉及電網調度技術領域，具體公開了一種結合非線性規劃的分層多目標樓宇微電網調度方法及系統。首先創建了樓宇微電網模型，然后對電荷進行分類，滿足不同種類電荷的調度需求，然后結合樓宇微電網模型和電網的分類結果建立多目標優化問題，具體是雙目...

本發明涉及負荷識別與監測技術領域，具體公開了一種樓宇能源消耗感知方法及系統，該方法包括步驟：數據采集、數據預處理、負荷建模、負荷分解。在負荷建模中，本發明首先利用自適應聚類算法自動確定電器工作狀態，在此基礎上，引入了非電氣特征——電器工...

本發明涉及字符智能識別技術領域，具體公開了一種資產銘牌字符自動識別方法及系統，其方法包括步驟：S1、獲取資產設備的銘牌圖像；S2、對獲取的銘牌圖像進行預處理后輸入銘牌字符自動識別網絡；S3、所述銘牌字符自動識別網絡輸出識別到的字符。本發...

本發明涉及圖像識別技術領域，具體公開了一種農村違章建筑實時監測方法及系統，其使用高地攝像頭實時監控的方法，解決遙感圖像技術及無人機航拍技術不能實時監測農村違章建筑的弊端；使用實際違章建筑數據集訓練出去霧去雨去霾模型，解決霧天、雨天、霧雨...

本發明屬于智慧環衛技術領域，具體涉及一種基于隨機森林的環衛人員工作質量等級評價方法；所述方法包括獲取影響環衛人員工作質量等級評價相關的評價數據以及評價標簽，所述評價數據包括環衛人員的屬性數據和環衛人員在工作過程中的工作數據；利用相關度對...

本發明公開一種餐廚垃圾最佳回收時間點設置方法，通過確定區域每天的餐廚垃圾產生量模型和優化目標，使得餐廚垃圾回收過程中的垃圾回收時間點選擇問題表達清晰明確。本發明通過對區域內一天中餐廚垃圾桶負荷數據進行采集，構建該區域一天內餐廚垃圾在各時...

本申請屬于餐廚垃圾回收技術領域，涉及一種基于多因素的餐廚垃圾車回收路線動態規劃方法；所述方法包括獲取當前區域內垃圾桶的垃圾量、垃圾桶的位置和垃圾車的位置，并計算得到垃圾車到各垃圾桶的路線距離、垃圾車到各垃圾桶的路線耗費時間；根據垃圾桶的...

本發明屬于智慧環衛技術領域，具體涉及一種基于垃圾處理量業務均衡的環衛區域劃分方法；所述方法通過業務量均衡原則，排除了不符合條件的分配方式；通過考慮垃圾中轉站的利用率，垃圾收集點與垃圾中轉站的導航距離和這兩個因素，實現了垃圾中轉站處理業務...

本發明公開了一種基于改進SSD的非法占用國土耕地行為的檢測方法和系統，該方法包括：獲取近地鐵塔視頻影像并將其轉為待識別圖像；采用Retinex去霧算法對待識別圖像進行去霧處理；將處理后的圖像輸入訓練好的改進的SSD檢測模型中，從而實現對...

本發明公開了一種國土耕地非法開采自動識別方法及系統，包括步驟：S1、近地視頻圖像采集；S2：利用步驟S1所采集的近地視頻圖像進行自然場景背景建模；S3：對近地視頻圖像進行特征提取，包括興趣特征、輪廓特征和運動特征；S4：對步驟S3提取的...

本發明涉及通訊技術領域，具體涉及一種具有監測功能的通訊鐵塔，包括通訊鐵塔本體、安裝板和監測機構；監測機構包括控制器、報警模塊、傾斜傳感器、高壓接地傳感器、紅外感應器和位移傳感器；通過設置傾斜傳感器、高壓接地傳感器、紅外感應器和位移傳感器...

本發明涉及一種基于擴散循環生成式對抗網絡的圖像風格遷移方法，屬于圖像處理領域，包括以下步驟：S1：創建風格A圖片數據集和風格B圖片數據集，對圖像數據進行預處理，構建訓練集和測試集；S2：構建擴散循環生成式對抗網絡模型；S3：設計擴散循環...

本發明涉及一種基于切片輔助推理和自適應空間特征融合的小目標檢測方法，屬于計算機視覺領域。該方法首先將原始圖像數據經過切片輔助推理模塊，對原始圖片進行切片操作；然后將切片后的圖像塊送入改進的YOLOv5網絡模型輸入端，經過骨干部分的Con...

本發明涉及一種基于多層特征融合的FasterR

本發明涉及非糧化智能識別技術領域，公開了一種國土自然場景非糧作物智能識別方法及系統，包括采集子系統、規劃子系統和處理子系統；采集子系統包括鐵塔；鐵塔用于搭載采集裝置以及用于提供通信網絡；規劃子系統包括智能規劃模塊和采集規劃模塊；智能規劃...