本發(fā)明公開了一種基于大傾斜多角度影像數(shù)據(jù)投影差的DEM粗差檢測方法，涉及DEM粗差檢測技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)明事先通過地面控制數(shù)據(jù)確定了大傾斜多角度影像數(shù)據(jù)與DEM數(shù)據(jù)之間的空間基準(zhǔn)關(guān)系，利用影像數(shù)據(jù)空間成像幾何關(guān)系作為紐帶，依靠DEM地面高程...

本發(fā)明提供耦合水汽反演的星載高光譜相機在軌光譜定標(biāo)方法及系統(tǒng)，方法包括：基于大氣輻射傳輸模型，計算大氣參數(shù)與地表參數(shù)的敏感系數(shù)，進(jìn)行敏感性分析，確定最佳大氣吸收通道；對星載高光譜相機的有效表觀反射率與大氣總透過率進(jìn)行光譜歸一化和包絡(luò)線去...

本發(fā)明公開一種匹配光譜庫的多源數(shù)據(jù)移動采集與同步系統(tǒng)及方法，涉及高光譜遙感技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：移動端；移動端包括：數(shù)據(jù)存儲模塊、導(dǎo)航及軌跡記錄模塊、光譜信息獲取模塊、光譜匹配模塊和照片采集模塊；數(shù)據(jù)存儲模塊存儲采集任務(wù)和多個標(biāo)準(zhǔn)光譜；導(dǎo)...

本發(fā)明公開了一種基于矢量圖斑的道路樣本數(shù)據(jù)制作方法，屬于遙感技術(shù)與信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對遙感影像進(jìn)行超分辨率處理得到道路要素增強的遙感影像；基于矢量圖斑的先驗信息對道路要素增強的遙感影像進(jìn)行裁切得到樣本數(shù)據(jù)制作本底影像；基于矢...

本發(fā)明涉及一種基于多/高光譜影像和地表覆蓋數(shù)據(jù)可變格網(wǎng)樣本批量生成方法。首先，進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取和有效性檢查，包括空間配準(zhǔn)準(zhǔn)確、空間參考一致的遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、地理國情矢量數(shù)據(jù)、縣級行政區(qū)劃邊界矢量數(shù)據(jù)；其次，根據(jù)遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)自定義...

本發(fā)明公開了一種雙邊融合及輕量化網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的輻射異常目標(biāo)檢測方法，屬于計算機視覺領(lǐng)域，在Backbone主干網(wǎng)絡(luò)引入的EfficientNet網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上加入全局平均池化和Softmax分類進(jìn)行處理，提升了各類輻射異常檢測的魯棒性。在Nec...

本發(fā)明提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的高光譜影像像元光譜智能化采集方法，包括以下步驟：步驟1，配置光譜采集方案；步驟2，生成光譜采集任務(wù)；步驟3，數(shù)據(jù)獲取及匹配；步驟4，光譜智能化采集，根據(jù)已獲取到的采集任務(wù)基于海量高光譜影像進(jìn)行自動采集、屬性自...

本發(fā)明提供一種多源國產(chǎn)衛(wèi)星復(fù)合觀測規(guī)劃的方法，包括：利用規(guī)劃?評估?分析?再規(guī)劃的多星復(fù)合觀測運行機制設(shè)計，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)影像獲取需求與衛(wèi)星拍攝資源，構(gòu)建基于監(jiān)測目標(biāo)的時空匹配、氣象和地貌成像條件輔助、星地成像約束控制的多星座多任務(wù)觀測效能評...

本發(fā)明涉及一種基于地類圖斑的均質(zhì)地物光譜樣本中心采集點生成方法，屬于遙感技術(shù)領(lǐng)域。首先，獲取任務(wù)區(qū)域的地表覆蓋類型圖斑數(shù)據(jù)，根據(jù)任務(wù)需求設(shè)置光譜采集點位生成所要求的圖斑面積、網(wǎng)格大小、空間分布、采集范圍等約束規(guī)則，發(fā)布光譜采集點位生成任...

本發(fā)明公開了一種激光雷達(dá)在軌檢校的地面探測器，涉及衛(wèi)星激光檢校領(lǐng)域，該激光雷達(dá)在軌檢校的地面探測器包括濾光片，濾光片為窄帶濾光片，除532nm±Δλnm波長外，其他太陽光及雜散光被屏蔽掉，Δλ為濾光片的帶寬，探測激光通過濾光片到達(dá)光電二...

本發(fā)明公開了一種中軸式角反射器的坐標(biāo)測量方法，該方法包括以角反射器的伺服系統(tǒng)圓球中心點為坐標(biāo)原點構(gòu)建內(nèi)業(yè)坐標(biāo)系；獲取角反射器在內(nèi)業(yè)坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，并利用旋轉(zhuǎn)矩陣方程，計算內(nèi)業(yè)坐標(biāo)系標(biāo)志點坐標(biāo)；獲取角反射器的地理坐標(biāo)系標(biāo)志點坐標(biāo)；基于角反...

本發(fā)明提供一種多源國產(chǎn)衛(wèi)星虛擬組網(wǎng)優(yōu)化的方法，包括：搜集整理多源國產(chǎn)衛(wèi)星資源與運行參數(shù)進(jìn)行特征分析；利用衛(wèi)星資源建模與動態(tài)管理實現(xiàn)觀測資源在衛(wèi)星平臺、載荷、接收三個維度的資源統(tǒng)一管理；面向地面目標(biāo)的觀測影響要素進(jìn)行虛擬組網(wǎng)演算，開展星地...

本發(fā)明公開了一種改進(jìn)的DeeplabV3+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云檢測方法，包括：輸入圖像到Xception主干網(wǎng)絡(luò)，通過Xception主干網(wǎng)絡(luò)對圖像進(jìn)行卷積、函數(shù)激活和池化，以提取圖像不同層次的特征以及減小特征圖的尺寸，輸出特征圖，并將特征圖輸...

本發(fā)明提供基于雙級RS485總線通信的分布式矩陣光斑探測系統(tǒng)，采用M×N個光斑探測器的矩陣式排布，包括：上位機人機交互模塊、矩陣主總線接口控制模塊、線陣分總線接口控制模塊、矩陣RS485主總線、線陣RS485分總線、M×N個光斑探測模塊...

本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的SAR影像與光學(xué)影像匹配的方法。所述方法包括：構(gòu)建特征提取網(wǎng)絡(luò)模型；利用特征提取網(wǎng)絡(luò)模型分別提取SAR影像和光學(xué)影像的特征點；對提取的SAR影像和光學(xué)影像的特征點，進(jìn)行特征點的篩選及匹配，得到候選匹配對；采...

本發(fā)明公開了一種基于高分辨率衛(wèi)星立體影像的三維MESH模型制作方法，包括S1、準(zhǔn)備基礎(chǔ)影像數(shù)據(jù)；S2、獲取影像的同名點；S3、修正全色影像的RPC參數(shù)；S4、獲取全色影像的點云；S5、統(tǒng)計點云范圍；S6、篩選構(gòu)建三角網(wǎng)的網(wǎng)格點；S7、遮...

本發(fā)明公開了一種復(fù)雜城市環(huán)境下的資源三號遙感影像綠地提取方法，該方法通過在HSI顏色空間構(gòu)建對象級陰影提取特征，將資源三號遙感影像劃分陰影區(qū)域和非陰影區(qū)；通過構(gòu)建抗低亮度像元干擾的綠地提取特征，參考現(xiàn)有提取結(jié)果設(shè)計分塊Otus分割算法，...

本發(fā)明提供了一種建構(gòu)筑物變化發(fā)現(xiàn)與長時序跟蹤監(jiān)測方法和裝置，涉及自然資源變化監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取樣本變化圖斑矢量和長時序高分遙感影像數(shù)據(jù)，并確定出樣本變化圖斑矢量中每個變化圖斑對應(yīng)的長時序高分遙感影像數(shù)據(jù)切片集，并確定出長時序高分...

本發(fā)明公開了一種基于地理空間數(shù)據(jù)的風(fēng)光設(shè)施聯(lián)合建設(shè)潛力評估方法，包括S1、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的空間格網(wǎng)化處理；S2、風(fēng)力和光伏電站的建設(shè)潛力等級確定；S3、風(fēng)光資源關(guān)系模型建立；S4、風(fēng)光設(shè)施聯(lián)合建設(shè)潛力確定。優(yōu)點是：通過建立風(fēng)光氣象要素數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開了一種淺水湖泊面積提取的方法，包括以下步驟：獲取水體和水生植物的樣本影像和標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并對標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行腐蝕和編碼處理，獲得正負(fù)波段圖像；基于正負(fù)波段圖像和樣本影像對交互式語義分割模型進(jìn)行訓(xùn)練；基于遙感影像獲取待提取湖泊的水體指數(shù)...