本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)，包括濃縮倍數(shù)測(cè)量單元和故障診斷單元，所述濃縮倍數(shù)測(cè)量單元為一臺(tái)濃縮倍數(shù)測(cè)量儀，所述故障診斷單元為一臺(tái)上位機(jī)，該上位機(jī)與濃縮倍數(shù)測(cè)量儀相連，用于接收濃縮倍數(shù)參數(shù)和故障診斷，所述故障診斷單元包括五部分：數(shù)據(jù)采集部分、數(shù)據(jù)預(yù)處理部分、構(gòu)建BT-SVM故障分類器、集成學(xué)習(xí)部分和診斷結(jié)果顯示部分。本發(fā)明專利技術(shù)首次對(duì)濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)進(jìn)行智能故障診斷，針對(duì)故障數(shù)據(jù)小樣本的情況，采用支持向量機(jī)故障診斷；為工業(yè)儀表的在線智能故障診斷邁出了重要的一步；本發(fā)明專利技術(shù)相比傳統(tǒng)方法，能夠減少成本，更及時(shí)的檢測(cè)出儀表的故障及種類。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
【專利摘要】本專利技術(shù)公開了一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)，包括濃縮倍數(shù)測(cè)量單元和故障診斷單元，所述濃縮倍數(shù)測(cè)量單元為一臺(tái)濃縮倍數(shù)測(cè)量儀，所述故障診斷單元為一臺(tái)上位機(jī)，該上位機(jī)與濃縮倍數(shù)測(cè)量儀相連，用于接收濃縮倍數(shù)參數(shù)和故障診斷，所述故障診斷單元包括五部分：數(shù)據(jù)采集部分、數(shù)據(jù)預(yù)處理部分、構(gòu)建BT-SVM故障分類器、集成學(xué)習(xí)部分和診斷結(jié)果顯示部分。本專利技術(shù)首次對(duì)濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)進(jìn)行智能故障診斷，針對(duì)故障數(shù)據(jù)小樣本的情況，采用支持向量機(jī)故障診斷；為工業(yè)儀表的在線智能故障診斷邁出了重要的一步；本專利技術(shù)相比傳統(tǒng)方法，能夠減少成本，更及時(shí)的檢測(cè)出儀表的故障及種類?！緦＠f明】一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)
本專利技術(shù)屬于智能工業(yè)儀表領(lǐng)域，具體涉及一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
隨著工業(yè)的發(fā)展，對(duì)工業(yè)循環(huán)水的濃縮倍數(shù)進(jìn)行控制變的愈發(fā)重要，所謂濃縮倍數(shù)就是循環(huán)水和補(bǔ)充水的電導(dǎo)率比值，歸根結(jié)底，就是對(duì)電導(dǎo)率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為循環(huán)水濃縮倍數(shù)的監(jiān)測(cè)提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，較好地控制循環(huán)水質(zhì)。而測(cè)量系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，會(huì)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)造成很大的影響，所以專利技術(shù)一種采用在線故障診斷的濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)具有很重要的工業(yè)價(jià)值。目前，還沒有帶智能故障診斷的濃縮倍數(shù)測(cè)量系統(tǒng)。國內(nèi)的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，基本都是采用人工判斷工業(yè)儀表是否發(fā)生故障，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷發(fā)生了什么樣的故障。而濃縮倍數(shù)測(cè)量儀處于不同運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，它顯示的濃縮倍數(shù)值、電導(dǎo)率值和溫度值是不同的，對(duì)這三個(gè)值進(jìn)行合理分析，即可得出濃縮倍數(shù)測(cè)量儀運(yùn)行狀態(tài)，這樣就可以有效地對(duì)濃縮倍數(shù)測(cè)量儀進(jìn)行故障診斷。然而，相對(duì)來說儀表出現(xiàn)故障的情況比較少，所以故障數(shù)據(jù)提取困難，這就存在一個(gè)問題，那就是不能有大量的數(shù)據(jù)樣本供參考，如果使用傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等故障診斷方法，往往不能對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
專利技術(shù)目的:本專利技術(shù)的目的是為了解決上述技術(shù)問題，提供一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)。技術(shù)方案:本專利技術(shù)所述的一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)，包括濃縮倍數(shù)測(cè)量單元和故障診斷單元，所述濃縮倍數(shù)測(cè)量單元為一臺(tái)濃縮倍數(shù)測(cè)量儀，所述故障診斷單元為一臺(tái)上位機(jī)，該上位機(jī)與濃縮倍數(shù)測(cè)量儀相連，用于接收濃縮倍數(shù)參數(shù)和故障診斷。所述濃縮倍數(shù)測(cè)量儀包括傳感器、主芯片和數(shù)據(jù)輸出端，所述傳感器包括溫度傳感器和電導(dǎo)電極，所述主芯片接收到來自所述傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，經(jīng)所述數(shù)據(jù)輸出端將信號(hào)輸出。所述故障診斷單元包括五部分:(I)數(shù)據(jù)采集部分，將采樣得到的電導(dǎo)值和溫度值實(shí)時(shí)送至數(shù)據(jù)預(yù)處理部分；(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理部分，生成一個(gè)大小為40的一維數(shù)組，按一定順序地把采集來的電導(dǎo)率值存儲(chǔ)起來，去除最大和最小值，再讀入兩個(gè)新的采樣值，接著使用中值濾波去掉最大和最小值，最后求出剩下的38組數(shù)據(jù)的的平均值；用公式表示:【權(quán)利要求】1.一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)，其特征在于，包括濃縮倍數(shù)測(cè)量單元和故障診斷單元，所述濃縮倍數(shù)測(cè)量單元為一臺(tái)濃縮倍數(shù)測(cè)量儀，所述故障診斷單元為一臺(tái)上位機(jī)，該上位機(jī)與濃縮倍數(shù)測(cè)量儀相連，用于接收濃縮倍數(shù)參數(shù)和故障診斷。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述濃縮倍數(shù)測(cè)量儀包括傳感器、主芯片和數(shù)據(jù)輸出端，所述傳感器包括溫度傳感器和電導(dǎo)電極，所述主芯片接收到來自所述傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，經(jīng)所述數(shù)據(jù)輸出端將信號(hào)輸出。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述故障診斷單元包括五部分: (1)數(shù)據(jù)采集部分，將采樣得到的電導(dǎo)值和溫度值實(shí)時(shí)送至數(shù)據(jù)預(yù)處理部分； (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理部分，生成一個(gè)大小為40的一維數(shù)組，按一定順序地把采集來的電導(dǎo)率值存儲(chǔ)起來，去除最大和最小值，再讀入兩個(gè)新的采樣值，接著使用中值濾波去掉最大和最小值，最后求出剩下的38組數(shù)據(jù)的的平均值； 用公式表示: 【文檔編號(hào)】G05B23/02GK103823461SQ201410073793【公開日】2014年5月28日 申請(qǐng)日期:2014年2月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月28日 【專利技術(shù)者】朱天一, 羅益民, 易輝 申請(qǐng)人:南京工業(yè)大學(xué)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種可在線故障診斷的工業(yè)循環(huán)水濃縮倍數(shù)采集系統(tǒng)，其特征在于，包括濃縮倍數(shù)測(cè)量單元和故障診斷單元，所述濃縮倍數(shù)測(cè)量單元為一臺(tái)濃縮倍數(shù)測(cè)量儀，所述故障診斷單元為一臺(tái)上位機(jī)，該上位機(jī)與濃縮倍數(shù)測(cè)量儀相連，用于接收濃縮倍數(shù)參數(shù)和故障診斷。
【技術(shù)特征摘要】
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：朱天一，羅益民，易輝，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：南京工業(yè)大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：江蘇;32
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