電動汽車充電設施比例配置系統及方法技術方案

本發明專利技術公開了一種電動汽車充電設施比例配置方法及系統。該系統包括本地測量及統計單元、集成系統；所述本地測量及統計單元包括功率測量電路、傳輸模塊、里程采集無線網關、ARM9統計及輸出電路；所述集成系統用于計算出未來配網各區域的充電設施最佳配置比例，本發明專利技術根據配網總負荷的綜合指標最優為目標，對電動汽車的不同充電方式進行比例配置，結合充電設施容量數據可得不同充電方式對應充電設施的最佳配置比例，這種配置系統更加準確、效率更好，且可根據各個不同地區的實際情況進行比例配置。

【技術實現步驟摘要】
【專利摘要】本專利技術公開了一種電動汽車充電設施比例配置方法及系統。該系統包括本地測量及統計單元、集成系統；所述本地測量及統計單元包括功率測量電路、傳輸模塊、里程采集無線網關、ARM9統計及輸出電路；所述集成系統用于計算出未來配網各區域的充電設施最佳配置比例，本專利技術根據配網總負荷的綜合指標最優為目標，對電動汽車的不同充電方式進行比例配置，結合充電設施容量數據可得不同充電方式對應充電設施的最佳配置比例，這種配置系統更加準確、效率更好，且可根據各個不同地區的實際情況進行比例配置。【專利說明】
本專利技術涉及一種基于電動汽車充電
，尤其涉及一種。
技術介紹
隨著社會環保意識的增強和汽油價格的上漲，新能源汽車的發展逐漸受到人們的關注，電動汽車已成為當代汽車發展的主要方向；同時電動汽車充電公共設施也將逐年增加，未來幾年，電動汽車領域將獲得長足發展。電動汽車充電站為電動汽車運行提供能量補充，是發展電動汽車所必需的重要基礎配套設施，因此充電站公共設施的建設是電動汽車大規模普及的前提。能夠對電動汽車充電站布局造成影響的因素包括:電動汽車充電量的總體需求，電動汽車運行模式及電動汽車的充電方式。只有電動汽車的充電功率達到一定規模，充電站才可能實現經濟地大規模布點。而電動汽車的功率需求與其保有量及日行駛里程、單位里程能耗水平等密切相關。同時，不同運行模式下電動汽車對自身續駛里程和充電時間要求也不同，從而影響著充電的方式的選擇、電能的消耗、充電站建設方式及功率需求。因此，根據不同類型電動汽車充電行為的差異，研究電動汽車的層次分類十分必要。另外，不同充電方式的電動汽車的充電行為不僅會影響配網的負荷曲線，同時也會對相應充電設施的建設分布造成影響。現今普遍存在的充電方式包括常規充電和快速充電兩種模式:常規充電采用小電流的恒壓或恒流充電，充電器和安裝成本比較低，但充電時間較長，可充分利用電力低谷時段進行充電并提高充電效率和延長電池的使用壽命；快速充電以較大電流在短時間內為電動汽車提供充電服務，充電時間短，但充電效率較低，且相應的工作和安裝成本較高。可見研究不同充電方式的電動汽車比例配置是研究電動汽車充電設施比例配置的關鍵。然而目前電動汽車充電·設施比例的配置，一般是根據配電網規劃得到的，由于未考慮不同充電方式對電動汽車充電功率的影響，現有的電動汽車充電設施比例的配置方式，其準確性和配置效率均較低；因此提供一種可對電動汽車充電設施比例進行自動配置的系統，成為本領域人員需要解決的技術問題。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術實施例提供了一種準確性更高、效率更好的電動汽車充電設施比例配置方法及系統。為實現上述目的，本專利技術實施例提供如下方案:一種電動汽車充電設施比例配置系統，包括:本地測量及統計單元，所述的本地測量及統計單元包括:采集本地車輛充電功率信息，并將該功率信息輸出的功率測量電路；與所述功率測量電路相連，接收所述功率信息，并輸出所述功率信息的傳輸模塊；采集日行駛里程信息，計算日行駛里程期望和方差，并輸出所計算的日行駛里程期望和方差信息的里程采集無線網關；分別與所述傳輸模塊和所述里程采集無線網關相連，接收所述功率信息，及所述日行駛里程期望和方差信息，通過將所述充電功率信息和所述日行駛里程期望和方差信息進行統計，得到本地充電站開始充電時刻的期望和方差信息，并輸出所述開始充電時刻的期望和方差信息的ARM9統計及輸出電路；與所述ARM9統計及輸出電路相連，接收所述開始充電時刻的期望和方差信息，根據多個本地充電站開始充電時刻的期望和方差值、充電設施區域分布數據和電動汽車增長規模數據計算所述多個本地充電站對應的配網區域的充電功率需求信息，根據該配網區域的充電功率需求信息確定該配網區域未來配網負荷曲線，計算該區域未來配網負荷曲線的各項指標，根據各項指標配置電動汽車不同充電方式的比例，根據該比例和現有充電設施容量數據計算出未來配網各區域的充電設施最佳配置比例的集成系統。其中，所述的集成系統包括:根據多個本地充電站開始充電時刻的期望和方差值、充電設施區域分布數據和電動汽車增長規模計算所述多個本地充電站對應的配網區域的充電功率需求信息的第一處理設備；與所述第一處理設備相連，根據所述的配網區域的充電功率需求信息確定該配網區域未來配網負荷曲線的第二處理設備；與所述第二處理設備相連，計算該配網區域未來配網負荷曲線的各項指標的第三處理設備；與所述第三處理設備相連，根據各項指標配置電動汽車不同充電方式的比例的第四處理設備；與所述第四處理設備相連，根據該比例和現有充電設施容量數據計算出未來配網各區域的充電設施最佳配置比例的第五處理設備。其中，所述的集成系統包括集成處理設備，所述集成處理設備包括:根據多個本地充電站開始充電時刻的期望和方差值、充電設施區域分布數據和電動汽車增長規模計算所述多個本地充電站對應的配網區域的充電功率需求信息的功率需求預測單元；根據所述的配網區域的充電功率需求信息確定該配網區域未來配網負荷曲線的配網負荷曲線預測單元；計算該配網區域未來配網負荷曲線的各項指標的指標預算單元；根據各項指標配置電動汽車不同充電方式的比例的充電方式比例配置單元；根據該比例和現有充電設施容量數據計算出未來配網各區域的充電設施最佳配置比例的充電設施比例配置單元。其中，所述的傳輸模塊單元包括:雙口存儲器RAM傳輸模塊和復雜可編程邏輯器件CPLD/現場可編程門列陣FPGA轉換接口。其中，所述的指標預算單元包括:測量峰值負荷增量指標的第一計算單元；測量峰值負荷持續時間的第二計算單元；測量最大負荷平滑系數的第三計算單元；測量平均負荷平滑系數的第四計算單元。其中，所述的ARM9統計及輸出單元采用S3C2440A芯片。其中，所述功率測量電路、傳輸模塊、里程采集無線網關、和ARM9統計及輸出電路之間采用以太網傳輸技術進行通信。其中，其特征在于，所述的集成系統所包括的處理設備為IPC-810工控機主機處理器。本專利技術實施例還提供一種電動汽車充電設施比例配置方法，包括:本地測量及統計單元采集本地車輛充電功率信息，及日行駛里程信息；本地測量及統計單元將所述充電功率信息和所述日行駛里程期望和方差信息進行統計，得到本地充電站開始充電時刻的期望和方差信息；與所述本地測量及統計單元相連的集成系統，根據多個本地充電站開始充電時刻的期望和方差值、充電設施區域分布數據和電動汽車增長規模數據計算多個本地充電站所在的配網區域的充電功率需求信息；所述集成系統根據該配網區域的充電功率需求信息確定該配網區域未來配網負荷曲線，計算出該區域未來配網負荷曲線的各項指標；所述集成系統根據各項指標配置電動汽車不同充電方式的比例，根據該比例和現有充電設施容量數據計算出未來配網各區域的充電設施最佳配置比例。基于上述技術方案，本專利技術實施例提供的電動汽車充電設施比例配置系統通過本地測量及統計單元和集成系統的協同作用，實現了電動汽車充電設施比例的自動配置，且本專利技術實施例根據電動汽車的不同充電方式引起的不同充電功率需求對配網負荷曲線的不同影響，提出四項負荷曲線指標用于評估不同充電方式電動汽車在不同比例配置下對配網負荷曲線的影響。繼而結合充電設施容量數據對未來充電設施的建設進行比例配置。這種配置系統更加準確、效率更好，本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種電動汽車充電設施比例配置系統，其特征在于，該系統包括：本地測量及統計單元，所述的本地測量及統計單元包括：采集本地車輛充電功率信息，并將該功率信息輸出的功率測量電路；與所述功率測量電路相連，接收所述功率信息，并輸出所述功率信息的傳輸模塊；采集日行駛里程信息，計算日行駛里程期望和方差，并輸出所計算的日行駛里程期望和方差信息的里程采集無線網關；分別與所述傳輸模塊和所述里程采集無線網關相連，接收所述功率信息，及所述日行駛里程期望和方差信息，通過將所述充電功率信息和所述日行駛里程期望和方差信息進行統計，得到本地充電站開始充電時刻的期望和方差信息，并輸出所述開始充電時刻的期望和方差信息的ARM9統計及輸出電路；與所述ARM9統計及輸出電路相連，接收所述開始充電時刻的期望和方差信息，根據多個本地充電站開始充電時刻的期望和方差值、充電設施區域分布數據和電動汽車增長規模數據計算所述多個本地充電站對應的配網區域的充電功率需求信息，根據該配網區域的充電功率需求信息確定該配網區域未來配網負荷曲線，計算該區域未來配網負荷曲線的各項指標，根據各項指標配置電動汽車不同充電方式的比例，根據該比例和現有充電設施容量數據計算出未來配網各區域的充電設施最佳配置比例的集成系統。...

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：童鈞，徐國鈞，劉永勝，楊朝陽，聶忠偉，張鵬，胡曉琴，
申請(專利權)人：余杭供電局，國家電網公司，
類型：發明
國別省市：浙江;33