【技術實現步驟摘要】
【專利摘要】本專利技術公開了，首先通過候選分布刻畫鋼管混凝土承載力設計誤差的分布，然后分別計算承載力設計誤差的標準熵和預測熵，最后通過偏差指標確定鋼管混凝土承載力設計誤差的最佳分布。熵方法選擇鋼管混凝土承載力設計誤差的分布，充分考慮了承載力誤差設計數據中的不確定性，且技術特點簡單，方便工程技術人員的使用。本專利技術可用于預測鋼管混凝土承載力設計誤差，進而估計承載力的置信區間，是設計鋼管混凝土組合工程結構的參考，具有重要的理論和工程意義。【專利說明】
本專利技術屬于鋼管混凝土承載力預測領域，具體涉及。
技術介紹
鋼管混凝土兼具鋼結構和鋼筋混凝土結構的優點，目前該組合結構已廣泛應用于高層建筑工程、鐵路車站工程、大跨度橋梁工程等。鋼管混凝土的承載力取決于構件中鋼管及核心混凝土的相互約束作用，由于材料力學性能的分散性，導致其波動性較大。因而，準確估計鋼管混凝土的承載力，不僅可以提高工程結構的安全性，同時大大節約建設成本。現有預測鋼管混凝土承載力的方法中，通常將承載力設計誤差作為隨機變量，利用誤差的統計分布估計承載力的置信區間。常見的統計分布，如正態分布和對數正態分布等，均是用于描述承載力設計誤差的統計分布，但如何從眾多的候選統計分布中確定最恰當的分布是設計鋼管混凝土承載力的前提。確定鋼管混凝土設計誤差分布的常用方法有Kolmogorov-Smirnov (K-S)檢驗法、卡方檢驗法、最小均方誤差準則等。其中，K-S檢驗法只通過累計分布函數的最大絕對誤差判斷候選分布的好壞，忽略了誤差數據的大量信息；卡方檢驗法依賴誤差數據區間的劃分，判斷結果不穩定；最小均方誤...
【技術保護點】
一種確定鋼管混凝土承載力設計誤差分布的熵方法，其特征在于，包括如下步驟：1）、獲取鋼管混凝土承載力的試驗數據；2）、利用不同的設計規范方法預測鋼管混凝土的承載力；3）、結合步驟1）中的試驗數據和步驟2）中的預測值，采用下式計算鋼管混凝土承載力設計誤差M=NeNp]]>其中，Ne為鋼管混凝土承載力的試驗值，Np為鋼管混凝土承載力的預測值；4）、采用候選的統計分布確定步驟3）中鋼管混凝土承載力設計誤差的累計分布；5）、結合步驟4）得到的累計分布，分別計算鋼管混凝土承載力設計誤差的標準熵和預測熵，其中，承載力設計誤差的標準熵通過下式計算得到：Es=-Σi=1n[ps(xi)/Ps]ln[ps(xi)/Ps]]]>其中，ps（xi）為承載力設計誤差M不大于xi的標準概率，Ps為承載力誤差M標準累積概率的總和，其中，n是步驟1中試驗數據的個數，xi是承載力設計誤差隨機變量的值，承載力設計誤差的預測熵通過下式計算得到：Eo=-Σi=1n[po(xi)/Po]ln[po(xi)/Po]]]>其中，po（xi）為承載力設計誤差M不大于xi的預測概率，Po為候選分布累積概率的總和...
【技術特征摘要】
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