用于基于檢測到的信息來處理圖像的方法和裝置制造方法及圖紙

提供了用于基于檢測到的信息來處理圖像的方法和裝置。該方法包括：獲得與圖像的屬性有關(guān)的信息，與圖像有關(guān)的屬性信息；獲得用于顯示圖像的顯示設(shè)備的周邊環(huán)境信息；以及基于屬性信息和周邊環(huán)境信息來處理圖像。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
用于基于檢測到的信息來處理圖像的方法和裝置 相關(guān)申請 本申請要求2013年3月20日在美國專利商標(biāo)局遞交的61/803, 595號美國臨時 專利申請的優(yōu)先權(quán)和2013年8月27日在韓國知識產(chǎn)權(quán)局遞交的10-2013-0102015號韓國 專利申請的權(quán)益，這里通過引用將這些申請的公開內(nèi)容全部并入。
-個或多個示范性實施例涉及用于顯示基于檢測到的信息處理的圖像的方法和 裝直。
技術(shù)介紹
顯示設(shè)備可顯示經(jīng)處理的圖像來改善圖像的銳度或細(xì)節(jié)。 圖像處理裝置可處理圖像以改善圖像質(zhì)量，從而顯示的圖像可被識別為具有更好 的質(zhì)量。
技術(shù)實現(xiàn)思路
-個或多個示范性實施例包括用于基于要顯示的圖像的屬性信息或者顯示設(shè)備 的周邊環(huán)境信息來處理圖像的方法和裝置。 另外的方面一部分將在接下來的描述中記載，一部分將從描述中清楚顯現(xiàn)，或者 可通過實踐示范性實施例來獲知。 根據(jù)一個或多個示范性實施例，提供了一種處理圖像的方法，該方法包括：獲得圖 像的屬性信息；獲得顯示圖像的顯示設(shè)備的周邊環(huán)境信息；以及基于屬性信息和周邊環(huán)境 /[目息來處理圖像。 屬性信息可包括圖像的白點（white point)、伽瑪值（gamma value)、色溫（color temperature)和色域（color gamut)中的至少一個。 屬性信息還可包括與屬性信息的變化有關(guān)的信息，并且變化可以是在先前圖像和 當(dāng)前圖像之間的至少一種屬性信息的差別值。 周邊環(huán)境信息可包括以下各項中的至少一個：顯示設(shè)備的周邊環(huán)境的亮度 (brightness)信息、周邊照明的顏色信息、用戶與顯示設(shè)備之間的距離信息。 獲得周邊環(huán)境信息可包括：識別用戶的一定身體部分；在一定時間周期中一次或 多次獲得所識別的身體部分的大小值；計算所獲得的大小值的平均值；以及基于平均值來 獲得用戶與顯示設(shè)備之間的距離信息。 處理圖像可包括：基于屬性信息和周邊環(huán)境信息來確定圖像處理算法的參數(shù)；以 及利用所確定的參數(shù)來處理圖像。 確定參數(shù)可包括利用一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來確定參數(shù)，該數(shù)學(xué)表達(dá)式以屬性信息和 周邊環(huán)境信息作為輸入值并且以該參數(shù)作為輸出值。 確定參數(shù)可包括利用查找表來確定參數(shù)，該查找表包括可根據(jù)屬性信息和周邊環(huán) 境信息的值來確定的參數(shù)值。 圖像處理算法可包括用于通過執(zhí)行銳度改善、對比度控制、噪聲降低和飽和度控 制中的至少一個來控制圖像的質(zhì)量的算法。 處理圖像可包括：基于屬性信息和周邊環(huán)境信息來確定圖像的物理屬性；以及利 用所確定的物理屬性來處理圖像。 所確定的物理屬性可包括色溫、伽瑪值、白點和原色中的至少一個。 處理圖像可包括，響應(yīng)于感測到在一定時間周期中獲得的圖像的屬性信息和周邊 環(huán)境信息中的至少一個的變化值等于或大于參考值，基于屬性信息和周邊環(huán)境信息來處理 圖像。 獲得圖像的屬性信息可包括獲得一定單位中包括的圖像的屬性信息，并且處理圖 像可包括基于屬性信息和周邊環(huán)境信息來處理一定單位中的圖像。 可以以幀、場景和序列之一為單位來處理圖像。 處理圖像可包括通過基于屬性信息和周邊環(huán)境信息逐漸增大或減小用于處理圖 像的變量來處理圖像。 示范性實施例的一方面可提供一種用于處理圖像的裝置，該裝置包括：圖像屬性 信息獲得器，被配置為獲得與圖像的至少一個屬性有關(guān)的信息；周邊環(huán)境信息獲得器，被配 置為獲得與顯示設(shè)備周圍的周邊照明有關(guān)的周邊環(huán)境信息或用戶信息以顯示圖像；圖像處 理器，被配置為基于屬性信息或周邊環(huán)境信息來處理圖像；以及傳感器，被配置為識別用戶 的一定身體部分，其中，周邊環(huán)境信息獲得器被配置為獲得所識別的身體部分的大小值，計 算所獲得的大小值的平均值，并且獲得用戶與顯示設(shè)備之間的距離信息。 圖像處理器可被配置為基于屬性信息和周邊環(huán)境信息來處理圖像。 圖像處理器可被配置為基于屬性信息和周邊環(huán)境信息來確定圖像處理算法的參 數(shù)，并且利用所確定的參數(shù)來處理圖像。 屬性信息可包括圖像的白點、伽瑪值、色溫和色域中的至少一個。 圖像處理裝置還可包括被配置為顯示經(jīng)處理的圖像的顯示器。 還可包括顯示經(jīng)處理的圖像。 【附圖說明】 通過以下結(jié)合附圖對示范性實施例的描述，這些和/或其他方面將變得清楚且更 容易領(lǐng)會，附圖中： 圖1是根據(jù)示范性實施例的圖像處理方法的流程圖； 圖2是根據(jù)示范性實施例的使用圖像處理算法的圖像處理方法的流程圖； 圖3是根據(jù)示范性實施例的使用圖像的物理屬性的圖像處理方法的流程圖； 圖4是根據(jù)示范性實施例的基于檢測到的信息的變化的圖像處理方法的流程圖； 圖5是根據(jù)示范性實施例的獲得用戶的觀看距離的方法的流程圖；并且 圖6和圖7是根據(jù)示范性實施例的圖像處理裝置的框圖。 【具體實施方式】 現(xiàn)在將詳細(xì)述及示范性實施例，其示例在附圖中示出，附圖中相似的標(biāo)號始終指 代相似的元件。在此，這里的實施例可具有不同的形式，并且不應(yīng)被解釋為限于本文記載的 描述。因此，下面僅僅是參考附圖描述實施例來說明本描述的各方面。 說明書和權(quán)利要求中使用的術(shù)語不應(yīng)當(dāng)限于傳統(tǒng)或詞典含義，而應(yīng)當(dāng)被解釋為具 有與示范性實施例的技術(shù)構(gòu)思相對應(yīng)的含義和概念，以便最適當(dāng)?shù)孛枋霰緦＠夹g(shù)。因此，應(yīng)當(dāng) 認(rèn)為本專利技術(shù)的示范性實施例是描述意義上的，而不是用來限定的，并且在范圍內(nèi)的所有差 別都應(yīng)被解釋為包括在本專利技術(shù)中。 在本說明書中，實施例例如指的是包括關(guān)于本專利技術(shù)的至少一個實施例中的示范 性實施例描述的特定特性、結(jié)構(gòu)或特征。因此，在本說明書的各個部分中的根據(jù)實施例這 一表述不是始終指的同一實施例。 貫穿說明書各處，術(shù)語圖像可以指圖像本身，并且也可以指各種類型的視頻 數(shù)據(jù)，例如幀、場和片。 根據(jù)示范性實施例處理的圖像可包括在顯示設(shè)備上可顯示的部分或整個屏幕 (screen)，以及照片或視頻。雖然在本說明書中代表性地描述了圖像，但圖像可包括 可顯示的屏幕本身，例如用戶界面屏幕或網(wǎng)頁屏幕，以及根據(jù)其原始含義的照片或視頻。 根據(jù)示范性實施例，經(jīng)圖像處理裝置處理的圖像可被發(fā)送到顯示設(shè)備并顯示在顯 示設(shè)備上。或者，圖像可被顯示在圖像處理裝置中包括的顯示器上。 就本文使用的而言，諸如中的至少一個之類的表述當(dāng)在元素的列表之前時， 修飾整個元素列表，而不修飾該列表的個體元素。 圖1是根據(jù)示范性實施例的圖像處理方法的流程圖。 參考圖1，在操作S101中，根據(jù)示范性實施例的圖像處理裝置可獲得要在顯示設(shè) 備上顯示的圖像的屬性信息。 根據(jù)示范性實施例，圖像的屬性信息可包括與圖像的顏色有關(guān)的視覺屬性信息， 并且可包括圖像的亮度、白點、伽瑪值、色溫和色域之一。 圖像的亮度指示圖像有多明亮并且可表示為數(shù)字。 圖像的白點可以指在色域中圖像的白斑的位置。如果白點變化，則圖像的亮度也 可變化。 伽瑪值指示用于表示圖像中的灰度的深淺的灰度等級的范圍，并且對伽瑪值的調(diào) 整可改變圖像的對比度。 色溫以溫度的形式指示圖像的顏色。高色溫表示為藍(lán)色，低色溫表示為紅色。 色域指的是在圖像上可表示的整個光區(qū)域的顏色空間。例如，色域可根據(jù)是在RGB 顏色系統(tǒng)上還是CMYK(青色、品紅、黃色本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點】
一種處理圖像的方法，該方法包括：獲得與所述圖像的屬性有關(guān)的信息；獲得用于顯示所述圖像的顯示設(shè)備的周邊環(huán)境信息；以及基于所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息來處理所述圖像。

【技術(shù)特征摘要】
2013.08.27 KR 10-2013-0102015;2013.03.20 US 61/8031. 一種處理圖像的方法，該方法包括： 獲得與所述圖像的屬性有關(guān)的信息； 獲得用于顯示所述圖像的顯示設(shè)備的周邊環(huán)境信息；以及 基于所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息來處理所述圖像。2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述屬性信息包括所述圖像的白點、伽瑪值、色溫 和色域中的至少一個。3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述屬性信息還包括與所述屬性信息的變化有關(guān) 的信息，并且 其中，所述變化是在先前圖像和當(dāng)前圖像之間的至少一種屬性信息的差別值。4. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述周邊環(huán)境信息包括所述顯示設(shè)備的周邊環(huán)境 的亮度信息、周邊照明的顏色信息、和用戶與所述顯示設(shè)備之間的距離信息中的至少一個。5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其中，獲得所述周邊環(huán)境信息包括： 識別所述用戶的一定身體部分； 在一定時間周期中一次或多次獲得所識別的身體部分的大小值； 計算所獲得的大小值的平均值；以及 基于所獲得的大小值的平均值來獲得所述用戶與所述顯示設(shè)備之間的距離信息。6. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，處理所述圖像包括： 基于所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息來確定圖像處理算法的參數(shù)；以及 利用所確定的參數(shù)來處理所述圖像。7. 如權(quán)利要求6所述的方法，其中，確定所述參數(shù)包括利用一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來確定 所述參數(shù)，所述數(shù)學(xué)表達(dá)式以所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息作為輸入值，并且以所述 參數(shù)作為輸出值。8. 如權(quán)利要求6所述的方法，其中，確定所述參數(shù)包括利用查找表來確定所述參數(shù)，所 述查找表包括根據(jù)所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息的值能夠確定的參數(shù)值。9. 如權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述圖像處理算法包括通過執(zhí)行銳度改善、對比度 控制、噪聲降低和飽和度控制中的至少一個來控制所述圖像的質(zhì)量的算法。10. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，處理所述圖像包括： 基于所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息來確定所述圖像的物理屬性；以及 利用所確定的物理屬性來處理所述圖像。11. 如權(quán)利要求10所述的方法，其中，所確定的物理屬性包括色溫、伽瑪值、白點和原 色中的至少一個。12. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，處理所述圖像包括，響應(yīng)于感測到在一定時間周 期中獲得的所述圖像的屬性信息和所述周邊環(huán)境信息中的至少一個的變化值等于或大于 參考值，基于所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息來處理所述圖像。13. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲得所述圖像的屬性信息包括獲得與一定單位中 包括的圖像有關(guān)的屬性信息，并且 其中，處理所述圖像包括基于所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息來處理所述一定單位 中的圖像。14. 如權(quán)利要求13所述的方法，其中，以幀、場景和序列之一為單位來處理圖像。15. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，處理所述圖像包括通過基于所述屬性信息和所述 周邊環(huán)境信息逐漸增大或減小用于處理所述圖像的變量來處理所述圖像。16. 如權(quán)利要求1所述的方法，還包括顯示經(jīng)處理的圖像。17. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述圖像包括在所述顯示設(shè)備上能夠顯示的屏 幕，該屏幕包括用戶界面屏幕、網(wǎng)頁屏幕和應(yīng)用執(zhí)行屏幕之一。18. -種用于處理圖像的裝置，該裝置包括： 圖像屬性信息獲得器，被配置為獲得所述圖像的屬性信息； 周邊環(huán)境信息獲得器，被配置為獲得顯示所述圖像的顯示設(shè)備的周邊環(huán)境信息；以及 圖像處理器，被配置為基于所述屬性信息和所述周邊環(huán)境信息來處理所述圖像。19. 如權(quán)利要求18所述的裝置，其中，所述屬性信息包括所述圖像的白點、伽瑪值、色 溫和色域中的至少一個。20. 如權(quán)利要求19所述的裝置，其中，所述屬性信息還包括與所述屬性信息的變化有 關(guān)的信息，并且 其中，所述變化是在先前圖像和當(dāng)前圖像之間的至少一種屬性信息的差別值。21....

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：廉智英，李旼佑，金宗浩，樸賢熙，裵學(xué)均，張雪基，樸正煇，
申請(專利權(quán))人：三星電子株式會社，
類型：發(fā)明
國別省市：韓國;KR