一種筆跡特征提取的方法和裝置制造方法及圖紙

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N筆跡特征提取的方法和裝置，包括：按照筆跡數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列采集筆跡數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)；依據(jù)所述時(shí)間序列對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行等間隔分段，獲得多個(gè)筆畫(huà)段向量；獲取所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的聯(lián)機(jī)特征，所述聯(lián)機(jī)特征包括所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的角度和中心坐標(biāo)；根據(jù)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的重心，依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征；依據(jù)所述聯(lián)機(jī)特征和脫機(jī)特征，進(jìn)行數(shù)值歸一化處理，將所述數(shù)值歸一化處理的結(jié)果作為采集的所述筆跡數(shù)據(jù)的特征。因此，本申請(qǐng)解決了聯(lián)機(jī)手寫(xiě)筆跡數(shù)據(jù)特征識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種筆跡特征提取的方法和裝置
本申請(qǐng)涉及聯(lián)機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別
，特別是涉及一種筆跡特征提取的方法和 裝直。
技術(shù)介紹
聯(lián)機(jī)手寫(xiě)的筆跡數(shù)據(jù)，由于書(shū)寫(xiě)者的書(shū)寫(xiě)習(xí)慣、筆跡采集設(shè)備的精度的不同，對(duì)于 相同的文字，存在很大的形變和圖形上的差異，因此，對(duì)于筆跡數(shù)據(jù)的特征提取提出了更高 的要求，需要在筆跡數(shù)據(jù)特征提取時(shí)能夠有效的表達(dá)手寫(xiě)筆跡數(shù)據(jù)的本質(zhì)，體現(xiàn)相同字的 筆跡數(shù)據(jù)的相同點(diǎn)，并區(qū)分不同字的筆跡數(shù)據(jù)的不同點(diǎn)。 目前傳統(tǒng)筆跡數(shù)據(jù)的特征提取方法，是通過(guò)對(duì)筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行順序掃描方法和網(wǎng)格 統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行筆跡數(shù)據(jù)特征的提取。其中，筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行順序掃描方法是按照書(shū)寫(xiě)的順序 對(duì)筆跡數(shù)據(jù)中的點(diǎn)位置或角度進(jìn)行掃描，該方法未考慮筆跡數(shù)據(jù)特征中的軌跡的角度變化 信息，也未考慮筆跡數(shù)據(jù)特征相鄰角度間的相似性。網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)方法是按照等寬和等高的方 式進(jìn)行筆跡數(shù)據(jù)特征的提取，該方法未考慮筆跡數(shù)據(jù)特征對(duì)稱投影的信息，并且，該方法存 在手寫(xiě)筆跡特征的提取過(guò)于機(jī)械、規(guī)整以及形變適應(yīng)性不佳的問(wèn)題。 上述方法，存在筆跡數(shù)據(jù)特征提取不全面和筆跡數(shù)據(jù)特征適應(yīng)性不佳的問(wèn)題，以 上問(wèn)題嚴(yán)重影響了后續(xù)分類器的分類效果，進(jìn)而導(dǎo)致了聯(lián)機(jī)手寫(xiě)筆跡數(shù)據(jù)特征識(shí)別準(zhǔn)確率 低的問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N筆跡特征提取的方法和裝置，以解決聯(lián)機(jī)手寫(xiě)筆跡數(shù)據(jù)特征識(shí)別 準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。 為了解決上述問(wèn)題，本申請(qǐng)公開(kāi)了一種筆跡特征提取的方法，包括： 按照筆跡數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列采集筆跡數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的筆跡 數(shù)據(jù)； 依據(jù)所述時(shí)間序列對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行等間隔分段，獲得多個(gè)筆畫(huà)段 向量； 獲取所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的聯(lián)機(jī)特征，所述聯(lián)機(jī)特征包括所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的 角度和中心坐標(biāo)； 根據(jù)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的重心，依據(jù)所述重心提取所述 預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征； 依據(jù)所述聯(lián)機(jī)特征和脫機(jī)特征，進(jìn)行數(shù)值歸一化處理，將所述數(shù)值歸一化處理的 結(jié)果作為采集的所述筆跡數(shù)據(jù)的特征。 優(yōu)選地，所述按照筆跡數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列采集筆跡數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù) 處理后的筆跡數(shù)據(jù)的步驟包括： 將采集的筆跡數(shù)據(jù)按照書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列進(jìn)行線性尺寸規(guī)整化后，獲得各個(gè)自然筆 畫(huà)段長(zhǎng)度； 依據(jù)獲得的所述各個(gè)自然筆畫(huà)段長(zhǎng)度，得到由所述各個(gè)自然筆畫(huà)段組成的筆跡數(shù) 據(jù)的長(zhǎng)度。 優(yōu)選地，所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的角度包括：各個(gè)筆畫(huà)段向量與X軸正方向的角度、 各個(gè)筆畫(huà)段向量與Y軸正方向的角度以及各個(gè)筆畫(huà)段向量與其相鄰的筆畫(huà)段向量之間的 角度。 優(yōu)選地，其特征在于，所述脫機(jī)特征包括投影脫機(jī)特征、或網(wǎng)格脫機(jī)特征、或扇形 脫機(jī)特征、或輪廓脫機(jī)特征。 優(yōu)選地，當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述投影脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù) 處理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征的步驟包括： 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為分割點(diǎn)對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行水平方向分割 和垂直方向分割，將所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)從水平方向分割為上部分區(qū)域和下部分區(qū) 域，從垂直方向分割為左部分區(qū)域和右部分區(qū)域，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在 所述上部分區(qū)域、下部分區(qū)域、左部分區(qū)域和右部分區(qū)域出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述網(wǎng)格脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的 筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征的步驟包括： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為分割點(diǎn)對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行水平方向分割 和垂直方向分割，將所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)從水平方向分割為上網(wǎng)格和下網(wǎng)格，從垂直 方向分割為左網(wǎng)格和右網(wǎng)格，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在所述上網(wǎng)格、下網(wǎng)格、 左網(wǎng)格和右網(wǎng)格的八個(gè)方向上出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述扇形脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的 筆跡數(shù)據(jù)的扇形脫機(jī)特征的步驟包括： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為圓心，對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)分割為多個(gè)扇形區(qū) 域，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在八個(gè)方向上出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述輪廓脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的 筆跡數(shù)據(jù)的輪廓脫機(jī)特征的步驟包括： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為結(jié)束點(diǎn)，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在八個(gè)方 向出現(xiàn)的個(gè)數(shù)。 為了解決上述問(wèn)題，本申請(qǐng)還公開(kāi)了一種筆跡特征提取的裝置，包括： 獲取模塊，用于按照筆跡數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列采集筆跡數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲得 預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)； 分割模塊，用于依據(jù)所述時(shí)間序列對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行等間隔分段， 獲得多個(gè)筆畫(huà)段向量； 計(jì)算模塊，用于獲取所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的聯(lián)機(jī)特征，所述聯(lián)機(jī)特征包括所述多 個(gè)筆畫(huà)段向量的角度和中心坐標(biāo)； 提取模塊，用于根據(jù)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的重心，依據(jù)所 述重心提取所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征； 處理模塊，用于依據(jù)所述聯(lián)機(jī)特征和脫機(jī)特征，進(jìn)行數(shù)值歸一化處理，將所述數(shù)值 歸一化處理的結(jié)果作為采集的所述筆跡數(shù)據(jù)的特征。 優(yōu)選地，所述獲取模塊包括：線性規(guī)整模塊，用于將采集的筆跡數(shù)據(jù)按照書(shū)寫(xiě)的時(shí) 間序列進(jìn)行線性尺寸規(guī)整化后，獲得各個(gè)自然筆畫(huà)段長(zhǎng)度； 長(zhǎng)度獲取模塊，用于依據(jù)獲得的所述各個(gè)自然筆畫(huà)段長(zhǎng)度，得到由所述各個(gè)自然 筆畫(huà)段組成的筆跡數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度。 優(yōu)選地，所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的角度包括：各個(gè)筆畫(huà)段向量與X軸正方向的角度、 各個(gè)筆畫(huà)段向量與Y軸正方向的角度以及各個(gè)筆畫(huà)段向量與其相鄰的筆畫(huà)段向量之間的 角度。 優(yōu)選地，所述脫機(jī)特征包括投影脫機(jī)特征、或網(wǎng)格脫機(jī)特征、或扇形脫機(jī)特征、或 輪廓脫機(jī)特征。 優(yōu)選地，當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述投影脫機(jī)特征時(shí)，所述提取模塊在依據(jù)所述重心 提取所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征時(shí)： 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為分割點(diǎn)對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行水平方向分割 和垂直方向分割，將所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)從水平方向分割為上部分區(qū)域和下部分區(qū) 域，從垂直方向分割為左部分區(qū)域和右部分區(qū)域，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在 所述上部分區(qū)域、下部分區(qū)域、左部分區(qū)域和右部分區(qū)域出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述網(wǎng)格脫機(jī)特征時(shí)，所述提取模塊在依據(jù)所述重心提取所述 預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征時(shí)： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為分割點(diǎn)對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行水平方向分割 和垂直方向分割，將所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)從水平方向分割為上網(wǎng)格和下網(wǎng)格，從垂直 方向分割為左網(wǎng)格和右網(wǎng)格，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在所述上網(wǎng)格、下網(wǎng)格、 左網(wǎng)格和右網(wǎng)格的八個(gè)方向上出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述扇形脫機(jī)特征時(shí)，所述提取模塊在依據(jù)所述重心提取所述 預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的扇形脫機(jī)特征時(shí)： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為圓心，對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)分割為多個(gè)扇形區(qū) 域，分別掃描各個(gè)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種筆跡特征提取的方法，其特征在于，包括：按照筆跡數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列采集筆跡數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)；依據(jù)所述時(shí)間序列對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行等間隔分段，獲得多個(gè)筆畫(huà)段向量；獲取所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的聯(lián)機(jī)特征，所述聯(lián)機(jī)特征包括所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的角度和中心坐標(biāo)；根據(jù)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的重心，依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征；依據(jù)所述聯(lián)機(jī)特征和脫機(jī)特征，進(jìn)行數(shù)值歸一化處理，將所述數(shù)值歸一化處理的結(jié)果作為采集的所述筆跡數(shù)據(jù)的特征。

【技術(shù)特征摘要】
1. 一種筆跡特征提取的方法，其特征在于，包括： 按照筆跡數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列采集筆跡數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的筆跡數(shù) 據(jù)； 依據(jù)所述時(shí)間序列對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行等間隔分段，獲得多個(gè)筆畫(huà)段向 量； 獲取所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的聯(lián)機(jī)特征，所述聯(lián)機(jī)特征包括所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的角度 和中心坐標(biāo)； 根據(jù)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)獲取所述筆跡數(shù)據(jù)的重心，依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處 理后的筆跡數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征； 依據(jù)所述聯(lián)機(jī)特征和脫機(jī)特征，進(jìn)行數(shù)值歸一化處理，將所述數(shù)值歸一化處理的結(jié)果 作為采集的所述筆跡數(shù)據(jù)的特征。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照筆跡數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列采集 筆跡數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)的步驟包括： 將采集的筆跡數(shù)據(jù)按照書(shū)寫(xiě)的時(shí)間序列進(jìn)行線性尺寸規(guī)整化后，獲得各個(gè)自然筆畫(huà)段 長(zhǎng)度； 依據(jù)獲得的所述各個(gè)自然筆畫(huà)段長(zhǎng)度，得到由所述各個(gè)自然筆畫(huà)段組成的筆跡數(shù)據(jù)的 長(zhǎng)度。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)筆畫(huà)段向量的角度包括：各個(gè)筆 畫(huà)段向量與X軸正方向的角度、各個(gè)筆畫(huà)段向量與Y軸正方向的角度以及各個(gè)筆畫(huà)段向量 與其相鄰的筆畫(huà)段向量之間的角度。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述脫機(jī)特征包括投影脫機(jī)特征、或網(wǎng)格 脫機(jī)特征、或扇形脫機(jī)特征、或輪廓脫機(jī)特征。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于， 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述投影脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的筆跡 數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征的步驟包括： 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為分割點(diǎn)對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行水平方向分割和垂 直方向分割，將所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)從水平方向分割為上部分區(qū)域和下部分區(qū)域，從 垂直方向分割為左部分區(qū)域和右部分區(qū)域，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在所述上 部分區(qū)域、下部分區(qū)域、左部分區(qū)域和右部分區(qū)域出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述網(wǎng)格脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的筆跡 數(shù)據(jù)的脫機(jī)特征的步驟包括： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為分割點(diǎn)對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)進(jìn)行水平方向分割和垂 直方向分割，將所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)從水平方向分割為上網(wǎng)格和下網(wǎng)格，從垂直方向 分割為左網(wǎng)格和右網(wǎng)格，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在所述上網(wǎng)格、下網(wǎng)格、左網(wǎng) 格和右網(wǎng)格的八個(gè)方向上出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述扇形脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的筆跡 數(shù)據(jù)的扇形脫機(jī)特征的步驟包括： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為圓心，對(duì)所述預(yù)處理后的筆跡數(shù)據(jù)分割為多個(gè)扇形區(qū)域，分 別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在八個(gè)方向上出現(xiàn)的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述脫機(jī)特征為所述輪廓脫機(jī)特征時(shí)，所述依據(jù)所述重心提取所述預(yù)處理后的筆跡 數(shù)據(jù)的輪廓脫機(jī)特征的步驟包括： 定義二維平面的八個(gè)方向，東、西、南、北、東南、東北、西南、西北； 以所述筆跡數(shù)據(jù)的重心為結(jié)束點(diǎn)，分別掃描各個(gè)筆畫(huà)段向量的中心坐標(biāo)在八個(gè)方向出 現(xiàn)的個(gè)數(shù)。6. -種筆跡特征提...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曹驥，李健，張連毅，武衛(wèi)東，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京捷通華聲語(yǔ)音技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：北京;11