本發(fā)明專利技術(shù)為業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng),包含有集成層(22)、模型分析引擎(34),并關(guān)聯(lián)有工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)以及集成層(22);集成層(22)用于獲取待分析數(shù)據(jù),包括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄、來(lái)自于對(duì)象信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù);模型分析引擎(34)在工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)的參與下利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)中的數(shù)據(jù)對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析;模型分析引擎(34)、工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)以及集成層(22)通過(guò)總線連通,可模擬對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的觀察理解、分析過(guò)程,并具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效,靈活通用,可持續(xù)升級(jí)等優(yōu)點(diǎn)。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
【專利摘要】本專利技術(shù)為業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng),包含有集成層(22)、模型分析引擎(34),并關(guān)聯(lián)有工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)以及集成層(22);集成層(22)用于獲取待分析數(shù)據(jù),包括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄、來(lái)自于對(duì)象信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù);模型分析引擎(34)在工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)的參與下利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)中的數(shù)據(jù)對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析;模型分析引擎(34)、工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)以及集成層(22)通過(guò)總線連通,可模擬對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的觀察理解、分析過(guò)程,并具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效,靈活通用,可持續(xù)升級(jí)等優(yōu)點(diǎn)。【專利說(shuō)明】業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng)
本專利技術(shù)涉及IT運(yùn)維領(lǐng)域,具體為一種業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
認(rèn)為從業(yè)務(wù)活動(dòng)目的的角度觀察,可將組織理解為以設(shè)備、人等作為功能節(jié)點(diǎn)的 業(yè)務(wù)活動(dòng)組織;業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的優(yōu)化,是建立在對(duì)其的觀察、分析、調(diào)整與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)之上 的,業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的具體業(yè)態(tài)千差萬(wàn)別、評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)缺乏且多變、現(xiàn)象的成因千差萬(wàn)別、調(diào) 整與設(shè)計(jì)的方案眾多且牽扯很大,導(dǎo)致組織的持續(xù)優(yōu)化一直是難題;鮮有以業(yè)務(wù)活動(dòng)組織 為對(duì)象的觀察、分析、優(yōu)化工具;在以信息系統(tǒng)為核心的組織中,核心信息系統(tǒng)是業(yè)務(wù)活動(dòng) 組織的重要子系統(tǒng);隨著信息技術(shù)的發(fā)展,IT系統(tǒng)愈發(fā)成為組織業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的高依賴基礎(chǔ)設(shè) 施,在醫(yī)療、金融、規(guī)模化制造等諸多大型組織中,IT系統(tǒng)與其業(yè)務(wù)活動(dòng)組織已經(jīng)密不可分, 信息系統(tǒng)將要、甚至已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)活動(dòng)組織信息傳遞的最重要的渠道,并承擔(dān)了大量的 功能實(shí)現(xiàn);與此相應(yīng),隨著信息系統(tǒng)的重要性提升、規(guī)模擴(kuò)大,不僅對(duì)IT運(yùn)維保障服務(wù)的需 求和要求不斷提高,提出了包括分析與優(yōu)化等在內(nèi)的新需求,也為運(yùn)維服務(wù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng) 組織分析與優(yōu)化等目標(biāo)提供了良好基礎(chǔ);首先,隨著信息系統(tǒng)在組織中的地位提升與規(guī)模 擴(kuò)大,承載了大量的信息傳遞,并將包括人在內(nèi)的各具體功能節(jié)點(diǎn)組織在一起,是觀察業(yè)務(wù) 活動(dòng)組織的良好窗口;進(jìn)一步的,理想業(yè)務(wù)活動(dòng)組織模型與現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)之間的比對(duì)分析需要 進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)對(duì)比與演算,對(duì)核心信息系統(tǒng)的依賴為進(jìn)行系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確的分析提供了 便利;再進(jìn)一步,從既有系統(tǒng)向理想業(yè)務(wù)活動(dòng)組織模型的變遷優(yōu)化,在完成模型獲取與分析 的基礎(chǔ)上,優(yōu)化方案的設(shè)計(jì)有望不再完全依賴分析人員個(gè)人,可借助工具對(duì)改進(jìn)方案進(jìn)行 評(píng)價(jià),提高方案質(zhì)量。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于提供一種業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng),針對(duì)以信息系統(tǒng)為核心 的組織,以獲得可揭示業(yè)務(wù)活動(dòng)組織運(yùn)行情況的信息、并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)預(yù)期分析為目的, 通過(guò)預(yù)設(shè)的模型與規(guī)則,對(duì)既有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和挖掘分析,模擬對(duì)業(yè)務(wù)活 動(dòng)組織的觀察理解、分析過(guò)程,并具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效,靈活通用,可持續(xù)升級(jí)等優(yōu)點(diǎn)。 本專利技術(shù)目的采用如下方案實(shí)現(xiàn):業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng),包含有集成層、模型 分析引擎,并關(guān)聯(lián)有工作數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)以及集成層;集成層用于獲取待分析數(shù)據(jù),包 括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄、來(lái)自于對(duì)象信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù);模型分析引擎在工作數(shù)據(jù)庫(kù)的參 與下利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際 模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析;模型分析引擎、工作數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)以及集成 層通過(guò)總線連通。 進(jìn)一步的,所述集成層與基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)連接,基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān) 控平臺(tái)作為業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄的功能部件。 進(jìn)一步的,該平臺(tái)還包含有用戶交互接口。 進(jìn)一步的,所述對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并 基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析,具體的實(shí)際模型識(shí)別結(jié)合用戶定義算法集、規(guī)則集合、參 考模型中的一種或組合完成。 進(jìn)一步的,該平臺(tái)還包含規(guī)則引擎,通過(guò)總線與模型分析引擎,模型分析引擎可調(diào) 用規(guī)則引擎執(zhí)行利用規(guī)則集合進(jìn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。 更進(jìn)一步的,上述規(guī)則集合可以采用規(guī)則庫(kù)加以實(shí)現(xiàn),且該規(guī)則庫(kù)可與知識(shí)庫(kù)一 并作為規(guī)則知識(shí)庫(kù)的單元。 進(jìn)一步的,所述用戶定義算法集采用獨(dú)立可插接的方式管理。 采用本方案的業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng),可模擬系統(tǒng)分析人員對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)組 織的觀察理解、分析過(guò)程,使用獨(dú)立的預(yù)設(shè)模型與規(guī)則集合指導(dǎo)和規(guī)范對(duì)信息系統(tǒng)的事實(shí) 數(shù)據(jù)的采集、過(guò)濾、篩選、歸類、映射、重組、對(duì)比、推演等挖掘與分析,智能化程度高、適用面 廣;由于采用了將知識(shí)規(guī)則從推理邏輯中分離的做法,在保證適用范圍的同時(shí),利于知識(shí)的 持續(xù)積累與優(yōu)化;通過(guò)在預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的模型中將設(shè)備、各層次程序及應(yīng)用、組織中 的人或團(tuán)隊(duì)定義為功能節(jié)點(diǎn),通過(guò)預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的模型的定義多寡和豐富程度,實(shí) 現(xiàn)并保證數(shù)據(jù)采集的種類、數(shù)量及質(zhì)量,從而對(duì)實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的具體業(yè)態(tài)無(wú)限制;可 高效、全面、準(zhǔn)確,輔助分析人員工作,提高其對(duì)既有組織的認(rèn)知效率與質(zhì)量。 【專利附圖】【附圖說(shuō)明】 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖; 圖2是基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法的流程示意圖; 圖3是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖; 圖4是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)活動(dòng)采集與識(shí)別方法的流程示意圖; 圖5是業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖; 圖6是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析方法的流程示意圖; 圖7是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖; 圖8是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法的流程示意圖。 【具體實(shí)施方式】 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2的結(jié)構(gòu)示意圖,該優(yōu)化平臺(tái)包含有三 個(gè)組件:基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10、業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分 析平臺(tái)14 ;并包含有獨(dú)立的規(guī)則知識(shí)庫(kù)18和工作數(shù)據(jù)庫(kù)16 ;并可以包含有用戶交互裝置 24和第三方工具26 ;基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2部署到對(duì)象信息系統(tǒng)中,在其與 對(duì)象信息系統(tǒng)的組件20之間形成集成層22,集成層22具體由實(shí)現(xiàn)集成所需的接口、代理等 構(gòu)成,可以在基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10與對(duì)象信息系統(tǒng)的組件20之間實(shí)現(xiàn)了交互接 口;基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10、業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平 臺(tái)14與規(guī)則知識(shí)庫(kù)18、工作數(shù)據(jù)庫(kù)16協(xié)同交互:完成對(duì)對(duì)象信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖 掘分析等系列處理,并將處理結(jié)果輸出到工作數(shù)據(jù)庫(kù)16和或第三方工具26,并管理規(guī)則知 識(shí)庫(kù)18 ;從而共同構(gòu)成基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2,值得注意的是,所述工作數(shù)據(jù) 庫(kù)16、規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)18是從功能邏輯的角度描述的,工作數(shù)據(jù)庫(kù)16用于管理基于核心信息系 統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2工作對(duì)象數(shù)據(jù),而規(guī)則知識(shí)庫(kù)18用于管理基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu) 化平臺(tái)2自身的知識(shí)與規(guī)則,同時(shí),無(wú)論是對(duì)監(jiān)控平臺(tái)、分析系統(tǒng)、優(yōu)化分析平臺(tái)的規(guī)則知 識(shí)庫(kù)采用獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)加以管理,還是采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)加以管理,并不影響本方案的實(shí) 質(zhì)。 根據(jù)圖2所示,所展示的是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2的核心工作原理, 也即一種基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法;首先,基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10從構(gòu)成對(duì)象 信息系統(tǒng)的組件20中監(jiān)控采集出原始數(shù)據(jù)、并從中獲取、存儲(chǔ)、發(fā)布業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄,t匕 如在工作數(shù)據(jù)庫(kù)16本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專家系統(tǒng),其特征在于,該平臺(tái)包含有集成層(22)、模型分析引擎(34),并關(guān)聯(lián)有工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)以及集成層(22);集成層(22)用于獲取待分析數(shù)據(jù),包括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄、來(lái)自于對(duì)象信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù);模型分析引擎(34)在工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)的參與下利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)中的數(shù)據(jù)對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析;模型分析引擎(34)、工作數(shù)據(jù)庫(kù)(16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)(18)以及集成層(22)通過(guò)總線連通。
【技術(shù)特征摘要】
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:不公告發(fā)明人,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:成都勤智數(shù)碼科技股份有限公司,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:四川;51
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