一種色彩標記振幅整合腦電圖的提取方法技術

本發明專利技術公開了一種色彩標記振幅整合腦電圖的提取方法，包括：從腦電圖提取出待標記信息，并對所述待標記信息用色彩進行標記，得到色彩變化圖；將所述色彩變化圖與振幅整合腦電圖進行整合，得到色彩標記振幅整合腦電圖，其中所述振幅整合腦電圖為根據所述腦電圖進行振幅提取得到的圖。上述方法通過對腦電圖中除了振幅以外的并且是隨時間變化的其他信息進行提取，并利用色彩進行標記，使得最終得到的振幅整合腦電圖中不僅包含振幅信息，同時還能夠展示同一時刻隨時間變化的其它信息。由于是利用色彩進行標記，因此易于觀察和讀取，使得原始采集到的腦電圖中的信息得到更多的體現和應用，提高腦電圖的利用率。

【技術實現步驟摘要】
【專利摘要】本專利技術公開了，包括：從腦電圖提取出待標記信息，并對所述待標記信息用色彩進行標記，得到色彩變化圖；將所述色彩變化圖與振幅整合腦電圖進行整合，得到色彩標記振幅整合腦電圖，其中所述振幅整合腦電圖為根據所述腦電圖進行振幅提取得到的圖。上述方法通過對腦電圖中除了振幅以外的并且是隨時間變化的其他信息進行提取，并利用色彩進行標記，使得最終得到的振幅整合腦電圖中不僅包含振幅信息，同時還能夠展示同一時刻隨時間變化的其它信息。由于是利用色彩進行標記，因此易于觀察和讀取，使得原始采集到的腦電圖中的信息得到更多的體現和應用，提高腦電圖的利用率。【專利說明】
本專利技術涉及生物醫學
，特別涉及。
技術介紹
腦電圖(Electroencephalogram,簡稱EEG)是通過精密的電子儀器，從頭皮上將腦部的自發性生物電位加以放大記錄而獲得的圖形，通過電極記錄下來的腦細胞群的自發性、節律性電活動，同時EEG也是大腦皮層神經的電活動在頭皮上的綜合體現。腦電圖檢查是目前醫療檢查中常用的一種對大腦功能變化進行無創檢查的有效方法。EEG檢查能幫助發現大腦神經電活動的異常情況，幫助臨床對神經發育做出判斷和預后評估。 振幅整合腦電圖(amplitude-1ntegrated EEG,簡稱aEEG)是連續腦電記錄(continuous EEG,簡稱cEEG) —種簡化后的形式。aEEG的提取主要是通過電子元器件的整流、平滑，將EEG轉化為沿時間軸上高度壓縮的致密波帶，現有技術中從腦電數據中提取aEEG波形的數字化方法的示意圖圖1所示，具體的過程如下: I)濾波:aEEG中所包含的信號成分一般僅為2 Hz?15 Hz，故在提取aEEG之前先要進行帶通濾波。同時，為了對腦電數據中的非節律成分的傳輸衰減進行補償，利用切比雪夫逼近理論，設計高性能的有限沖激響應數字濾波器，實現通帶內12dB/十倍頻程的幅度補償。 2)端點提取:將腦電數據分成不重疊的短時片段(L = 6秒)，按照野點比例Λ =10%提取每一段內的腦電信號峰-峰值的最大值、最小值，并將其作為aEEG波形中每一點對應豎線的上端點與下端點，其中野點比例Λ = 10%的含義為最大值、最小值在最大值點與最小值點之和中占有相同的比例10%。 3)幅度壓縮:為了能更好的顯示aEEG波帶下邊緣信息，同時也使其能夠以致密波帶的形式展示，對波形幅度小于6 μ V部分不壓縮，而大于6 μ V部分按照對數壓縮的方式進行壓縮，優點是提取出的aEEG波形有更窄的動態范圍，能夠顯示為窄波帶。 4)時間壓縮:使每一條aEEG豎線對應6秒長的原始腦電圖，從而在時間軸上壓縮EEG波形，便于整體觀察。 利用現有振幅整合腦電圖機器能夠顯示aEEG波形，但是由于aEEG波形在時間軸上高度壓縮，展示的主要為腦電信號的幅度信息。實際上aEEG圖形中信息量很大，其中的幅度信息容易判斷，而除了幅度信息以外的信息則未能體現，需要臨床醫生進行判斷，對于aEEG波形中所包含的信息主要靠目測觀察。這樣導致的結果是一方面缺乏客觀標準，容易造成誤讀、誤判；另一方面也對醫護人員目測觀察的能力以及經驗提出了較高的要求。如果采用多圖互相參照的方式，則會給臨床醫生的診斷造成額外的負擔，影響判斷的效率。可見現有導電圖中除了幅度信息以外的其它信息由于不容易觀察和讀取，未能得到合理的應用，導致利用率較低。
技術實現思路
為了解決腦電圖中除幅度信息以外的信息未能合理應用的技術問題，本專利技術提供了，包括: 從腦電圖提取出待標記信息，并對所述待標記信息用色彩進行標記，得到色彩變化圖； 將所述色彩變化圖與振幅整合腦電圖進行整合，得到色彩標記振幅整合腦電圖，其中所述振幅整合腦電圖為根據所述腦電圖進行振幅提取得到的圖。 可選的，所述待標記信息為所述腦電數據中除了振幅以外的、隨時間變化的信息。 可選的,所述待標記信息為分類信息或冪律分布信息。 可選的，當所述待標記信息為分類信息時，所述從腦電圖中提取出待標記信息包括: 對所述腦電圖進行振幅提取得到振幅整合腦電圖； 對所述振幅整合腦電圖依次進行驚厥檢測和背景波形檢測，得到分類信息。 可選的，所述驚厥檢測包括: 對所述振幅整合腦電圖提取下邊緣； 對于所述下邊緣上的每個時間點均有相應的參考邊緣，所述參考邊緣上每個時間點的幅值取所述下邊緣對應當前時間點的幅值以及當前時間點前6分鐘的所有正常點的幅值的中位數； 如果所述下邊緣上當前時間點的幅值與所述參考邊緣上對應的時間點的差值大于參考值，則將當前時間點判定為驚厥點。 可選的，如果前6分鐘的所有時間點均為驚厥點，則所述下邊緣上當前時間點的參考邊緣等于前一個時間點的參考邊緣。 可選的，如果所述參考邊緣上高電壓電活動的持續時間大于12秒時被判定為驚厥點，如果所述參考邊緣上高電壓電活動的持續時間不大于12秒時被判定為正常點。 可選的，對所述正常點進一步進行背景波形檢測，將所述背景波形檢測的結果與判定為驚厥的時間點進行整合。 可選的，當所述待標記信息為冪律分布信息時，所述從腦電圖中提取出待標記信息包括: 對所述腦電圖中原始信號進行分段，并對每一段原始信號進行頻譜變換，得到頻譜圖； 從所述頻譜圖中選取頻率在4Hz?25Hz之間的頻譜信號取雙對數，并進行線性擬合，得到線性擬合系數以及隨時間變化的時間系數。 可選的，所述對每一段原始信號進行頻譜變換時，取時間長為6秒時間窗進行平滑處理。 本專利技術提供的方法通過對腦電圖中除了振幅以外的并且是隨時間變化的其他信息進行提取，并利用色彩進行標記，使得最終得到的振幅整合腦電圖中不僅包含振幅信息，同時還能夠展示同一時刻隨時間變化的其它信息。由于是利用色彩進行標記，因此易于觀察和讀取，使得原始采集到的腦電圖中的信息得到更多的體現和應用，提高腦電圖的利用率。 【專利附圖】【附圖說明】 圖1為現有技術中提取提供aEEG波形的數字化方法的示意圖； 圖2為本專利技術提供的的步驟流程圖； 圖3為本專利技術提供的處理過程的示意圖； 圖4是實施例一中步驟SlO的步驟流程圖； 圖5是實施例一中步驟S102進行驚厥檢測的步驟流程圖； 圖6是實施例一中進行分類檢測的流程圖； 圖7是實施例一中提供的色彩標記振幅整合腦電圖的提取方法處理過程的示意圖； 圖8是實施例二中步驟SlO的步驟流程圖； 圖9是實施例二中提取得到EEG原始信號波形圖； 圖10是實施例二中提取得到的冪律分布特征值為隨時間變化的PL值以及線性擬合系數r ; 圖11是實施例二中提供的色彩標記振幅整合腦電圖的提取方法處理過程的示意圖。 【具體實施方式】 下面結合附圖和實施例，對本專利技術的【具體實施方式】作進一步詳細描述。以下實施例用于說明本專利技術，但不用來限制本專利技術的范圍。 本專利技術提供了，步驟流程圖如圖2所示，包括以下步驟: 步驟S10、從腦電圖提取出待標記信息，并對待標記信息用色彩進行標記，得到色彩變化圖。 步驟S20、將色彩變化圖與振幅整合腦電圖進行整合，得到色彩標記振幅整合腦電圖，其中振幅整合腦電圖為根據腦電圖進行振幅提取得到的圖。 其中腦電圖(EEG)是利用腦電采集系統對大腦信號進行采集得本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種色彩標記振幅整合腦電圖的提取方法，其特征在于，包括：從腦電圖提取出待標記信息，并對所述待標記信息用色彩進行標記，得到色彩變化圖；將所述色彩變化圖與振幅整合腦電圖進行整合，得到色彩標記振幅整合腦電圖，其中所述振幅整合腦電圖為根據所述腦電圖進行振幅提取得到的圖。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：高小榕，葉帥，楊晨，丁海艷，高上凱，
申請(專利權)人：清華大學，
類型：發明
國別省市：北京;11