信息結構化系統技術方案

一種信息結構化系統，將關于醫療的信息高效率地結構化。在本發明專利技術中，定期地從在因特網等公開的醫學文獻等的文本數據中，包羅性地提取分析視點候選。并且，將實際的臨床數據中包含的病名、藥劑、檢查、手術等的數據與上述分析視點候選建立鏈接。這里，在上述分析視點候選中，混雜有在臨床上重要者、包含提取錯誤、在臨床上不重要者。為了將其區別，對上述鏈接進行加權。首先，在提取出分析視點候選的醫學文獻的證據的水平較高的情況下使權重變強。此外，在各病名的文獻群中，計算分析視點候選的單詞和關于藥劑、檢查、手術的單詞的共現度，基于該共現度的大小，使上述鏈接的權重變強。

【技術實現步驟摘要】
【專利摘要】一種信息結構化系統，將關于醫療的信息高效率地結構化。在本專利技術中，定期地從在因特網等公開的醫學文獻等的文本數據中，包羅性地提取分析視點候選。并且，將實際的臨床數據中包含的病名、藥劑、檢查、手術等的數據與上述分析視點候選建立鏈接。這里，在上述分析視點候選中，混雜有在臨床上重要者、包含提取錯誤、在臨床上不重要者。為了將其區別，對上述鏈接進行加權。首先，在提取出分析視點候選的醫學文獻的證據的水平較高的情況下使權重變強。此外，在各病名的文獻群中，計算分析視點候選的單詞和關于藥劑、檢查、手術的單詞的共現度，基于該共現度的大小，使上述鏈接的權重變強。【專利說明】信息結構化系統
本專利技術以關于臨床信息的數據庫為對象，涉及臨床數據的結構化(構造化)及分析方法。
技術介紹
作為本
的
技術介紹
，有專利文獻I。在該文獻中，有關于儲存臨床數據和基礎研究數據的知識數據庫、將兩者的信息分解為知識要素、將它們之間的關聯性通過加權而連結、再編成的醫療支持系統的記載。 專利文獻1:特開2005 - 108248號 當將臨床數據以臨床的觀點分析時，其分析的視點(維度、dimens1n)是多種多樣的，難以預先決定。所謂分析的視點，可以舉出例如并發癥、癌的尺寸及個數、藥劑的投放量及投放次數等。在現狀下，一般不是包羅性且通用性的臨床研究用的數據倉庫構建，而是對于特定疾患基于臨床研究計劃限定維度、構建立方體(cube)。另一方面，分析視點(日語:分析視點)的多樣性意味著用于類似病例(癥例)檢索的條件為多樣的。即，需要按照個別病例，檢索者基于臨床知識研究對該病例賦予特征的條件，添加到檢索語句中。因此，不縮減檢索對象或范圍而將檢索語句定型化較困難，如果是關系數據庫，則需要在熟知數據庫的表構造的基礎上，基于作為檢索語言的SQL進行檢索。但是，不能期待不是數據庫的專家的醫生等的終端用戶運用SQL語句的情況較多。 臨床數據由病名、處方、手術、檢查及檢查結果等的臨床數據構成。這些臨床數據可以通過對象患者及實施日期、記錄日期等的屬性信息整理合并。但是，基于處方、檢查、手術方式與其適應病名的關系等醫學上的意義的建立關聯的信息缺失的情況較多，在臨床研究中，在制作分析數據集的情況下，分析者一般基于醫學的知識，在考慮臨床數據間的關聯性的同時以手工收集關聯數據。病名、藥劑、手術方式、檢查項目數量龐大，在該確認作業中花費大量的時間。
技術實現思路
一種信息結構化系統，使用保存有醫學知識信息的數據庫進行臨床信息的結構化，該醫學知識信息包括醫學概念信息、醫學概念信息的共現度和醫學概念信息的取得處的醫學文獻信息的文獻評級(等級)信息，該信息結構化系統的特征在于，具有:臨床信息輸入受理部，受理多個臨床信息的輸入；鏈接生成部，使用醫學知識信息，賦予包括共現度和文獻評級信息的權重信息，生成將多個臨床信息相互建立關系的鏈接信息。 根據本專利技術，基于與臨床數據間的關聯性有關的醫學知識，將臨床數據間建立關聯。除此以外，在臨床數據間的關聯建立中，由于根據基于作為醫學知識的取得處的醫學文獻的證據水平(等級、level)和共現度的研究者關注度的觀點賦予權重，所以能夠基于與檢索者的分析目的對應的重要度將數據縮減。例如，在對在學會等中被廣泛認可的分析視點下的分析有興趣的情況下，能夠根據基于醫學文獻的證據水平的權重較高的關聯性將數據縮減。此外，在想要收集證據水平較低但研究性較高的數據的情況下，能夠縮減為基于共現度較高的關聯性的數據。 將它們包羅性地收集，基于該分析視點將臨床數據結構化。除此以外，關于分析視點和實際的臨床數據的關聯性，由于根據基于醫學文獻的證據水平和共現度的來自研究者的關注度賦予權重，所以能夠針對檢索者的分析目的，基于包羅性地所準備的分析視點容易地檢索需要的數據。例如，在對在學會等中被廣泛認可的分析視點下的分析有興趣的情況下，能夠縮減為基于醫學文獻的證據水平的權重較高的分析視點而進行數據收集。此外，在想要收集證據水平較低但研究性較高的數據的情況下，只要縮減為共現度較高的分析視點而進行數據收集就可以。 【專利附圖】【附圖說明】 圖1是關于本專利技術的實施例1的系統結構圖。 圖2是關于本專利技術的實施例1的程序結構圖。 圖3是關于本專利技術的實施例1的程序結構圖。 圖4是關于本專利技術的實施例1的程序的處理流程。 圖5是關于本專利技術的實施例1的程序的處理流程。 圖6是將患者ID與臨床信息建立關聯的表的例子。 圖7是管理臨床信息的表的例子。 圖8是管理臨床信息間的關系的表的例子。 圖9是用來從醫學文獻中提取醫學概念的詞典表的例子。 圖10是管理醫學知識管理表的表的例子。 圖11是管理醫學文獻的評級(等級)的表的例子。 圖12是說明臨床研究的種類的表。 圖13是醫學文獻的例子。 圖14是關于醫學知識生成處理的畫面例。 圖15是關于鏈接生成處理的畫面例。 圖16是關于檢索處理的畫面例。 圖17是管理事前總計值的表的例子。 圖18是關于本專利技術的實施例1的程序結構圖。 圖19是關于本專利技術的實施例1的程序的處理流程。 圖20是關于本專利技術的實施例1的程序的處理流程。 101計算機裝置； 102 I/O 裝置； 103 存儲器； 104 CPU ； 105存儲裝置； 106醫學文獻信息數據庫； 107臨床信息數據庫； 109詞典數據庫； 110醫學知識管理數據庫； 201醫學文獻輸入部； 202醫學概念提取部； 203重要度計算部； 204醫學知識輸出部； 301臨床信息/醫學知識輸入部； 302鏈接生成部； 303鏈接輸出部； 401醫學文獻信息/詞典表輸入； 402使用詞典表的醫學用語的提取； 403使用詞典表的量及時間關系信息的提取； 404求出共現度和文獻的評級； 405醫學知識的記錄； 501臨床信息的輸入； 502醫學知識的輸入； 503條件分支； 504醫學知識為量/時間關系的情況下，檢查臨床數據是否滿足該關系； 505檢查醫學知識與臨床數據是否匹配； 506條件分支； 507求出共現度和評級； 508加權生成各項目間的鏈接； 601患者 ID ； 602記錄號碼； 701記錄號碼； 702病名(項目 I); 703病名(項目 2); 704尺寸(項目 3)； 705視點(項目 4)； 706時間； 801記錄號碼； 802源項目號碼； 803目標項目號碼； 804權重； 805知識號碼； 901名稱； 902分類； 1001知識號碼； 1002文獻號碼； 1003 單詞 I ; 1004 單詞 2 ； 1005 共現度； 1005 種類； 1101文獻號碼； 1102文獻評級； 1301文獻名稱； 1302發行年月日； 1303 摘要； 1304 關鍵詞； 1401期間指定區域； 1402使用文獻指定區域； 1403醫學知識生成開始按鈕； 1501期間指定區域； 1502鏈接生成開始按鈕； 1601檢索結果顯示區域； 1602檢索結果顯示區域； 1603檢索條件指定本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種信息結構化系統，利用保存有醫學知識信息的數據庫，進行臨床信息的結構化，該醫學知識信息包括醫學概念信息，所述信息結構化系統的特征在于，所述醫學知識信息還包括所述醫學概念信息的共現度、以及包括所述醫學概念信息的醫學文獻的文獻評級信息；所述信息結構化系統具有：臨床信息輸入受理部，受理多個臨床信息的輸入；以及鏈接生成部，利用所述醫學知識信息、所述共現度和所述文獻評級信息，生成將所述多個臨床信息相互建立關系的鏈接信息。

【技術特征摘要】
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【專利技術屬性】
技術研發人員：木戶邦彥，由井俊太郎，
申請(專利權)人：株式會社日立制作所，
類型：發明
國別省市：日本;JP