商標圖像檢索方法技術

本發明專利技術的商標圖像檢索方法包括：對樣本商標圖像進行顏色和局部特征提取；根據灰度頻率對樣本商標圖像分類；進行前景和背景分割；根據前景和背景的像素灰度統計值確定邊緣判據；根據邊緣判據提取邊緣特征；根據邊緣特征判斷樣本商標圖像的復雜度以將樣本商標圖像分為一個以上群組；按照相同提取步驟提取待測商標圖像的顏色特征、邊緣特征和局部特征；根據邊緣特征判斷待測商標圖像的復雜度以確定其所屬群組；綜合待測商標圖像的顏色和邊緣特征在其所屬群組中進行相似度檢索；在確定待測商標圖像與其所屬群組中的每一樣本商標圖像均不相似的情況下在之外的群組中進行相似度檢索；在確定重新檢索的情況下根據待測商標圖像的局部特征進行相似度檢索。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及圖像檢索技術，具體地，涉及一種。
技術介紹
商標是公司、產品或服務的標志，與企業的商品質量、服務質量、經營管理融為一 體，在工商業社會中起著非常重要的作用，是公司及其產品的一個重要屬性，具有唯一性。 為使商標得到合法的保護，必須向商標局正式注冊。隨著我國經濟的發展和全球化進程的 加快，商標數量逐年遞增。防止重復注冊或相似商標注冊是商標管理的核心問題。為了保護 注冊商標的合法權益，打擊仿冒盜用注冊商標的違法行為，需要對待注冊的商標進行檢索， 與已注冊的商標進行比較，確定二者不相同或者不相近似，才具有注冊資格。 商標圖像的識別檢索是多媒體信息檢索領域的熱點問題，圖像識別檢索方法盡管 多種多樣，但其核心問題都是圍繞特征提取。目前的商標識別檢索方法主要針對背景較簡 單的高品質商標圖像，對于圖像背景較為復雜的商標圖像的識別具有一定的局限性，識別 率較低。特別是在圖像邊緣提取過程中，往往無法保證準確地提取圖像邊緣。
技術實現思路
本專利技術的目的是針對現有的商標圖像識別檢索技術在特征提取方面的局限性，提 供一種能夠針對不同類型的圖像準確提取圖像邊緣，保證邊緣檢測效果，提高商標圖像識 別準確率的。 根據本專利技術的技術方案，提供一種，該方法包括以下步驟：獲取 樣本商標圖像；對樣本商標圖像進行灰度化、歸一化和濾波處理后，進行顏色特征提取和局 部特征提取；計算樣本商標圖像中的灰度頻率，并根據計算出的灰度頻率對樣本商標圖像 進行分類；根據分類的結果來確定分割閾值，以對樣本商標圖像中的前景和背景進行分割； 計算樣本商標圖像的前景和背景的像素灰度統計值，并根據所述灰度統計值確定邊緣判 據；根據確定的邊緣判據提取樣本商標圖像的邊緣特征；根據樣本商標圖像的顏色特征、 邊緣特征和局部特征建立商標特征數據庫，其中根據樣本商標圖像的邊緣特征判斷該樣本 商標圖像的復雜度，并按照樣本商標圖像的復雜度將所建立的商標特征數據庫中的樣本商 標圖像分為一個以上的群組；獲取待測商標圖像；對待測商標圖像進行灰度化、歸一化和 濾波處理后，按照與樣本商標圖像相同的提取步驟，提取待測商標圖像的顏色特征、邊緣特 征和局部特征；根據待測商標圖像的邊緣特征判斷該待測商標圖像的復雜度，以確定該待 測商標圖像所屬的群組；綜合待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測商標圖像所 屬的群組中進行相似度檢索；在確定待測商標圖像與該待測商標圖像所屬的群組中的每一 樣本商標圖像均不相似的情況下，根據該待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測 商標圖像所屬的群組之外的群組中進行相似度檢索，獲得相似度檢索結果；根據用戶對所 述相似度檢索結果的反饋，判斷是否進行重新檢索；以及在確定進行重新檢索的情況下，根 據所述待測商標圖像的局部特征，在商標特征數據庫中進行相似度檢索。 根據本專利技術的技術方案，在樣本商標圖像的特征提取過程中，能夠針對不同類型 的樣本圖像，按照樣本圖像的灰度分布而動態地改變分割樣本圖像為前景和背景的分割閾 值，從而動態地確定邊緣判據，進而更準確地提取樣本商標圖像的邊緣特征，同樣地，在待 測商標圖像的特征提取過程中，也按照與樣本商標圖像相同的方式進行準確的邊緣特征提 取，由此可以更好地保證圖像的邊緣檢測效果，在后續的圖像檢索過程中能夠提高商標圖 像識別準確率。 此外，現有的商標圖像檢索針對待測商標圖像，均在由樣本商標圖像建立的商標 特征數據庫中進行相似度檢索，由于樣本商標圖像數量巨大，內容繁復，在保證準確率的前 提下往往難以兼顧檢索效率。根據本專利技術的技術方案，在商標特征數據庫的建立過程中，根 據樣本商標圖像的邊緣特征判斷該樣本商標圖像的復雜度，并按照樣本商標圖像的復雜度 將所建立的商標特征數據庫中的樣本商標圖像分為一個以上的群組，由此在后續的相似度 檢索中，根據待測商標圖像的邊緣特征判斷該待測商標圖像的復雜度以確定該待測商標圖 像所屬的群組，在該待測商標圖像所屬的群組中進行相似度檢索，而無需在整個商標特征 數據庫中進行檢索，縮短了檢索時間，由此，本專利技術的在保證檢索準確率 的同時大大提1? 了圖像檢索效率。 更進一步地，根據本專利技術的技術方案，在未檢索到近似商標圖像的情況下，在該待 測商標圖像所屬的群組之外的群組中進行相似度檢索，并且在以待測商標圖像的全局特征 進行的檢索仍無法獲得滿意的檢測結果的情況下，根據待測商標圖像的局部特征，在商標 特征數據庫中再次進行相似度檢索，由此能夠更好地保證相似度檢索的準確性。 本專利技術提供的能夠針對不同類型的圖像準確提取圖像邊緣，保 證邊緣檢測效果，提高商標圖像識別準確率，同時還能夠提高圖像檢索效率，保證相似度檢 索的準確性。 本專利技術的其他特征和優點將在隨后的【具體實施方式】部分予以詳細說明。 【附圖說明】 附圖是用來提供對本專利技術的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與下面的具 體實施方式一起用于解釋本專利技術，但并不構成對本專利技術的限制。在附圖中： 圖1是本專利技術提供的的流程示意圖； 圖2是調整前景不清楚的圖像類型I的分割閾值的流程示意圖；以及 圖3是調整背景不清楚的圖像類型II的分割閾值的流程示意圖。 【具體實施方式】 以下結合附圖對本專利技術的【具體實施方式】進行詳細說明。應當理解的是，此處所描 述的【具體實施方式】僅用于說明和解釋本專利技術，并不用于限制本專利技術。 本專利技術提供了一種，如圖1所示，該方法包括以下步驟：獲取樣 本商標圖像；對樣本商標圖像進行灰度化、歸一化和濾波處理后，進行顏色特征提取和局部 特征提取；計算樣本商標圖像中的灰度頻率，并根據計算出的灰度頻率對樣本商標圖像進 行分類；根據分類的結果來確定分割閾值，以對樣本商標圖像中的前景和背景進行分割； 計算樣本商標圖像的前景和背景的像素灰度統計值，并根據所述灰度統計值確定邊緣判 據；根據確定的邊緣判據提取樣本商標圖像的邊緣特征；根據樣本商標圖像的顏色特征、 邊緣特征和局部特征建立商標特征數據庫，其中根據樣本商標圖像的邊緣特征判斷該樣本 商標圖像的復雜度，并按照樣本商標圖像的復雜度將所建立的商標特征數據庫中的樣本商 標圖像分為一個以上的群組；獲取待測商標圖像；對待測商標圖像進行灰度化、歸一化和 濾波處理后，按照與樣本商標圖像相同的提取步驟，提取待測商標圖像的顏色特征、邊緣特 征和局部特征；根據待測商標圖像的邊緣特征判斷該待測商標圖像的復雜度，以確定該待 測商標圖像所屬的群組；綜合待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測商標圖像所 屬的群組中進行相似度檢索；在確定待測商標圖像與該待測商標圖像所屬的群組中的每一 樣本商標圖像均不相似的情況下，根據該待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測 商標圖像所屬的群組之外的群組中進行相似度檢索，獲得相似度檢索結果；根據用戶對所 述相似度檢索結果的反饋，判斷是否進行重新檢索；以及在確定進行重新檢索的情況下，根 據所述待測商標圖像的局部特征，在商標特征數據庫中進行相似度檢索。 根據本專利技術的技術方案，為了方便圖像特征提取，首先需要對樣本商標為圖像商 標還是文字圖像組合商標進行判斷。由此，本專利技術提供的包括以下步驟： 判斷樣本商標和待測商標是否為文字圖本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種商標圖像檢索方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取樣本商標圖像；對樣本商標圖像進行灰度化、歸一化和濾波處理后，進行顏色特征提取和局部特征提取；計算樣本商標圖像中的灰度頻率，并根據計算出的灰度頻率對樣本商標圖像進行分類；根據分類的結果來確定分割閾值，以對樣本商標圖像中的前景和背景進行分割；計算樣本商標圖像的前景和背景的像素灰度統計值，并根據所述灰度統計值確定邊緣判據；根據確定的邊緣判據提取樣本商標圖像的邊緣特征；根據樣本商標圖像的顏色特征、邊緣特征和局部特征建立商標特征數據庫，其中根據樣本商標圖像的邊緣特征判斷該樣本商標圖像的復雜度，并按照樣本商標圖像的復雜度將所建立的商標特征數據庫中的樣本商標圖像分為一個以上的群組；獲取待測商標圖像；對待測商標圖像進行灰度化、歸一化和濾波處理后，按照與樣本商標圖像相同的提取步驟，提取待測商標圖像的顏色特征、邊緣特征和局部特征；根據待測商標圖像的邊緣特征判斷該待測商標圖像的復雜度，以確定該待測商標圖像所屬的群組；綜合待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測商標圖像所屬的群組中進行相似度檢索；在確定待測商標圖像與該待測商標圖像所屬的群組中的每一樣本商標圖像均不相似的情況下，根據該待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測商標圖像所屬的群組之外的群組中進行相似度檢索，獲得相似度檢索結果；根據用戶對所述相似度檢索結果的反饋，判斷是否進行重新檢索；以及在確定進行重新檢索的情況下，根據所述待測商標圖像的局部特征，在商標特征數據庫中進行相似度檢索。...

【技術特征摘要】
1. 一種商標圖像檢索方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 獲取樣本商標圖像； 對樣本商標圖像進行灰度化、歸一化和濾波處理后，進行顏色特征提取和局部特征提 取； 計算樣本商標圖像中的灰度頻率，并根據計算出的灰度頻率對樣本商標圖像進行分 類； 根據分類的結果來確定分割閾值，以對樣本商標圖像中的前景和背景進行分割； 計算樣本商標圖像的前景和背景的像素灰度統計值，并根據所述灰度統計值確定邊緣 判據； 根據確定的邊緣判據提取樣本商標圖像的邊緣特征； 根據樣本商標圖像的顏色特征、邊緣特征和局部特征建立商標特征數據庫，其中根據 樣本商標圖像的邊緣特征判斷該樣本商標圖像的復雜度，并按照樣本商標圖像的復雜度將 所建立的商標特征數據庫中的樣本商標圖像分為一個以上的群組； 獲取待測商標圖像； 對待測商標圖像進行灰度化、歸一化和濾波處理后，按照與樣本商標圖像相同的提取 步驟，提取待測商標圖像的顏色特征、邊緣特征和局部特征； 根據待測商標圖像的邊緣特征判斷該待測商標圖像的復雜度，以確定該待測商標圖像 所屬的群組； 綜合待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測商標圖像所屬的群組中進行相似 度檢索； 在確定待測商標圖像與該待測商標圖像所屬的群組中的每一樣本商標圖像均不相似 的情況下，根據該待測商標圖像的顏色特征和邊緣特征，在該待測商標圖像所屬的群組之 外的群組中進行相似度檢索，獲得相似度檢索結果； 根據用戶對所述相似度檢索結果的反饋，判斷是否進行重新檢索；以及 在確定進行重新檢索的情況下，根據所述待測商標圖像的局部特征，在商標特征數據 庫中進行相似度檢索。2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括以下步驟： 判斷樣本商標和待測商標是否為文字圖像組合商標，并在確定樣本商標和/或待測商 標為文字圖像組合商標時，對樣本商標和/或待測商標進行文字和圖像的分割，以獲取樣 本商標圖像和/或待測商標圖像。3. 根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述文字和圖像的分割采用基于連通域 投影法、基于連通域面積法、以及基于結構...

【專利技術屬性】
技術研發人員：孔軍民，
申請(專利權)人：北京中細軟移動互聯科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11