居委標準代碼轉換系統及方法技術方案

本發明專利技術揭示了一種居委標準代碼轉換系統及方法，所述系統包括：數據庫模塊、檢索數據獲取模塊、匹配模塊、智能學習模塊。數據庫模塊用以存儲設定數據；檢索數據獲取模塊用以獲取檢索關鍵詞；匹配模塊用以將檢索關鍵詞與檢索歷史數據庫中的歷史檢索數據進行匹配，若檢索歷史數據庫中有與當前檢索關鍵詞相同的檢索關鍵詞，則輸出對應的檢索結果；智能學習模塊用以跟蹤歷史檢索事件中用戶的行為，根據用戶的行為判斷其對匹配模塊提供的匹配結果的滿意度，以此確定匹配模塊提供的匹配結果中各居委會對應屬性在相應檢索關鍵詞下對應的權值。本發明專利技術可通過信息化手段將變更頻繁的居委代碼按統一標準提供給各業務系統，提高效率。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于電子信息
，涉及一種代碼轉換系統，尤其涉及一種居委標準代碼轉換系統；同時，本專利技術還涉及一種居委標準代碼轉換方法。
技術介紹
隨著中國城市信息化程度的深入，政府的各部門工作的電子化程度也不斷增加，目前作為城市最基層的居委會是直接面向市民的關鍵角色，很多具體的工作和業務信息的實際管理都是以居委為主體在進行的，所以建立電子政務信息系統的時候，以居委為層面的信息管理、政策發布和工作業務上傳管理是不可避免的。但是作為最小行政單位的居委會，也是變動最大，最難以管理的環節，實施標準化的信息區劃管理存在一定的難度。以上海為例，行政區劃的國家標準代碼到街道、鎮一級，居委會就是以地方標準代碼為主了，而且和街道、鎮的行政區劃需要國家批準不同，居委會的變更較為簡單、頻繁；范圍和名稱的變更較為普遍。目前相當多的政務信息的管理界面僅到街道層面處理，而涉及到居委會的各級業務系統所采用的居委名稱和區劃代碼也各不相同，同一個居委會在不同信息系統中的名稱和區劃代碼存在普遍的差異，這就造成大量的業務數據之間存在交互的問題。同時具體掌握居民最及時信息的居委會層面無法對系統信息進行維護，隨著民政局及下屬各居委會和街道的工作的深入，隨著近些年來上海城市經濟和社會事業的快速發展，人口發展也進入一個新的時期。非上海戶籍人口即外來人口在徐匯區居住、工作的數量將在今后幾年內還會持續的增長；隨著區城市改造的推進和住宅條件的改善，也使戶籍人口中人戶分離日趨增加，人員流動和市民辦事業務的需求，對不同業務信息系統的信息交流、交互提出了更高的要求。但是不同業務系統中居委會信息的差異對信息的交互和整合帶來了一定的影響。有鑒于此，如今迫切需要設計一種新的居委會代碼解決方案，以克服現有居委會代碼更新不及時的缺陷。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是：提供一種居委標準代碼轉換系統，可通過信息化手段將變更頻繁的居委代碼按統一標準提供給各業務系統，各業務系統可以不需要修改本系統中原有的代碼定義方式，便可直接使用居委標準代碼，可以在此基礎上實現原來較為復雜的居委會基礎上的信息交互和溝通。此外，本專利技術還提供一種居委標準代碼轉換方法，可通過信息化手段將變更頻繁的居委代碼按統一標準提供給各業務系統，各業務系統可以不需要修改本系統中原有的代碼定義方式，便可直接使用居委標準代碼，可以在此基礎上實現原來較為復雜的居委會基礎上的信息交互和溝通。為解決上述技術問題，本專利技術采用如下技術方案：一種居委標準代碼轉換系統，將原有的逐個系統人工定制的工作方式通過本系統的學習記錄和匹配流程成為自動化統一方案；系統流程為接收源數據和轉換請求，通過匹配模塊對源數據的分析和對比形成配對公式，最終輸出標準代碼數據；通過學習模塊記錄過程和結果公式記錄下來，并跟蹤用戶多次提交源數據的轉換結果確定配對權值；所述系統包括：非標歷史學習庫，用以記錄源數據狀態和分析情況，以長度、編碼方式、標準關鍵字進行記錄；供后續配對使用；配對公式庫，用以記錄結果公式，源數據能通過配對公式轉化為標準代碼；檢索記憶庫，用以存放用戶歷史所檢索的居委名稱，作為智能學習庫和檢索數據庫的橋梁；居委會標準代碼庫，用以提供標準代碼的基礎數據庫，本數據庫通過自動爬網適配器，識別固定的網站標識符，自動從標準代碼發布網站導入最新的標準代碼，以提供給各業務系統使用；智能學習庫,用以存放用戶歷史所轉換的結果和配對權值；初始處理模塊，用以接收服務對象，第三方業務系統的非標居委名稱或/和代碼，按關鍵字、排列、詞庫的方式進行整理，并在非標歷史庫中查詢，如有相似的案例，直接作為配比方案提供下一流程，如無相似，則自動進行初步處理，并提供給人工審核界面，在人工處理完成后記錄進入歷史庫，作為下次處理的案例，達到系統學習的目的；算法匹配模塊，用以根據初始處理的數據情況，從所述配對公式庫中選擇不同的算法公式，比如常見的最簡單轉換公式：原字串+“街道”＝>對應標準代碼表(將缺少“街道”的簡稱如“徐家匯”轉化為“徐家匯街道”，獲得徐家匯街道的標準代碼310104014輸出)；根據不同的數據分類按：中文連續、中文簡稱、英文完整、英文簡稱、數字型、非標自定義這幾種類型選擇不同的配對算法，異常情況下有提交至人工處理，通過人工干涉和處理，完成流程，并學習進入配對公式庫；智能學習模塊，用以跟蹤歷史申請轉換事件中用戶的行為，根據用戶的提交頻次和人工干涉結果判斷其對匹配模塊提供的匹配結果的滿意度(如一次配對成功后續無提交和多次提交后還需人工干涉的配對結果權值相差極大)，以此確定匹配模塊提供的匹配結果中各居委會對應屬性在相應轉換公式下對應的權值；綜合多次的用戶行為分析，根據每次檢索事件中各居委會對應屬性的權值確定下次相同檢索或檢索關鍵詞相似度在設定值范圍內的相似檢索中各居委會對應屬性的排序；代碼轉換模塊，用以根據前期流程的處理結果，本模塊提供轉換接口，第三方業務系統通過接口來查詢、調用、轉換、批處理居委會標準代碼；行政區劃模型輔助處理模塊，用以提供輔助的信息關聯，以使系統具備一定的擴展能力，除了對于代碼的配對轉換以外，還可以考慮將行政區劃的信息作為轉化配對的要素進行分析；本模塊將居委會的行政區劃方向類描述轉換為詳細的街道、門牌、樓宇為界限的信息；同時處理居委模型所有信息的查詢和調用；處理居委行政區劃的合并、拆分、調整，形成變更預案供業務系統和政府部門預處理；居委模型包括如下功能：居委會信息的代碼地標和信息系統的轉換、居委會地理信息的區劃劃分、居委會地理信息的采集、居委會地理信息和人口信息的運算、居委會地標代碼和街道鎮國標代碼的混合使用；所述算法匹配模塊的分詞配對方法包括如下步驟：步驟A1、文字預處理過程、獲取需要轉換的原始業務系統的居委準備進行分析；步驟A2、首先系統確定數據的編碼為中文、英文和數字中的哪一種；步驟A3、分析數據的編碼的方式，是全稱、簡稱，還是業務自定義；步驟A4、分析中文數據調用檢索歷史庫，查詢關鍵字符、歷史匹配記錄；步驟A5、判斷是否有類似案例，如果有，直接采用；如果沒有，系統顯示并提交近似的方案，方案匹配度按編碼、定義方式、業務類型的權重不同選型；步驟A6、智能或人工審核干涉，形成固定解決方案；步驟A7、方案記錄進入學習歷史庫，提供給下次選型，檢索歷史庫的內容通過積累，逐步覆蓋大部分的業務類型；所述智能學習模塊智能本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種居委標準代碼轉換系統，其特征在于：接收源數據和轉換請求，通過匹配模塊對源數據的分析和對比形成配對公式，最終輸出標準代碼數據；通過學習模塊記錄過程和結果公式記錄下來，并跟蹤用戶多次提交源數據的轉換結果確定配對權值；所述系統包括：?非標歷史學習庫，用以記錄源數據狀態和分析情況，以長度、編碼方式、標準關鍵字進行記錄；供后續配對使用；?配對公式庫，用以記錄結果公式，源數據能通過配對公式轉化為標準代碼；?檢索記憶庫，用以存放用戶歷史所檢索的居委名稱，作為智能學習庫和檢索數據庫的橋梁；?居委會標準代碼庫，用以提供標準代碼的基礎數據庫，本數據庫通過自動爬網適配器，識別固定的網站標識符，自動從標準代碼發布網站導入最新的標準代碼，以提供給各業務系統使用；?智能學習庫,用以存放用戶歷史所轉換的結果和配對權值；?初始處理模塊，用以接收服務對象，第三方業務系統的非標居委名稱或/和代碼，按關鍵字、排列、詞庫的方式進行整理，并在非標歷史庫中查詢，如有相似的案例，直接作為配比方案提供下一流程，如無相似，則自動進行初步處理，并提供給人工審核界面，在人工處理完成后記錄進入歷史庫，作為下次處理的案例，達到系統學習的目的；?算法匹配模塊，用以根據初始處理的數據情況，從所述配對公式庫中選擇不同的算法公式；根據不同的數據分類按：中文連續、中文簡稱、英文完整、英文簡稱、數字型、非標自定義這幾種類型選擇不同的配對算法，異常情況下有提交至人工處理，通過人工干涉和處理，完成流程，并學習進入配對公式庫；?智能學習模塊，用以跟蹤歷史申請轉換事件中用戶的行為，根據用戶的提交頻次和人工干涉結果判斷其對匹配模塊提供的匹配結果的滿意度，以此確定匹配模塊提供的匹配結果中各居委會對應屬性在相應轉換公式下對應的權值；綜合多次的用戶行為分析，根據每次檢索事件中各居委會對應屬性的?權值確定下次相同檢索或檢索關鍵詞相似度在設定值范圍內的相似檢索中各居委會對應屬性的排序；?代碼轉換模塊，用以根據前期流程的處理結果，本模塊提供轉換接口，第三方業務系統通過接口來查詢、調用、轉換、批處理居委會標準代碼；?行政區劃模型輔助處理模塊，用以提供輔助的信息關聯，以使系統具備一定的擴展能力，除了對于代碼的配對轉換以外，考慮將行政區劃的信息作為轉化配對的要素進行分析；本模塊將居委會的行政區劃方向類描述轉換為詳細的街道、門牌、樓宇為界限的信息；同時處理居委模型所有信息的查詢和調用；處理居委行政區劃的合并、拆分、調整，形成變更預案供業務系統和政府部門預處理；居委模型包括如下功能：居委會信息的代碼地標和信息系統的轉換、居委會地理信息的區劃劃分、居委會地理信息的采集、居委會地理信息和人口信息的運算、居委會地標代碼和街道鎮國標代碼的混合使用；?所述算法匹配模塊的分詞配對方法包括如下步驟：?步驟A1、文字預處理過程、獲取需要轉換的原始業務系統的居委準備進行分析；?步驟A2、首先系統確定數據的編碼為中文、英文和數字中的哪一種；?步驟A3、分析數據的編碼的方式，是全稱、簡稱，還是業務自定義；?步驟A4、分析中文數據調用檢索歷史庫，查詢關鍵字符、歷史匹配記錄；?步驟A5、判斷是否有類似案例，如果有，直接采用；如果沒有，系統顯示并提交近似的方案，方案匹配度按編碼、定義方式、業務類型的權重不同選型；?步驟A6、智能或人工審核干涉，形成固定解決方案；?步驟A7、方案記錄進入學習歷史庫，提供給下次選型，檢索歷史庫的內容通過積累，逐步覆蓋大部分的業務類型；?所述智能學習模塊智能學習的步驟包括：?步驟B1、用戶輸入設定的關鍵字作為一級檢索關鍵字進行檢索，智能學習庫獲取一級檢索關鍵字；?步驟B2、在智能學習庫中檢索上一步驟所得的級別檢索關鍵字，該級別?檢索關鍵字是否已存在于智能學習庫，存在則執行步驟B4；若不存在，則將該級檢索關鍵字結合分詞法繼續分解成下一級別學習檢索，轉步驟B3；?步驟B3、繼續執行步驟B2；?步驟B4、將在智能學習庫檢索到的關鍵字關聯搜索經驗庫相關記錄呈現給用戶，同時將一級檢索關鍵字與結果關鍵字進行學習對比，學習存儲到智能學習庫；經過大量學習后，以后有用戶輸入的關鍵字如果和學習結果一致，能直接檢索出結果；?步驟B5、學習成功和配對過程也存儲在記憶庫中作為加權參數，配對成功越多的級別檢索將優先提供給下一次的配對檢索。...

【技術特征摘要】
1.一種居委標準代碼轉換系統，其特征在于：接收源數據和轉換請求，通過匹配模塊對源數據的分析和對比形成配對公式，最終輸出標準代碼數據；通過學習模塊記錄過程和結果公式記錄下來，并跟蹤用戶多次提交源數據的轉換結果確定配對權值；所述系統包括：?
非標歷史學習庫，用以記錄源數據狀態和分析情況，以長度、編碼方式、標準關鍵字進行記錄；供后續配對使用；?
配對公式庫，用以記錄結果公式，源數據能通過配對公式轉化為標準代碼；?
檢索記憶庫，用以存放用戶歷史所檢索的居委名稱，作為智能學習庫和檢索數據庫的橋梁；?
居委會標準代碼庫，用以提供標準代碼的基礎數據庫，本數據庫通過自動爬網適配器，識別固定的網站標識符，自動從標準代碼發布網站導入最新的標準代碼，以提供給各業務系統使用；?
智能學習庫,用以存放用戶歷史所轉換的結果和配對權值；?
初始處理模塊，用以接收服務對象，第三方業務系統的非標居委名稱或/和代碼，按關鍵字、排列、詞庫的方式進行整理，并在非標歷史庫中查詢，如有相似的案例，直接作為配比方案提供下一流程，如無相似，則自動進行初步處理，并提供給人工審核界面，在人工處理完成后記錄進入歷史庫，作為下次處理的案例，達到系統學習的目的；?
算法匹配模塊，用以根據初始處理的數據情況，從所述配對公式庫中選擇不同的算法公式；根據不同的數據分類按：中文連續、中文簡稱、英文完整、英文簡稱、數字型、非標自定義這幾種類型選擇不同的配對算法，異常情況下有提交至人工處理，通過人工干涉和處理，完成流程，并學習進入配對公式庫；?
智能學習模塊，用以跟蹤歷史申請轉換事件中用戶的行為，根據用戶的提交頻次和人工干涉結果判斷其對匹配模塊提供的匹配結果的滿意度，以此確定匹配模塊提供的匹配結果中各居委會對應屬性在相應轉換公式下對應的權值；綜合多次的用戶行為分析，根據每次檢索事件中各居委會對應屬性的?權值確定下次相同檢索或檢索關鍵詞相似度在設定值范圍內的相似檢索中各居委會對應屬性的排序；?
代碼轉換模塊，用以根據前期流程的處理結果，本模塊提供轉換接口，第三方業務系統通過接口來查詢、調用、轉換、批處理居委會標準代碼；?
行政區劃模型輔助處理模塊，用以提供輔助的信息關聯，以使系統具備一定的擴展能力，除了對于代碼的配對轉換以外，考慮將行政區劃的信息作為轉化配對的要素進行分析；本模塊將居委會的行政區劃方向類描述轉換為詳細的街道、門牌、樓宇為界限的信息；同時處理居委模型所有信息的查詢和調用；處理居委行政區劃的合并、拆分、調整，形成變更預案供業務系統和政府部門預處理；居委模型包括如下功能：居委會信息的代碼地標和信息系統的轉換、居委會地理信息的區劃劃分、居委會地理信息的采集、居委會地理信息和人口信息的運算、居委會地標代碼和街道鎮國標代碼的混合使用；?
所述算法匹配模塊的分詞配對方法包括如下步驟：?
步驟A1、文字預處理過程、獲取需要轉換的原始業務系統的居委準備進行分析；?
步驟A2、首先系統確定數據的編碼為中文、英文和數字中的哪一種；?
步驟A3、分析數據的編碼的方式，是全稱、簡稱，還是業務自定義；?
步驟A4、分析中文數據調用檢索歷史庫，查詢關鍵字符、歷史匹配記錄；?
步驟A5、判斷是否有類似案例，如果有，直接采用；如果沒有，系統顯示并提交近似的方案，方案匹配度按編碼、定義方式、業務類型的權重不同選型；?
步驟A6、智能或人工審核干涉，形成固定解決方案；?
步驟A7、方案記錄進入學習歷史庫，提供給下次選型，檢索歷史庫的內容通過積累，逐步覆蓋大部分的業務類型；?
所述智能學習模塊智能學習的步驟包括：?
步驟B1、用戶輸入設定的關鍵字作為一級檢索關鍵字進行檢索，智能學習庫獲取一級檢索關鍵字；?
步驟B2、在智能學習庫中檢索上一步驟所得的級別檢索關鍵字，該級別?檢索關鍵字是否已存在于智能學習庫，存在則執行步驟B4；若不存在，則將該級檢索關鍵字結合分詞法繼續分解成下一級別學習檢索，轉步驟B3；?
步驟B3、繼續執行步驟B2；?
步驟B4、將在智能學習庫檢索到的關鍵字關聯搜索經驗庫相關記錄呈現給用戶，同時將一級檢索關鍵字與結果關鍵字進行學習對比，學習存儲到智能學習庫；經過大量學習后，以后有用戶輸入的關鍵字如果和學習結果一致，能直接檢索出結果；?
步驟B5、學習成功和配對過程也存儲在記憶庫中作為加權參數，配對成功越多的級別檢索將優先提供給下一次的配對檢索。?
2.一種居委標準代碼轉換系統，其特征在于，所述系統包括：?
數據庫模塊，用以存儲設定數據；包括檢索歷史數據庫、居委會標準代碼數據庫；歷史數據庫中存儲有檢索關鍵詞，以及對應的檢索結果，即居委會標準代碼；居委會標準代碼數據庫存儲有居委會標準代碼及相關屬性；?
檢索數據獲取模塊，用以獲取檢索數據，即檢索關鍵詞；?
匹配模塊，用以將檢索關鍵詞與檢索歷史數據庫中的歷史檢索數據進行匹配，若檢索歷...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王志崴，何崢，
申請(專利權)人：上海南洋萬邦軟件技術有限公司，
類型：發明
國別省市：上海;31