一種技術水平測評模型的建模方法技術

本發明專利技術提出了一種技術水平測評模型的建模方法，所述的方法包括根據項目目標，建立相關技術的支撐關系；采集測評參數，確定建模參數；采用相應的數據處理方法建立測評數據；根據測評信息解讀方法，給出相關技術水平的量化評價結果。本發明專利技術以項目目標特征量的不確定度為同一測評尺度，對支撐項目目標的相關技術，測評其技術水平滿足項目目標的程度，測評其技術進步對項目目標提升的貢獻，能為項目管理、優化資源配置、績效考核、人才評價等提供量化的客觀信息。

【技術實現步驟摘要】
【專利說明】 1
本專利技術涉及科學技術評價領域和項目管理領域，具體涉及一種技術水平測評模型 的建模方法，尤其是用同一尺度測評相關技術對項目目標貢獻度的測評模型的建模方法。 2
技術介紹
對項目中相關工作的技術水平進行科學、客觀、公正的評價，不僅是項目管理的重 要環節，也是發揮評價工作導向性、調動團隊積極性、推動技術進步的重要措施，并與團隊 成員切身利益密切相關，因此受到項目團隊上上下下的廣泛重視。項目的立項論證中需要 對項目各環節的技術水平滿足項目目標的程度進行評價。項目管理中，也需要按管理節點 對相關工作的技術水平進行測評，其目的是掌握各方面工作技術水平的現狀，對取得技術 突破、為項目目標提升做出了貢獻的團隊，給予榮譽或獎勵；對不滿足項目目標的那些工作 采取措施，增加人力、物力、財力資源給予改進，推動其技術進步，為項目的完成、項目目標 的實現創造條件，提供保障。由于資源都是有限的，調配項目資源需要有依據，并以有利于 項目目標的實現為前提。綜合評估項目中相關技術的水平，以及它們滿足項目目標的程度， 可以為項目管理中資源的優化配置提供信息。因此，項目管理中的技術評價需要與項目目 標緊密關聯在一起。 而現在的項目管理，對項目中各項工作的年度考核、中期評估、項目驗收等階段或 者項目立項評審中，對項目各團隊的技術水平進行評價時，流行的做法是采用組建考評組 的評價方式，依靠評委的打分，結合各考核項的權重，給出各團隊的最終評價結果。顯然，此 方式離不開評委打分時的主觀判斷。因此，這種方式雖然能評價出相關團隊技術水平的高 低，但評價結果顯然與評委組成有關，具有一定的個人傾向性。 另一種流行的技術水平評價方式是通過文章引用率的評價方式，它比較流行于對 單位、集體和個人研究水平的評價。此方式把出版物的數量作為科研人員科研產出"量"的 評價指標，把出版物被引用的次數作為科研人員科研產出的"質"的評價標準。這相當于把 某項科研工作放在全國，甚至全世界的同行專家中去評價，有其客觀公正的一面。然而有兩 個問題：1)利用文章的引用率，無法對那些涉及商業秘密、軍事秘密的科研技術水平進行評 價；2)-個團隊發表文章被引用的次數多，基礎科研實力雄厚，也不一定能研發出高水平的 產品。因此，此評價方式也有其局限性。 相關的還有技術成熟度評價方式，其特點是：技術的成熟度等級，可以隨著研究的 深入而逐步提高，但一項工作技術水平的提升，卻不一定能體現為其技術成熟度等級的提 高，技術成熟度評價方式也不能精細地評價相關技術水平對項目目標的貢獻度。 綜合分析發現：上述三種常用的評價方式雖然能在一定程度上反映出技術水平的 高低，但存在各自的局限性，并具有三種不同的導向性： 1)組建考評組的評價方式：為了獲得好的考評成績，被評價團隊會盡量和考評組 成員搞好人際關系。 2)技術成熟度評價方式：為了提高相關技術成熟度的等級，項目團隊會盡量采用 成熟的技術，并有可能忽略對新技術的開發和使用。3)通過文章引用率的評價方式：為了更多地發表文章并提高文章的引用率，科研 人員更愿意做基礎研究和非涉密項目的研究。一旦大量人才不愿意做應用研究、不愿意從 事軍品研究，勢必造成軍品任務人才隊伍的流失。 工程
和科研領域中，QMU方法已被廣泛使用。根據此方法，一項技術的水 平可以由其特征量的不確定度U來衡量：U大，說明技術水平弱；U小，說明技術水平強。此 QMU方法能對相關技術的水平給出一個客觀的判斷：能用項目目標特征量的不確定度U衡 量一個項目的技術水平；能用相關技術i的不確定度Ui表征其技術i的水平。但是，此方 法在項目管理中還無法橫向比較同一項目下不同類型技術水平的高低，無法評比不同類型 工作技術進步的大小，無法給項目管理中的資源優化配置提供直接的支撐信息，無法區分 不同類型工作對項目的貢獻度，無法為績效考核、獎勵、激勵工作裁定同一項目下不同類型 工作的團隊或個人對項目貢獻的大小。 2013年11月，全國科技評價學術研討會在上海大學進行。會議主席在總結發言中 指出：會議收到了 270多篇征文，來自全國的400多位學者、專家參加了會議，盛況空前；但 是方法論的創新少，大都在用國外很久以前提出的方法；創造出偉大的方法，編制出軟件， 讓國內外的用戶去用，已成為同行們的責任。 為了使技術水平評價工作在項目管理中發揮出積極的作用，為了使評價工作更有 效、更有針對性，本專利技術希望把技術水平評價工作向客觀、公正、科學、實用的方向推進一 止 /J/ 〇 3
技術實現思路
為了使項目管理中的技術水平評價工作發揮出積極的作用，本專利技術提出了一個測 評模型，用于評價項目內相關技術對項目目標的滿足程度。 為了對同一項目中的理論、生產、加工、裝配、實驗等不同類型的工作，用同一尺度 去測評其技術水平滿足項目目標的程度，并對項目中各團隊創造的技術進步對項目目標水 平提升所做的貢獻進行客觀的評價，本專利技術提供了。 本專利技術的技術水平測評模型的建模方法，包括測評對象、測評尺度、測評參數、數 據處理方法和測評信息解讀方法，其特點是依次包括以下步驟：（一）選定項目目標的特征 量；（二）建立相關技術的支撐關系；（三）采集測評參數，確定建模參數；（四）采用相應的 數據處理方法建立測評數據；（五）根據測評信息解讀方法，給出相關技術水平的的量化評 價結果。 (一）項目目標特征量的確定：根據項目目標的特點，選定項目目標的特征量，該特 征量的不確定度U(目標）作為本測評模型的測評尺度； (二)相關技術支撐關系的建立：圍繞項目目標特征量，建立相關技術的實際支撐 關系，此支撐關系中的相關技術（m，i)是本測評模型的測評對象，其中，（m，i)用于標識支 撐關系中第m層第i項技術； (三）采集測評參數，確定建模參數： 向負責相關技術（m，i)的項目組采集兩類測評參數： 1)相關技術（m，i)的單元技術不確定度U0 (m，i); 2)相關技術（m，i)的不確定度受其支撐技術（m+1，j)的不確定度影響的量化關 系，本模型采用比值= M作為測評參數； 在一階精度要求下，直接采用代^^^和U0(m，i)兩類參數作為本測評模型的建模 參數。為了提高本建模方法的精度，進一步向負責技術（m，i)的項目組采集經綜合評估 具有較高精度的U采集（m，i)，用U采集（m，i)修正建模參數代二^)，方法是 ： 計算確定修正因子a (m, i):【主權項】1. ，包括測評對象、測評尺度、測評參數、數據處理 方法和測評信息解讀方法，其特征在于依次包括以下步驟：（一）選定項目目標的特征量； (二）建立相關技術的支撐關系；（三）采集測評參數，確定建模參數；（四）采用相應的數據 處理方法建立測評數據；（五）根據測評信息解讀方法，給出相關技術水平的的量化評價結 果； (一） 項目目標特征量的確定：根據項目目標的特點，選定項目目標的特征量，該特征量 的不確定度U(目標）作為本測評模型的測評尺度； (二）相關技術支撐關系的建立：圍繞項目目標特征量，建立相關技術的實際支撐關系， 此支撐關系中的相關技術（m，i)是本測評模型的測評對象，其中，（m，i)用于標識支撐關系 中第m層第i項技術； (三）采集測評參數，確定建模參數： 向負責相關技術本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種技術水平測評模型的建模方法，包括測評對象、測評尺度、測評參數、數據處理方法和測評信息解讀方法，其特征在于依次包括以下步驟：（一）選定項目目標的特征量；（二）建立相關技術的支撐關系；（三）采集測評參數,確定建模參數；（四）采用相應的數據處理方法建立測評數據；（五）根據測評信息解讀方法，給出相關技術水平的的量化評價結果；（一）項目目標特征量的確定：根據項目目標的特點，選定項目目標的特征量，該特征量的不確定度U(目標)作為本測評模型的測評尺度；（二）相關技術支撐關系的建立：圍繞項目目標特征量，建立相關技術的實際支撐關系，此支撐關系中的相關技術(m,i)是本測評模型的測評對象，其中，(m,i)用于標識支撐關系中第m層第i項技術；（三）采集測評參數,確定建模參數：向負責相關技術(m,i)的項目組采集兩類測評參數：1）相關技術(m,i)的單元技術不確定度U0(m,i)；2）相關技術(m,i)的不確定度受其支撐技術(m+1,j)的不確定度影響的量化關系，本模型采用比值β(m+1,j)(m,i)=[dU(m,i)](m+1,j)/U(m+1,j)]]>作為測評參數；采用和U0(m,i)兩類參數作為本測評模型的建模參數；其中，單元技術的不確定度，是指某技術環節本身的不確定性造成的其特征量的不確定度；泛指的某技術的不確定度，既包含其單元技術的不確定度，又包含其支撐技術對其特征量不確定度的影響；(m,i)表示支撐關系中第m層第i項技術環節，U(m+1,j)是技術(m+1,j)的不確定度，[dU(m,i)]（m+1,j）是技術(m,i)的不確定度受其支撐技術(m+1,j)不確定度U(m+1,j)影響的量值；（四）測評數據的建立：在建模參數基礎上，采用相應的數據處理方法，建立如下測評數據：在實際支撐關系中相關技術的不確定度,和下面層級技術對上面層級技術不確定度的影響程度，包括：項目目標特征量的不確定度U(目標)；相關技術(n,b)的技術不確定度U(n,b)；下面層級的技術(m,a)的不確定度U(m,a)，對上面層級的技術(n,b)的不確定度U(n,b)的影響量[dU(n,b)](m,a)；下面層級的技術(m,a)的單元技術不確定度U0(m,a)，對上面層級的技術(n,b)的不確定度U(n,b)的影響量[dU(n,b)]0(m,a)；下面層級的技術(m,a)的不確定度U(m,a)，對項目目標特征量的不確定度U(目標)的影響量[dU(目標)](m,a)；下面層級的技術(m,a)的單元技術不確定度U0(m,a)，對項目目標特征量的不確定度U(目標)的影響量[dU(目標)]0(m,a)；（五）測評信息解讀方法：在實際支撐關系的相關測評數據基礎上，相關技術水平和技術進步的量化評價結果由如下方法給出：在項目目標背景下，第m層a項技術的技術水平，由[dU(目標)]（m,a）標志；其單元技術的技術水平，由[dU(目標)]0(m,a)標志；項目的整體技術水平，由U(目標)標志；如果以第n層的第b項技術為目標技術，第m層（m>n）的第a項技術的技術水平，由[dU(n,b)]（m,a)標志；其單元技術的技術水平，由[dU(n,b)]0(m,a)標志；該目標技術的水平由U(n,b)標志；相關技術的技術進步，由項目攻關前后相應技術水平的變化量標志。...

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉先忠，
申請(專利權)人：劉先忠，
類型：發明
國別省市：北京;11