一種嬰幼兒智能喂奶方法及系統技術方案

本發明專利技術公開一種嬰幼兒智能喂奶方法及系統，其中，方法包括步驟：A、通過智能奶瓶套采集原始的喂養信息，并發送到云端服務器；B、云端服務器結合對應的身體指標數據，與存儲數據進行比較，給出喂養建議。本發明專利技術通過對智能奶瓶套采集的喂養信息與對應的身體指標數據結合，與存儲數據進行比較，由云端服務器進行分析給出喂養建議，使父母知道喂奶是否標準，是否需要進行調整，調整到什么程度，從而實現智能化喂奶。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及健康喂養領域，尤其涉及一種嬰幼兒智能喂奶方法及系統。
技術介紹
新生兒在進行喂養時需要按需哺乳，新生兒每次吃到的奶量不盡相同，因此有時孩子吃奶后I小時就餓了，而有時孩子間隔達3小時都似乎還不那么想吃。這些情況都很自然的，而且每個寶寶都是獨一無二的，食量也不盡相同，所以按所需哺乳為宜。但是目前，父母一般是將奶粉配好后放入奶瓶中，對新生兒進行喂養，而喂養的時間以及喂養的奶量均不能確定，只能根據新生兒的哭聲或喂養習慣進行喂養，所以喂養時刻并不能反映新生兒的需求。因此，現有技術還有待于改進和發展。
技術實現思路
鑒于上述現有技術的不足，本專利技術的目的在于提供一種嬰幼兒智能喂奶方法及系統，旨在解決現有技術中用奶瓶喂奶不夠智能的問題。本專利技術的技術方案如下: 一種嬰幼兒智能喂奶方法，其中，包括步驟: A、通過智能奶瓶套采集原始的喂養信息，并發送到云端服務器； B、云端服務器結合對應的身體指標數據，與存儲數據進行比較，給出喂養建議。所述的嬰幼兒智能喂奶方法，其中，所述身體指標數據包括身高、體重、頭圍及胸圍數據。所述的嬰幼兒智能喂奶方法，其中，所述的喂養建議包括喂養時間、喂養量及喂養溫度。所述的嬰幼兒智能喂奶方法，其中，所述步驟A中，還包括步驟: 預先上傳嬰幼兒的身體指標數據至云端服務器。所述的嬰幼兒智能喂奶方法，其中，所述存儲數據為各地區各年齡段嬰幼兒的正常生長曲線。一種嬰幼兒智能喂奶系統，其中，包括: 發送模塊，用于通過智能奶瓶套采集原始的喂養信息，并發送到云端服務器； 分析反饋模塊，用于云端服務器結合對應的身體指標數據，與存儲數據進行比較，給出喂養建議。所述的嬰幼兒智能喂奶系統，其中，所述身體指標數據包括身高、體重、頭圍及胸圍數據。所述的嬰幼兒智能喂奶系統，其中，所述的喂養建議包括喂養時間、喂養量及喂養溫度。所述的嬰幼兒智能喂奶系統，其中，所述發送模塊還用于預先上傳嬰幼兒的身體指標數據至云端服務器。所述的嬰幼兒智能喂奶系統，其中，所述存儲數據為各地區各年齡段嬰幼兒的正常生長曲線。有益效果:本專利技術通過對智能奶瓶套采集的喂養信息與對應的身體指標數據結合，與存儲數據進行比較，由云端服務器進行分析給出喂養建議，使父母知道喂奶是否標準，是否需要進行調整，調整到什么程度，從而實現智能化喂奶。【附圖說明】圖1為本專利技術一種嬰幼兒智能喂奶方法較佳實施例的流程圖。圖2為本專利技術一種嬰幼兒智能喂奶系統較佳實施例的結構框圖。【具體實施方式】本專利技術提供一種嬰幼兒智能喂奶方法及系統，為使本專利技術的目的、技術方案及效果更加清楚、明確，以下對本專利技術進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。請參閱圖1，圖1為本專利技術一種嬰幼兒智能喂奶方法較佳實施例的流程圖，如圖所示，其包括步驟: 5101、通過智能奶瓶套采集原始的喂養信息，并發送到云端服務器； 5102、云端服務器結合對應的身體指標數據，與存儲數據進行比較，給出喂養建議。該喂養信息是由智能奶瓶套使用過程中實時采集的，并發送到云端服務器，然后結合對應的身體指標數據進行數據處理以及分析，并對比存儲數據，從而給出喂養建議。其中的喂養信息包括喂養時間、喂養量及喂養溫度。其中的喂養時間是通過判斷是否正在喂奶來確定的，而判斷是否正在喂奶可通過設置在智能奶瓶套中的一重力傳感器來測定，該重力傳感器感應到智能奶瓶套的數據后，獲取該數據在X、Y、Z軸三個方向的分量，然后根據這些分量判斷是否滿足喂奶的條件，與預定閾值進行比較，判斷是否大于預定閾值，大于預定閾值時，說明奶瓶套達到一定的傾斜角度，此時判定正在喂奶。然后記錄此時刻，即為本次喂奶的喂奶時間。而檢測出正在喂奶時，可記錄喂奶開始時智能奶瓶套中的奶量，然后記錄喂奶結束時智能奶瓶套中奶量，所述奶量通過設置在智能奶瓶套中的稱重傳感器來測定。即從開始喂奶到喂奶結束這段時間，智能奶瓶套中共減少的重量即為本次的喂養量。喂養溫度可通過設置在智能奶瓶套中的紅外測溫元件來實現。進一步，所述身體指標數據包括身高、體重、頭圍及胸圍數據。這些數據可由用戶手動輸入到智能奶瓶套中，更優選的是，通過身高體重測量儀以及智能卷尺裝置來檢測，然后通過藍牙等方式將檢測到的數據發送至智能奶瓶套，由智能奶瓶套發送到云端服務器。并且每一智能奶瓶套具有一 ID或者為用戶設置一 ID，將喂養信息與ID關聯綁定，并發送到云端服務器，該身體指標數據可以是預先上傳至云端服務器。云端服務器可對上傳的數據進行預處理，例如去噪、篩選等等，去除掉干擾數據。然后將上傳的數據與存儲數據進行比較，所述存儲數據為各地區各年齡段嬰幼兒的正常生長曲線。由于新生寶寶胃容量很小(初生兒胃容量為30~35ml，3個月約為100ml，6個月為200ml，I歲為300~500ml)，同時胃液分泌量少。胃的排空時間則隨食物的種類和性質不同而不同，母乳喂養，胃的排空時間為2~3小時，牛奶喂養則為3~4小時，水為1~2小時。嬰幼兒的正常生長曲線基于下述特征繪制:嬰兒出生的前幾天，奶量可按嬰兒每公斤體重計算，每日給100~200毫升，因當前第1頁1 2 本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種嬰幼兒智能喂奶方法，其特征在于，包括步驟：A、通過智能奶瓶套采集原始的喂養信息，并發送到云端服務器；B、云端服務器結合對應的身體指標數據，與存儲數據進行比較，給出喂養建議。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：李向吉，李向良，郭向陽，郭鵬，
申請(專利權)人：東莞捷榮技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44