低壓臺(tái)區(qū)線損率分析指標(biāo)的動(dòng)態(tài)篩選及綜合權(quán)重設(shè)置方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開了低壓臺(tái)區(qū)線損率分析指標(biāo)的動(dòng)態(tài)篩選及綜合權(quán)重設(shè)置方法，包含以下步驟：收集并匯總低壓臺(tái)區(qū)線損率的分析指標(biāo)，建立低壓臺(tái)區(qū)線損率的一級(jí)指標(biāo)體系；采用主成分分析法對(duì)一級(jí)指標(biāo)體系進(jìn)行動(dòng)態(tài)篩選，篩選出低壓臺(tái)區(qū)線損率的低維度二級(jí)指標(biāo)體系，并將低壓臺(tái)區(qū)線損率作為三級(jí)指標(biāo)，得到低壓臺(tái)區(qū)線損率含三個(gè)級(jí)別的動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系；利用層次分析-因子分析法求出動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系中二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，由所得的綜合權(quán)重，評(píng)估各二級(jí)指標(biāo)對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損率的貢獻(xiàn)率。本發(fā)明專利技術(shù)的方法，一方面為供電企業(yè)分析低壓臺(tái)區(qū)線損率提供參考依據(jù)；此外，評(píng)估出指標(biāo)對(duì)線損率的貢獻(xiàn)率，有利于輔助供電企業(yè)對(duì)低壓配電網(wǎng)線損率進(jìn)行有針對(duì)性的治理與改造。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及電力系統(tǒng)低壓臺(tái)區(qū)線損率分析領(lǐng)域，特別涉及低壓臺(tái)區(qū)線損率分析指 標(biāo)的動(dòng)態(tài)篩選及綜合權(quán)重設(shè)置方法。
技術(shù)介紹
低壓臺(tái)區(qū)作為電力系統(tǒng)中直接面向用戶的末端環(huán)節(jié)，其線損率的高低直接關(guān)系到 供電企業(yè)和用戶的經(jīng)濟(jì)效益，現(xiàn)階段低壓臺(tái)區(qū)線損率分析已成為供電企業(yè)推進(jìn)節(jié)能減排的 關(guān)鍵問題。然而，影響低壓臺(tái)區(qū)線損率指標(biāo)的體系龐大、種類復(fù)雜，對(duì)地方供電企業(yè)及研宄 人員而言，其所管轄區(qū)域內(nèi)的低壓臺(tái)區(qū)數(shù)目眾多，同時(shí)對(duì)大量低壓臺(tái)區(qū)的所有指標(biāo)逐個(gè)進(jìn) 行線損率分析，已嚴(yán)重超越人工處理的極限。 紛繁復(fù)雜的線損率指標(biāo)不僅會(huì)增加計(jì)算量，還會(huì)增加分析的復(fù)雜性，而且一些主 觀認(rèn)定的分析指標(biāo)還會(huì)拉低線損率的分析精度。此外，指標(biāo)權(quán)重的合理性與否，對(duì)線損率測(cè) 算準(zhǔn)確度的高低有決定性影響，而現(xiàn)有指標(biāo)權(quán)重的確定方法，主要偏重于主觀或者客觀某 一方面，導(dǎo)致所設(shè)置的指標(biāo)權(quán)重存在片面性問題。因此，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損率分析指 標(biāo)的合理分析，篩選出最具代表性的分析指標(biāo)并設(shè)置合理的指標(biāo)權(quán)重，評(píng)估出指標(biāo)對(duì)線損 率的貢獻(xiàn)率，輔助供電企業(yè)對(duì)低壓配電網(wǎng)線損率進(jìn)行有針對(duì)性的治理與改造，是亟待解決 的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。 目前并沒有相關(guān)理論或方法對(duì)此開展研宄。現(xiàn)有的針對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損率的工作主 要是搜集所有指標(biāo)并一一進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總，工作量大而又存在冗余，易受教條或經(jīng)驗(yàn)主義影 響。現(xiàn)有的低壓臺(tái)區(qū)線損率指標(biāo)分析方法存在的局限性有以下幾方面：1)指標(biāo)篩選分析過 程偏主觀性而缺乏系統(tǒng)性的標(biāo)準(zhǔn)；2)高維度指標(biāo)的分析過程繁瑣、低效，存在常見的錯(cuò)漏 現(xiàn)象，難以對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損率進(jìn)行全面的、大規(guī)模的綜合分析和評(píng)價(jià)；3)指標(biāo)選取的決策 方法不靈活，篩選出的指標(biāo)維度不僅受靜態(tài)人工方法的束縛，而且缺乏科學(xué)性；4)對(duì)于篩 選出的指標(biāo)，其代表性以及實(shí)用價(jià)值的高低無法確定；5)所設(shè)置的低壓臺(tái)區(qū)線損率的指標(biāo) 權(quán)重片面，降低計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。 因此有必要提供一種新的低壓臺(tái)區(qū)線損率指標(biāo)分析方法來滿足需求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)與不足，提供低壓臺(tái)區(qū)線損率分析指標(biāo)的 動(dòng)態(tài)篩選及綜合權(quán)重設(shè)置方法。 本專利技術(shù)的目的通過以下的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)： ，包含以下順序的步 驟： S1、收集并匯總低壓臺(tái)區(qū)線損率的分析指標(biāo)，建立低壓臺(tái)區(qū)線損率的一級(jí)指標(biāo)體 系； S2、根據(jù)實(shí)際工作精度要求，采用主成分分析法對(duì)一級(jí)指標(biāo)體系進(jìn)行動(dòng)態(tài)篩選，篩 選出低壓臺(tái)區(qū)線損率的低維度二級(jí)指標(biāo)體系，并將低壓臺(tái)區(qū)線損率作為三級(jí)指標(biāo)，得到低 壓臺(tái)區(qū)線損率含三個(gè)級(jí)別的動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系； S3、利用層次分析-因子分析法求出動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系中二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的綜合 權(quán)重；S4、根據(jù)二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，評(píng)估各二級(jí)指標(biāo)對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損率的 貢獻(xiàn)率。 所述的步驟S2具體包含以下步驟：S201、一級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化： 采集n個(gè)低壓臺(tái)區(qū)的p個(gè)線損率一級(jí)指標(biāo):死，〇 = 1，2,3，...^，得到一級(jí)指標(biāo)數(shù) 據(jù)矩陣X= (X1;X2, ? ? ?，Xn)T，其中Xi=(Xn,xi2，…，xip)T,i= 1，2, ? ? ?，n,n>p;對(duì)一級(jí)指標(biāo) 數(shù)據(jù)矩陣X的矩陣元素進(jìn)行如下標(biāo)準(zhǔn)化變換：【主權(quán)項(xiàng)】1. ，其特征在于，包含以下 順序的步驟： 51、 收集并匯總低壓臺(tái)區(qū)線損率的分析指標(biāo)，建立低壓臺(tái)區(qū)線損率的一級(jí)指標(biāo)體系； 52、 根據(jù)實(shí)際工作精度要求，采用主成分分析法對(duì)一級(jí)指標(biāo)體系進(jìn)行動(dòng)態(tài)篩選，篩選出 低壓臺(tái)區(qū)線損率的低維度二級(jí)指標(biāo)體系，并將低壓臺(tái)區(qū)線損率作為三級(jí)指標(biāo)，得到低壓臺(tái) 區(qū)線損率含三個(gè)級(jí)別的動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系； 53、 利用層次分析-因子分析法求出動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系中二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán) 重； 54、 根據(jù)二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，評(píng)估各二級(jí)指標(biāo)對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損率的貢獻(xiàn) 率。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的， 其特征在于，所述的步驟S2具體包含以下步驟： 5201、 一級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化： 采集n個(gè)低壓臺(tái)區(qū)的p個(gè)線損率一級(jí)指標(biāo)％，〇 = 1，2, 3, ...，p，得到一級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù) 矩陣X= (X1;X2, ? ? ?，Xn)T，其中Xi=(xn，xi2，…，xip)T，i= 1，2, ? ? ?，n，n>p;對(duì)一級(jí)指 標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣父的矩陣元素進(jìn)行如下標(biāo)準(zhǔn)化變換：2疒^^，/_ = 1，2，__.，":./ = 1，2，，/〃其中2 L，得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣z; 5202、 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z求相關(guān)系數(shù)矩陣：相關(guān)系數(shù)矩陣xp=H，其中 Ln-l5203、 確定特征根以及特征向量： y,H 解相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征方程|R-AI| =0的p個(gè)特征根，根據(jù)確定m 2^j^ij 值以及主成分，這樣可使信息的利用率達(dá)85%以上；其中，m為篩選出的主成分?jǐn)?shù)目，即低 維二級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)個(gè)數(shù)；對(duì)每個(gè)入」，i= 1，2,. . .，m，解方程組RIj=A得單位特征向量 5204、 求解主成分： 將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分'8/ =</>j= 1，2,. . .，m，仏稱為主觀主成分， 112稱為第二主成分，…，Up稱為第p主成分； 5205、 動(dòng)態(tài)篩選二級(jí)指標(biāo)： 以實(shí)際工作需求和計(jì)算精度要求為原則，從各類指標(biāo)中動(dòng)態(tài)篩選出對(duì)主成分貢獻(xiàn)率高 的指標(biāo)；篩選出的二級(jí)指標(biāo)維度的動(dòng)態(tài)調(diào)整約束為：lm，2m，3m，4m...其中，m為篩選出的主 成分?jǐn)?shù)目，即低維二級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)個(gè)數(shù)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的， 其特征在于，所述的步驟S3具體包含以下步驟： 5301、 層次分析法設(shè)置主觀權(quán)重： 采用5級(jí)標(biāo)度對(duì)因素之間的相對(duì)重要性程度進(jìn)行量化，由1. 0、1. 2、1. 4、1. 6、1. 8到5 分別表示兩元素相比具有"相同重要"、"稍微重要"、"明顯重要"、"強(qiáng)烈重要"、"極度重要" 的關(guān)系； 由S205可知，三級(jí)指標(biāo)支配的二級(jí)指標(biāo)元素的基礎(chǔ)數(shù)目為m個(gè)，利用5級(jí)標(biāo)度，確定m個(gè)元素構(gòu)成的一個(gè)兩兩比較判斷矩陣Am= ，其中，表示元素i與元素j的重要性 之比，則元素j與元素i的重要性之比為aji= 1/aij; 如果向量w= (Wi,w2，…，wn)T滿足Amw=Amaxw，即滿足|Am-Aw| = 0式的最大特征 根，則歸一化后的w可以作為權(quán)向量，其中，是矩陣Am的最大特征根； 5302、 因子分析法設(shè)置客觀權(quán)重： ①m個(gè)二級(jí)指標(biāo)因子Ui，U2,. . .，Um，在n個(gè)低壓臺(tái)區(qū)對(duì)象中對(duì)m個(gè)二級(jí)指標(biāo)觀測(cè)的結(jié)果 構(gòu)成了 1個(gè)因子分析法的nXm階的原始數(shù)據(jù)矩P② 在進(jìn)行因子分析之前，對(duì)二級(jí)指標(biāo)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化的二級(jí)指標(biāo)變量： YijY2，? ? ? ?Ym； ③ 因子分析后，m個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的二級(jí)指標(biāo)變量可由m個(gè)新的標(biāo)準(zhǔn)化變量因子FpF2,. . .，F(xiàn)m 線性表示，即Yj=ajlF1+aj2F2+... +ajmFm，j= 1，2,…，m;式中：a。（i,j= 1，2,…，m)構(gòu)成 的矩陣A為因子載荷矩陣； 反過來將公共因子表示為標(biāo)準(zhǔn)化的二級(jí)指標(biāo)主成分變量的因子得分函數(shù)：Fj=bJ1Y1+bJ2Y2+. ? ? +bJmYm，在此基礎(chǔ)上對(duì)卩』和與之關(guān)系密切的二級(jí)指標(biāo)變量進(jìn)行回歸分析，利用 此回歸系數(shù)作為二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重； 5303、 綜合權(quán)重的設(shè)置： 采用下式得到低壓臺(tái)區(qū)線損率本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
低壓臺(tái)區(qū)線損率分析指標(biāo)的動(dòng)態(tài)篩選及綜合權(quán)重設(shè)置方法，其特征在于，包含以下順序的步驟：S1、收集并匯總低壓臺(tái)區(qū)線損率的分析指標(biāo)，建立低壓臺(tái)區(qū)線損率的一級(jí)指標(biāo)體系；S2、根據(jù)實(shí)際工作精度要求，采用主成分分析法對(duì)一級(jí)指標(biāo)體系進(jìn)行動(dòng)態(tài)篩選，篩選出低壓臺(tái)區(qū)線損率的低維度二級(jí)指標(biāo)體系，并將低壓臺(tái)區(qū)線損率作為三級(jí)指標(biāo)，得到低壓臺(tái)區(qū)線損率含三個(gè)級(jí)別的動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系；S3、利用層次分析?因子分析法求出動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系中二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重；S4、根據(jù)二級(jí)指標(biāo)對(duì)三級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，評(píng)估各二級(jí)指標(biāo)對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損率的貢獻(xiàn)率。

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：歐陽森，安曉華，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：華南理工大學(xué)，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：廣東;44