基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法和系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法，該方法包括如下步驟：采集用戶的面部圖像，識別面部圖像，獲取面部圖像對應的用戶信息；根據用戶信息匹配對應的消費清單并顯示；提供支付界面，以供支付消費清單對應的費用。本發明專利技術還公開了一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統。本發明專利技術方案通過面部圖像獲取對應的用戶信息，并根據用戶信息直接匹配對應的消費清單，并可提供支付界面進行支付，方便了用戶使用，并且提高了繳費效率。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及醫療
，尤其涉及一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法和系統。
技術介紹
隨著人們生活條件的不斷提高，飲食、污染等問題使各種疾病不斷涌現，而現有的醫療體系及規模很難滿足人們的實際需求。為了緩解這種現狀，政府出臺了網上預約、電話掛號等惠民政策，一定程度上緩解了患者就醫掛號難的現狀。人們到醫院看病就醫，免不了要打針拿藥或作體檢，繳納相關費用也就是自然的，為了解決目前只能通過交費窗口排隊進行交費的問題，部分醫院已采用了自助繳費終端。現有的自助繳費終端需要用戶輸入用戶名和密碼，或者通過社保卡進行身份識別，通過后向用戶顯示消費情況，用戶通過銀行卡或現金進行繳費；然而，這種身份識別的方式操作較為繁瑣，不方便用戶使用，且繳費效率低。
技術實現思路
本專利技術的主要目的在于提供一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法和系統，方便用戶使用，并且能夠提高繳費效率。為實現上述目的，本專利技術提供了一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法包括如下步驟:采集用戶的面部圖像，識別所述面部圖像，獲取面部圖像對應的用戶信息；根據所述用戶信息匹配對應的消費清單并顯示；提供支付界面，以供支付所述消費清單對應的費用。優選地，所述根據所述用戶信息匹配對應的消費清單并顯示的步驟包括:獲取所述用戶信息相關聯的病人信息；所述病人信息包括病人的基本信息和診斷信息；根據病人的基本信息，在預置的消費清單庫中匹配根據所述診斷信息生成的消費清單; 在顯示界面顯示所述消費清單。優選地，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法還包括步驟:在病人掛號時采集所述病人的面部圖像，生成所述面部圖像對應的用戶信息，并將所述病人的基本信息與所述用戶信息相關聯。優選地，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法還包括步驟:在病人會診過程中，將該病人的用戶信息與診斷信息相關聯；所述診斷信息至少包括診斷單據。優選地，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法還包括步驟:根據所述病人的診斷信息，分別計算醫保賬戶消費金額和個人賬戶消費金額，并存儲至所述診斷信息對應的消費清單中。此外，為實現上述目的，本專利技術還提供一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統包括:識別模塊，用于采集用戶的面部圖像，識別所述面部圖像，獲取面部圖像對應的用戶信息；匹配模塊，用于根據所述用戶信息匹配對應的消費清單并顯示；界面提供模塊，用于提供支付界面，以供支付所述消費清單對應的費用。優選地，所述匹配模塊具體用于:獲取所述用戶信息相關聯的病人信息；所述病人信息包括病人的基本信息和診斷信息；根據病人的基本信息，在預置的消費清單庫中匹配根據所述診斷信息生成的消費清單;在顯示界面顯示所述消費清單。優選地，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統還包括:第一關聯模塊，用于在病人掛號時采集所述病人的面部圖像，生成所述面部圖像對應的用戶信息，并將所述病人的基本信息與所述用戶信息相關聯。優選地，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統還包括:第二關聯模塊，用于在病人會診過程中，將該病人的用戶信息與診斷信息相關聯；所述診斷信息至少包括診斷單據。優選地，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統還包括:計算模塊，用于根據所述病人的診斷信息，分別計算醫保賬戶消費金額和個人賬戶消費金額，并存儲至所述診斷信息對應的消費清單中。本專利技術在采集到用戶的面部圖像后，對該面部圖像進行識別并獲取對應的用戶信息，并在對用戶信息校驗成功后根據該用戶信息匹配對應的消費清單并向用戶顯示，在用戶支付時向用戶提供支付界面，以供支付消費清單對應的費用。通過面部圖像獲取對應的用戶信息，并根據用戶信息直接匹配對應的消費清單，并可提供支付界面進行支付，方便了用戶使用，并且提高了繳費效率。【附圖說明】圖1為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法第一實施例的流程示意圖；圖2為圖1中步驟S20的細化流程示意圖；圖3為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法第二實施例的流程示意圖；圖4為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法第三實施例的流程示意圖；圖5為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法第四實施例的流程示意圖；圖6為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統第一實施例的功能模塊示意圖；圖7為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統第二實施例的功能模塊示意圖；圖8為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統第三實施例的功能模塊示意圖；圖9為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費系統第四實施例的功能模塊示意圖。本專利技術目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。【具體實施方式】應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。本專利技術提供一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法。通過采集面部圖像獲取對應的用戶信息，并根據用戶信息直接匹配對應的消費清單，并可提供支付界面進行支付，方便了用戶使用，并且提高了繳費效率。參照圖1，圖1為本專利技術基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法第一實施例的流程不意圖。在本專利技術一實施例中，基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法包括:步驟S10，采集用戶的面部圖像，識別面部圖像，獲取面部圖像對應的用戶信息；本實施例所提供的自助繳費方法可應用于設置于各醫院中的自助繳費終端，也可應用于智能終端，可用于用戶看病整個過程中的診斷單據的費用支付以及醫藥費的支付。在繳費時，可采集用戶的面部圖像，在采集時既可以通過自助繳費終端上設置的攝像頭等圖像采集裝置進行采集，也可以通過智能終端上自帶的攝像頭或其他可與網絡醫院平臺通信連接的圖像采集軟件進行采集。在采集到用戶的面部圖像后，對該面部圖像進行處理并識別，獲取面部圖像所對應的用戶信息，例如對面部圖像進行處理以得到該用戶的面部輪廓信息，或者對該面部圖像進行識別以獲取與面部圖像相關聯的掛號號碼。在得到了用戶信息后，對用戶信息進行校驗，例如，判斷得到的面部輪廓信息是否存在于面部輪廓信息庫中，該面部輪廓信息庫中存儲有掛號時采集過面部圖像的所有病人的面部輪廓信息，或者，判斷獲取的掛號號碼是否正確；同時，判斷面部輪廓信息庫中與識別出的面部輪廓信息相同的面部輪廓信息的存儲時間是否在規定的時間范圍內，或判斷掛號號碼的存儲時間是否在規定的時間范圍內，該時間范圍可以設置為一周，即一周內存儲的面部輪廓信息或掛號號碼都有效，在一周內繳費均無需再次掛號，可直接在繳費后進行其他相關診療。步驟S20，根據用戶信息匹配對應的消費清單并顯示；對用戶信息進行校驗并且成功后，即確定該用戶信息是正確的，并且其存儲時間在規定的時間范圍內時，根據用戶信息在預置的消費清單庫中匹配該用戶信息對應的消費清單，預置的消費清單庫中存儲有與每個采集過面部圖像的病人的面部輪廓信息或掛號號碼相關聯的消費清單；在匹配到用戶信息對應的消費清單后，將該消費清單進行顯示，以便用戶查看，消費清單可以列表的形式逐條列出病人在診斷過程中的全部消費情況。步驟S30，提供支付界面，以供支付消費清單對應的費用。在顯示消費清單的同時，可在顯示界面上同時顯示供用戶選擇當前第1頁1 2 3 本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法，其特征在于，所述基于面部識別的網絡醫院自助繳費方法包括如下步驟：采集用戶的面部圖像，識別所述面部圖像，獲取面部圖像對應的用戶信息；根據所述用戶信息匹配對應的消費清單并顯示；提供支付界面，以供支付所述消費清單對應的費用。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：張貫京，陳興明，葛新科，克里斯基捏·普拉紐克，艾琳娜·古列莎，王海榮，張少鵬，方靜芳，高偉明，程金兢，梁艷妮，周榮，李慧玲，邢立立，波達別特·伊萬，徐之艷，周亮，梁昊原，肖應芬，鄭慧華，唐小浪，李瀟云，
申請(專利權)人：深圳市前海安測信息技術有限公司，深圳市易特科信息技術有限公司，深圳市貝沃德克生物技術研究院有限公司，深圳市共創百業科技開發有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44