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    視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統技術方案

    技術編號:11836589 閱讀:115 留言:0更新日期:2015-08-06 00:35
    本實用新型專利技術公開了一種視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統,包括:光學及數字圖像采集裝置,用于提供光源并采集數字圖像,利用其中設置的起偏器和檢偏器增強被測物的數字圖像,利用透鏡修正數字圖像的立體像差;光學及數字圖像采集裝置包括:導光板、面光源、上補光燈、下補光燈、起偏器、CCD數字相機、檢偏器、載物臺、光源控制開關和亮度調節旋鈕,光學及數字圖像采集裝置為順時針旋轉90°的凹形體,該凹形體具有一凹槽。本實用新型專利技術達到以下效果:(1)視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統設置了起偏器和檢偏器,成像更清楚;(2)光學及數字圖像采集裝置中利用起偏器和檢偏器增強被測物圖像,利用透鏡修正立體像差;(3)能夠明顯區分細菌生長情況。

    【技術實現步驟摘要】

    本技術涉及醫療器械領域,具體地說,是涉及一種基于XMVision的視覺鑒定 分析及藥敏鑒定系統。
    技術介紹
    紙片擴散法(Kindy-Bauer,KB法)是醫學界最廣泛應用的常規藥敏測試方法,將 干燥的浸有一定濃度抗菌藥物的濾紙片放在已接種一定量某種細菌的瓊脂平板上。經培養 后,可在紙片周圍出現無細菌生長區。測量無細菌生長區大小(抑菌圈),即可判定該細菌 對某種藥物的敏感程度。KB法簡便、經濟,從1976年就開始應用到現在已經積累了大量的 數據,成為抗生素用藥的主要依據,是耐藥監測最常用的方法。 Sensititreu酵母藥敏試驗是一個比色微量稀釋試驗。每個板中均添加了適量稀釋 度的一定劑量抗真菌劑和一個比色指示器。通過肉眼觀察抗真菌藥物最低抑菌濃度(顯示 無顏色變化)得到藥敏結果,其屬于新型方法目前少有醫院使用。 這兩種方法對于實驗室的設備要求不高,已具有微生物檢測能力的基層醫院完全 可以進行本實驗,不需要進行大規模的設備引進和實驗室改造。并且國內已有成熟的藥敏 紙片生產者,隨著應用單位的增加,實驗成本也會大大降低,減少患者的經濟支出。 但是在藥敏結果的判讀方面,大多通過有經驗的醫師人工判讀。計算機視覺與 (計算機)模式識別技術的應用給藥敏結果的機器判讀方面帶來了曙光:模式識別是人類 的一項基本智能,在日常生活中,人們經常在進行"模式識別"。隨著20世紀40年代計算 機的出現以及50年代人工智能的興起,人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的 部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀60年代初迅速發展并成為一門新學科。21 世紀是智能化、信息化、計算化、網絡化的世紀,在這個以數字計算為特征的世紀里,作為人 工智能技術基礎學科的計算機視覺及模式識別技術,必將獲得巨大的發展空間。在國際上, 各大權威研宄機構和各大公司都紛紛開始將計算機視覺及模式識別技術作為戰略研發重 點加以重視。 隨著科技的發展,計算機視覺與計算機模式識別技術在藥敏結果的判讀方面應用 需求加大,尤其是,如何通過機器準確、高效地采集并識別微生物的生長繁殖情況成為重中 之重的技術問題。目前,現有技術中,通常通過光學顯微鏡或光學放大CCD圖像采集系統對 微生物的生長情況進行圖像的直接采集,無法對圖像進行進一步地加強或消偏處理,往往 存在所采集的圖像不清晰,使得機器難以區分微生物生長情況繁殖情況。 因此,如何研發一種基于XMVision的視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統,便成為亟待 解決的技術問題。
    技術實現思路
    為解決現有技術中存在的成像不清晰,難以區分細菌生長情況的技術問題,本實 用新型提供了一種基于XMVision的視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統,其特征在于,包括:光 學及數字圖像采集裝置,其中, 所述光學及數字圖像采集裝置,用于提供光源并采集數字圖像,利用其中設置的 起偏器和檢偏器增強被測物的數字圖像,利用透鏡修正數字圖像的立體像差; 所述光學及數字圖像采集裝置,包括:導光板、面光源、上補光燈、下補光燈、起偏 器、CCD數字相機、檢偏器、載物臺、光源控制開關和亮度調節旋鈕,所述光學及數字圖像采 集裝置為順時針旋轉90°的凹形體,該凹形體具有一凹槽,其中, 所述導光板,位于所述凹槽的上部,該導光板上固定連接有面光源,位于所述載物 臺正上方; 所述起偏器,固定于所述導光板及面光源下方,用于產生線偏振光; 至少一個的所述上補光燈,位于所述起偏器下方,分布在所述起偏器的周圍,用于 產生肉眼觀察的光線; 所述載物臺,位于所述凹槽的下部,用于放置培養皿或96孔板,該載物臺上設有 適配器卡槽,用于置換不同規格的檢測物適配器; 三個所述光源控制開關,位于所述凹形體側面,用于分別控制所述面光源、上補光 燈和下補光燈的開和關; 三個所述亮度調節旋鈕,位于所述凹形體側面,用于分別控制所述面光源、上補光 燈和下補光燈的亮度; 所述CCD數字相機,位于所述凹形體內部的左下方,用于采集數字圖像; 所述檢偏器,進一步為線偏振鏡,位于所述CCD數字相機前方,用于阻止未經散射 的偏振光透過,偏振方向與所述起偏器的偏振方向垂直。 進一步的,所述光學及數字圖像采集裝置,還包括菲尼爾透鏡,位于載物臺下方, 用于修正采集96孔板圖像時立體相差造成的孔位遮擋; 所述光學及數字圖像采集裝置,還包括前表面反射鏡,設置在所述凹形體的下部, 位于所述下補光燈的正下方和CCD數字相機的正前方,與水平方向呈45度角,用于延長光 路及阻止反射鏡重影。 進一步的,所述面光源,進一步為,5500K LED冷光源,所述導光板,進一步為,為 250mmX 180mm的導光板,所述C⑶數字相機,進一步為,300萬-1000萬像素的工業數字相 機。 與現有技術相比,本技術所述的基于XMVision的視覺鑒定分析及藥敏鑒定 系統,達到了如下效果: (1)本技術的視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統設置了起偏器和檢偏器,成像更 清楚。 (2)本技術的光學及數字圖像采集裝置中利用起偏器和檢偏器增強被測物圖 像,利用透鏡修正立體像差。 (3)本技術的視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統能夠明顯區分細菌生長情況。【附圖說明】 此處所說明的附圖用來提供對本技術的進一步理解,構成本技術的一部 分,本技術的示意性實施例及其說明用于解釋本技術,并不構成對本技術的 不當限定。在附圖中: 圖1為本技術提供的基于XMVision的視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統結構 圖;圖2為本技術提供的光學及數字圖像采集裝置結構圖; 圖3為本技術提供的數字圖像處理裝置結構圖;圖4為本技術提供的藥敏鑒定分析裝置結構圖。【具體實施方式】 如在說明書及權利要求當中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領域技術人員 應可理解,硬件制造商可能會用不同名詞來稱呼同一個組件。本說明書及權利要求并不以 名稱的差異來作為區分組件的方式,而是以組件在功能上的差異來作為區分的準則。如在 通篇說明書及權利要求當中所提及的"包含"為一開放式用語,故應解釋成"包含但不限定 于"。"大致"是指在可接收的誤差范圍內,本領域技術人員能夠在一定誤差范圍內解決所述 技術問題,基本達到所述技術效果。此外,"耦接"一詞在此包含任何直接及間接的電性耦接 手段。因此,若文中描述一第一裝置耦接于一第二裝置,則代表所述第一裝置可直接電性耦 接于所述第二裝置,或通過其他裝置或耦接手段間接地電性耦接至所述第二裝置。說明書 后續描述為實施本技術的較佳實施方式,然所述描述乃以說明本技術的一般原則 為目的,并非用以限定本技術的范圍。本技術的保護范圍當視所附權利要求所界 定者為準。 以下結合附圖對本技術作進一步詳細說明,但不作為對本技術的限定。 實施例一: 基于XMVision的視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統,如圖1所示,包括:光學及數字圖 像采集裝置101、數字圖像處理裝置102和藥敏鑒定分析裝置103,其中, 所述光學及數字圖像采集裝置101,與所述數字圖像處理裝置102相耦接,用于提 供光源并采集數字圖像,發送至所述數字圖像處理裝置102,利用其中設置的起偏器和檢偏 器增強被測物的數字圖像,利用透鏡修正數字圖像的立體像差; 所述數字本文檔來自技高網
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    【技術保護點】
    基于XMVision的視覺鑒定分析及藥敏鑒定系統,其特征在于,包括:光學及數字圖像采集裝置,其中,所述光學及數字圖像采集裝置,用于提供光源并采集數字圖像,利用其中設置的起偏器和檢偏器增強被測物的數字圖像,利用透鏡修正數字圖像的立體像差;所述光學及數字圖像采集裝置,包括:導光板、面光源、上補光燈、下補光燈、起偏器、CCD數字相機、檢偏器、載物臺、光源控制開關和亮度調節旋鈕,所述光學及數字圖像采集裝置為順時針旋轉90°的凹形體,該凹形體具有一凹槽,其中,所述導光板,位于所述凹槽的上部,該導光板上固定連接有面光源,位于所述載物臺正上方;所述起偏器,固定于所述導光板及面光源下方,用于產生線偏振光;至少一個的所述上補光燈,位于所述起偏器下方,分布在所述起偏器的周圍,用于產生肉眼觀察的光線;所述載物臺,位于所述凹槽的下部,用于放置培養皿或96孔板,該載物臺上設有適配器卡槽,用于置換不同規格的檢測物適配器;三個所述光源控制開關,位于所述凹形體側面,用于分別控制所述面光源、上補光燈和下補光燈的開和關;三個所述亮度調節旋鈕,位于所述凹形體側面,用于分別控制所述面光源、上補光燈和下補光燈的亮度;所述CCD數字相機,位于所述凹形體內部的左下方,用于采集數字圖像;所述檢偏器,進一步為線偏振鏡,位于所述CCD數字相機前方,用于阻止未經散射的偏振光透過,偏振方向與所述起偏器的偏振方向垂直。...

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:徐英春楊啟文孫宏莉王賀尹相龍
    申請(專利權)人:北京浩辰星月科技有限公司中國醫學科學院北京協和醫院
    類型:新型
    國別省市:北京;11

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