【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種人體生物電信號模式識別的方法，具體為采用一種利用樣本熵迭 代來分析人體生物電信號的方法。所述人體生物電信號包括但不限于人體運動時產生的肌 肉電流、人體心臟及脈搏所產生的電位變化，人腦細胞電器性震動產生的生物電。其特征 為，按照說明書所述算法計算有效生物電信號的樣本熵，并不斷迭代計算樣本熵特征均值， 得出運算結果，并以此結果作為評估生理時間序列信號的復雜性及分析判斷生物電信號特 征的重要參數。
技術介紹
人體生物電信號分析及判別算法。
技術實現思路
將人體生物電信號數據按特定方式分成若干幀，將每一幀信號按照特定方式進行 數據提取并組成相應數據矩陣，對提取的每一個數據矩陣計算樣本熵并得出所有樣本熵絕 對均值。該值將作為評估生理時間序列信號的復雜性及分析判斷生物電信號特征的重要參 數。【附圖說明】 說明書附圖顯示人體生物電原始信號的各類表現形式。基于各類肌肉收縮和動 作，心臟收縮和生物腦電間的關系原理，我們可以通過觀察解析人體生物電信號并獲得相 應的信息，并且進一步應用到模式識別技術上。下面通過附圖和實施例，對本專利技術的技術方 案做進一步的詳細描述。 圖1 :人體生物肌肉電信號樣例示意圖。 圖2 :人體心電圖信號樣例示意圖。 圖3 :人體腦電圖信號樣例示意圖。 圖4 :數據分幀結構示意圖。 圖5 :幀樣本商分段結構不意圖。【具體實施方式】 具體分析算法說明如下： 對于給定的嵌入維度m，閾值r，以及時間序列X Z=AX總X?,……，XNh 確定一個長度為m的數據段，而+1 ，工'-{-2*，--1 ^(吏 用距離函數（即計算x(...
【技術保護點】
一種利用樣本熵迭代分析人體生物電信號的方法，包括：人體生物電信號分幀方法，樣本熵計算方法，嵌入維度及閾值的設定方法，樣本熵矩陣遍歷方法。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：上海傲意信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：上海;31
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