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    一種智能電網工程優化方法技術

    技術編號:12174278 閱讀:97 留言:0更新日期:2015-10-08 11:34
    本發明專利技術提供了一種智能電網工程優化方法,具體包括收集電網基礎數據,建立計算機仿真模型,數據演算,調整電網結構及優化電網調度等五步。本發明專利技術方法簡單,優化設計效率和優化精度高,一方面可對電網實際運行情況進行全程監控及仿真,從而及時獲得電網運行故障隱患信息,另一方面可根據電力用戶情況變化,及時有效的獲得最佳的電網配置方案,從而有效的提高電網運行的靈活性和高效性,并有助于降低電網的建設及運行成本。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及一種電網工程設計方法,確切地說是。
    技術介紹
    目前電能是當今社會的重要能源之一,有著極為廣泛的應用,在進行電能供給時,往往需要通過覆蓋面較大的供電電網對電力用戶進行電能供給,在電網的實際運行中發現,由于電網的覆蓋面域極廣,因此造成了對電網運行的監護管理工作相對滯后,且勞動強度極大,從而易導致電網運行穩定性下降的不足,于此同時,由于電網中電力用戶情況變化較快,尤其是新增的感性電力用戶往往較多,因此往往導致電網結構不能隨電力用戶變化靈活調整供電方案,從而導致供電電網一方面不能有效滿足電力用戶使用的需要,另一方面也造成了電網運行靈活性差,運行成本及建設維護成本增加現象,因此針對這一現狀,迫切需要開發一種全新的自動化程度高的電網工程優化方法,以滿足實際使用的需要。
    技術實現思路
    本專利技術的目的是提供本專利技術提供。為了達到上述目的,本專利技術提供如下技術方案:,包括如下步驟:第一步,收集電網基礎數據,根據設計的智能供電電網構建,收集該電網構架內各變配電站結點信息、電力用戶信息、電力線路架設信息、電網控制系統信息、人員配置信息及配電電網所覆蓋區域自然氣候信息,并將所搜集到的信息進行分類匯總;第二步,建立計算機仿真模型,根據所收集到的電網基礎信息,利用計算機系統,建立該電網信息數據庫,并依照所建立的電網信息數據庫構建出電網運行仿真模型;第三步,數據演算,根據電網中電力用戶的實際用電需求,對電網中各供電支路運行數據、供電支路控制設備數據及供電支路線路建設位置數據進行理論計算,然后利用所建立的電網運行仿真模型,對電網運行的實際數據進行模擬仿真,并對仿真的數據進行統計,然后與理論計算數據進行比對,通過比對對電網運行仿真模型構建及數據進行修改,建立新的電網運行仿真模型,且新的電網運行仿真模型與原始電網運行仿真模型相互獨立存儲,然后對新的電網運行仿真模型進行仿真運行模擬;第四步,調整電網結構,根據第三步所獲得的新的電網運行仿真模型數據信息,對現有電網中的各供電支路結構根據實際情況進行調整,使其與新的電網運行仿真模型結構接近,在進行電網結構調整過程中,另根據電網調整完成后的實際電網結構建立最終電網運行仿真模型并獨立存儲;第五步,優化電網調度,根據修正后的電網結構,結合實際電網運行的需要,建立與之相應的電網供配電調度控制方案并運行即可。進一步的,所述的第一步中的電力線路架設信息包括供電線路承載等級、建設時間、操控設備及故障檢修信息。進一步的,所述第三步中,計算所得的理論數據較電網實際運行數據,均預留至少15%的過載預留量。進一步的,所述的第四步中,在進行電網結構調整過程中,電網結構調整以滿足實際使用情況并無限接近第三步建立的新的電網運行仿真模型。本專利技術方法簡單,優化設計效率和優化精度高,一方面可對電網實際運行情況進行全程監控及仿真,從而及時獲得電網運行故障隱患信息,另一方面可根據電力用戶情況變化,及時有效的獲得最佳的電網配置方案,從而有效的提高電網運行的靈活性和高效性,并有助于降低電網的建設及運行成本。【附圖說明】為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術工藝流程圖。【具體實施方式】下面將結合本專利技術的附圖對本專利技術的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。如圖1所示的,包括如下步驟:第一步,收集電網基礎數據,根據設計的智能供電電網構建,收集該電網構架內各變配電站結點信息、電力用戶信息、電力線路架設信息、電網控制系統信息、人員配置信息及配電電網所覆蓋區域自然氣候信息,并將所搜集到的信息進行分類匯總,其中電力線路架設信息包括供電線路承載等級、建設時間、操控設備及故障檢修信息;第二步,建立計算機仿真模型,根據所收集到的電網基礎信息,利用計算機系統,建立該電網信息數據庫,并依照所建立的電網信息數據庫構建出電網運行仿真模型;第三步,數據演算,根據電網中電力用戶的實際用電需求,對電網中各供電支路運行數據、供電支路控制設備數據及供電支路線路建設位置數據進行理論計算,然后利用所建立的電網運行仿真模型,其中計算所得的理論數據較電網實際運行數據,均預留至少15%的過載預留量,對電網運行的實際數據進行模擬仿真,并對仿真的數據進行統計,然后與理論計算數據進行比對,通過比對對電網運行仿真模型構建及數據進行修改,建立新的電網運行仿真模型,且新的電網運行仿真模型與原始電網運行仿真模型相互獨立存儲,然后對新的電網運行仿真模型進行仿真運行模擬;第四步,調整電網結構,根據第三步所獲得的新的電網運行仿真模型數據信息,對現有電網中的各供電支路結構根據實際情況進行調整,進行電網結構調整過程中,電網結構調整以滿足實際使用情況并無限接近第三步建立的新的電網運行仿真模型,在進行電網結構調整過程中,另根據電網調整完成后的實際電網結構建立最終電網運行仿真模型并獨立存儲;第五步,優化電網調度,根據修正后的電網結構,結合實際電網運行的需要,建立與之相應的電網供配電調度控制方案并運行即可。本專利技術方法簡單,優化設計效率和優化精度高,一方面可對電網實際運行情況進行全程監控及仿真,從而及時獲得電網運行故障隱患信息,另一方面可根據電力用戶情況變化,及時有效的獲得最佳的電網配置方案,從而有效的提高電網運行的靈活性和高效性,并有助于降低電網的建設及運行成本。以上所述,僅為本專利技術的【具體實施方式】,但本專利技術的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本
    的技術人員在本專利技術揭露的技術范圍內,可輕易想到變化或替換,都應涵蓋在本專利技術的保護范圍之內。因此,本專利技術的保護范圍應所述以權利要求的保護范圍為準。【主權項】1.,其特征在于:所述的智能電網工程優化方法包括如下步驟: 第一步,收集電網基礎數據,根據設計的智能供電電網構建,收集該電網構架內各變配電站結點信息、電力用戶信息、電力線路架設信息、電網控制系統信息、人員配置信息及配電電網所覆蓋區域自然氣候信息,并將所搜集到的信息進行分類匯總; 第二步,建立計算機仿真模型,根據所收集到的電網基礎信息,利用計算機系統,建立該電網信息數據庫,并依照所建立的電網信息數據庫構建出電網運行仿真模型; 第三步,數據演算,根據電網中電力用戶的實際用電需求,對電網中各供電支路運行數據、供電支路控制設備數據及供電支路線路建設位置數據進行理論計算,然后利用所建立的電網運行仿真模型,對電網運行的實際數據進行模擬仿真,并對仿真的數據進行統計,然后與理論計算數據進行比對,通過比對對電網運行仿真模型構建及數據進行修改,建立新的電網運行仿真模型,且新的電網運行仿真模型與原始電網運行仿真模型相互獨立存儲,然后對新的電網運行仿真模型進行仿真運行模擬; 第四步,調整電網結構,根據第三步所獲得的新的電網運行仿真模型數據信息,對現有電網中的各供電支路結構根據實際情況進行調整,使其與新的電網運本文檔來自技高網
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    【技術保護點】
    一種智能電網工程優化方法,其特征在于:所述的智能電網工程優化方法包括如下步驟:第一步,收集電網基礎數據,根據設計的智能供電電網構建,收集該電網構架內各變配電站結點信息、電力用戶信息、電力線路架設信息、電網控制系統信息、人員配置信息及配電電網所覆蓋區域自然氣候信息,并將所搜集到的信息進行分類匯總;第二步,建立計算機仿真模型,根據所收集到的電網基礎信息,利用計算機系統,建立該電網信息數據庫,并依照所建立的電網信息數據庫構建出電網運行仿真模型;第三步,數據演算,根據電網中電力用戶的實際用電需求,對電網中各供電支路運行數據、供電支路控制設備數據及供電支路線路建設位置數據進行理論計算,然后利用所建立的電網運行仿真模型,對電網運行的實際數據進行模擬仿真,并對仿真的數據進行統計,然后與理論計算數據進行比對,通過比對對電網運行仿真模型構建及數據進行修改,建立新的電網運行仿真模型,且新的電網運行仿真模型與原始電網運行仿真模型相互獨立存儲,然后對新的電網運行仿真模型進行仿真運行模擬;第四步,調整電網結構,根據第三步所獲得的新的電網運行仿真模型數據信息,對現有電網中的各供電支路結構根據實際情況進行調整,使其與新的電網運行仿真模型結構接近,在進行電網結構調整過程中,另根據電網調整完成后的實際電網結構建立最終電網運行仿真模型并獨立存儲;第五步,優化電網調度,根據修正后的電網結構,結合實際電網運行的需要,建立與之相應的電網供配電調度控制方案并運行即可。...

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:周小成顧菊明顧文達黃棟鄧建成
    申請(專利權)人:江蘇陽澄電力建設有限公司
    類型:發明
    國別省市:江蘇;32

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