本發明專利技術公開了一種基于模板字符庫的字符識別方法及字符識別系統。所述字符識別系統包括攝像裝置、及連接攝像裝置，并安裝有圖像處理軟件及字符識別軟件的計算機。所述攝像裝置用于對送測產品的待識別字符區進行拍照，將包含待識別字符區的拍攝圖像傳送到計算機。所述計算機用于對拍攝圖像進行預處理，得到二值圖像，將待識別字符區從二值圖像中分離，對該待識別字符區中的每個待識別字符圖像分別進行圖像分割處理，通過對比模板字符庫對分割的多個待識別字符圖像逐一進行識別，并依照設定的字符識別順序呈現識別字符。本發明專利技術可大大提高針對數字、字母或數字加字母組合類字符的識別準確率及識別效率，可應用于對字符識別準確率要求極高的技術領域。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及字符識別
，更具體地說，涉及一種基于模板字符庫的字符識別方法及字符識別系統。
技術介紹
OCR (Optical Character Recognit1n，光學字符識別)具有功能強大且實用的特點，在字符識別
得到了廣泛應用，但是，當前OCR仍然存在字符識別準確率及字符識別效率偏低的技術缺陷，故而在字符識別準確率要求極高的
(例如，產品防偽檢測)的應用受到了一定限制。
技術實現思路
本專利技術要解決的技術問題在于針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于模板字符庫的字符識別方法及字符識別系統。本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是:構造一種基于模板字符庫的字符識別方法，所述方法包括如下步驟:S1、構造模板字符庫，所述模板字符庫由阿拉伯數字0-9、字母A-Z、字母a-z組成；S2、通過攝像裝置對送檢產品的待識別字符區進行拍照，對所拍圖像進行預處理，得到二值圖像；S3、將待識別字符區從二值圖像中分離，將經分離的待識別字符區內的每個待識別字符圖像作為圖像分割處理對象，執行圖像分割處理操作，并通過比對模板字符庫對分割所得的多個待識別字符圖像逐一進行識別；S4、依照設定的字符識別順序呈現識別字符。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別方法中，所述步驟SI中構造模板字符庫的方法包括如下步驟:S11、獲取包含阿拉伯數字0-9、字母A-Z、字母a_z的六十二個模板字符的彩色圖像，對彩色圖像進行編號；S12、依照編號順序選擇彩色圖像，對彩色圖像進行預處理，將其轉換為二值圖像；S13、計算二值圖像中模板字符圖像的方位信息，根據模板字符圖像在二值圖像中的方位信息將模板字符圖像從二值圖像中分離；循環執行步驟Sll及步驟S22，得到六十二個模板字符圖像；S14、對傾斜角度超過設定的字符傾斜角度閾值的模板字符圖像進行傾斜校正；S15、將各模板字符圖像的面積均調整為統一大小，提取各模板字符的字符特征，將提取的模板字符特征存入模板字符庫。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別方法中，所述步驟S12進一步包括如下步驟:S121、將攝像裝置拍攝的包含模板字符的彩色圖像轉換為灰度圖像；S122、檢測及識別該灰度圖像模板字符邊緣區域中不屬于模板字符的待識別字符區，將之作為字符識別干擾區域，并將該字符識別干擾區域的背景色調整為黑色；S123、將該灰度圖像二值化，得到二值圖像，并濾除二值圖像中的干擾點。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別方法中，所述步驟S2中對所拍圖像進行預處理的步驟包括如下步驟:S21、將所拍圖像轉換為灰度圖像；S22、識別該灰度圖像模板字符邊緣區域中不屬于待識別字符的待識別字符區，將之作為字符識別干擾區域，并將該字符識別干擾區域的背景色調為黑色；S23、將該灰度圖像二值化，得到二值圖像，并濾除二值圖像中的干擾點。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別方法中，所述步驟S3中將待識別字符區從二值圖像中分離，將分離后的待識別字符區內的各個待識別字符圖像作為圖像分割處理對象，執行圖像分割處理操作的步驟包括如下子步驟:S31、計算該二值圖像中待識別字符區的分布位置，根據待識別字符區在該二值圖像中的分布位置將待識別字符區從該二值圖像中分離；S32、對字體出現傾斜的待識別字符區整體進行傾斜校正處理，以確保分離后的待識別字符區的上下邊界平行；S33、執行圖像分割操作，將待識別字符區內的每個待識別字符圖像從待識別字符區分離，使每一待識別字符圖像中僅包括一個待識別字符，并分別對照模板字符庫以對該多個待識別字符圖像中的待識別字符進行識別。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別方法中，所述步驟S33中分別對照模板字符庫以對該多個待識別字符圖像中的待識別字符進行識別的步驟包括:S331、將分割所得的多個待識別字符圖像的面積調整為統一大小；S332、從字符圖像面積大小統一的多個待識別字符圖像中選擇一個待識別字符圖像；S333、提取所選的待識別字符圖像的字符特征，將該字符特征與模板字符庫中所有模板字符的字符特征一一進行比對；S334、根據字符特征比對結果確定模板字符庫中與待識別字符圖像的字符特征最相似的模板字符，將該模板字符作為識別字符輸出顯示。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別方法中，在所述步驟S333之后還包括如下步驟:S334、將識別字符內容及字符排列順序與用于鑒定送測產品是否合格的標準字符內容及字符排列順序進行比對，根據比對結果產生相應提示。本專利技術還構造一種基于模板字符庫的字符識別系統，所述字符識別系統包括:攝像裝置，用于對送測產品的待識別字符區進行拍照，將包含待識別字符區的拍攝圖像傳送到計算機；連接攝像裝置，安裝有圖像處理軟件及字符識別軟件的計算機，用于對拍攝圖像進行預處理，得到二值圖像，將分離后的待識別字符區內的各個待識別字符圖像作為圖像分割處理對象，執行圖像分割處理操作，通過比對模板字符庫對分割所得的多個待識別字符圖像逐一進行識別，以及依照設定的字符識別順序呈現識別字符。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別系統中，所述計算機包括:存儲模塊，用于預存由阿拉伯數字0-9、字母A-Z及字符a-z組成的模板字符庫；圖像預處理模塊，用于對攝像裝置拍攝圖像進行灰化及二值化，得到二值圖像；圖像定位及分割模塊，用于對待識別字符區在二值圖像中的位置進行定位，據此從二值圖像中分離待識別字符區，并將分離后的待識別字符區內的各個待識別字符圖像分別作為圖像分割處理對象，執行圖像分割處理操作，得到多個待識別字符圖像，其中，每個待識別字圖圖像中僅包括一個待識別字符；圖像識別模塊，用于通過對比模板字符庫對分割形成的多個待識別字符圖像逐一進行識別，得到一組識別字符；顯示屏，用于依照設定的字符識別順序顯示該組識別字符。在本專利技術上述基于模板字符庫的字符識別系統中，所述計算機還包括:字符驗證模塊，用于將該組識別字符內容及字符排列順序與用于鑒定送檢產品是否合格的標準字符內容及字符排列順序進行比對，根據比對結果判斷送檢產品是否通過字符驗證環節；提示模塊，用于根據送檢產品字符驗證結果產生相應的提示信息。實施本專利技術基于模板字符庫的字符識別方法及字符識別系統，可達到以下有益效果:本專利技術針對日常生活中頻繁出現的數字、字母、或數字加字母組合的字符信息(例如產品的logo、序列號、標簽、編號等信息)采用了將計算機圖像處理技術與字符特征對比相結合的基于模板字符庫的字符識別方案，其技術原理在于:通過將經計算機圖像處理技術獲得的每一個待識別字符圖像的字符特征與預先構建的模板字符庫中的模板圖像逐一進行比對，統計待識別字符與各模板字符之間的字符特征差異，將與被識別字符圖像的字符特征差異最小的模板字符確定為被識別字符圖像的識別字符。即本申請對現有的OCR技術進行了改進，相比OCR，達到了字符識別準確率更高、字符識別效率更高的突出效果，可適用于產品防偽檢測
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【技術保護點】
一種基于模板字符庫的字符識別方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：S1、構造模板字符庫，所述模板字符庫由阿拉伯數字0?9、字母A?Z、字母a?z組成；S2、通過攝像裝置對送檢產品的待識別字符區進行拍照，對所拍圖像進行預處理，得到二值圖像；S3、將待識別字符區從二值圖像中分離，將經分離的待識別字符區內的各個待識別字符圖像作為圖像分割處理對象，執行圖像分割處理操作，并通過比對模板字符庫對分割所得的多個待識別字符圖像逐一進行識別；S4、依照設定的字符識別順序呈現識別字符。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：伍連保，肖雄，
申請(專利權)人：深圳訾崠科技有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44
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