一種基于音頻的破碎機智能監測方法技術

本發明專利技術提供了一種基于音頻了破碎機智能監測方法，包括如下步驟：①輸入工作狀態；②選擇分析模型；③讀取當前數據；④音頻解析；⑤波段隔離；⑥音頻分析；⑦結果處理。本發明專利技術將音頻分析的方法很好的運用的破碎機上，對破碎機工作狀態從聲音上進行檢測，為破碎機工作狀態的全面檢測提供了全新切可行的思路，并且能為破碎機高度智能化自動控制提供了有力的保障。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及，屬于智能監測

技術介紹
現有技術對于錘式破碎機的工作狀態智能監測，主要是通過各種控制指標完成，而由于錘式破碎機相對封閉，尤其視覺上封閉，而且破碎機工作過程中震動較大，因此現有技術中智能監測所用的指標，可能無法很好的完成全面監測。
技術實現思路
為解決上述技術問題，本專利技術提供了，該基于音頻的破碎機智能監測方法將音頻分析的方法很好的運用的破碎機上，對破碎機工作狀態從聲音上進行檢測，為破碎機工作狀態的全面檢測提供了全新切可行的思路。本專利技術通過以下技術方案得以實現。本專利技術提供的，包括如下步驟:①輸入工作狀態:從破碎機控制系統或控制電路中獲取到破碎機工作狀態信息；②選擇分析模型:根據破碎機工作狀態信息，選擇對應的分析模型作為當前分析模型，如沒有對應的分析模型，則讀取歷史數據中對應當前工作狀態的數據，根據讀取的數據建立音頻的數學分析模型，將建立的數學分析模型作為當前分析模型并存入數據庫供再次調用；③讀取當前數據:從安裝在破碎機上不同位置的多個音頻頭上讀取當前音頻信息;④音頻解析:對讀取到的音頻信息進行數字化解析，形成當前音頻數據；⑤波段隔離:對音頻數據中高于及低于預設頻段的無效音頻隔離刪除，僅保留有效頻段的音頻數據；⑥音頻分析:根據步驟②中確定的當前分析模型，對有效頻段音頻數據進行比對分析，判斷是否異常；⑦結果處理:如在步驟⑥中判斷無異常，則維持現狀并退出當前過程，如在步驟⑥中判斷有異常，則根據不同的異常情況選擇不同的異常信號發送至控制系統或控制電路，然后退出當前過程。所述步驟③中多個音頻頭至少安裝在破碎機的轉子工作位置、殼體出料位置和破碎機的電機動力輸出位置。本專利技術的有益效果在于:將音頻分析的方法很好的運用的破碎機上，對破碎機工作狀態從聲音上進行檢測，為破碎機工作狀態的全面檢測提供了全新切可行的思路，并且能為破碎機高度智能化自動控制提供了有力的保障。【附圖說明】圖1是本專利技術的原理示意圖。【具體實施方式】下面進一步描述本專利技術的技術方案，但要求保護的范圍并不局限于所述。由于破碎機在工作過程中，會發出很多聲音，從人耳聽到的角度來說，是較大的噪聲，但如對其聲波進行分析，則可能分析出很多東西，而破碎機工作過程中的正常情況和異常情況幾乎在聲波表現一定會有較為明顯的不同，因此用聲音對錘式破碎機工作狀態進行分析是可行的方案。如圖1所示的，包括如下步驟:①輸入工作狀態:從破碎機控制系統或控制電路中獲取到破碎機工作狀態信息；②選擇分析模型:根據破碎機工作狀態信息，選擇對應的分析模型作為當前分析模型，如沒有對應的分析模型，則讀取歷史數據中對應當前工作狀態的數據，根據讀取的數據建立音頻的數學分析模型，將建立的數學分析模型作為當前分析模型并存入數據庫供再次調用；③讀取當前數據:從安裝在破碎機上不同位置的多個音頻頭上讀取當前音頻信息，多個音頻頭至少安裝在破碎機的轉子工作位置、殼體出料位置和破碎機的電機動力輸出位置；④音頻解析:對讀取到的音頻信息進行數字化解析，形成當前音頻數據；⑤波段隔離:對音頻數據中高于及低于預設頻段的無效音頻隔離刪除，僅保留有效頻段的音頻數據；⑥音頻分析:根據步驟②中確定的當前分析模型，對有效頻段音頻數據進行比對分析，判斷是否異常；⑦結果處理:如在步驟⑥中判斷無異常，則維持現狀并退出當前過程，如在步驟⑥中判斷有異常，則根據不同的異常情況選擇不同的異常信號發送至控制系統或控制電路，然后退出當前過程。基于此，對于破碎機工作狀態發出的聲波，尤其是一些細節上音高較低、音強較弱的部分，基于人耳聽到的角度可能會由于其他聲音改過而無法得知，但基于音頻分析的角度則能捕捉到更多細節。【主權項】1.，其特征在于:包括如下步驟: ①輸入工作狀態:從破碎機控制系統或控制電路中獲取到破碎機工作狀態信息； ②選擇分析模型:根據破碎機工作狀態信息，選擇對應的分析模型作為當前分析模型，如沒有對應的分析模型，則讀取歷史數據中對應當前工作狀態的數據，根據讀取的數據建立音頻的數學分析模型，將建立的數學分析模型作為當前分析模型并存入數據庫供再次調用； ③讀取當前數據:從安裝在破碎機上不同位置的多個音頻頭上讀取當前音頻信息； ④音頻解析:對讀取到的音頻信息進行數字化解析，形成當前音頻數據； ⑤波段隔離:對音頻數據中高于及低于預設頻段的無效音頻隔離刪除，僅保留有效頻段的音頻數據； ⑥音頻分析:根據步驟②中確定的當前分析模型，對有效頻段音頻數據進行比對分析，判斷是否異常； ⑦結果處理:如在步驟⑥中判斷無異常，則維持現狀并退出當前過程，如在步驟⑥中判斷有異常，則根據不同的異常情況選擇不同的異常信號發送至控制系統或控制電路，然后退出當前過程。2.如權利要求1所述的基于音頻的破碎機智能監測方法，其特征在于:所述步驟③中多個音頻頭至少安裝在破碎機的轉子工作位置、殼體出料位置和破碎機的電機動力輸出位置。【專利摘要】本專利技術提供了一種基于音頻了破碎機智能監測方法，包括如下步驟：①輸入工作狀態；②選擇分析模型；③讀取當前數據；④音頻解析；⑤波段隔離；⑥音頻分析；⑦結果處理。本專利技術將音頻分析的方法很好的運用的破碎機上，對破碎機工作狀態從聲音上進行檢測，為破碎機工作狀態的全面檢測提供了全新切可行的思路，并且能為破碎機高度智能化自動控制提供了有力的保障。【IPC分類】G01M99/00【公開號】CN105043794【申請號】CN201510295513【專利技術人】陳洲邦, 趙榮剛 【申請人】遵義市立新機械有限責任公司【公開日】2015年11月11日【申請日】2015年6月2日本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于音頻的破碎機智能監測方法，其特征在于：包括如下步驟：①輸入工作狀態：從破碎機控制系統或控制電路中獲取到破碎機工作狀態信息；②選擇分析模型：根據破碎機工作狀態信息，選擇對應的分析模型作為當前分析模型，如沒有對應的分析模型，則讀取歷史數據中對應當前工作狀態的數據，根據讀取的數據建立音頻的數學分析模型，將建立的數學分析模型作為當前分析模型并存入數據庫供再次調用；③讀取當前數據：從安裝在破碎機上不同位置的多個音頻頭上讀取當前音頻信息；④音頻解析：對讀取到的音頻信息進行數字化解析，形成當前音頻數據；⑤波段隔離：對音頻數據中高于及低于預設頻段的無效音頻隔離刪除，僅保留有效頻段的音頻數據；⑥音頻分析：根據步驟②中確定的當前分析模型，對有效頻段音頻數據進行比對分析，判斷是否異常；⑦結果處理：如在步驟⑥中判斷無異常，則維持現狀并退出當前過程，如在步驟⑥中判斷有異常，則根據不同的異常情況選擇不同的異常信號發送至控制系統或控制電路，然后退出當前過程。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳洲邦，趙榮剛，
申請(專利權)人：遵義市立新機械有限責任公司，
類型：發明
國別省市：貴州;52