本發明專利技術提供一種詞語數據庫的獲取方法及裝置。本發明專利技術實施例通過獲取用戶的輸入特征數據,所述用戶的輸入特征數據包括所述用戶的屬性特征信息和所述用戶當前所使用的應用的軟件環境信息,進而根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫,使得能夠對所述用戶的詞語數據庫,進行存儲處理,無需用戶參與,操作簡單,而且正確率高,從而提高了詞語數據庫的獲取的效率和可靠性。
【技術實現步驟摘要】
】本專利技術涉及輸入法技術,尤其涉及一種詞語數據庫的獲取方法及裝置。【
技術介紹
】輸入法,是指為將各種字符輸入終端而采用的編碼方法,不同語言、國家、或地區,有多種不同的輸入法,例如,搜狗拼音輸入法、百度輸入法、QQ拼音輸入法等。一般來說,輸入法應用可以將用戶所選擇的一個或多個詞語數據庫,加載到終端中。輸入法應用可以根據用戶的輸入信息,在所加載的詞語數據庫進行檢索,以獲得匹配的候選詞條,以供用戶進行上屏選擇。然而,由于需要根據用戶所執行的選擇操作,加載用戶所需要的詞語數據庫,因此,操作復雜,而且容易出錯,從而導致了詞語數據庫的獲取的效率和可靠性的降低。【
技術實現思路
】本專利技術的多個方面提供一種詞語數據庫的獲取方法及裝置,用以提高詞語數據庫的獲取的效率和可靠性。本專利技術的一方面,提供一種詞語數據庫的獲取方法,包括:獲取用戶的輸入特征數據,所述用戶的輸入特征數據包括所述用戶的屬性特征信息和所述用戶當前所使用的應用的軟件環境信息;根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫;對所述用戶的詞語數據庫,進行存儲處理。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述獲取用戶的輸入特征數據,包括:獲取所述用戶的輸入行為信息;以及根據所述用戶的輸入行為信息,獲得所述用戶的屬性特征信息;或者獲取所述用戶當前所使用的應用的應用信息;以及根據所述應用的應用信息,獲得所述用戶的軟件環境信息。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫,包括:根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的輸入意圖;根據所述用戶的輸入意圖,獲得所述用戶的詞語數據庫。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫,包括:根據所述用戶的輸入特征數據和預先設置的至少一個候選數據庫的輸入特征數據,獲得所述至少一個候選數據庫的匹配度;根據所述至少一個匹配度的匹配度,選擇至少一個候選數據庫,以作為所述用戶的詞語數據庫。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述對所述用戶的詞語數據庫,進行存儲處理,包括:將所述用戶的詞語數據庫,存儲在終端的存儲設備上。本專利技術的另一方面,提供一種詞語數據庫的獲取裝置,包括:獲取單元,用于獲取用戶的輸入特征數據,所述用戶的輸入特征數據包括所述用戶的屬性特征信息和所述用戶當前所使用的應用的軟件環境信息;匹配單元,用于根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫;存儲單元,用于對所述用戶的詞語數據庫,進行存儲處理。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述獲取單元,具體用于獲取所述用戶的輸入行為信息;以及根據所述用戶的輸入行為信息,獲得所述用戶的屬性特征信息;或者獲取所述用戶當前所使用的應用的應用信息;以及根據所述應用的應用信息,獲得所述用戶的軟件環境信息。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述匹配單元,具體用于根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的輸入意圖;以及根據所述用戶的輸入意圖,獲得所述用戶的詞語數據庫。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述匹配單元,具體用于根據所述用戶的輸入特征數據和預先設置的至少一個候選數據庫的輸入特征數據,獲得所述至少一個候選數據庫的匹配度;以及根據所述至少一個匹配度的匹配度,選擇至少一個候選數據庫,以作為所述用戶的詞語數據庫。如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述存儲單元,具體用于將所述用戶的詞語數據庫,存儲在終端的存儲設備上。由上述技術方案可知,本專利技術實施例通過獲取用戶的輸入特征數據,所述用戶的輸入特征數據包括所述用戶的屬性特征信息和所述用戶當前所使用的應用的軟件環境信息,進而根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫,使得能夠對所述用戶的詞語數據庫,進行存儲處理,無需用戶參與,操作簡單,而且正確率高,從而提高了詞語數據庫的獲取的效率和可靠性。另外,采用本專利技術提供的技術方案,通過自動獲得用戶所需要的詞語數據庫,使得所加載的詞語數據庫基本滿足用戶的輸入意圖,因此,能夠有效提高用戶的輸入效率,同時提高了詞語數據庫的準確率。【【附圖說明】】為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術一實施例提供的詞語數據庫的獲取方法的流程示意圖;圖2為本專利技術另一實施例提供的詞語數據庫的獲取裝置的結構示意圖。【【具體實施方式】】為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本專利技術實施例中的附圖,對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的全部其他實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。另外,本文中術語“和/或”,僅僅是一種描述關聯對象的關聯關系,表示可以存在三種關系,例如,A和/或B,可以表示:單獨存在A,同時存在A和B,單獨存在B這三種情況。另外,本文中字符“/”,一般表示前后關聯對象是一種“或”的關系。需要說明的是,本專利技術實施例中所涉及的終端可以包括但不限于手機、個人數字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、無線手持設備、平板電腦(Tablet Computer)、個人電腦(Personal Computer, PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴設備(例如,智能眼鏡、智能手表、智能手環等)等。圖1為本專利技術一實施例提供的詞語數據庫的獲取方法的流程示意圖,如圖1所示。101、獲取用戶的輸入特征數據,所述用戶的輸入特征數據包括所述用戶的屬性特征信息和所述用戶當前所使用的應用的軟件環境信息。102、根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫。103、對所述用戶當前第1頁1 2 3 4 本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種詞語數據庫的獲取方法,其特征在于,包括:獲取用戶的輸入特征數據,所述用戶的輸入特征數據包括所述用戶的屬性特征信息和所述用戶當前所使用的應用的軟件環境信息;根據所述用戶的輸入特征數據,獲得所述用戶的詞語數據庫;對所述用戶的詞語數據庫,進行存儲處理。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員:陳鋒,
申請(專利權)人:百度在線網絡技術北京有限公司,
類型:發明
國別省市:北京;11
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