本申請公開了一種圖像的邊緣修飾方法和邊緣修飾裝置。其中，圖像的邊緣修飾方法包括：選取圖像中的中心像素，其中，中心像素為圖像中代表圖像邊緣的任意像素；獲取中心像素和與中心像素相鄰的相鄰像素的亮度值；以及基于預定子像素共用方式對相鄰像素進行亮度變換。按照本申請的方案，在SPR渲染之前對代表圖像邊緣的像素進行亮度變換，從而達到增強圖像邊緣與圖像背景之間對比度的效果。
【技術實現步驟摘要】
本公開一般涉及圖像處理技術，具體涉及圖像的邊緣修飾方法和邊緣修飾裝置。
技術介紹
當如，消費者對便攜移動終端的顯不品位正逐步提尚，尚PPI (Pixel per Inch，每英寸像素)顯示的設計開發成為顯示行業的一大熱點?，F階段800PPI以上的產品已經出現，但隨之而來的低開口率、極高的工藝要求，導致高PPI產品良率提升困難，因此成本也難以降低。在此背景下，SPR(Sub Pixel Rendering，子像素渲染)技術應運而生，為高PPI技術市場化提供了一條捷徑。所謂SPR技術，是指低PPI的像素陣列經合理的像素順序排布和子像素渲染，從而具有高PPI的顯示效果。SPR技術需要通過子像素共用來實現，畫面大部分位置的亮度可與RealRGB (真實RGB)保持一致。然而在非共用區域，因亮度分配不足，必然存在亮度衰減問題。為保證顯示效果，有必要對這些不被共用的邊緣位置作特殊處理以實現亮度/色度均一?，F有技術中，已有一些針對上述亮度衰減問題進行校正的方法。以圖1所示的SPR像素陣列100為例。圖1所示的SPR像素陣列100包括沿第一方向交替重復排列的第一子像素101、第二子像素102、和第三子像素103。各子像素具有互不相同的顏色，且任意第一子像素不與其它第一子像素相鄰，任意第二子像素不與其它第二子像素相鄰，任意第三子像素不與其它第三子像素相鄰。沿第一方向相鄰的四個子像素形成一最小顯示單元。例如，圖1中，第一子像素101、第二子像素102、第三子像素103和另一個第一子像素104形成一最小顯示單元110。此外，在進行子像素的亮度渲染時，可以為最小顯示單元110中的各子像素設置亮度分配系數1/3、2/3、2/3和1/3。圖2示出了圖1中各最小顯示單元的示意性結構圖。如圖2所示，每兩個在第一方向上相鄰的最小顯示單元具有兩個共用的子像素。也即是說，最小顯示單元210與最小顯示單元220具有兩個共用的子像素203、204，最小顯示單元220與最小顯示單元230具有兩個共用的子像素205、206。沿第二方向相鄰的各最小顯示單元之間無共用的子像素。當在如圖1所示的像素陣列中采用如圖2所示的最小顯示單元時，若要對圖像的暗底亮邊緣進行處理，其處理前后效果參見圖3所示。如圖3中附圖標記310所示的最小顯示單元上各子像素311?314的亮度值分別為1/3、2/3、2/3和1/3。在現有技術中，通常直接對SPR像素陣列中各子像素的亮度進行增強，例如，將各子像素311?314的亮度值分別乘以1.5倍。增強后的顯示單元310’中，各子像素311’?314’的亮度值分別為1/2、1、I和1/2。可以看出，對暗底亮邊緣按照現有的處理方法進行亮度變換后，相鄰子像素的顯示正常。然而，若采用現有的方式直接對亮底暗邊緣進行處理時(即，直接對代表圖像邊緣的子像素的亮度除以一預定系數，例如除以2)，處理前后效果參見圖4所示。從圖4中可以看出，最小顯示單元410中包含四個子像素411?414。經邊緣處理后，對應于處理前的最小顯示單元410的最小顯示單元410’中，與代表亮底暗邊緣的最小顯示單元410’相鄰的420’和430’中各顏色子像素的亮度比例發生了改變，因而會導致彩色邊界(color edge)的出現，影響顯示效果。
技術實現思路
鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種圖像的邊緣修飾方法和邊緣修飾裝置，旨在解決如上所述的一個或多個技術問題。第一方面，本申請實施例提供了一種圖像的邊緣修飾方法，包括:選取圖像中的中心像素，其中，中心像素為圖像中代表圖像邊緣的任意像素；獲取中心像素和與中心像素相鄰的相鄰像素的亮度值；以及基于預定子像素共用方式對相鄰像素進行亮度變換。第二方面，本申請實施例還提供了一種圖像的邊緣修飾裝置，包括:選取模塊，配置用于在圖像中選取中心像素，其中，中心像素為圖像中代表圖像邊緣的任意像素；獲取模塊，配置用于獲取中心像素和與中心像素相鄰的相鄰像素的亮度值；以及亮度變換模塊，配置用于基于預定子像素共用方式對相鄰像素進行亮度變換。本申請實施例提供的圖像的邊緣修飾方法和邊緣修飾裝置，可以在SPR渲染之前對代表圖像邊緣的像素進行亮度變換，從而達到增強圖像邊緣與圖像背景之間對比度的效果。此外，采用本申請實施例的方案，還可以在將亮度變換后的圖像進行SPR渲染時，保證相鄰最小顯示單元的各顏色子像素的亮度比例保持不變，從而避免彩色邊界的產生。在本申請實施例的一些實現方式中，可以根據SPR時的子像素共用方式來確定邊緣修飾的具體算法，使得邊緣修飾與子像素共用方式相適應，進而可使顯示效果得到進一步地提升。【附圖說明】通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯:圖1示出了一種SPR像素陣列的示意性結構圖；圖2為圖1中各最小顯示單元的示意性結構圖；圖3示出了采用現有的邊緣處理方法對圖像的暗底亮邊緣進行處理前和處理后，圖像的暗底亮邊緣的亮度變化的示意圖；圖4示出了采用現有的邊緣處理方法對圖像的亮底暗邊緣進行處理前和處理后，圖像的亮底暗邊緣的亮度變化的示意圖；圖5示出了本申請實施例的圖像的邊緣修飾方法的示意性流程圖；圖6示出了按照本申請實施例的圖像邊緣修飾方法進行處理前和處理后，圖像的暗底亮邊緣的亮度變化的示意圖；圖7示出了按照本申請實施例的圖像邊緣修飾方法進行處理前和處理后，圖像的亮底暗邊緣的亮度變化的示意圖；圖8示出了本申請實施例的圖像的邊緣修飾裝置的示意性結構圖?！揪唧w實施方式】下面結合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關專利技術，而非對該專利技術的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與專利技術相關的部分。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本申請。參見圖5所示，為本申請實施例的圖像的邊緣修飾方法的示意性流程圖500。具體而言，在步驟510中，選取圖像中的中心像素，其中，中心像素為圖像中代表圖像邊緣的任意像素。在這里，例如可以采用現用技術中的邊緣提取算法來提取出圖像的邊緣。接著，在步驟520中，獲取中心像素和與中心像素相鄰的相鄰像素的亮度值。例如，在一些可選的實現方式中，圖像的三原色亮度陣列(即真實RGB像素排列亮度陣列)可以是已知的。圖像的三原色亮度陣列，是表示圖像中每個像素點的亮度的陣列。而每個像素點均包括R、G、B三個子像素。在一些可選的實現方式中，例如，圖像的三原色亮度陣列可以這樣表示:—，其中，例如X1, JipZ1,可以分別代表三原色亮度陣列中，第i行第j列的像素中R、G、B三個子像素其中之一的亮度值。在這些實現方式中，由于已經獲取了圖像的三原色亮度矩陣，并且已在步驟520中選取了中心像素，也即是說，中心像素在圖像中的位置(例如，中心像素位于圖像的第幾行第幾列)已知，那么，該中心像素的亮度值和與該中心像素相鄰的像素的亮度值均可以獲得。接著，在步驟530中，基于預定子像素共用方式對相鄰像素進行亮度變換。由于本實施例的亮度變換基于真實RGB排布的像素陣列進行，也即是說，直接對圖像的三原色亮度陣列中的部分像素進行亮度變換。在對三本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種圖像的邊緣修飾方法，包括：選取所述圖像中的中心像素，其中，所述中心像素為所述圖像中代表圖像邊緣的任意像素；獲取所述中心像素和與所述中心像素相鄰的相鄰像素的亮度值；以及基于預定子像素共用方式對所述相鄰像素進行亮度變換。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：方麗婷，張沼棟，
申請(專利權)人：廈門天馬微電子有限公司，天馬微電子股份有限公司，
類型：發明
國別省市：福建;35
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