一種語音識別方法及語音識別裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種語音識別方法及語音識別裝置，語音識別方法包括：錄入用戶的聲音信息；獲取用戶所在的位置信息，并分析錄入聲音信息的特性以獲取用戶的場景信息；根據用戶所在的位置信息確定對應的區域信息，并調用與該區域信息對應的語音數據庫和語法數據庫，對用戶的聲音信息進行識別，得到第一語音識別結果；根據用戶的場景信息匹配語法模型或語言模型，并進行模式匹配算法對用戶的聲音信息進行識別，得到第二語音識別結果；對所述第一語音識別結果和所述第二語音識別結果進行整合，得到最終的語音識別結果，并輸出該語音識別結果。通過本發明專利技術，能夠根據聲音信息所處的區域信息和場景信息，對聲音信息進行識別，提高語音識別的準確性。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及語音識別
，具體涉及一種語音識別方法及語音識別裝置。
技術介紹
隨著語音識別技術的發展進步，越來越多的設備(比如電視機、空調器等家用電器)可通過語音控制來執行相應的功能；比如，受控設備檢測到語音控制指令時，可以根據檢測到的語音控制指令來執行相應的操作。而語音識別技術很容易受到嘈雜的人聲以及其它環境噪音的影響，且語音識別的準確率直接與環境噪音相關，比如當環境噪音較小時，語音識別率較高，但是當環境噪音很大或者周圍一群人高聲說話時，語音識別效果將會變得很差，甚至受控設備不能識別到對應的語音指令。另外，對于不同地區的人，說話語音也會有所差別，這些因素都需要考慮，否則，也會影響到語音識別的準確性。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是提供一種語音識別方法及語音識別裝置，能夠提高語音識別的準確性。本專利技術解決上述技術問題的技術方案如下:基于本專利技術的一個方面，提供了一種語音識別方法，所述方法包括:S1、錄入用戶的聲音信息；S2、獲取用戶所在的位置信息，并分析錄入聲音信息的特性以獲取用戶的場景信息;S3a、根據用戶所在的位置信息確定對應的區域信息，并調用與該區域信息對應的語音數據庫和語法數據庫，對用戶的聲音信息進行識別，得到第一語音識別結果；S3b、根據用戶的場景信息匹配語法模型或語言模型，并進行模式匹配算法對用戶的聲音信息進行識別，得到第二語音識別結果；S4、對所述第一語音識別結果和所述第二語音識別結果進行整合，得到最終的語音識別結果，并輸出該語音識別結果?；诒緦＠夹g的另一個方面，提供了一種語音識別裝置，所述裝置包括:錄入模塊，用于錄入用戶的聲音信息；位置信息獲取模塊，用于獲取用戶所在的位置信息；場景信息獲取模塊，用于分析錄入聲音信息的特性以獲取用戶的場景信息；第一識別模塊，用于根據用戶所在的位置信息確定對應的區域信息，并調用與該區域信息對應的語音數據庫和語法數據庫，對用戶的聲音信息進行識別，得到第一語音識別結果；第二識別模塊，用于根據用戶的場景信息匹配語法模型或語言模型，并進行模式匹配算法對用戶的聲音信息進行識別，得到第二語音識別結果；結果輸出模塊，用于對所述第一語音識別結果和所述第二語音識別結果進行整合，得到最終的語音識別結果，并輸出該語音識別結果。本專利技術提供的一種語音識別方法及語音識別裝置，根據用戶所在的位置信息確定對應的區域信息，并對錄入的用戶的聲音信息進行分析以獲取用戶的場景信息，根據用戶的區域信息和場景信息，分別對用戶的聲音信息進行語音識別，得到第一語音識別結果和第二語音識別結果，最后對兩個識別結果進行整合，得到最終的語音識別結果并輸出，本專利技術能夠根據聲音信息所處的區域信息和場景信息，對聲音信息進行識別，提高語音識別的準確性?！靖綀D說明】圖1為本專利技術實施例1的一種語音識別方法流程圖；圖2為本專利技術實施例2的一種語音識別裝置示意圖?！揪唧w實施方式】以下結合附圖對本專利技術的原理和特征進行描述，所舉實例只用于解釋本專利技術，并非用于限定本專利技術的范圍。實施例1、一種語音識別方法。以下結合圖1對本實施例提供的方法進行詳細說明。參見圖1，本實施例提供的方法包括:S1、錄入用戶的聲音信息；S2、獲取用戶所在的位置信息，并分析錄入聲音信息的特性以獲取用戶的場景信息;S3a、根據用戶所在的位置信息確定對應的區域信息，并調用與該區域信息對應的語音數據庫和語法數據庫，對用戶的聲音信息進行識別，得到第一語音識別結果；S3b、根據用戶的場景信息匹配語法模型或語言模型，并進行模式匹配算法對用戶的聲音信息進行識別，得到第二語音識別結果；S4、對所述第一語音識別結果和所述第二語音識別結果進行整合，得到最終的語音識別結果，并輸出該語音識別結果。其中，所述獲取用戶的位置信息為用戶所在移動終端自動檢測得到的地理信息或者GPS定位信息，所述用戶的場景信息為用戶交互過程中的場景變化數據。本實施例提供的方法還包括:為每一個區域信息建立對應的語音數據庫和語法數據庫，其中，每一個語法數據庫中均有對應的語法文件。所述步驟S3a具體包括:根據區域信息，調用對應的語法數據庫，并調用所述語法數據庫中的語法文件，根據所述語法文件和語音數據庫，對用戶的聲音信息進行識別，得到第一語音識別結果。另外，對用戶的聲音信息開始識別時進行計時，對用戶的聲音信息識別結束時停止計時，記錄對用戶的聲音信息識別的時間。實施例2、一種語音識別裝置。以下結合圖2對本實施例提供的裝置進行詳細描述。參見圖2，本實施例提供的語音識別裝置包括錄入模塊21、位置信息獲取模塊22、場景信息獲取模塊23、第一識別模塊24、第二識別模塊25和結果輸出模塊25。其中，錄入模塊21，用于錄入用戶的聲音信息。位置信息獲取模塊22，用于獲取用戶所在的位置信息。場景信息獲取模塊23，用于分析錄入聲音信息的特性以獲取用戶的場景信息。第一識別模塊24，用于根據用戶所在的位置信息確定對應的區域信息，并調用與該區域信息對應的語音數據庫和語法數據庫，對用戶的聲音信息進行識別，得到第一語音識別結果。第二識別模塊25，用于根據用戶的場景信息匹配語法模型或語言模型，并進行模式匹配算法對用戶的聲音信息進行識別，得到第二語音識別結果。結果輸出模塊26，用于對所述第一語音識別當前第1頁1 2 本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種語音識別方法，其特征在于，所述方法包括：S1、錄入用戶的聲音信息；S2、獲取用戶所在的位置信息，并分析錄入聲音信息的特性以獲取用戶的場景信息；S3a、根據用戶所在的位置信息確定對應的區域信息，并調用與該區域信息對應的語音數據庫和語法數據庫，對用戶的聲音信息進行識別，得到第一語音識別結果；S3b、根據用戶的場景信息匹配語法模型或語言模型，并進行模式匹配算法對用戶的聲音信息進行識別，得到第二語音識別結果；S4、對所述第一語音識別結果和所述第二語音識別結果進行整合，得到最終的語音識別結果，并輸出該語音識別結果。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：徐波，
申請(專利權)人：桂林電子科技大學，
類型：發明
國別省市：廣西;45