本發明專利技術公開了一種語音識別方法，用于對用戶的語音進行識別，生成語音識別結果，其包括以下步驟：語音獲取步驟，獲取用戶的語音；語音識別步驟，將獲取的語音識別為文本數據，作為初始語音識別結果；糾錯步驟，查閱已記錄有若干個原詞匯-偏差詞匯的關聯的糾錯列表，若糾錯列表的某一個原詞匯-偏差詞匯的關聯中的偏差詞匯存在于初始語音識別結果中，則進行糾錯處理，以將初始語音識別結果中的與偏差詞匯相同的詞匯替換為原詞匯-偏差詞匯的關聯中的原詞匯，從而獲得糾錯后的語音識別結果，作為語音識別方法生成的語音識別結果。本發明專利技術還公開了基于該語音識別方法的語音評分方法，以及相應的語音識別系統和語音評分系統。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種語音識別方法和語音評分方法，并進一步涉及使用這樣的語音識 別方法的語音識別系統及使用這樣的語音評分方法的語音評分系統。
技術介紹
目前，伴隨著語音識別技術的不斷發展，基于語音識別的應用也越來越廣泛，這樣 的技術已經滲透入家庭生活、辦公領域、娛樂等方面。用戶通過利用對著個人計算機、筆記 本電腦、平板電腦、專用的學習終端、智能手機等終端上外接或內置的麥克風來輸入語音 (例如，朗讀一句話），經由語音識別引擎（以下簡稱"引擎"）完成語音-文字的轉換。現 有的引擎的產品有很多，例如，被廣泛使用的世界知名的Nuance、Google(谷歌）的語音識 別服務、中國國內的科大訊飛的語音識別服務等。但是引擎在進行語音識別的最大問題是 語音識別的準確率，即使是在現有的引擎產品中擁有最高語音識別準確率的Nuance，也無 法避免以下問題：al、諸如不常見的人名、地名等一些生僻的詞匯不會被引擎準確識別，通常情況下 會被識別為相同讀音的詞匯。 a2、在日語中，有時候希望引擎識別返回的是漢字，有時候希望識別返回的是假 名，但是引擎無法分別。 另一方面，越來越多的語言學習是通過基于互聯網的遠程學習系統來實現，并且 也伴隨有各式各樣的測驗系統，來檢驗用戶（學習者）學習的成效。作為語言學習中非常 重要的一環的口語學習，在遠程學習系統中通常都配置有基于如上所述的語音識別方法的 語音評分系統，來進行測驗用戶的口語。舉例而言，用戶通過終端中安裝的軟件完成與學習 服務器的交互（即，構成用于實施語音評分方法的語音評分系統），經語音-文字轉換、文 字-文字匹配等一些技術手段最終獲得該用戶所輸入的讀音的評分，即表征用戶是否用標 準的讀音朗讀了該句話的評分。 現有技術的在基于語音識別的語音評分系統中，主要采用如圖1所示的語音評分 方法：獲取用戶朗讀原文所發出的語音（步驟S101)，利用引擎對獲取的用戶的語音進行語 音識別（語音-文本的轉換）（步驟S102)(步驟S101-S102實質為語音識別方法），通過將 語音識別結果（文本）與原文（文本）進行相似度比較計算語音評分（步驟S103)，輸出作 為結果的語音評分（步驟S104)。 由于上面所述的引擎在進行語音識別存在的語音識別準確率的問題，因而，在語 音評分系統中會影響評分準確性。此外，除了語音識別準確率的問題，引擎在進行語音識別 時還存在以下的不足：b1、引擎在進行語音識別時常常會將語氣詞誤判為無效語音而自動過濾掉。 b2、句末的疑問詞讀得比較輕的時候也會被引擎誤判為無效的語音而自動過濾 掉。 綜上所述，現有的語音識別系統中，由于現有的引擎在進行語音識別時客觀存在 不足，因而會影響其輸出的語音識別結果的正確性。另外，基于這樣的語音識別系統的語言 學習系統的語音評分系統中語音評分的準確性也存在評判不準確、不合理等問題，會導致 用戶對其興趣和信任度降低，非常不利于該語言學習系統的推廣。
技術實現思路
本專利技術的一個目的是提供一種語音識別方法，能夠克服以上列舉的現有技術中的 缺陷中的至少一點缺陷，有效地提高語音識別準確率。 本專利技術的另一個目的是提供一種語音評分方法，能夠克服以上列舉的現有技術中 的缺陷中的至少一點缺陷，有效地提高語言學習系統的語音評分準確率。 根據本專利技術的一個方面，提供一種語音識別方法，用于對用戶的語音進行識別，生 成語音識別結果，該方法包括以下步驟：語音獲取步驟，獲取用戶的語音；語音識別步驟， 通過語言識別處理將獲取的語音轉換為文本數據，作為初始語音識別結果；糾錯步驟，查閱 已記錄有若干個原詞匯-偏差詞匯的關聯的糾錯列表，若糾錯列表的某一個原詞匯-偏差 詞匯的關聯中的偏差詞匯存在于初始語音識別結果中，則進行糾錯處理，以將初始語音識 別結果中的與偏差詞匯相同的詞匯替換為原詞匯-偏差詞匯的關聯中的原詞匯，從而獲得 糾錯后的語音識別結果，作為語音識別方法生成的語音識別結果。 根據本專利技術的另一個方面，提供一種語音評分方法，用于對用戶朗讀特定的原文 的語音進行評判，輸出表征其語音標準程度的評分，該方法包括：如上所述的語音識別方 法，該語音識別方法基于用戶朗讀特定原文的語音生成語音識別結果；并進一步包括比較 步驟，將原文與糾錯后的語音識別結果進行相似度比較，如果原文與糾錯后的語音識別結 果完全一致，輸出最高的評分，如果原文與糾錯后的語音識別結果不一致，執行過濾步驟， 在過濾步驟中，從原文中找出一個或多個在原文中存在、但是在初始語音識別結果中或糾 錯后的語音識別結果中沒有相應的識別結果返回的未返回詞匯，并建立相應的一個或多個 未返回詞匯-空白的關聯，并通過查閱已記錄有若干個未返回詞匯-空白的關聯的過濾詞 列表，當建立的一個或多個未返回詞匯-空白的關聯中的部分或全部未返回詞匯-空白的 關聯已經被記錄在過濾詞列表中，則從原文中刪除與部分或全部未返回詞匯-空白的關聯 對應的未返回詞匯，以生成過濾后的原文；輸出步驟，將糾錯后的語音識別結果與過濾后的 原文進行相似度比較，計算并輸出評分。 根據本專利技術的又一個方面，提供了一種語音識別系統，用于對用戶語音進行識別， 生成語音識別結果，該語音識別系統包括：語音獲取單元，獲取用戶的語音；語音識別單 元，通過語言識別處理將獲取的語音轉換為文本數據，作為初始語音識別結果；糾錯處理單 元，查閱已記錄有若干個原詞匯-偏差詞匯的關聯的糾錯列表，若糾錯列表的某一個原詞 匯-偏差詞匯的關聯中的偏差詞匯存在于初始語音識別結果中，則進行糾錯處理，以將初 始語音識別結果中的與偏差詞匯相同的詞匯替換為原詞匯-偏差詞匯的關聯中的原詞匯， 從而獲得糾錯后的語音識別結果，作為語音識別系統生成的語音識別結果。 根據本專利技術的又一個方面，提供了一種語音評分系統，用于對用戶朗讀特定的原 文的語音進行評判，輸出表征其語音標準程度的評分，該語音評分系統包括：如上所述的語 音識別系統，基于用戶朗讀特定原文的語音生成語音識別結果；并進一步包括比較單元，將 原文與糾錯后的語音識別結果進行相似度比較，如果原文與糾錯后的語音識別結果完全一 致，輸出最高的評分；比較單元還包括樣本過濾單元，如果原文與糾錯后的語音識別結果不 一致，樣本過濾單元執行過濾處理，以從原文中找出一個或多個在原文中存在、但是在初始 語音識別結果或糾錯后的語音識別結果中沒有相應的識別結果返回的未返回詞匯，并建立 相應的一個或多個未返回詞匯-空白的關聯，并通過查閱已記錄有若干個未返回詞匯-空 白的關聯的過濾詞列表，當建立的一個或多個未返回詞匯-空白的關聯中的部分或全部未 返回詞匯-空白的關聯已經被記錄在過濾詞列表中，則從原文中刪除與部分或全部未返回 詞匯-空白的關聯對應的未返回詞匯，以生成過濾后的原文；輸出單元，將糾錯后的語音識 別結果與過濾后的原文進行相似度比較，計算并輸出評分。 通過采用本專利技術的語音識別方法和系統，能夠有效地提高結合了這樣的語音識別 方法的語音識別準確率。 通過采用本專利技術的語音評分方法和系統，能夠有效地提高結合了這樣的語音評分 方法的語言學習系統的語音評分準確率。【附圖說明】 圖1是顯示現有技術的在基于語音識別的語音評分系統中的語音評分方法的流 程圖。 圖2是顯示根據第一實施例的語音識別方法的流本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種語音識別方法，用于對用戶的語音進行識別，生成語音識別結果，其特征在于，包括以下步驟：語音獲取步驟，獲取所述用戶的所述語音；語音識別步驟，通過語言識別處理將獲取的所述語音轉換為文本數據，作為初始語音識別結果；糾錯步驟，查閱已記錄有若干個原詞匯?偏差詞匯的關聯的糾錯列表，若所述糾錯列表的某一個原詞匯?偏差詞匯的關聯中的偏差詞匯存在于所述初始語音識別結果中，則進行糾錯處理，以將所述初始語音識別結果中的與所述偏差詞匯相同的詞匯替換為所述原詞匯?偏差詞匯的關聯中的原詞匯，從而獲得糾錯后的語音識別結果，作為所述語音識別方法生成的語音識別結果。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：葉樹靈，程鈞杰，姚俊杰，陳劍，
申請(專利權)人：株式會社理光，
類型：發明
國別省市：日本;JP
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