比較使用連續(xù)掃描提取的卡數(shù)據(jù)制造技術(shù)

比較來自連續(xù)掃描的所提取的卡數(shù)據(jù)包括：由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備接收卡的數(shù)字掃描；從該物理卡的該數(shù)字掃描獲得該卡的多個(gè)圖像；對(duì)該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像執(zhí)行光學(xué)字符辨識(shí)算法；比較針對(duì)該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像應(yīng)用該光學(xué)字符辨識(shí)算法的結(jié)果；確定該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的這些結(jié)果的所配置的閾值是否互相匹配；以及當(dāng)該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的這些結(jié)果互相匹配時(shí)驗(yàn)證這些結(jié)果?？梢圆捎盟崛〉目〝?shù)據(jù)的閾值置信水平來確定該提取的準(zhǔn)確性。進(jìn)一步從該卡的混合圖像和三維模型提取數(shù)據(jù)?？梢允褂眠@些圖像中的壓印文本和全息圖來防止欺詐。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
【國(guó)外來華專利技術(shù)】【專利說明】比較使用連續(xù)掃描提取的卡數(shù)據(jù)相關(guān)申請(qǐng)本專利申請(qǐng)要求于2013年9月13日提交的題為“比較使用連續(xù)掃描提取的卡數(shù)據(jù)”的美國(guó)專利申請(qǐng)N0.14/026，479、于2013年9月13日提交的題為“提取的卡數(shù)據(jù)的閾值置信水平”的美國(guó)專利申請(qǐng)N0.14/026，738、于2013年9月13日提交的題為“使用三維模型提取卡數(shù)據(jù)”的美國(guó)專利申請(qǐng)N0.14/026，781、于2013年9月25日提交的題為“使用連續(xù)卡掃描防止欺詐”的美國(guó)專利申請(qǐng)N0.14/037，063的優(yōu)先權(quán)，所有這些申請(qǐng)要求于2013年6月28日提交的題為“比較使用連續(xù)掃描提取的卡數(shù)據(jù)”的美國(guó)臨時(shí)申請(qǐng)N0.61/841，273的優(yōu)先權(quán)。以上標(biāo)識(shí)的申請(qǐng)的整個(gè)內(nèi)容在此通過弓I用完全并入本文。
本文所公開的技術(shù)涉及提取金融卡信息，并且更具體地，涉及使用連續(xù)卡掃描來提高準(zhǔn)確性和防止欺詐。
技術(shù)介紹
當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)行在線購買或者使用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行購買時(shí)，他們往往被迫將信用卡信息錄入到移動(dòng)設(shè)備中進(jìn)行支付。由于移動(dòng)設(shè)備上的小屏幕尺寸和鍵盤界面，這樣的錄入通常麻煩且容易出錯(cuò)。用戶可以使用許多不同的卡用于購買，諸如信用卡、借記卡、儲(chǔ)值卡和其他卡。對(duì)于試圖針對(duì)多個(gè)交易在移動(dòng)設(shè)備上處理移動(dòng)支付的商家來說信息錄入困難加倍。用于從支付卡獲得支付信息或其他卡數(shù)據(jù)的目前的應(yīng)用需要在掃描中精確地定位卡。通常，在用戶計(jì)算設(shè)備的用戶界面上呈現(xiàn)一個(gè)框。用戶需要將卡和該框精確地對(duì)齊，以允許用戶計(jì)算設(shè)備捕獲卡的圖像。目前的應(yīng)用不允許卡的連續(xù)掃描、多個(gè)圖像混合和三維模型用于更準(zhǔn)確的結(jié)果并用于防止欺詐。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本公開的技術(shù)包括比較來自連續(xù)掃描的所提取的卡數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品和系統(tǒng)。比較所提取的卡數(shù)據(jù)包括:由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備接收卡的數(shù)字掃描;從該物理卡的該數(shù)字掃描獲得該卡的多個(gè)圖像;對(duì)該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像執(zhí)行光學(xué)字符辨識(shí)算法；比較針對(duì)該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像應(yīng)用該光學(xué)字符辨識(shí)算法的結(jié)果；確定該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的這些結(jié)果的所配置的閾值是否互相匹配;以及當(dāng)該多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的這些結(jié)果互相匹配時(shí)驗(yàn)證這些結(jié)果。可以采用所提取的卡數(shù)據(jù)的閾值置信水平來確定提取的準(zhǔn)確性。進(jìn)一步從卡的混合圖像和三維模型提取數(shù)據(jù)?？梢允褂眠@些圖像中的壓印文本和全息圖來防止欺詐。在考慮示出的示例實(shí)施例的以下【具體實(shí)施方式】之后，示例實(shí)施例的這些和其他方面、目的、特征和優(yōu)點(diǎn)對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員將變得顯而易見。【附圖說明】圖1是根據(jù)本文所公開的技術(shù)的某些示例實(shí)施例的描繪用于從卡提取金融賬戶信息的系統(tǒng)的框圖。圖2是根據(jù)某些示例實(shí)施例的描繪用于使用多個(gè)圖像來提取金融賬戶信息的方法的流程框圖。圖3是根據(jù)某些示例實(shí)施例的描繪用于提取金融賬戶信息以實(shí)現(xiàn)所配置的置信閾值的方法的流程框圖。圖4是根據(jù)某些示例實(shí)施例的描繪用于使用混合圖像來提取金融賬戶信息的方法的流程框圖。圖5是根據(jù)某些示例實(shí)施例的描繪用于使用三維模型來提取金融賬戶信息的方法的流程框圖。圖6是根據(jù)某些示例實(shí)施例的描繪用于使用金融卡的三維模型以防止欺詐的方法的流程框圖。圖7是根據(jù)某些示例實(shí)施例的顯示金融卡的圖像的用戶計(jì)算設(shè)備的圖示。圖8是根據(jù)某些示例實(shí)施例的描繪計(jì)算機(jī)器和模塊的框圖?！揪唧w實(shí)施方式】概述本文的實(shí)施例提供了用于允許用戶設(shè)備使用光學(xué)字符辨識(shí)(“OCR”)來提取金融卡信息的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)?？梢酝ㄟ^使用多個(gè)圖像的圖像辨識(shí)來改善提取金融卡信息的處理。OCR應(yīng)用可以比較多個(gè)圖像并且確定從該多個(gè)圖像提取的數(shù)字是否相匹配。OCR應(yīng)用可以確定第一圖像的置信水平并且確定該置信水平是否超過所配置的閾值。可以以額外圖像重復(fù)該流程，直到結(jié)果集合超過所配置的閾值。OCR應(yīng)用可以將多個(gè)圖像混合成混合圖像，該混合圖像提供更高的分辨率并且因此提供更準(zhǔn)確的數(shù)字提取。可以使用卡的多個(gè)圖像來創(chuàng)建卡的三維(“3D”)模型。OCR應(yīng)用可以使用3D模型來更準(zhǔn)確地提取數(shù)字。3D模型也可用于防止欺詐。例如，OCR應(yīng)用可以在3D模型中從各種視角驗(yàn)證全息圖的外觀。卡的欺詐性表示將不會(huì)提供準(zhǔn)確的全息圖外觀。在整個(gè)說明書中，通用術(shù)語“卡”將被用來表示任何類型的物理卡工具，諸如磁條卡。在示例實(shí)施例中，由“卡”表示的不同類型的卡可以包括信用卡、借記卡、儲(chǔ)值卡、積分卡、身份證或在其上表示用戶的賬戶或其他記錄或者其他信息的任何其他合適的卡?？梢詫⒈疚拿枋龅氖纠龑?shí)施例應(yīng)用到諸如收據(jù)、登機(jī)牌、票和其他合適的項(xiàng)目的其他項(xiàng)目的圖像。卡也可以是卡的圖像或傳真。例如，卡可以是顯示器屏幕上的卡的表示或卡的印刷圖像。用戶當(dāng)進(jìn)行交易諸如購買、購票進(jìn)入、忠誠(chéng)簽到(loyalty check-1n)或其他合適的交易時(shí)可以使用卡。用戶可以獲得卡信息，以用于將由卡表示的賬戶導(dǎo)入數(shù)字錢包應(yīng)用模塊的目的或者用于其他數(shù)字賬戶目的。卡通常是在卡上包含賬戶信息和其他數(shù)據(jù)的塑料卡。在許多卡實(shí)施例中，消費(fèi)者姓名、到期日期以及卡號(hào)被物理壓印在卡上。壓印信息從卡的正面和背面可見，但是壓印信息在卡的背面通常是反的。用戶可能希望將來自卡的信息錄入到移動(dòng)用戶計(jì)算設(shè)備或其他計(jì)算設(shè)備中，例如，以進(jìn)行在線購買、在商家位置進(jìn)行購買、將信息添加到用戶計(jì)算設(shè)備上的錢包應(yīng)用或者出于任何其他合適的原因。在一個(gè)示例中，用戶希望使用移動(dòng)用戶計(jì)算設(shè)備利用在移動(dòng)用戶計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行的數(shù)字錢包應(yīng)用模塊來進(jìn)行購買交易。數(shù)字錢包應(yīng)用模塊可能要求特定用戶支付賬戶的細(xì)節(jié)的輸入來以該特定用戶支付賬戶進(jìn)行交易或設(shè)立賬戶。由于移動(dòng)設(shè)備上的小屏幕尺寸和鍵盤界面，這樣的錄入可能麻煩且容易出錯(cuò)。另外，為了進(jìn)行交易或出于其他原因，商家系統(tǒng)可能需要捕獲卡信息。除了賬戶標(biāo)識(shí)符，卡的正面通常包含卡的發(fā)行者的標(biāo)識(shí)、由用戶或發(fā)行者選擇的圖片、描述用戶賬戶的類型或狀態(tài)的其他文本、安全碼以及其他市場(chǎng)營(yíng)銷和安全性元素，諸如全息圖或徽章。用戶姓名、卡到期日期和賬戶標(biāo)識(shí)符諸如信用卡號(hào)碼可以被壓印在卡的正面，使得信息從卡的正面突出。用戶采用移動(dòng)電話、數(shù)碼相機(jī)或其他用戶計(jì)算設(shè)備來捕獲與用戶希望輸入到用戶計(jì)算設(shè)備中的賬戶相關(guān)聯(lián)的卡的掃描。用戶計(jì)算設(shè)備上的OCR應(yīng)用接收卡的掃描。掃描或數(shù)字掃描可以是卡的視頻、卡的一系列圖像或來自任何其他合適的掃描技術(shù)的數(shù)據(jù)。可以從用戶計(jì)算設(shè)備的相機(jī)模塊諸如移動(dòng)電話上的相機(jī)獲得圖像?？梢詮鸟詈现劣脩粲?jì)算設(shè)備的任何數(shù)字圖像設(shè)備或者任何其他合適的數(shù)字成像設(shè)備獲得圖像。圖像可以由用戶計(jì)算設(shè)備上的OCR應(yīng)用從用戶存儲(chǔ)設(shè)備上的存儲(chǔ)位置、從遠(yuǎn)程存儲(chǔ)位置或者從任何合適的位置訪問。能夠提供圖像的所有來源將被稱為“相機(jī)”。OCR應(yīng)用從相機(jī)接收卡的圖像。OCR應(yīng)用的功能可以由在用戶計(jì)算設(shè)備上操作的任何合適的模塊、硬件、軟件或應(yīng)用執(zhí)行。OCR應(yīng)用的功能中的一些或全部功能可以由遠(yuǎn)程服務(wù)器或其他計(jì)算設(shè)備諸如在OCR系統(tǒng)中操作的服務(wù)器執(zhí)行。例如，用戶計(jì)算設(shè)備上的數(shù)字錢包應(yīng)用模塊可以獲得卡的圖像并且將該圖像傳送到OCR系統(tǒng)進(jìn)行處理。在另一示例中，OCR功能中的一些功能可以由用戶計(jì)算設(shè)備進(jìn)行并且OCR功能中的一些功能可以由OCR系統(tǒng)或另一個(gè)遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行。本文提供的示例可以指示，功能中的許多功能由用戶計(jì)算設(shè)備上的OCR應(yīng)用執(zhí)行，但是功能中的一些或全部功能可以由任何合適的計(jì)算設(shè)備執(zhí)行。卡的本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種用于比較所提取的卡數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，包括：由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備接收卡的數(shù)字掃描；由一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備從所述物理卡的所述數(shù)字掃描獲得所述卡的多個(gè)圖像；由所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備對(duì)所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像執(zhí)行光學(xué)字符辨識(shí)算法；由所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備比較針對(duì)所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像應(yīng)用所述光學(xué)字符辨識(shí)算法的結(jié)果；由所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備確定所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的所述結(jié)果的所配置的閾值是否互相匹配；以及當(dāng)所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的所述結(jié)果互相匹配時(shí)，由所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備驗(yàn)證所述結(jié)果。

【技術(shù)特征摘要】
【國(guó)外來華專利技術(shù)】...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：桑吉夫·庫馬爾，亨利·阿蘭·羅利，王曉航，雅科夫·奧科施泰因，法爾漢·沙姆西，馬庫斯·昆塔納·米切爾，亞歷山德羅·比薩科，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：谷歌公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：美國(guó);US