一種10kV線路線損異常的判斷方法技術

一種10kV線路線損異常的判斷方法，采用以下步驟；步驟一：獲取10kV線路首端電流、總有功功率，總無功功率數據；步驟二：計算10kV線路的節點電阻矩陣；步驟三：利用基于粒子群優化算法的支持向量回歸機的方法計算所述10kV線路損耗功率的最大值與最小值；步驟四：計算所述10kV線路在所測定時間內的統計最大線損率和最小線損率；步驟五：所述步驟四的統計最大線損率與所述步驟三中的線路損耗功率的最大值比較，判斷線路異常情況，本發明專利技術最大線損率、最小線損率確定了合理線損區間；將難以測定的實際線損限定在這個區間內，從而將一個不確定的問題轉化為一個確定的問題。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于配電網輸送電路能效評估方法領域，具體設及一種lOkV線路線損異常 的判斷方法。
技術介紹
隨著社會的發展、科技的不斷進步，我國電力行業對上述技術經濟指標在管理手 段上還是相對落后的，基本上沿襲了計劃經濟年代的考核模式，即電力行業常說的"鞭打快 溜"。試想，煤耗、線損運些指標能一直降下去嗎？當統計值并不能真正反映真實的煤耗、線 損情況時，我們應該怎么辦？。對于lOkV線路，由于受測量設備不全等多種因素的限制，其負 荷點的運行數據收集困難或無法收集，運一方面使得配電網理論線損計算結果與真實值相 差較大，另一方面也不能夠準確統計實際線損。因此，目前制定出科學合理的配電網線損指 標還存在困難。另外，配電網直接面向用戶，偷漏電現象比較突出，是造成管理線損的主要 來源。近年來，由于建設和管理等多方面的因素，城市和農村配電網線損水平仍然較高，節 電降損潛力巨大。
技術實現思路
本專利技術針對現有技術的不足，提出一種lOkV線路線損異常的判斷方法，具體技術 方案如下： -種lOkV線路線損異常的判斷方法，其特征在于:采用W下步驟；[000引步驟一:獲取lOkV線路首端電流、總有功功率，總無功功率數據； 步驟二:計算lOkV線路的節點電阻矩陣； 步驟Ξ:利用基于粒子群優化算法的支持向量回歸機的方法計算所述lOkV線路損 耗功率的最大值與最小值； 步驟四：計算所述lOkV線路在所測定時間內的統計最大線損率和最小線損率； 步驟五:所述步驟四的統計最大線損率與所述步驟Ξ中的線路損耗功率的最大值 比較，高于則進入步驟六，小于則進入步驟屯； 步驟六:10kV線路統計線損率大于最大線損率時，異常判斷具體步驟為， 6.1查本配電線路、配變(含容量)或分段開關有無變化;如有大的變化，則需核實 該線路的損耗元件參數;如無大的變化，則轉至步驟6.2; 6.2 :查lOkV線路統計線損率是否正確；如統計不正確，則應及時糾正，W降低線 損;如統計正確，則轉至步驟6.3; 6.3查是否有配變或線路過載;如有過載，應及時消除，W降低線損；如無過載，貝U 轉至步驟6.4; 6.4:查是否存在偷、漏電情況;如存在此情況，應及時糾正，W降低線損； 步驟屯:當lOkV線路統計線損率小于最大線損率時，異常判斷具體步驟為， 7.1:查本配電線路、配變(含容量)或分段開關有無變化;如有大的變化，則需核實 該線路的損耗元件參數;如無大的變化，則轉至步驟7.2; 7.2 :查lOkV線路統計線損率是否正確；如統計不正確，則應及時糾正；如統計正 確，則轉至步驟7.3; 7.3:查是否存在計量差錯，如存在此情況，應及時糾正。 為更好的實現本專利技術，可進一步為： 2.1計算lOkV線路和變壓器的電阻； 2.2形成10^線路節點電導矩陣6，求6的逆，得到10^節點電阻矩陣1?為： 其中，η為配電網中的負荷節點數，m為聯絡節點數，且配電網中負荷節點的編號先 于聯絡節點的編號，Rn為η行、η列的分塊方陣，其對角元素為負荷節點的自電阻，非對角元 素為負荷節點之間的互電阻。 本專利技術的有益效果為:最大線損率、最小線損率確定了合理線損區間;將難W測定 的實際線損限定在運個區間內，從而將一個不確定的問題轉化為一個確定的問題。對供企 業所管轄區域lOkV線路線損管理的合格率進行考核，凡線損率位于線損管理合格區域（即 最大線損率與最小線損率之間）視為合格，反之則視為不合格。最終，按供電企業管轄范圍 的線路達到的線損管理合格率所占比例對供電企業進行考核。【附圖說明】 圖1為本專利技術的流程圖； 圖2為本專利技術的lOkV線路異常判斷方法中SVR-PS0工作流程的流程圖； 圖3為本專利技術的lOkV線路異常判斷方法中基于SVR-PS0計算得到lOkV線路損耗功 率的最大值和最小值的流程圖。【具體實施方式】 下面結合附圖對本專利技術的較佳實施例進行詳細闡述，W使本專利技術的優點和特征能 更易于被本領域技術人員理解，從而對本專利技術的保護范圍做出更為清楚明確的界定。如圖1 所示:一種lOkV線路線損異常的判斷方法包括W下步驟： (1)從電力調度/配電自動化主站系統中獲取lOkV線路首端電流、總有功功率，總 無功功率數據。 (2)依據lOkV線路的網絡拓撲結構和損耗元件參數，計算lOkV線路的節點電阻矩 陣，具體步驟為：（1)計算lokv線路和變壓器的電阻，根據上述線路和變壓器的電阻及lOkV 線路網絡拓撲結構，形成lOkV線路節點電導矩陣G，求G的逆，得到lOkV節點電阻矩陣R為： 其中，η為配電網中的負荷節點數，m為聯絡節點數，且配電網中負荷節點的編號先 于聯絡節點的編號，Rn為η行、η列的分塊方陣，其對角元素為負荷節點的自電阻，非對角元 素為負荷節點之間的互電阻；[003引（3)對lOkV線路首端電流、總有功功率，總無功功率數據與節點電阻矩陣，利用基 于粒子群優化算法的支持向量回歸機的方法計算所述lOkV線路損耗功率的最大值與最小 值。在lOkV線路首端電流一定時，負荷分布不同，得到不同的線損，計算出最大線損率、導則 線損率、零無功線損率和最小線損率。 應用基于粒子群優化算法的支持向量回歸機的方法求解lOkV線路線損的最大值 Pmax與最小值化in，具體步驟為： 如圖1和2所示，本實施例所用基于粒子群優化算法的支持向量回歸機的方法:首 先，確定電流、總有功功率、無功功率、變壓器容量四個影響線損的因素作為MRA的自變量； 其次，構建構造樣本集(訓練樣本集、測試樣本集、待測樣本集）；最后，采用PS0動態地為SVR 捜索最優訓練參數，得到lOkV線路損耗功率的最大值和最小值。 (4)計算所述lOkV線路在所測定時間內的最大線損率、最小線損率，具體為:根據 所述基于粒子群優化算法的支持向量回歸機的方法計算所需判斷時間段內的電能損耗最 大值與最小值，將所述電能損耗最大值與最小值除W該時間段的配電網總供電量得到lOkV 線路的最大線損率與最小線損率。本實施例W代表日的0時0分0秒為起點，根據步驟(3)計 算每個采樣間隔的最大功率Pmax、最小功率化in(單位為千瓦）。其中，當日某一時間采樣點 為N個點，運一時段電能損耗最大值和最小值為 所述電能損耗最大值Δ Amax通過下式計算： 電能損耗最小值A Amin通過下式計算： 其中，式中，N為所需判斷時間段內的采樣點，ΔΤ為采樣間隔，St為表示線路第k小 時第t時段運行狀態的數值(線路運行時其值為1，線路停行當前第1頁1 2 本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種10kV線路線損異常的判斷方法，其特征在于：采用以下步驟；步驟一：獲取10kV線路首端電流、總有功功率，總無功功率數據；步驟二：計算10kV線路的節點電阻矩陣；步驟三：利用基于粒子群優化算法的支持向量回歸機的方法計算所述10kV線路損耗功率的最大值與最小值；步驟四：計算所述10kV線路在所測定時間內的統計最大線損率和最小線損率；步驟五：所述步驟四的統計最大線損率與所述步驟三中的線路損耗功率的最大值比較，高于則進入步驟六，小于則進入步驟七；步驟六：10kV線路統計線損率大于最大線損率時，異常判斷具體步驟為，6.1查本配電線路、配變(含容量)或分段開關有無變化；如有大的變化，則需核實該線路的損耗元件參數；如無大的變化，則轉至步驟6.2；6.2：查10kV線路統計線損率是否正確；如統計不正確，則應及時糾正，以降低線損；如統計正確，則轉至步驟6.3；6.3查是否有配變或線路過載；如有過載，應及時消除，以降低線損；如無過載，則轉至步驟6.4；6.4：查是否存在偷、漏電情況；如存在此情況，應及時糾正，以降低線損；步驟七：當10kV線路統計線損率小于最大線損率時，異常判斷具體步驟為，7.1：查本配電線路、配變(含容量)或分段開關有無變化；如有大的變化，則需核實該線路的損耗元件參數；如無大的變化，則轉至步驟7.2；7.2：查10kV線路統計線損率是否正確；如統計不正確，則應及時糾正；如統計正確，則轉至步驟7.3；7.3：查是否存在計量差錯，如存在此情況，應及時糾正。...

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：蹇文杰，汪毅，劉英，秦祖學，王健飛，李德武，許欣，徐睿，孫嚴，
申請(專利權)人：中國南方電網有限責任公司，貴州電網有限責任公司遵義供電局，重慶視聆通科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44