圖像分析方法及裝置制造方法及圖紙

本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像分析方法及裝置，利用圖片中前景圖像與背景圖像的清晰度區(qū)別，分析出圖像中的前景圖像。前景圖像的清晰度通常大于背景圖像的清晰度。查詢基向量字典，對(duì)待分析圖片進(jìn)行清晰度估計(jì)，得到與待分析圖片對(duì)應(yīng)的清晰度估計(jì)圖像；然后，逐一過(guò)濾清晰度估計(jì)圖像中的不清晰區(qū)域，最終清晰度估計(jì)圖像中剩余的圖像是清晰度較高的區(qū)域，即清晰區(qū)域。確定清晰區(qū)域的圖像為待分析圖片的前景圖像，待分析圖片中的其它區(qū)域即背景圖像。該方法采用另一種思路確定圖像中的前景圖像和背景圖像，利用圖像的清晰度確定前景圖像和背景圖像，圖像中的前景圖像的清晰度高于背景圖像的清晰度，因此利用此種方法獲得的前景圖像準(zhǔn)確率較高。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本公開(kāi)涉及圖像處理
，特別是涉及一種圖像分析方法及裝置。
技術(shù)介紹
圖像中感興趣的物體或區(qū)域（即，目標(biāo)），通常稱(chēng)為圖像的前景。相關(guān)技術(shù)中，常用 的前景分割方法，通常是利用圖像區(qū)域的顏色、紋理等圖像特征將圖像前景分割出來(lái)。 利用顏色、紋理等特征分割圖像前景，通常將圖像中紋理較復(fù)雜、顏色豐富的區(qū)域 確定為圖像前景。但是，圖像背景所包含的物體的紋理可能也比較復(fù)雜、顏色也比較豐富。 因此，利用此種方法分析得到的圖像前景和圖像背景的準(zhǔn)確率低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開(kāi)提供一種圖像分析方法及裝置。 為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了如下技術(shù)方案： 根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種圖像分析方法，包括： 獲取待分析圖片； 對(duì)所述待分析圖片進(jìn)行清晰度估計(jì)，得到清晰度估計(jì)圖像； 逐一過(guò)濾掉所述清晰度估計(jì)圖像中的各個(gè)不清晰區(qū)域，得到所述清晰度估計(jì)圖像 中的清晰區(qū)域；確定所述清晰區(qū)域?yàn)樗龃治鰣D片的前景圖像，所述待分析圖片中除所述前景 圖像之外的其它圖像為所述待分析圖片的背景圖像。 第一方面提供的圖像分析方法采用另一種思路確定圖像中的前景圖像和背景圖 像，利用圖像的清晰度確定前景圖像和背景圖像，圖像中的前景圖像的清晰度高于背景圖 像的清晰度，因此利用此種方法獲得的前景圖像準(zhǔn)確率較高。 可選地，所述對(duì)所述待分析圖片進(jìn)行清晰度估計(jì)，得到清晰度估計(jì)圖像，包括： 將所述待分析圖片劃分預(yù)設(shè)大小的圖像區(qū)域； 對(duì)于每個(gè)圖像區(qū)域，在預(yù)先獲得的基向量字典所包含的各個(gè)基向量的方向上進(jìn)行 投影，得到當(dāng)前圖像區(qū)域?qū)?yīng)的投影矩陣； 確定所述每個(gè)圖像區(qū)域?qū)?yīng)的不為0的基向量，得到所述每個(gè)圖像區(qū)域的投影基 向量； 根據(jù)所述待分析圖片對(duì)應(yīng)的全部投影基向量，得到清晰度估計(jì)圖像。 可選地，所述方法還包括： 獲取模糊樣本圖片； 對(duì)所述模糊樣本圖片進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到所述基向量字典，所述基向量字典包含 分解圖像所需的全部基向量。 本實(shí)施例提供的圖像分析方法，利用模糊樣本圖片訓(xùn)練基向量字典，然后，將待分 析圖片投影到基向量字典所包含的基向量上，根據(jù)投影基向量的數(shù)量估計(jì)圖片的清晰度， 準(zhǔn)確率高?？蛇x地，所述逐一過(guò)濾掉所述清晰度估計(jì)圖像中的各個(gè)不清晰區(qū)域，包括：利用自適應(yīng)二值算法，確定預(yù)設(shè)閾值； 當(dāng)所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的投影基向量的數(shù)量大于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述圖像區(qū) 域是清晰區(qū)域;或者， 當(dāng)所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的投影基向量的數(shù)量小于或等于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述 圖像區(qū)域是不清晰區(qū)域。 可選地，所述方法還包括： 獲取所述前景圖像所包含的像素?cái)?shù)量； 計(jì)算所述前景圖像的像素?cái)?shù)量與所述待分析圖片所包含的全部像素?cái)?shù)量的比值； 當(dāng)所述比值小于或等于預(yù)設(shè)比值時(shí)，確定所述待分析圖片是模糊圖片。 可選地，所述方法還包括： 輸出第一提醒消息，所述第一提醒消息用于提醒用戶所述待分析圖片是模糊圖 片。 本實(shí)施例提供的圖像分析方法，在確定出待分析圖片的前景圖像和背景圖像之 后，進(jìn)一步分析圖片的整體清晰度，如果確定待分析圖片是模糊圖片，則輸出第一提醒消息 提醒用戶待分析圖片是模糊圖片，以便用戶針對(duì)模糊圖片做進(jìn)一步的處理。 根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種圖像分析裝置，包括： 第一獲取模塊，用于獲取待分析圖片；清晰度估計(jì)模塊，用于對(duì)所述第一獲取模塊獲得的待分析圖片進(jìn)行清晰度估計(jì)， 得到清晰度估計(jì)圖像； 過(guò)濾模塊，用于逐一過(guò)濾掉所述清晰度估計(jì)模塊獲得的清晰度估計(jì)圖像中的各個(gè) 不清晰區(qū)域，得到所述清晰度估計(jì)圖像中的清晰區(qū)域； 第一確定模塊，用于確定所述過(guò)濾模塊獲得的清晰區(qū)域?yàn)樗龃治鰣D片的前景 圖像，所述待分析圖片中除所述前景圖像之外的其它圖像為所述待分析圖片的背景圖像。 可選地，所述清晰度估計(jì)模塊，包括：劃分子模塊，用于將所述待分析圖片劃分預(yù)設(shè)大小的圖像區(qū)域；投影子模塊，用于對(duì)于所述劃分子模塊劃分得到的每個(gè)圖像區(qū)域，在預(yù)先獲得的 基向量字典所包含的各個(gè)基向量的方向上進(jìn)行投影，得到當(dāng)前圖像區(qū)域?qū)?yīng)的投影矩陣； 第一確定子模塊，用于確定所述每個(gè)圖像區(qū)域?qū)?yīng)的不為0的基向量，得到所述每 個(gè)圖像區(qū)域的投影基向量； 生成子模塊，用于根據(jù)所述待分析圖片對(duì)應(yīng)的全部投影基向量，得到清晰度估計(jì) 圖像。 可選地，所述裝置還包括：第二獲取模塊，用于獲取模糊樣本圖片；訓(xùn)練模塊，用于對(duì)所述模糊樣本圖片進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到所述基向量字典，所述基 向量字典包含分解圖像所需的全部基向量。 可選地，所述過(guò)濾模塊，包括： 第二確定子模塊，用于利用自適應(yīng)二值算法，確定預(yù)設(shè)閾值；第三確定子模塊，用于當(dāng)所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的投影基向量的數(shù)量大于所述預(yù)設(shè)閾 值時(shí)，確定所述圖像區(qū)域是清晰區(qū)域;或者，第四確定子模塊，用于當(dāng)所述圖像區(qū)域?qū)?yīng)的投影基向量的數(shù)量小于或等于所述 預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述圖像區(qū)域是不清晰區(qū)域。 可選地，所述裝置還包括： 第三獲取模塊，用于獲取所述前景圖像所包含的像素?cái)?shù)量； 計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述前景圖像的像素?cái)?shù)量與所述待分析圖片所包含的全部像 素?cái)?shù)量的比值； 第二確定模塊，用于當(dāng)所述比值小于或等于預(yù)設(shè)比值時(shí)，確定所述待分析圖片是 模糊圖片。 可選地，所述裝置還包括：輸出模塊，用于輸出第一提醒消息，所述第一提醒消息用于提醒用戶所述待分析 圖片是模糊圖片。根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面，提供一種終端設(shè)備，包括： 處理器；用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，所述處理器被配置為：獲取待分析圖片； 對(duì)所述待分析圖片進(jìn)行清晰度估計(jì)，得到清晰度估計(jì)圖像； 逐一過(guò)濾掉所述清晰度估計(jì)圖像中的各個(gè)不清晰區(qū)域，得到所述清晰度估計(jì)圖像 中的清晰區(qū)域；確定所述清晰區(qū)域?yàn)樗龃治鰣D片的前景圖像，所述待分析圖片中除所述前景 圖像之外的其它圖像為所述待分析圖片的背景圖像。 本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:本公開(kāi)提供的圖像分析 方法，利用圖片中前景圖像與背景圖像的清晰度區(qū)別，分析出圖像中的前景圖像。前景圖像 的清晰度通常大于背景圖像的清晰度。查詢基向量字典，對(duì)待分析圖片進(jìn)行清晰度估計(jì)，得 到與待分析圖片對(duì)應(yīng)的清晰度估計(jì)圖像;然后，逐一過(guò)濾清晰度估計(jì)圖像中的不清晰區(qū)域， 最終清晰度估計(jì)圖像中剩余的圖像是清晰度較高的區(qū)域，即清晰區(qū)域。確定清晰區(qū)域的圖 像為待分析圖片的前景圖像，待分析圖片中的其它區(qū)域即背景圖像。該方法采用另一種思 路確定圖像中的前景圖像和背景圖像，利用圖像的清晰度確定前景圖像和背景圖像，圖像 中的前景圖像的清晰度高于背景圖像的清晰度，因此利用此種方法獲得的前景圖像準(zhǔn)確率 較高。 應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 4 5 本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種圖像分析方法，其特征在于，包括：獲取待分析圖片；對(duì)所述待分析圖片進(jìn)行清晰度估計(jì)，得到清晰度估計(jì)圖像；逐一過(guò)濾掉所述清晰度估計(jì)圖像中的各個(gè)不清晰區(qū)域，得到所述清晰度估計(jì)圖像中的清晰區(qū)域；確定所述清晰區(qū)域?yàn)樗龃治鰣D片的前景圖像，所述待分析圖片中除所述前景圖像之外的其它圖像為所述待分析圖片的背景圖像。

【技術(shù)特征摘要】

【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：侯文迪，陳志軍，汪平仄，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：小米科技有限責(zé)任公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：北京;11