一種視頻質量評分的方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種視頻質量評分的方法，包括以下步驟：S1、獲取視頻播放的質量評分S和視頻播放的有效次數E；S2、建立視頻播放的次數系數D與視頻播放的有效次數E的關系，得到視頻播放的次數系數D；S3、根據以下公式計算視頻播放的質量總分T，T＝S×D；S4、根據以下公式計算視頻質量評分G，G＝T/E。本發明專利技術還公開了一種視頻質量評分的系統。本發明專利技術的評分方法能夠有效過濾用戶刷分的影響，算法計算量較小，可以減輕服務器的負擔。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及計算機
，尤其涉及一種視頻質量評分的方法及系統。
技術介紹
隨著視頻技術的發展，每天都有大量如動畫、電影、電視劇、綜藝節目等視頻產生， 同時隨著互聯網技術的發展，為人們提供了更加便利的途徑來觀看數量龐大的視頻。 YouTube、優酷等視頻網站每時每刻都有當量的視頻片段上傳，視頻的信息過載問題變得越 來越明顯，導致人們無法快速地從中獲取符合自己喜好的視頻。為了應對這一問題，視頻推 薦方法應運而生，并且已經成為當前解決音樂領域信息過載問題非常有潛力的方法。 視頻推薦方法本質上是一種信息過濾系統，其通過對用戶歷史行為習慣、用戶社 會關系以及用戶所處環境等因素的分析，幫助用戶從不斷增長的數據中過濾掉那些不必要 的信息，從而為用戶推薦符合其喜好和習慣的視頻。同時使用視頻推薦方法還具有以下好 處：（1)提高當前網頁的瀏覽者的觀看欲望，從而將其轉化為視頻消費者；（2)對系統用戶數 據進行深度挖掘，可以開拓更多的用戶需求；（3)不斷提高客戶滿意度，使用戶對網站形成 依附性。 目前視頻推薦方法里應用最廣泛的是協同過濾技術，它主要是利用已有用戶群的 過去的視頻觀看行為預測當前用戶感興趣的視頻，它可以把被推薦項目中難以讓機器理解 的資訊過濾掉，減少不必要信息的影響;可以為用戶推薦一些新奇的視頻，發現用戶潛在的 興趣偏好；自動化程度高，能夠有效使用系統提供的各種信息。 目前，視頻推薦是根據分類排名將視頻推薦給用戶，其中的排名涉及到視頻評分 標準，而視頻評分方法多種多樣，但是絕大多數評分算法都是簡單的多種參考指標的加權 平均，例如對于電影的排名列表，參考指標包括用戶的在線評分、分享、收藏或者喜歡這部 電影的用戶數量、以及這部電影的票房數量等;對于演員的排名列表，參考指標包括演員參 演的電影數量和電影評分，用戶對演員的評分以及喜歡這位演員的用戶數量等。互聯網電 影數據庫（MDB)是目前全球互聯網中最大的電影資料庫，里面包括了幾乎所有上映電影的 資料，用戶在IMDB網站可以對電影評分，IMDB根據用戶的評分采用貝葉斯加權平均公式給 每部電影算出分值，并且按照此分值的大小降序排列給出前250部電影的排名列表。豆瓣電 影是中國最大與最權威的在線電影分享與評論社區，收錄了百萬部電影和電影人的資料。 豆瓣用戶可以對在線電影給出評分，豆瓣電影根據用戶的評分并參考MDB的貝葉斯加權平 均公式，改進了算法并給出每部電影的分值，依照此分值不僅給出前250部電影排名，并且 給出了分門別類的電影排行榜，例如豆瓣新片榜、本周口碑榜、北美票房榜等。 雖然加權評分算法等能夠為用戶提供一些推薦，但現有的技術仍存在一些問題。 這主要表現在以下幾點：1、系統排名顆粒過粗，不能篩選到用戶刷分的情況;2、在無人為參 與的情況下，無法精準地向用戶推薦視頻質量評分真正較高的視頻;3、目前視頻評分算法 較為精準的算法都較為負責，計算量較大，服務器負擔較重。因此，現有技術還有待于改進 和發展。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題在于如何克服現有技術中視頻評分方法存在排名顆 粒過粗，不能篩選到用戶刷分的情況、無法篩選出真正符合用戶要求的高質量的視頻等的 缺陷。 為了解決上述技術問題，本專利技術提供了一種視頻質量評分的方法，包括以下步驟： S1、獲取視頻播放的質量評分S和視頻播放的有效次數E; S2、建立視頻播放的次數系數D與視頻播放的有效次數E的關系，得到視頻播放的 次數系數D; S3、根據以下公式計算視頻播放的質量總分T，T = SXD; S4、根據以下公式計算視頻質量評分G，G = T/E。 進一步地，所述步驟S1中獲取視頻播放的質量評分S具體包括以下步驟： S11、獲取視頻的播放時長，并對所述播放時長進行修正得到視頻的有效播放時長 L，其中L = U+L2…+U…+Ln，其中，U為第i次播放的有效播放時長； S12、建立視頻第i次播放的質量評分Si與有效播放時長U之間的關系； S13、根據51與11之間的關系，計算得到視頻第i次播放的質量評分S1; S14、根據視頻第i次播放的質量評分51計算得到n次有效視頻播放的質量評分S = Si+S^H.Si+H.+Sn，其中，Si為第i次視頻單次播放的質量評分。 進一步地，所述步驟S11中對所述播放時長進行所述修正包括累計處理，所述累計 處理具體包括以下步驟： S111、設置播放時長修正區間(A，B); S112、獲取當前視頻的總時長Z和用戶對所述視頻的實際播放時長U，并將U與Z進 行比較， 當USZ且UC(A,B)時，則所述視頻播放的有效次數視E為一次，視頻播放視為首 次播放，有效播放時長視為實際播放時長U，當US Z且Ue (A，B)時，則所述視頻播放的有效次數E視為一次，視頻播放視為首次 播放，有效播放時長視為當前視頻的總時長Z，當U>Z且Ue(A，B)時，則所述視頻播放的有效次數E視為兩次，視頻播放視為重復 播放，首次播放的有效播放時長為當前視頻的總時長Z，第二次播放的有效播放時長為第二 次播放的播放時長， 當1]>2且11_(八，：8)時，則所述視頻播放的有效次數E視為U/Z+1，其中，U/Z取整數， 其中，整數為結果中的整數部分，視頻播放視為重復播放，U/Z次播放的有效播放時長為當 前視頻的總時長Z，第U/Z+1次播放的有效播放時長為多次播放中最后一次播放的時長。 進一步地，所述步驟SI 1中對所述播放時長進行所述修正還包括去重處理，所述去 重處理具體包括以下步驟： S113、獲取用戶首次播放某視頻時多次播放的時間間隔I，并設置時間間隔的修正 區間(A'，B'）； S114、將累計播放時長為W與所述視頻的總時長Z進行比較，若W>Z，且I e (A'，B'）時，則將所述視頻進行去重處理，若多次播放中重復的視頻 片段時長為R，則實際播放時長U為W-R;當首次播放后，若le(A'，B'）時，則將所述視頻進行去重處理，若首次播放之后的 多次播放中重復的視頻片段時長為R，則實際播放時長U為W-R;當首次播放后，若I鉉(A'，B')時，則不進行去重處理。其中，多次播放代表實際播放的次數為多次，實際播放的次數不一定等于有效播 放次數（即視頻播放的有效次數），累計播放時長為多次實際播放累計的總的播放時長，實 際播放時長為多次實際播放的去重處理后的總的播放時長，當沒有重復的視頻片段時，累 計播放時長等于實際播放時長，有效播放時長為進行去重和累計處理之后的播放時長，重 復播放代表視頻完整播放一次后又重新播放。進一步地，所述步驟S12中S與L之間的關系為：當視頻有效播放時長L〈播放時長預設值P時，采用以下計算公式： Si = kiLi當視頻有效播放時長L2播放時長預設值P時，采用以下計算公式：爲=?印「P) + 狗一1其中，po為當U = P時的視頻質量評分，kjPa為常數。進一步地，所述步驟S2中0與￡之間的關系為：當視頻播放的有效次數ES有效次數預設值Q時，采用以下計算公式： D = bE+di-l 當視頻播放的有效次數E>有效次數預設值Q時，采用以下計算公式：其中，di為視頻為首次播放時的次數系數，d2為當E = Q時的次數系數，b、di和d2為 常數。 相應地，本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻質量評分的方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取視頻播放的質量評分S和視頻播放的有效次數E；S2、建立視頻播放的次數系數D與視頻播放的有效次數E的關系，得到視頻播放的次數系數D；S3、根據以下公式計算視頻播放的質量總分T，T＝S×D；S4、根據以下公式計算視頻質量評分G，G＝T/E。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：王嘉慧，張宇星，呂佳蔚，王濤，林岳，顧思斌，潘柏宇，王冀，
申請(專利權)人：傳線網絡科技上海有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11