一種基于線性回歸分析的電網可靠性預測方法技術

現有的可靠性算法側重于對配網元件進行數學建模來實現可靠性評估，而較少對配網可靠性的計算機實現方法進行研究。網絡等值法和最小路法都需對網絡進行等值，而大多數的等值過程通過計算機實現比較復雜。本發明專利技術公開了一種基于線性回歸分析的電網可靠性預測方法，所述的一種基于線性回歸分析的電網可靠性預測方法屬于電網可靠性評估方法的一種，其具備建模簡單。只需每年滾動輸入若干電網相關參數和計劃停運相關參數即可進行可靠性預測；求解簡單，方程規模小，求解速度快，如圖1所示。本發明專利技術的最終目的主要是利用數據統計的方法，將以往較為復雜的電網可靠性評估計算化簡為應用大量的歷史數據進行回歸分析，進而得到不同電網未來的可靠性情況。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及基于應用線性回歸分析的手段進行電網可靠性預測的方法，屬于電力輸電網可靠性評估

技術介紹
可靠性指標與電網結構、設備停運率，設備停運時間、負荷水平等因素密切相關，分析上述因素對可靠性指標的貢獻度關系，可為制定可靠性提升措施提供輔助決策。另外，一個大電網通常可分為多個供電區域，每個區域又可劃分為若干小區甚至細化到網格，分析每個供電區域的可靠性對整個電網可靠性的影響因子，找到各區域對整個電網可靠性指標的貢獻度，從而對每個區域進行控制和管理具有重要的實際意義。所謂確定性可靠性計算是根據每年統計出的各個用戶的實際停電次數，停電時間，進而計算出系統的可靠性指標，是一種后效性指標。確定性的可靠性指標具有一定的分散性，即在同樣的系統接線方式，同樣的運行水平和同樣的管理水平情況下，可靠性指標也會有所不同。即計算結果有一定分散性和隨機性,同時在計算時需要確定性的電網數據，其量比較龐大，計算時間較長。本次專利技術所涉及的方法從數學統計的解度出發進行可靠性的計算，這是一種預測性、統計性指標。在同樣的系統接線方式，同樣的運行水平和同樣的管理水平情況下，其概率可靠性指標應該是相同的。也只有這樣的可靠性指標才能反映不同系統接線方式，不同的運行水平和不同的管理水平情況下的可靠性指標的區別，從而找到提高供電可靠性的方法。
技術實現思路
本專利技術所采用的技術方案是：采用線性回歸的分析方法將可靠性影響相關的電纜化率、聯絡率、可轉供率三個指標同電網可靠性指標進行關聯。然后應用歷史電網中電纜化率、聯絡率、可轉供率數據代入，應用回歸分析方法，并應用最小二乘法進行求解，得到預測目標年的電網可靠性數據。預測方法具體實現如下：可靠性預測分析計算模型如下：Rti=ΣKiXt+ΣLiYt+ΣMiZt---(1)]]>其中：——第t年的系統可靠性指標，i＝1,2，分別為用戶平均停電次數AITC(次/戶)、用戶平均停電時間AIHC(小時/戶)。Xt——分別對應于第t年的電纜化率；Yt——表示第t年的聯絡率；Zt——表示第t年的可轉供率；Ki、Li、Mi——待定系數。根據Xt和Yt歷史年各年份數據組成方程，求解出可靠性預測模型中的待定系數。待定系數采用回歸分析法求解，求解完成后，根據待預測年的電網特征參數(電纜化率、聯絡率、可轉供率)，分別代入上述方程，即可得出待預測年的可靠性指標。下面以R1用戶平均停電次數AITC為例，該模型的求解過程如下：將各年的相應值代入式(1)，設歷史年份從第1年至第m+1年可得如下方程組：R01R21T31...Rm1=X0X1X2...XmY0Y1Y2Y3...YmZ0Z1Z2Z3...ZmK1L1M1---(2)]]>簡寫為[R1]=XYZTK1L1M1---(3)]]>采用最小二乘法解方程，即：XYZ[R1]=XYZXYZTK1L1M1---(4)]]>K1L1M1=(XYZXYZT)-1XYZ[R1]---(5)]]>解出K1、L1和M1則預測年可靠性指標R1可由式(1)求出。同上求解過程，可分別預測出R2對應的可靠性指標。附圖說明圖1為本專利技術一種實施例的系統實現流程圖。具體實施方式下面結合附圖和具體實施方式對本專利技術作進一步說明。實施例：如圖1所示，一種基于線性回歸分析的電網可靠性預測方法，其實施過程包括：相關歷史數據輸入(1)、可靠性預測(2)、可靠性指標值輸出。三大步驟，各步驟的具體功能為：1、相關歷史數據輸入：由于本次專利技術的可靠性評估計算原理實現為預測，依賴于影響可靠性的歷史電纜化率、聯絡率、可轉供率、用戶平均停電次數AITC及待預測年份。至少需要3年的歷史數據做為預測的輸入。2、可靠性預測：本步驟為本次發名的核心即一種基于線性回歸分析的電網可靠性預測。將輸入的對可靠性有影響的歷史電纜化率、聯絡率、可轉供率及用戶平均停電次數AITC數據代入可靠性預測分析計算模型中。然后應用回歸分析方法對待求參數進行求解，再將待求年份數據輸入，從而求出未來用戶平均停電次數AITC數據。3、可靠性指標值輸出：可靠性指標包括了平均供電可用率RS-1指標、用戶平均停電次數AIHC指標，根據可靠性預測出的用戶平均停電次數AIHC可直接計算出平均供電可用率RS-1，因此最終的輸出結果包括待求年的平均供電可用率RS-1指標、用戶平均停電次數AIHC指標。上述雖然結合附圖對本專利技術的具體實施方式進行了描述，但并非對本專利技術保護范圍的限制，所屬領域的技術開發人員應該明白，在本專利技術的技術方案的基礎上，本領域及相關領域的技術開發人員不需要付出創造性勞動即可做出的各種修改或變形，仍在本專利技術的保護范圍以內。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于線性回歸分析的電網可靠性預測方法，從數學統計角度出發進行可靠性的計算，這是一種預測性、統計性指標，主要應用線性回歸的方法，將歷史電纜化率、聯絡率、可轉供率三個指標與歷史可靠性評估結果進行結合，進而預測出未來的可靠性評估結果。

【技術特征摘要】
1.一種基于線性回歸分析的電網可靠性預測方法，從數學統計角度出發進
行可靠性的計算，這是一種預測性、統計性指標，主要應用線性回歸的方法，
將歷史電纜化率、聯絡率、可轉供率三個指標與歷史可靠性評估結果進行結合，

【專利技術屬性】
技術研發人員：王濤，邵華，賀春光，袁秋實，劉涌，李宏仲，謝曉琳，李皓巖，韓文源，翟廣心，
申請(專利權)人：國網河北省電力公司經濟技術研究院，上海博英信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：河北;13