本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種遙感影像處理方法及系統(tǒng)，對遙感影像首先進行粗處理，去除背景影像得到粗處理的遙感影像，然后對粗處理后的遙感影像進行分塊處理，計算得到清晰度最高分塊影像的熵、均值和標(biāo)準(zhǔn)差作為整個遙感影像的基準(zhǔn)，采用基準(zhǔn)對每個分塊影像進行調(diào)整，使得每個分塊影像的亮度和對比度保持一致，從而使遙感影像亮度和對比度保持一致，避免遙感影像內(nèi)部存在地物亮度以及反差不均勻等問題，避免地物的色調(diào)發(fā)生變化和色彩失真，獲得更好的勻光效果，大大提高遙感影像的利用率、可視化效果和影響質(zhì)量。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)設(shè)及圖像處理技術(shù)，尤其設(shè)及一種遙感影像處理方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
目前，在可見光航空航天遙感影像的獲取過程中，常常受光學(xué)鏡頭崎變、大氣及光 照不均勻等因素的影像，使得獲取的遙感影像可能存在亮度及對比度不一致的現(xiàn)象，導(dǎo)致 遙感影像內(nèi)部存在地物亮度W及反差不均勻等問題，導(dǎo)致地物的色調(diào)發(fā)生變化，遙感影像 色彩失真。尤其是普遍存在的光照不均勻因素會給影像判讀、影像解譯、正射影像鑲嵌與制 作及后續(xù)的遙感影像處理工作帶來一定的困難。因此，為了提高遙感影像的利用率和可視 化效果，需要對遙感影像進行勻光處理。 目前，對遙感影像上光照不均勻問題的解決方法主要分為兩類:第一類是基于單 幅影像的勻光處理方法，其中具有代表性的是MASK勻光法。利用該方法能較好地調(diào)節(jié)亮度 的均勻性，但其對含有較多地物細(xì)節(jié)信息的背景影像實施了差值處理，使得勻光后原始影 像中較暗區(qū)域會產(chǎn)生反差降低的情況，導(dǎo)致整幅影像反差不均勻，嚴(yán)重影響了影像的可視 化及目視判讀的效果。第二類是基于標(biāo)準(zhǔn)影像的勻光處理方法，是利用Wallis濾波器對多 幅影像進行的勻光處理。影像鑲嵌時選定一幅具有較好福射特征且具有代表性的影像作為 參考影像數(shù)據(jù)源，依據(jù)該幅標(biāo)準(zhǔn)影像的均值和方差對后續(xù)影像進行局部影像調(diào)整，使得兩 幅影像具有相同的灰度分布與對比度，從而達(dá)到多幅影間保持近乎相同的光照分布的目 的，運種方法雖然有較好的處理效果，但常常受到參考影像數(shù)據(jù)源的限制。 現(xiàn)有的對遙感影像進行勻光處理的方法都具有缺陷，不能很好的解決遙感影像存 在的亮度與對比度不一致的現(xiàn)象，給遙感影像的使用帶來一定的困難。【專利技術(shù)內(nèi)容】 有鑒于此，有必要針對上述遙感影像存在亮度與對比度不一致現(xiàn)象的問題，提供 一種遙感影像處理方法。同時，還提供一種遙感影像處理系統(tǒng)。 本專利技術(shù)提供一種遙感影像處理方法，包括如下步驟： SlO :對色彩失真的遙感影像進行粗處理，獲取遙感影像的背景影像，將色彩失真 的遙感影像去除背景影像得到粗處理后的遙感影像；[000引S20:對粗處理后的遙感影像每一個波段進行均勻分塊，計算每一個分塊影像的清 晰度并獲取清晰度最大的分塊影像，計算得到清晰度最大分塊影像的賭、均值和標(biāo)準(zhǔn)差作 為整個遙感影像的基準(zhǔn)； S30:采用基準(zhǔn)的賭、均值和標(biāo)準(zhǔn)差對每一個分塊影像進行亮度與對比度的調(diào)整， 使每一個分塊影像亮度和對比度保持一致。 可選的，所述步驟Sio具體為:采用低通濾波的方式，并采用高斯濾波器進行濾波， 獲取背景影像。 可選的，所述采用低通濾波的方式，并采用高斯濾波器進行濾波，獲取背景影像的 步驟具體為： 對色彩失真的遙感影像進行快速傅里葉變換，然后采用高斯濾波器進行高斯濾 波，濾波后進行快速傅里葉的反變換，得到背景影像。 可選的，所述步驟S30具體為： 對于每一個分塊影像，采用基準(zhǔn)的賭、均值和標(biāo)準(zhǔn)差對該分塊影像與相鄰的上方 分塊影像所組成的第一區(qū)域進行線性變換，計算線性變換后第一區(qū)域灰度值； 對該分塊影像與相鄰的下方分塊影像所組成的第二區(qū)域進行線性變換，計算線性 變換后第二區(qū)域灰度值； 對第一區(qū)域灰度值和第二區(qū)域灰度值進行加權(quán)計算，得到該分塊影像垂直方向灰 度值； 采用基準(zhǔn)的賭、均值和標(biāo)準(zhǔn)差對該分塊影像與相鄰的左方分塊影像所組成的第= 區(qū)域進行線性變換，計算線性變換后第=區(qū)域灰度值； 對該分塊影像與相鄰的右方分塊影像所組成的第四區(qū)域進行線性變換，計算線性 變換后第四區(qū)域灰度值； 對第=區(qū)域灰度值和第四區(qū)域灰度值進行加權(quán)計算，得到該分塊影像水平方向的 灰度值； 將該分塊影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值進行融合，得到亮度和對比度 一致的分塊影像。 可選的，所述將該分塊影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值進行融合的步驟 具體為： 將該分塊影像沿兩條對角線分成上、下、左、右四個區(qū)域，對于每個區(qū)域，對垂直方 向灰度值和水平方向灰度值各自分配權(quán)重，然后進行相加融合； 其中，垂直方向灰度值和水平方向灰度值在四個區(qū)域的權(quán)重分別為： 上區(qū)域為 ；下區(qū)域為左區(qū)域為 ：右區(qū)域為 其中(x，y)為像素坐標(biāo)，W為該分塊影像的寬度。 本專利技術(shù)提供的一種遙感影像處理系統(tǒng)，包括： 粗處理模塊，對色彩失真的遙感影像進行粗處理，獲取遙感影像的背景影像，將色 彩失真的遙感影像去除背景影像得到粗處理后的遙感影像； 基準(zhǔn)計算模塊，對粗處理后的遙感影像每一個波段進行均勻分塊，計算每一個分 塊影像的清晰度并獲取清晰度最大的分塊影像，計算得到清晰度最大分塊影像的賭、均值 和標(biāo)準(zhǔn)差作為整個遙感影像的基準(zhǔn)； 影像調(diào)整模塊，采用基準(zhǔn)的賭、均值和標(biāo)準(zhǔn)差對每一個分塊影像進行亮度與對比 度的調(diào)整，使每一個分塊影像亮度和對比度保持一致。 可選的，所述粗處理模塊采用低通濾波的方式，并采用高斯濾波器進行濾波，獲取 背景影像。 可選的，所述粗處理模塊對色彩失真的遙感影像進行快速傅里葉變換，然后采用 高斯濾波器進行高斯濾波，濾波后進行快速傅里葉的反變換，得到背景影像。 可選的，對于每一個分塊影像，所述影像調(diào)整模塊采用基準(zhǔn)的賭、均值和標(biāo)準(zhǔn)差對 該分塊影像與相鄰的上方分塊影像所組成的第一區(qū)域進行線性變換，計算線性變換后第一 區(qū)域灰度值； 對該分塊影像與相鄰的下方分塊影像所組成的第二區(qū)域進行線性變換，計算線性 變換后第二區(qū)域灰度值； 對第一區(qū)域灰度值和第二區(qū)域灰度值進行加權(quán)計算，得到該分塊影像垂直方向灰 度值； 采用基準(zhǔn)的賭、均值和標(biāo)準(zhǔn)差對該分塊影像與相鄰的左方分塊影像所組成的第= 區(qū)域進行線性變換，計算線性變換后第=區(qū)域灰度值； 對該分塊影像與相鄰的右方分塊影像所組成的第四區(qū)域進行線性變換，計算線性 變換后第四區(qū)域灰度值； 對第=區(qū)域灰度值和第四區(qū)域灰度值進行加權(quán)計算，得到該分塊影像水平方向的 灰度值； 將該分塊影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值進行融合，得到亮度和對比度 一致的分塊影像。 可選的，所述影像調(diào)整模塊將該分塊影像沿兩條對角線分成上、下、左、右四個區(qū) 域，對于每個區(qū)域，對垂直方向灰度值和水平方向灰度值各自分配權(quán)重，然后進行相加融 合； 其中，垂直方向灰度值和水平方向灰度值在四個區(qū)域的權(quán)重分別為： 上區(qū)域為 下區(qū)域為 左區(qū)域為 右區(qū)域為 其中(X，y)為像素坐標(biāo)，W為該分塊影像的寬度。 本專利技術(shù)當(dāng)前第1頁1 2 3 4 本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
一種遙感影像處理方法，其特征在于，包括如下步驟：S10：對色彩失真的遙感影像進行粗處理，獲取遙感影像的背景影像，將色彩失真的遙感影像去除背景影像得到粗處理后的遙感影像；S20：對粗處理后的遙感影像每一個波段進行均勻分塊，計算每一個分塊影像的清晰度并獲取清晰度最大的分塊影像，計算得到清晰度最大分塊影像的熵、均值和標(biāo)準(zhǔn)差作為整個遙感影像的基準(zhǔn)；S30：采用基準(zhǔn)的熵、均值和標(biāo)準(zhǔn)差對每一個分塊影像進行亮度與對比度的調(diào)整，使每一個分塊影像亮度和對比度保持一致。
【技術(shù)特征摘要】
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉軍，陳凱，劉萍，孫博，
申請(專利權(quán))人：中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東;44
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