基于動態場景感知的天氣識別方法技術

本發明專利技術涉及一種基于動態場景感知的天氣識別方法，包括以下步驟：分析動態天空場景目標和背景在不同天氣下成像的差異性，采用角點檢測算法確定目標區域和背景區域的位置；再分別提取背景區域的紋理和功率譜斜率特征，以及目標區域的對比度和銳度特征；利用多核學習方法將背景和目標區域特征融合識別天氣狀況。本發明專利技術是基于動態場景感知的天氣識別方法，既可消除由目標的尺度變化對天氣識別的影響，同時又借助目標區域特征增加有用特征信息以提高天氣識別率，尤其提升了背景均勻、特征相似的天氣的識別率。

【技術實現步驟摘要】
201610444136

【技術保護點】
基于動態場景感知的天氣識別方法，其特征在于，該方法包括：步驟一：分析動態天空場景的組成及其在不同天氣狀況下的圖像特性；所述的動態天空場景的組成包括背景區域和目標區域；步驟二：采用Harris角點檢測算法來確定場景中目標區域和背景區域的位置，對目標區域和背景區域進行劃分；步驟三：對背景區域提取紋理特征；步驟四：對背景區域提取功率譜斜率特征；步驟五：對目標區域提取對比度特征；步驟六：對目標區域提取銳度特征；步驟七：根據光電跟蹤系統采集的圖像數據庫建立動態天空場景訓練集；對動態天空場景訓練集進行多核學習的訓練，提取圖像特征的權重并將背景區域和目標區域特征融合；步驟八：利用多核學習方法進行天氣的識別；所述的圖像特征包括：紋理特征、功率譜斜率特征、對比度特征和銳度特征。

【技術特征摘要】
1.基于動態場景感知的天氣識別方法，其特征在于，該方法包括：步驟一：分析動態天空場景的組成及其在不同天氣狀況下的圖像特性；所述的動態天空場景的組成包括背景區域和目標區域；步驟二：采用Harris角點檢測算法來確定場景中目標區域和背景區域的位置，對目標區域和背景區域進行劃分；步驟三：對背景區域提取紋理特征；步驟四：對背景區域提取功率譜斜率特征；步驟五：對目標區域提取對比度特征；步驟六：對目標區域提取銳度特征；步驟七：根據光電跟蹤系統采集的圖像數據庫建立動態天空場景訓練集；對動態天空場景訓練集進行多核學習的訓練，提取圖像特征的權重并將背景區域和目標區域特征融合；步驟八：利用多核學習方法進行天氣的識別；所述的圖像特征包括：紋理特征、功率譜斜...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李正周，李家寧，程蓓，邵萬興，葛豐增，
申請(專利權)人：重慶大學，
類型：發明
國別省市：重慶;50