風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和裝置制造方法及圖紙

本申請(qǐng)公開了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和裝置。所述方法的一具體實(shí)施方式包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量；判斷所述搜索量是否超過預(yù)設(shè)搜索量閾值；如果超過，則發(fā)送人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。該實(shí)施方式有效的利用了可以體現(xiàn)用戶意圖的地圖搜索量，實(shí)現(xiàn)了人群聚集風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及安防領(lǐng)域，尤其涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和裝置。
技術(shù)介紹
合理管控人群聚集風(fēng)險(xiǎn)對(duì)保護(hù)公眾安全具有重要意義。在大型活動(dòng)中或在重要公眾場(chǎng)所里，經(jīng)常不可避免的會(huì)發(fā)生大量人群的快速聚集。如果不對(duì)人群聚集活動(dòng)進(jìn)行充分的管理疏導(dǎo)和準(zhǔn)備詳細(xì)可行的應(yīng)急預(yù)案，往往會(huì)導(dǎo)致異常事件甚至悲劇(例如，人群踩踏事件)的發(fā)生。如何有效的提前預(yù)知人群聚集風(fēng)險(xiǎn)，并做好應(yīng)急處理，是公共安全管理亟需解決的重要問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本申請(qǐng)的目的在于提出一種改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和裝置，來解決以上
技術(shù)介紹
部分提到的技術(shù)問題。第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，所述方法包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量；判斷所述搜索量是否超過預(yù)設(shè)搜索量閾值；如果超過，則發(fā)送人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：將搜索量時(shí)間序列和定位量時(shí)間序列導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型得到設(shè)定時(shí)長(zhǎng)后所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量，其中，所述搜索量時(shí)間序列是用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)所述預(yù)定地點(diǎn)的搜索量的時(shí)間序列，所述定位量時(shí)間序列是所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量的時(shí)間序列。在一些實(shí)施例中，所述搜索量閾值通過以下步驟設(shè)定：統(tǒng)計(jì)所述預(yù)定地點(diǎn)每天的設(shè)定時(shí)長(zhǎng)搜索量的峰值，其中，峰值為隨機(jī)變量；確定峰值符合的概率分布；根據(jù)所述概率分布的均值和均方差設(shè)置搜索量閾值。在一些實(shí)施例中，所述根據(jù)所述概率分布的均值和均方差設(shè)置搜索量閾值，包括：從歷史搜索量和歷史定位量中獲取所述概率分布的均方差的權(quán)重系數(shù)；將所述權(quán)重系數(shù)和所述均方差的積與所述概率分布的均值之和設(shè)置為所述搜索量閾值。在一些實(shí)施例中，所述預(yù)測(cè)模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：分別從歷史搜索量時(shí)間序列和歷史定位量時(shí)間序列中提取搜索量特征信息和定位量特征信息；利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，基于時(shí)間信息、所述搜索量特征信息和所述定位量特征信息，訓(xùn)練用于預(yù)測(cè)未來設(shè)定時(shí)間段內(nèi)所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量的預(yù)測(cè)模型。第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置，所述裝置包括：監(jiān)測(cè)單元，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量；判斷單元，用于判斷所述搜索量是否超過預(yù)設(shè)搜索量閾值；預(yù)警單元，用于如果超過，則發(fā)送人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。在一些實(shí)施例中，所述裝置還包括：預(yù)測(cè)單元，用于將搜索量時(shí)間序列和定位量時(shí)間序列導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型得到設(shè)定時(shí)長(zhǎng)后所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量，其中，所述搜索量時(shí)間序列是用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)所述預(yù)定地點(diǎn)的搜索量的時(shí)間序列，所述定位量時(shí)間序列是所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量的時(shí)間序列。在一些實(shí)施例中，所述裝置還包括：統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)所述預(yù)定地點(diǎn)每天的設(shè)定時(shí)長(zhǎng)搜索量的峰值，其中，峰值為隨機(jī)變量；確定單元，用于確定峰值符合的概率分布；設(shè)置單元，用于根據(jù)所述概率分布的均值和均方差設(shè)置搜索量閾值。在一些實(shí)施例中，所述設(shè)置單元進(jìn)一步用于：從歷史搜索量和歷史定位量中獲取所述概率分布的均方差的權(quán)重系數(shù)；將所述權(quán)重系數(shù)和所述均方差的積與所述概率分布的均值之和設(shè)置為所述搜索量閾值。在一些實(shí)施例中，所述裝置還包括模型訓(xùn)練單元，所述模型訓(xùn)練單元用于：分別從歷史搜索量時(shí)間序列和歷史定位量時(shí)間序列中提取搜索量特征信息和定位量特征信息；利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，基于時(shí)間信息、所述搜索量特征信息和所述定位量特征信息，訓(xùn)練用于預(yù)測(cè)未來設(shè)定時(shí)間段內(nèi)所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量的預(yù)測(cè)模型。本申請(qǐng)?zhí)峁┑娘L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和裝置，利用用戶在網(wǎng)絡(luò)地圖上對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量與該預(yù)定地點(diǎn)將來的人群聚集程度的相關(guān)性，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量，并判斷上述搜索量是否超過搜索量閾值，如果超過，則發(fā)送人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，從而有效的利用了可以體現(xiàn)用戶意圖的地圖搜索量，實(shí)現(xiàn)了人群聚集風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。附圖說明通過閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本申請(qǐng)的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：圖1是本申請(qǐng)可以應(yīng)用于其中的示例性系統(tǒng)架構(gòu)圖；圖2是根據(jù)本申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖3是根據(jù)本申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的示意圖；圖4是根據(jù)本申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的又一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖5是根據(jù)本申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置的一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是適于用來實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例的終端設(shè)備或服務(wù)器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)專利技術(shù)，而非對(duì)該專利技術(shù)的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與有關(guān)專利技術(shù)相關(guān)的部分。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本申請(qǐng)。圖1示出了可以應(yīng)用本申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法或風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置的實(shí)施例的示例性系統(tǒng)架構(gòu)100。如圖1所示，系統(tǒng)架構(gòu)100可以包括終端設(shè)備101、102，網(wǎng)絡(luò)103和服務(wù)器104。網(wǎng)絡(luò)103用以在終端設(shè)備101、102和服務(wù)器104之間提供通信鏈路的介質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)103可以包括各種連接類型，例如有線、無線通信鏈路或者光纖電纜等等。終端設(shè)備101、102可以是用戶能夠隨身攜帶的、可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶進(jìn)行定位的各種電子設(shè)備，包括但不限于智能手機(jī)、平板電腦、電子書閱讀器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，動(dòng)態(tài)影像專家壓縮標(biāo)準(zhǔn)音頻層面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，動(dòng)態(tài)影像專家壓縮標(biāo)準(zhǔn)音頻層面4)播放器、膝上型便攜計(jì)算機(jī)等等。服務(wù)器104可以是提供各種服務(wù)的服務(wù)器，例如，可以通過各種定位方式對(duì)終端設(shè)備101、102進(jìn)行定位，上述各種定位方式包括但不限于GPS(Global Positioning System，全球定位系統(tǒng))定位、WIFI(Wireless Fidelity，無線保真)定位、基站定位、AGPS(Assisted GlobalPositioning System，輔助全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))定位等等。又例如，對(duì)用戶定位信息進(jìn)行各種分析處理。需要說明的是，本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法一般由服務(wù)器104執(zhí)行，相應(yīng)地，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置一般設(shè)置于服務(wù)器104中。應(yīng)該理解，圖1中的終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器的數(shù)目?jī)H僅是示意性的。根據(jù)實(shí)現(xiàn)需要，可以具有任意數(shù)目的終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器。繼續(xù)參考圖2，示出了根據(jù)本申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的一個(gè)實(shí)施例的流程200。所述的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，包括以下步驟：步驟201，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量。在本實(shí)施例中，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法運(yùn)行于其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器104)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)(例如一個(gè)小時(shí))內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量。其中，上述預(yù)定地點(diǎn)可以是需要監(jiān)控是否會(huì)發(fā)生人群聚集風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)所，例如景區(qū)、大型活動(dòng)組織場(chǎng)所等等。上述網(wǎng)絡(luò)地圖指的是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，以數(shù)字方式存儲(chǔ)和查閱的地圖，例如百度地圖、谷歌地圖等等。隨著網(wǎng)絡(luò)地圖的廣泛應(yīng)用，用戶出行前往往會(huì)先在網(wǎng)絡(luò)地圖上輸入目的地來規(guī)劃行程，因此，網(wǎng)絡(luò)地圖上對(duì)于一個(gè)特定地點(diǎn)的搜索量和本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量；判斷所述搜索量是否超過預(yù)設(shè)搜索量閾值；如果超過，則發(fā)送人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)預(yù)定地點(diǎn)的搜索量；判斷所述搜索量是否超過預(yù)設(shè)搜索量閾值；如果超過，則發(fā)送人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：將搜索量時(shí)間序列和定位量時(shí)間序列導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型得到設(shè)定時(shí)長(zhǎng)后所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量，其中，所述搜索量時(shí)間序列是用戶通過網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)所述預(yù)定地點(diǎn)的搜索量的時(shí)間序列，所述定位量時(shí)間序列是所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量的時(shí)間序列。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索量閾值通過以下步驟設(shè)定：統(tǒng)計(jì)所述預(yù)定地點(diǎn)每天的設(shè)定時(shí)長(zhǎng)搜索量的峰值，其中，峰值為隨機(jī)變量；確定峰值符合的概率分布；根據(jù)所述概率分布的均值和均方差設(shè)置搜索量閾值。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述概率分布的均值和均方差設(shè)置搜索量閾值，包括：從歷史搜索量和歷史定位量中獲取所述概率分布的均方差的權(quán)重系數(shù)；將所述權(quán)重系數(shù)和所述均方差的積與所述概率分布的均值之和設(shè)置為所述搜索量閾值。5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)測(cè)模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：分別從歷史搜索量時(shí)間序列和歷史定位量時(shí)間序列中提取搜索量特征信息和定位量特征信息；利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，基于時(shí)間信息、所述搜索量特征信息和所述定位量特征信息，訓(xùn)練用于預(yù)測(cè)未來設(shè)定時(shí)間段內(nèi)所述預(yù)定地點(diǎn)的移動(dòng)設(shè)備的定位量的預(yù)測(cè)模型。6.一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置，其特征在于，...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：周景博，裴紅斌，吳海山，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11