本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種吸果夜蛾快速預(yù)警方法:對吸果夜蛾的圖像特征參數(shù)建立數(shù)據(jù)庫;收集預(yù)警區(qū)域內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù);對預(yù)警區(qū)域內(nèi)設(shè)置圖像采集點,定時進行圖像采集;將采集到的圖像進行處理;對處理后的圖像提取特征參數(shù);將得到的特征參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對,計算與數(shù)據(jù)庫中特征參數(shù)一致的差異圖像數(shù)量,根據(jù)預(yù)警區(qū)域內(nèi)圖像采集點的數(shù)量和預(yù)警區(qū)域的面積關(guān)系,計算吸果夜蛾數(shù)量;將吸果夜蛾數(shù)量、環(huán)境數(shù)據(jù)分別與最近一周的每日數(shù)量和環(huán)境數(shù)據(jù)相較,判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有增加趨勢并作出預(yù)警。本發(fā)明專利技術(shù)通過對吸果夜蛾圖像特征參數(shù)的每日對比,對吸果夜蛾數(shù)量變化進行判斷,進而判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有大幅增加的趨勢,對吸果夜蛾的爆發(fā)做出預(yù)警提示。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于農(nóng)業(yè)
,具體地說,涉及一種吸果夜蛾快速預(yù)警方法。
技術(shù)介紹
吸果夜蛾屬于鱗翅目、夜蛾科,主要包括嘴壺夜蛾、鳥嘴壺夜蛾、枯葉夜蛾、枯鞘毛翅夜蛾、小造橋蟲等較大型夜蛾。吸果夜蛾作為果樹上的一類重要害蟲,以成蟲危害為主,其獨特的虹吸式口器插入成熟果實吸取汁液,刺孔處流出汁液,傷口軟腐,呈水潰狀,造成裂果、落果等現(xiàn)象,可引起減產(chǎn)20-30%,嚴重時可達90%,危害作物包括荔枝、龍眼以及柑桔、芒果、批杷、楊梅、梨、桃、葡萄、石榴等多種果實。中國柑橘產(chǎn)區(qū)以嘴壺夜蛾、鳥嘴壺夜蛾和枯葉夜蛾發(fā)生較為普遍而嚴重。①嘴壺夜蛾。成蟲體長16~19毫米,翅展34~40毫米。體褐色,頭部紅褐色。前翅棕褐色,外緣中部突出成角;內(nèi)緣中部內(nèi)陷。幼蟲體長約38毫米,色漆黑,身體常彎曲成橋形。在東南和華中廣大地區(qū),發(fā)生量常占70%以上。②鳥嘴壺夜蛾。成蟲體長23~26毫米,翅展49~51毫米。體褐色,頭部赤橙色。前翅紫褐色,翅尖鉤形,外緣中部圓突,內(nèi)緣中部內(nèi)凹較深。幼蟲體色灰黑,有黑色條紋。頭部灰褐色。行走作拱橋狀。③枯葉夜蛾。成蟲體長約40毫米,翅展約105毫米。頭、胸赭褐色,腹部杏黃色。前翅暗褐如枯葉,自翅尖至后緣凹陷處有一黑褐色斜線。后翅杏黃色,有弧形和腎形黑斑各一。幼蟲體色黃褐或灰褐,有暗色線紋,頭部紅褐色,體前部常拱曲。以四川發(fā)生較多,日本也有分布。吸果夜蛾的發(fā)生,因種類、季節(jié)和寄生植物而異。在中國南方,4月為害枇杷,5~6月為害桃、李,6月下旬至8月為害芒果、荔枝、龍眼,8月中旬至12月為害柑橘。各種吸果夜蛾混合發(fā)生,但常以嘴壺夜蛾為主。山
地柑橘果園的害果率常在10%以上。成蟲在果上刺孔,使被害果逐漸潰爛脫落。嘴壺夜蛾在中國南方一年發(fā)生4~6代,主要以幼蟲越冬;鳥嘴壺夜蛾約發(fā)生4代,以幼蟲、成蟲、蛹越冬;枯葉夜蛾2~3代。3種吸果夜蛾發(fā)生世代常重疊,10月為害柑橘達高峰。成蟲于傍晚飛入果園,靜伏果面刺吸汁液。悶熱無風的夜晚出現(xiàn)量最多。氣溫降至13℃以下或風力達3級以上時,發(fā)生蛾量驟降。
技術(shù)實現(xiàn)思路
有鑒于此,為了解決吸果夜蛾全年為害果樹,難以提前發(fā)現(xiàn)進行預(yù)警的問題,本專利技術(shù)提供了一種吸果夜蛾快速預(yù)警方法。為了解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)公開了一種吸果夜蛾快速預(yù)警方法,包括以下步驟:對吸果夜蛾的圖像特征參數(shù)建立數(shù)據(jù)庫;收集預(yù)警區(qū)域內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù);對預(yù)警區(qū)域內(nèi)設(shè)置圖像采集點,定時進行圖像采集;將采集到的圖像進行處理;對處理后的圖像提取特征參數(shù);將得到的特征參數(shù)與吸果夜蛾圖像特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對,計算與數(shù)據(jù)庫中特征參數(shù)一致的差異圖像數(shù)量,根據(jù)預(yù)警區(qū)域內(nèi)圖像采集點的數(shù)量和預(yù)警區(qū)域的面積關(guān)系,計算吸果夜蛾數(shù)量;將吸果夜蛾數(shù)量、環(huán)境數(shù)據(jù)分別與最近一周的每日數(shù)量和環(huán)境數(shù)據(jù)相較,判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有增加趨勢并作出預(yù)警。進一步的,所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括地表溫度、地表濕度、光照強度、空氣濕度和空氣溫度。進一步的,所述定時的時間間隔為1-24間的任意整數(shù)。進一步的,所述圖像處理包括去色、降噪、邊緣強化、圖像分割和二值化。進一步的,所述提取特征參數(shù)包括吸果夜蛾形態(tài)學特征和HU氏不變矩陣特征。進一步的,所述形態(tài)學特征包括面積,周長、復雜度、伸長度、矩形度、等效圓面積半徑、觸角與軀干的面積比。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專利技術(shù)可以獲得包括以下技術(shù)效果:1)本專利技術(shù)通過對吸果夜蛾圖像特征參數(shù)的每日對比,對預(yù)警區(qū)內(nèi)吸果夜蛾每日數(shù)量的變化進行統(tǒng)計判斷,進而判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有大幅增加的趨勢,對吸果夜蛾的爆發(fā)快速做出預(yù)警提示。當然,實施本專利技術(shù)的任一產(chǎn)品必不一定需要同時達到以上所述的所有技術(shù)效果。具體實施方式以下將配合實施例來詳細說明本專利技術(shù)的實施方式,藉此對本專利技術(shù)如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題并達成技術(shù)功效的實現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實施。實施例一種吸果夜蛾快速預(yù)警方法,包括以下步驟:收集吸果夜蛾標本并進行拍照,對圖片中吸果夜蛾的面積,周長、復雜度、伸長度、矩形度、等效圓面積半徑、觸角與軀干的面積比和HU氏不變矩陣等特征參數(shù)建立數(shù)據(jù)庫;實時監(jiān)測并收集預(yù)警區(qū)域內(nèi)的地表溫度、地表濕度、光照強度、空氣濕度和空氣溫度等環(huán)境數(shù)據(jù);對預(yù)警區(qū)域內(nèi)設(shè)置圖像采集點,每隔2小時定時進行圖像采集;將采集到的圖像進行去色、降噪、邊緣強化、圖像分割和二值化處理;對處理后的圖像提取吸果夜蛾的面積,周長、復雜度、伸長度、矩形度、等效圓面積半徑、觸角與軀干的面積比和HU氏不變矩陣等特征參數(shù);將得到的特征參數(shù)與吸果夜蛾圖像特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對,
計算與數(shù)據(jù)庫中特征參數(shù)一致的差異圖像數(shù)量,根據(jù)預(yù)警區(qū)域內(nèi)圖像采集點的數(shù)量和預(yù)警區(qū)域的面積關(guān)系,計算吸果夜蛾數(shù)量;將吸果夜蛾數(shù)量、環(huán)境數(shù)據(jù)分別與最近一周的每日數(shù)量和環(huán)境數(shù)據(jù)相較,判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有增加趨勢并作出預(yù)警。本專利技術(shù)通過對吸果夜蛾圖像特征參數(shù)的每日對比,對預(yù)警區(qū)內(nèi)吸果夜蛾每日數(shù)量的變化進行統(tǒng)計判斷,進而判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有大幅增加的趨勢,對吸果夜蛾的爆發(fā)快速做出預(yù)警提示。如在說明書及權(quán)利要求當中使用了某些詞匯來指稱特定成分或方法。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)可理解,不同地區(qū)可能會用不同名詞來稱呼同一個成分。本說明書及權(quán)利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分成分的方式。如在通篇說明書及權(quán)利要求當中所提及的“包含”為一開放式用語,故應(yīng)解釋成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的誤差范圍內(nèi),本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所述技術(shù)問題,基本達到所述技術(shù)效果。說明書后續(xù)描述為實施本專利技術(shù)的較佳實施方式,然所述描述乃以說明本專利技術(shù)的一般原則為目的,并非用以限定本專利技術(shù)的范圍。本專利技術(shù)的保護范圍當視所附權(quán)利要求所界定者為準。還需要說明的是,術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的商品或者系統(tǒng)不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種商品或者系統(tǒng)所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系統(tǒng)中還存在另外的相同要素。上述說明示出并描述了本專利技術(shù)的若干優(yōu)選實施例,但如前所述,應(yīng)當理解本專利技術(shù)并非局限于本文所披露的形式,不應(yīng)看作是對其他實施例的排除,而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境,并能夠在本文所述專利技術(shù)構(gòu)想范圍內(nèi),通過上述教導或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進行改動。而本領(lǐng)域人員所進行的改動和變化不脫離本專利技術(shù)的精神和范圍,則都應(yīng)在本專利技術(shù)所附權(quán)利要求的保護范圍內(nèi)。本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
一種吸果夜蛾快速預(yù)警方法,其特征在于,包括以下步驟:對吸果夜蛾的圖像特征參數(shù)建立數(shù)據(jù)庫;收集預(yù)警區(qū)域內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù);對所述預(yù)警區(qū)域內(nèi)設(shè)置圖像采集點,定時進行圖像采集;將采集到的圖像進行處理;對處理后的圖像提取特征參數(shù);將得到的特征參數(shù)與吸果夜蛾圖像特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對,計算與所述數(shù)據(jù)庫中特征參數(shù)一致的差異圖像數(shù)量,根據(jù)所述預(yù)警區(qū)域內(nèi)圖像采集點的數(shù)量和所述預(yù)警區(qū)域的面積關(guān)系,計算吸果夜蛾數(shù)量;將所述吸果夜蛾數(shù)量、所述環(huán)境數(shù)據(jù)分別與最近一周的每日數(shù)量和環(huán)境數(shù)據(jù)相較,判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有增加趨勢并作出預(yù)警。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種吸果夜蛾快速預(yù)警方法,其特征在于,包括以下步驟:對吸果夜蛾的圖像特征參數(shù)建立數(shù)據(jù)庫;收集預(yù)警區(qū)域內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù);對所述預(yù)警區(qū)域內(nèi)設(shè)置圖像采集點,定時進行圖像采集;將采集到的圖像進行處理;對處理后的圖像提取特征參數(shù);將得到的特征參數(shù)與吸果夜蛾圖像特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對,計算與所述數(shù)據(jù)庫中特征參數(shù)一致的差異圖像數(shù)量,根據(jù)所述預(yù)警區(qū)域內(nèi)圖像采集點的數(shù)量和所述預(yù)警區(qū)域的面積關(guān)系,計算吸果夜蛾數(shù)量;將所述吸果夜蛾數(shù)量、所述環(huán)境數(shù)據(jù)分別與最近一周的每日數(shù)量和環(huán)境數(shù)據(jù)相較,判斷吸果夜蛾數(shù)量是否有增加趨勢并作出預(yù)警。2.如權(quán)利要求1所述的吸果夜蛾快速預(yù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:左敬龍,崔得龍,馬遠佳,張秋晶,余桂蘭,唐宇,
申請(專利權(quán))人:廣東石油化工學院,左敬龍,
類型:發(fā)明
國別省市:廣東;44
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