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    一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法技術(shù)

    技術(shù)編號:13609558 閱讀:147 留言:0更新日期:2016-08-29 02:53
    本發(fā)明專利技術(shù)提出了一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法,其主要步驟為:(1)建立電池等效物理模型;(2)通過電池脈沖放電獲取電池SOC-OCV曲線,并求取電池SOC與開路電壓關(guān)系式;(3)采集電池電壓、電流和溫度參數(shù);(4)以遞推最小二乘法為基礎(chǔ)在線辨識模型參數(shù),獲取電池歐姆內(nèi)阻;(5)利用電池歐姆內(nèi)阻估算值計算電池健康狀態(tài)。本發(fā)明專利技術(shù)可在線估算電池健康狀態(tài),且該方法在估算電池健康狀態(tài)時,所用工況具有隨機(jī)性,其估算結(jié)果能準(zhǔn)確反映電池真實健康狀態(tài)。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于新能源電池管理系統(tǒng)領(lǐng)域,涉及一種電池健康狀態(tài)的在線估算方法。
    技術(shù)介紹
    源危機(jī)與環(huán)境污染問題為新能源汽車發(fā)展帶來了契機(jī),鋰離子電池以其工作電壓高、質(zhì)量輕、體積小、比能量大、壽命長等優(yōu)勢成為新能源汽車動力源的不二選擇,然而,由于電池管理系統(tǒng)中對電池健康狀態(tài)監(jiān)測不力引發(fā)的安全事故屢見不鮮,如何有效估算電池健康狀態(tài),對鋰離子電池在新能源汽車應(yīng)用中推廣具有重要意義。電池健康狀態(tài)表征了電池老化程度,從工作原理分析,鋰離子電池老化的主要原因為:電池正極金屬陽離子與內(nèi)部電解質(zhì)作用,產(chǎn)生副反應(yīng)效應(yīng)并溶解于電解質(zhì)中,且在電池循環(huán)工作過程中,金屬陽離子與電池負(fù)極發(fā)生氧化還原反應(yīng),在電解質(zhì)表面形成界面膜(SEI),減少了電池內(nèi)部活性鋰離子數(shù)量。從電池使用條件分析,加速電池老化的原因有:高溫或低溫環(huán)境;過充與過放;高倍率充放電。電池老化是一個緩慢的、不可逆變化過程,隨著電池組循環(huán)使用,電池單體健康程度差異將逐步加大,單體差異性增大使電池組使用效率減小、壽命縮減,構(gòu)成惡性循環(huán)。就目前的研究成果看,電池健康狀態(tài)在線估算研究較少,大部分研究都利用實驗數(shù)據(jù)離線分析電池健康狀態(tài),無法實現(xiàn)電池健康狀態(tài)在電池管理系統(tǒng)中的應(yīng)用及推廣。針對此種情況,建立電池組模型,實現(xiàn)電池組健康狀態(tài)的在線估算已然成為動力電池領(lǐng)域研究人員關(guān)注的焦點,對電動汽車發(fā)展具有重要意義。
    技術(shù)實現(xiàn)思路
    本專利技術(shù)提出一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法,其通過建立電池等效物理模型,利用遞推最小二乘法在線辨識模型參數(shù),進(jìn)而估算電池歐姆內(nèi)阻,結(jié)合電池歐姆內(nèi)阻與電池健康狀態(tài)關(guān)系估算電池健康狀態(tài)。本專利技術(shù)一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法,其估算方法包括如下步驟:步驟1:建立電池等效物理模型;步驟2:通過電池脈沖放電獲取當(dāng)電池OCV-SOC曲線,并求取電池SOC與電池開路電壓關(guān)系式;步驟3:采集電池電壓、電流和溫度參數(shù);步驟4:以遞推最小二乘法為基礎(chǔ)在線辨識模型參數(shù),獲取電池歐姆內(nèi)阻Rser;根據(jù)電池等效物理模型,采用帶遺忘因子的遞推最小二乘算法,用OCV表示電池的開路電壓,其由Uoc和Ccap兩部分電壓組成,電流I為模型的輸入激勵,令y=OCV-UBat,則y表示模型的響應(yīng),根據(jù)拉普拉斯變化,可得模型的頻域表達(dá)式(1):y(s)=I(s)(Rser+Rd1+RdCds+Re1+ReCes)---(1)]]>則模型的傳遞函數(shù)表達(dá)式為(2):G(s)=Rser+Rd1+RdCds+Re1+ReCes---(2)]]>取δd=RdCd,δe=ReCe,將表達(dá)式(2)變形可得:G(s)=Rsers2+Rser(δd+δe)+Rdδe+Reδdδdδes+Rser+δd+δeδdδes2+δd+δeδdδes+1δdδe---(3)]]>由雙線性變換法工作原理可知,采用雙線性變換法對電池等效物理模型處理后得到的離散傳遞函數(shù)和原連續(xù)傳遞函數(shù)具有相同階數(shù),當(dāng)電池參數(shù)采樣周期較小時,通過對比,上述兩種傳遞函數(shù)較為相似,故可用雙線性變換法對表達(dá)式(3)作離散化處理。令對原傳遞函數(shù)離散化處理,可得:G(z-1)=γ0+γ1z-1+γ2z-21+λ1z-1+λ2z-2---(4)]]>其中,λ1,λ2,γ0,γ1,γ2均為待定參數(shù)。由表達(dá)式(4)可得對頻域表達(dá)式離散化處理后的差分方程為(5):y(k)=-λ1y(k-1)-λ2y(k-2)+γ0I(k)+γ1I(k-1)+γ2I(k-2) (5)令θ=λ1λ2γ0γ1γ2h(k)=y(k-1)y(k-2)I(k)I(k-1)I(k-2)---(6)]]>假設(shè)在k時刻電池參數(shù)測試的采樣結(jié)果誤差為e(k),并將表達(dá)式(5)寫成最小二乘格式y(tǒng)(k)=hT(k)θ+e(k),利用帶遺忘因子的遞推最小二乘法可得參數(shù)λ1,λ2,γ0,γ1,γ2值;令代入表達(dá)式(4),雙線性逆變換,可得:G(s)=T2(γ0-γ1+γ2)s2+4T(γ0-γ2)+4(γ0+γ1+γ2)T2(1-λ1+λ2)s2+4T(1-λ2)s+4(1+λ1+λ2)---(7)]]>將該表達(dá)式(7)以表達(dá)式(3)的形式化簡處理,得:G(s)=(γ0-γ1+γ2)1-λ1+λ2s2+4(γ0-γ2)T(1-λ1+λ2)s+4(γ0+γ1+γ2)T2(1-λ1+λ2)s2+4(1-λ2)T(1-λ1+λ2)s+4(1+λ1+λ2)T2(1-λ1+λ2)---(8)]]>對比表達(dá)式(3)和(8),可得:Rser=γ0-γ1+γ21-λ1+λ2δdδe=T2(1-λ1+λ2)4(1+λ1+λ2)δd+δe=T(1-λ2)(1+λ1+λ2)Rser+Rd+Re=γ0+γ1+γ21+λ1+λ2Rser(δd+δe)+Rdδe+Reδd=T(γ0-γ2)1+λ1+λ2---(9)]]>其中,T為實驗采樣周期,由表達(dá)式(9)可求得Rser,Rd,Re,δd,δe的值,再根據(jù)δd=RdCd,δe=ReCe,即可得模型參數(shù)Rser,Rd,Re,Cd,Ce。步驟5:利用電池歐姆內(nèi)阻估算值計算電池健康狀態(tài);SOH=Rold-RcurRold-Rnew×100%---(10)]]>Rcur代表當(dāng)前電池歐姆內(nèi)阻,Rnew表示電池出廠時的歐姆內(nèi)阻,Rold表示電池容量下降到80%時的歐姆內(nèi)阻。本專利技術(shù)的有益效果是:1.本專利技術(shù)一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法實現(xiàn)了鋰離子電池健康狀態(tài)在線估算,使電池管理系統(tǒng)實時監(jiān)測電池健康狀態(tài)成為可能;2.本專利技術(shù)一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法,該方法估算電池健康狀態(tài)時,所用工況具有隨機(jī)性,使電池健康狀態(tài)估算不再局限于某一特定工況。附圖說明圖1為鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法流程圖具體實施例為便于本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解,下面結(jié)合附圖1和具體實施例,描述本專利技術(shù)一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法。其估算方法包括如下步驟:步驟1:建立電池等效物理模型;步驟2:通過電池本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】
    一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法,通過建立電池等效物理模型,估算電池歐姆內(nèi)阻,結(jié)合電池歐姆內(nèi)阻與電池健康狀態(tài)關(guān)系估算電池健康狀態(tài),其特征在于,所述估算電池歐姆內(nèi)阻方法是利用遞推最小二乘法在線辨識模型參數(shù),進(jìn)而估算鋰離子電池健康狀態(tài)。

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種鋰離子電池健康狀態(tài)估算方法,通過建立電池等效物理模型,估算電池歐姆內(nèi)阻,結(jié)合電池歐姆內(nèi)阻與電池健康狀態(tài)關(guān)系估算電池健康狀態(tài),其特征在于,所述估算電池歐姆內(nèi)阻方法是利用遞推最小二乘法在線辨識模型參數(shù),進(jìn)而估算鋰離子電池健康狀態(tài)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的估算鋰離子電池健康狀態(tài),其特征在于,其估算方法包括如下步驟:步驟1:建立電池等效物理模型;步驟2:通過電池脈沖放電獲取當(dāng)電池OCV-SOC曲線,并求取電池SOC與電池開路電壓關(guān)系式;步驟3:采集電池電壓、電流和溫度參數(shù);步驟4:以遞推最小二乘法為基礎(chǔ)在線辨識模型參數(shù),獲取電池歐姆內(nèi)阻Rser;根據(jù)電池等效物理模型,采用帶遺忘因子的遞推最小二乘算法,用OCV表示電池的開路電壓,其由Uoc和Ccap兩部分電壓組成,電流I為模型的輸入激勵,令y=OCV-UBat,則y表示模型的響應(yīng),根據(jù)拉普拉斯變化,可得模型的頻域表達(dá)式(1):y(s)=I(s)(Rser+Rd1+RdCds+Re1+ReCes)---(1)]]>則模型的傳遞函數(shù)表達(dá)式為(2):G(s)=Rser+Rd1+RdCds+Re1+ReCes---(2)]]>取δd=RdCd,δe=ReCe,將表達(dá)式(2)變形可得:G(s)=Rsers2+Rser(δd+δe)+Rdδe+Reδdδdδes+Rser+δd+δeδdδes2+δd+δeδdδes+1δdδe---(3)]]>由雙線性變換法工作原理可知,采用雙線性變換法對電池等效物理模型處理后得到的離散傳遞函數(shù)和原連續(xù)傳遞函數(shù)具有相同階數(shù),當(dāng)電池參數(shù)采樣周期較小時,通過對比,上述兩種傳遞函數(shù)較為相似,故可用雙線性變換法對表達(dá)式(3)作離散化處理。令對原傳遞函數(shù)離散化處理,可得:G(z-1)=γ0+γ1z-1+γ2z-21+λ1z-1+λ2z-2---(4)]]>其中,λ1,λ2,γ0,γ1,γ2均為待定參數(shù)。由表達(dá)式(4)可得對頻域表達(dá)式離散化處理后的差分方程為(5):y(k)=-λ1y(k-1)-λ2y(k-2)+γ0I(k)+γ1I(k-1)+γ2I(k-2) (5)令θ=λ1λ2γ0γ1γ2h(k)=y(k-1)y(k-2)I(k)I(k-1)I(k-2)---(6)]]>假設(shè)在k時刻...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:潘海鴻林偉龍李海波陳琳李君子黃炳瓊
    申請(專利權(quán))人:廣西大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:廣西;45

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