一種翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：根據(jù)用戶的翻譯請(qǐng)求，接收用戶所發(fā)起的語句；多個(gè)翻譯引擎均接收到所述用戶發(fā)起的語句，根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同引擎的各自的總翻譯次數(shù)及用戶所收藏該語句、播放該語句的頻次，計(jì)算翻譯引擎的翻譯結(jié)果的加權(quán)使用頻次和計(jì)算人均使用頻次作為質(zhì)量分，并以質(zhì)量分占所有引擎的質(zhì)量分加和的比例為概率，概率最高的翻譯引擎則作為本次語句請(qǐng)求的最優(yōu)翻譯引擎；將上述的得到的最優(yōu)翻譯引擎作為請(qǐng)求此語句的優(yōu)先使用引擎，調(diào)度該翻譯引擎來翻譯用戶所請(qǐng)求的語句，得到翻譯結(jié)果。通過本發(fā)明專利技術(shù)，對(duì)多個(gè)引擎的翻譯質(zhì)量，進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)時(shí)的質(zhì)量評(píng)估，對(duì)于不同的翻譯語句，給出最優(yōu)的翻譯引擎結(jié)果。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及翻譯質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域，具體地說是一種翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法。
技術(shù)介紹
人們?cè)谑褂梅g工具時(shí)，通常是通過一種翻譯引擎實(shí)現(xiàn)，并人工識(shí)別這個(gè)翻譯結(jié)果的準(zhǔn)確度，若覺得翻譯結(jié)果不夠理想，則會(huì)嘗試換一種翻譯引擎再進(jìn)行嘗試，直到無法得到更優(yōu)結(jié)果為止。這種人工切換翻譯引擎的方式，獲得最優(yōu)翻譯結(jié)果的效率低，耗時(shí)長，尤其無法滿足實(shí)時(shí)翻譯的需求。那么，集成多個(gè)翻譯引擎，為用戶提供覆蓋度更高的翻譯結(jié)果，能夠部分解決上述技術(shù)問題，尤其適用于出境游用戶。為了給出境游用戶提供高品質(zhì)的翻譯結(jié)果，提升翻譯覆蓋度，會(huì)集成多個(gè)翻譯引擎，確保翻譯的覆蓋度，但同一個(gè)待翻譯語句，對(duì)于有限的常用語句的使用，可以請(qǐng)專家進(jìn)行評(píng)審，來選擇和確定最優(yōu)翻譯結(jié)果，而這種方式顯然無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的翻譯需求。現(xiàn)有的專家評(píng)審的方式，最大的缺點(diǎn)是無法做到快速的實(shí)時(shí)響應(yīng)，對(duì)于海量翻譯語句，人力評(píng)審成本高，無法做到自動(dòng)化和量化的程度，也無法持續(xù)改進(jìn)評(píng)價(jià)方式。另一種方式是對(duì)每個(gè)翻譯引擎進(jìn)行抽樣質(zhì)量評(píng)估，評(píng)價(jià)某個(gè)引擎的綜合翻譯質(zhì)量。但無法做到精確到不同語句的翻譯質(zhì)量。更難處理的是，針對(duì)實(shí)時(shí)的在線翻譯，如何量化評(píng)估多個(gè)引擎的翻譯結(jié)果，是獲得最優(yōu)翻譯結(jié)果所必須要解決的技術(shù)問題，這就成了一個(gè)很迫切的技術(shù)問題。現(xiàn)有技術(shù)往往通過分析語言結(jié)構(gòu)來解決這一技術(shù)問題，例如國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公開的專利申請(qǐng)?zhí)枮?01410461334.9的專利技術(shù)專利申請(qǐng)機(jī)器翻譯方法及系統(tǒng)，但這同樣無法適應(yīng)不同的語境、場(chǎng)合以及用戶的語言習(xí)慣等，因此無法解決上述技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
有鑒于此，本專利技術(shù)針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)存在的無法高效地獲得最優(yōu)翻譯結(jié)果的技術(shù)問題，提供了一種集成多個(gè)翻譯引擎并實(shí)時(shí)在線評(píng)估的翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法，以獲得最優(yōu)翻譯結(jié)果。本專利技術(shù)的技術(shù)解決方案是，提供一種以下步驟的翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：步驟1：根據(jù)用戶的翻譯請(qǐng)求，接收用戶所發(fā)起的語句；步驟2：集成的多個(gè)翻譯引擎均接收到所述用戶發(fā)起的語句，根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同引擎的各自的總翻譯次數(shù)及用戶所收藏該語句、播放該語句的頻次，計(jì)算相應(yīng)翻譯引擎的翻譯結(jié)果的加權(quán)使用頻次和計(jì)算人均使用頻次作為質(zhì)量分，并以質(zhì)量分占所有引擎的質(zhì)量分加和的比例為概率，概率最高的翻譯引擎則作為本次語句請(qǐng)求的最優(yōu)翻譯引擎；步驟3：將上述的得到的最優(yōu)翻譯引擎作為請(qǐng)求此語句的優(yōu)先使用引擎，調(diào)度該翻譯引擎來翻譯用戶所請(qǐng)求的語句，得到翻譯結(jié)果，返回給用戶。采用以上步驟，本專利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下優(yōu)點(diǎn)：采用本專利技術(shù)，針對(duì)用戶發(fā)起的特定語句，每個(gè)翻譯引擎不盡相同，通過計(jì)算相應(yīng)翻譯引擎的翻譯結(jié)果的加權(quán)使用頻次和計(jì)算人均使用頻次作為質(zhì)量分，作為對(duì)不同翻譯引擎針對(duì)該語句之翻譯結(jié)果的評(píng)價(jià)，以評(píng)價(jià)較高者作為優(yōu)先使用的翻譯引擎，完成對(duì)該語句最優(yōu)翻譯引擎的選擇，從而得到最優(yōu)翻譯結(jié)果，返回給用戶。本專利技術(shù)引入了頻次作為評(píng)價(jià)依據(jù)，無需分析語句的語言結(jié)構(gòu)，能夠快速有效地得到最優(yōu)翻譯結(jié)果，通過這種系統(tǒng)性的方法，對(duì)多個(gè)引擎的翻譯質(zhì)量，進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)時(shí)的質(zhì)量評(píng)估，對(duì)于不同的翻譯語句，給出最優(yōu)的翻譯引擎結(jié)果。作為優(yōu)選，在完成步驟3后，更新所述最優(yōu)翻譯引擎下對(duì)用戶所發(fā)起的該語句的翻譯頻次，提起該語句翻譯請(qǐng)求的用戶在使用翻譯結(jié)果的后續(xù)行為，作為日志發(fā)送給質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫，用于后續(xù)的評(píng)價(jià)和對(duì)選擇最優(yōu)翻譯引擎的動(dòng)態(tài)修正。作為優(yōu)選，質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫根據(jù)上報(bào)的日志信息，并采集用戶的位置信息來判斷用戶所在地及是否在國外，結(jié)合用戶地理位置情況作為衡量翻譯質(zhì)量的輔助因素，便可設(shè)定區(qū)域范圍，得到該區(qū)域范圍的最優(yōu)翻譯引擎。疊加了位置信息后，更能精確反映翻譯引擎的翻譯質(zhì)量，因?yàn)榉g的質(zhì)量往往跟語句的使用場(chǎng)景有關(guān)。作為優(yōu)選，針對(duì)不同用戶的相同翻譯請(qǐng)求，不同用戶使用不同引擎獲得翻譯結(jié)果，并通過分析處理后續(xù)用戶對(duì)翻譯結(jié)果在不同時(shí)間、不同地域的使用方式與頻次，量化評(píng)估不同翻譯引擎對(duì)此語句的翻譯質(zhì)量，從而為其他用戶提供此語句的最好的翻譯結(jié)果。通過這種綜合分析和評(píng)估的方式，能夠獲得更優(yōu)的翻譯結(jié)果。附圖說明圖1為翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法的步驟示意圖；具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本專利技術(shù)作進(jìn)一步說明，但本專利技術(shù)并不僅僅限于這些實(shí)施例。本專利技術(shù)涵蓋任何在本專利技術(shù)的精髓和范圍上做的替代、修改、等效方法以及方案。為了
使公眾對(duì)本專利技術(shù)有徹底的了解，在以下本專利技術(shù)優(yōu)選實(shí)施例中詳細(xì)說明了具體的細(xì)節(jié)，而對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說沒有這些細(xì)節(jié)的描述也可以完全理解本專利技術(shù)。如圖1所示，本專利技術(shù)的一種翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：步驟1：根據(jù)用戶的翻譯請(qǐng)求，接收用戶所發(fā)起的語句；步驟2：集成的多個(gè)翻譯引擎均接收到所述用戶發(fā)起的語句，根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同引擎的各自的總翻譯次數(shù)及用戶所收藏該語句、播放該語句的頻次，計(jì)算相應(yīng)翻譯引擎的翻譯結(jié)果的加權(quán)使用頻次和計(jì)算人均使用頻次作為質(zhì)量分，并以質(zhì)量分占所有引擎的質(zhì)量分加和的比例為概率，概率最高的翻譯引擎則作為本次語句請(qǐng)求的最優(yōu)翻譯引擎；步驟2中，可以設(shè)定數(shù)據(jù)量、質(zhì)量的閾值，達(dá)到后，不再根據(jù)概率返回最優(yōu)翻譯引擎，因?yàn)橐呀?jīng)得到可靠的結(jié)果，則不需要每次重復(fù)，提高響應(yīng)速度。步驟3：將上述的得到的最優(yōu)翻譯引擎作為請(qǐng)求此語句的優(yōu)先使用引擎，調(diào)度該翻譯引擎來翻譯用戶所請(qǐng)求的語句，得到翻譯結(jié)果，返回給用戶。在完成步驟3后，更新所述最優(yōu)翻譯引擎下對(duì)用戶所發(fā)起的該語句的翻譯頻次，提起該語句翻譯請(qǐng)求的用戶在使用翻譯結(jié)果的后續(xù)行為，作為日志發(fā)送給質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫，用于后續(xù)的評(píng)價(jià)和對(duì)選擇最優(yōu)翻譯引擎的動(dòng)態(tài)修正。質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫根據(jù)上報(bào)的日志信息，并采集用戶的位置信息來判斷用戶所在地及是否在國外，結(jié)合用戶地理位置情況作為衡量翻譯質(zhì)量的輔助因素，便可設(shè)定區(qū)域范圍，得到該區(qū)域范圍的最優(yōu)翻譯引擎。疊加了位置信息后，更能精確反映翻譯引擎的翻譯質(zhì)量，因?yàn)榉g的質(zhì)量往往跟語句的使用場(chǎng)景有關(guān)，使用場(chǎng)景和地理位置往往決定了使用習(xí)慣，也就存在不同的表達(dá)習(xí)慣。針對(duì)不同用戶的相同翻譯請(qǐng)求，不同用戶使用不同引擎獲得翻譯結(jié)果，并通過分析處理后續(xù)用戶對(duì)翻譯結(jié)果在不同時(shí)間、不同地域的使用方式與頻次，量化評(píng)估不同翻譯引擎對(duì)此語句的翻譯質(zhì)量，從而為其他用戶提供此語句的最好的翻譯結(jié)果。通過這種綜合分析和評(píng)估的方式，能夠獲得更優(yōu)的翻譯結(jié)果。需要注意的是，以上所提及的質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫均指的是圖1中的質(zhì)量評(píng)估庫。本專利技術(shù)的具體原理步驟如下：尤其是針對(duì)身處國外旅行的人，向客戶端發(fā)起語句翻譯的請(qǐng)求，獲取其地理位置信息，根據(jù)在該地區(qū)的使用習(xí)慣，并結(jié)合對(duì)相應(yīng)請(qǐng)求語句的翻譯頻次以及用戶的后續(xù)行為，為用戶提供最優(yōu)的翻譯引擎，獲得最優(yōu)的翻譯結(jié)果，并在多因素的綜合下，可對(duì)翻譯引擎的選擇進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。本專利技術(shù)的更具體的應(yīng)用場(chǎng)景如下(通過移動(dòng)終端APP實(shí)現(xiàn))：步驟1：客戶端發(fā)起語句的翻譯請(qǐng)求。步驟2：翻譯引擎調(diào)度請(qǐng)求此語句的優(yōu)先使用引擎。步驟3：質(zhì)量評(píng)估庫根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同引擎的各自的總翻譯次數(shù)及后續(xù)用戶國外進(jìn)行的收藏語句、播放語句的頻次，計(jì)算此翻譯結(jié)果的加權(quán)使用頻次計(jì)算人均使用頻次作為質(zhì)量分，并以質(zhì)量分占所有引擎的質(zhì)量分加和的比例為概率，返回給翻譯引擎調(diào)度分者對(duì)應(yīng)的引擎，并更新下此引擎對(duì)此語句的翻譯頻次。步驟4：根據(jù)返回引擎，請(qǐng)求對(duì)應(yīng)引擎的翻譯結(jié)果。步驟5：對(duì)應(yīng)引擎返回翻譯結(jié)果給翻譯引擎調(diào)度。步驟6：翻譯引擎調(diào)度將翻譯結(jié)果返回給客戶端。步驟7本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：步驟1：根據(jù)用戶的翻譯請(qǐng)求，接收用戶所發(fā)起的語句；步驟2：集成的多個(gè)翻譯引擎均接收到所述用戶發(fā)起的語句，根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同引擎的各自的總翻譯次數(shù)及用戶所收藏該語句、播放該語句的頻次，計(jì)算相應(yīng)翻譯引擎的翻譯結(jié)果的加權(quán)使用頻次和計(jì)算人均使用頻次作為質(zhì)量分，并以質(zhì)量分占所有引擎的質(zhì)量分加和的比例為概率，概率最高的翻譯引擎則作為本次語句請(qǐng)求的最優(yōu)翻譯引擎；步驟3：將上述的得到的最優(yōu)翻譯引擎作為請(qǐng)求此語句的優(yōu)先使用引擎，調(diào)度該翻譯引擎來翻譯用戶所請(qǐng)求的語句，得到翻譯結(jié)果，返回給用戶。在完成步驟3后，更新所述最優(yōu)翻譯引擎下對(duì)用戶所發(fā)起的該語句的翻譯頻次，提起該語句翻譯請(qǐng)求的用戶在使用翻譯結(jié)果的后續(xù)行為，作為日志發(fā)送給質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫，用于后續(xù)的評(píng)價(jià)和對(duì)選擇最優(yōu)翻譯引擎的動(dòng)態(tài)修正。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：步驟1：根據(jù)用戶的翻譯請(qǐng)求，接收用戶所發(fā)起的語句；步驟2：集成的多個(gè)翻譯引擎均接收到所述用戶發(fā)起的語句，根據(jù)統(tǒng)計(jì)不同引擎的各自的總翻譯次數(shù)及用戶所收藏該語句、播放該語句的頻次，計(jì)算相應(yīng)翻譯引擎的翻譯結(jié)果的加權(quán)使用頻次和計(jì)算人均使用頻次作為質(zhì)量分，并以質(zhì)量分占所有引擎的質(zhì)量分加和的比例為概率，概率最高的翻譯引擎則作為本次語句請(qǐng)求的最優(yōu)翻譯引擎；步驟3：將上述的得到的最優(yōu)翻譯引擎作為請(qǐng)求此語句的優(yōu)先使用引擎，調(diào)度該翻譯引擎來翻譯用戶所請(qǐng)求的語句，得到翻譯結(jié)果，返回給用戶。在完成步驟3后，更新所述最優(yōu)翻譯引擎下對(duì)用戶所發(fā)起的該語句的翻譯頻次，提起該語句翻譯請(qǐng)求的用戶在使用翻譯結(jié)果的后續(xù)行為，作為日志發(fā)送給質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫，用于后續(xù)的評(píng)價(jià)和對(duì)選擇最優(yōu)翻譯引擎的動(dòng)態(tài)修正。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種翻譯質(zhì)量實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方法，其特征在于...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳罡，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京創(chuàng)鑫旅程網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11