本發明專利技術公開了一種基于專家系統的風機監測裝置，其特征在于：包括專家系統，電源模塊，控制板，顯示模塊，速度監測模塊，電流監測模塊，電壓監測模塊，開關量監測模塊，溫濕度監測模塊，圖像采集模塊，定位模塊。本發明專利技術通過各個監測模塊將風機的各種參數及實時圖像采集完畢后，通過控制板將數據傳輸給專家系統。所述風機監測裝置通過專家系統對問題進行診斷與處理，經過專家系統的識別與推理，計算出各種報警及限度值，并根據設定文件對數風機進行定時設置、參數采集等操作。所述的專家系統采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于風力發電領域，特別涉及一種基于專家系統的風機監測裝置。
技術介紹
隨著環境問題和能源問題的日益突出， 風能作為一種可再生、無污染的綠色能源，越來越受到人們的關注。風力發電是利用風能的主要形式之一。風機的位置、所處環境、發電量，葉片轉動速度、運行環境溫濕度等參數對風機運行起到至關重要的作用，本裝置將這些信息分別采集匯總并且經過處理，將經過篩選的信息傳遞給專家系統，經過專家系統內部數據庫與計算程序的推理，并且通過控制板傳達指令，有效的替代人工操作，及時迅速的識別并解決風力發電機運行過程中的突發問題。本專利技術通過各個監測模塊將風機的各種參數及實時圖像采集完畢后，通過控制板將數據傳輸給專家系統。所述風機監測裝置通過專家系統對問題進行診斷與處理，經過專家系統的識別與推理，計算出各種報警及限度值，并根據設定文件對數風機進行定時設置、參數采集等操作。所述的專家系統采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。
技術實現思路
本專利技術公開了一種基于專家系統的風機監測裝置，其特征在于：包括專家系統（2），電源模塊（1），控制板（10），顯示模塊（9），速度監測模塊（6），電流監測模塊（5），電壓監測模塊（7），開關量監測模塊（4），圖像采集模塊（3），定位模塊（8）。本專利技術通過各個監測模塊將風機的各種參數及實時圖像采集完畢后，通過控制板將數據傳輸給專家系統。所述風機監測裝置通過專家系統對問題進行診斷與處理，經過專家系統的識別與推理，計算出各種報警及限度值，并根據設定文件對數風機進行定時設置、參數采集等操作。所述的專家系統采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。所述的電源模塊為專家系統、圖像采集模塊、開關量檢測模塊、電流監測模塊、速度監測模塊、電壓監測模塊、定位模塊、顯示模塊、控制板提供電能。所述的專家系統與控制板連接，通過系統內部的資料庫與計算程序快速識別并解決突發問題。所述的圖像采集模塊通過攝像頭采集圖像數據發送到控制板。所述的開關量檢測模塊對開關量進行監測并把數據送交控制板。所述的電流監測模塊將所檢測到的電流相關數據傳遞給控制板。所述的速度監測模塊將所得的速度相關數據傳遞給控制板。所述的電壓監測模塊將所監測的電壓數據發送給控制板進行處理。所述的定位模塊則是負責將風機位置數據給控制板處理。所述的顯示模塊接收控制板處理過的信息并且反映到顯示器上。所述的控制板則是接收其他各個模塊的數據，經過處理后傳遞給顯示模塊，并且與專家系統連接，識別并解決突發問題。所述的專家系統采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。所述圖像采集模塊采用USB2.0技術進行圖像傳輸。所述定位模塊采用GPS或北斗定位技術，也可以是無線扇區區域定位。所屬裝置通過各個監測模塊將風機的各種參數及實時圖像采集完畢后，通過控制板將數據傳輸給專家系統。所述風機監測裝置通過專家系統對問題進行診斷與處理，經過專家系統的識別與推理，計算出各種報警及限度值，并根據設定文件對數風機進行定時設置、參數采集等操作。所述的專家系統采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。本專利技術的有益效果包括如下幾點：1.風力發電機工作在復雜環境下，可及時觀測各方面數據，對風機運行情況高效控制。2.結構簡單，操作方便，控制精準。3.成本低，性價比高。下面通過附圖和實施例，對本專利技術的技術方案做進一步的詳細描述。附圖說明圖1為本專利技術所提供的一種基于專家系統的風機監測裝置工作流程示意圖。具體實施方式如圖1所示，本專利技術提供一種基于專家系統的風機監測裝置，由電源模塊（1）、專家系統（2）、圖像采集模塊（3）、開關量檢測模塊（4）、電流監測模塊（5）、速度監測模塊（6）、電壓監測模塊（7）、定位模塊（8）、顯示模塊（9）、控制板（10）組成。本專利技術可實時觀測風機工作數據，并且通過專家系統采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。控制板（10）與專家系統（2）相連，通過系統內部的資料庫與計算程序快速識別并解決突發問題。控制板（10）與圖像采集模塊（3）相連，完成圖像的實時數據采集，實現對風機內部各組成部分的監控。控制板（10）與定位模塊（8）相連，實現風機物理位置的定位，定位模式為GPS或北斗定位。同時控制板（10）與開關量監測模塊（4）、電流監測模塊（5）、速度監測模塊（6）、電壓監測模塊（7）相連，實時采集風機的電流、電壓、速度以及控制信號等數據，控制板（10）根據遠程主機上傳的參數，進行實時計算以及監測數據變化，并且通過專家系統對問題進行分析，對相關數據進行計算，實現風力發電機的自主智能控制，替代人工操作，高效及時的解決突發問題。綜上所述，本專利技術所提供的一種基于專家系統的風機監測裝置是簡易可行的。最后應說明的是：以上實施例僅用以說明本專利技術的技術方案而非對其進行限制，盡管參照較佳實施例對本專利技術進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對本專利技術的技術方案進行修改或者等同替換，而這些修改或者等同替換亦不能使修改后的技術方案脫離本專利技術技術方案的精神和范圍。本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種基于專家系統的風機監測裝置其特征在于所述的一種基于專家系統的風機監測裝置由電源模塊（1）、專家系統（2）、圖像采集模塊（3）、開關量檢測模塊（4）、電流監測模塊（5）、速度監測模塊（6）、電壓監測模塊（7）、定位模塊（8）、顯示模塊（9）、控制板（10）組成。
【技術特征摘要】
1.一種基于專家系統的風機監測裝置其特征在于所述的一種基于專家系統的風機監測裝置由電源模塊（1）、專家系統（2）、圖像采集模塊（3）、開關量檢測模塊（4）、電流監測模塊（5）、速度監測模塊（6）、電壓監測模塊（7）、定位模塊（8）、顯示模塊（9）、控制板（10）組成。2.所述的電源模塊為專家系統、圖像采集模塊、開關量檢測模塊、電流監測模塊、速度監測模塊、電壓監測模塊、定位模塊、顯示模塊、控制板提供電能。3.根據權利要求1所述的一種基于專...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉姝，
申請(專利權)人：沈陽工程學院，
類型：發明
國別省市：遼寧;21
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