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    基于頻域分析的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法技術(shù)

    技術(shù)編號:13917493 閱讀:115 留言:0更新日期:2016-10-27 15:46
    本發(fā)明專利技術(shù)屬于CT圖像處理技術(shù),尤其涉及一種基于頻域分析的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法,該方法包括:獲取受平移運(yùn)動影響的扇束CT圖像投影數(shù)據(jù),對投影數(shù)據(jù)進(jìn)行重排得到平行束模式的投影數(shù)據(jù);對平行束模式投影數(shù)據(jù)進(jìn)行一維傅里葉變換;計算相位相關(guān)函數(shù),利用相位相關(guān)函數(shù)求得相對位移量;利用相對位移量與平移運(yùn)動參數(shù)之間的變換關(guān)系,計算獲得平移運(yùn)動參數(shù);對受平移運(yùn)動影響的扇束CT圖像投影數(shù)據(jù)利用濾波反投影算法進(jìn)行圖像重建,在圖像重建中加入計算得到的平移運(yùn)動參數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償,校正運(yùn)動偽影。本發(fā)明專利技術(shù)的有益效果為:本發(fā)明專利技術(shù)解決了現(xiàn)有技術(shù)中對于復(fù)雜運(yùn)動曲線估計效果較差的問題,能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地估計運(yùn)動參數(shù),有效校正運(yùn)動偽影,且具有魯棒性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于CT圖像處理技術(shù),尤其涉及一種基于頻域分析的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法
    技術(shù)介紹
    計算機(jī)斷層成像(Computed Tomography,CT)自20世紀(jì)70年代問世以來,在人類疾病診斷和治療方面取得巨大成就,是當(dāng)今最先進(jìn)的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)之一,廣泛應(yīng)用于臨床診斷和科學(xué)研究中,目前CT主要采用扇束掃描模式。傳統(tǒng)的CT理論均是在假設(shè)患者靜止不動的前提下研究的,難以滿足實(shí)際情況。CT成像需要一定時間,病人會發(fā)生自主性或非自主性的運(yùn)動,導(dǎo)致重建圖像存在運(yùn)動偽影,影響CT成像質(zhì)量。通過大量臨床實(shí)驗(yàn),得出病人頭部的平均平移指數(shù)(Mean Translation Excursion,MTE)平均為2.5mm。由于CT掃描需要相對較高的輻射劑量,若因運(yùn)動而重復(fù)掃描是不可取的。因此,研究運(yùn)動偽影的校正方法具有重要的理論意義和臨床價值。常見的運(yùn)動偽影校正方法大致分為三類,一類通過增加排數(shù)、X射線源和探測器的旋轉(zhuǎn)速度,加快掃描。但這種方法會極大增加硬件設(shè)計難度和硬件成本,同時具有降低圖像的信噪比(SNR)的缺點(diǎn)。且病人還有可能在掃描過程中運(yùn)動,只能通過重復(fù)掃描修復(fù),所以不是一個完整的解決方案。第二類使用外部數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)得到剛體運(yùn)動數(shù)據(jù),進(jìn)行運(yùn)動偽影校正,但需要額外增加設(shè)備。第三類是基于運(yùn)動參數(shù)估計的,采用高階多項式曲線模型描述病人的平移運(yùn)動,尋找運(yùn)動參數(shù)與投影數(shù)據(jù)間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動參數(shù)估計,然后在圖像重建過程中進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償,最經(jīng)典的方法是利用數(shù)據(jù)一致性原理(HLCC)的估計方法挖掘投影數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)估計出運(yùn)動參數(shù),對于單純的平移運(yùn)動和簡單的運(yùn)動曲線估計精度高,但對于復(fù)雜運(yùn)動曲線估計效果較差。濾波反投影算法是一種常用的圖像重建方法,它基于傅里葉切片定理,該定理能夠?qū)⑼队皵?shù)據(jù)的一維傅里葉變換與重建圖像的二維傅里葉變換聯(lián)系起來,對于每一個投影數(shù)據(jù),首先獲得濾波后的投影數(shù)據(jù),然后通過求解逆傅里葉變換以獲得重建圖像。中國專利CN102521801中提出一種CT圖像的弧形偽影校正方法,以及中國專利CN102768759中提出一種術(shù)中CT圖像射束硬化偽影校正方法,以及中國專利CN103310432中提出一種基于四階全變分流的CT圖像歸一化的金屬偽影校正的方法,分別是對弧形偽影、射束硬化偽影和金屬偽影的校正方法,不是對運(yùn)動偽影進(jìn)行的校正方法,目前國內(nèi)專利中對運(yùn)動偽影校正方法的研究很少,存在很大的研究空間。
    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    為了解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)克服已有基于運(yùn)動參數(shù)估計的偽影校正技術(shù)中存在的不足,針對復(fù)雜運(yùn)動曲線估計效果較差的情況,提供了一種基于頻域分析的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法,在投影數(shù)據(jù)含噪且運(yùn)動曲線復(fù)雜情況下,本專利技術(shù)仍可以準(zhǔn)確估計運(yùn)動參數(shù),有效校正運(yùn)動偽影。一種基于頻域分析的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法,其特征在于按照下述步驟進(jìn)行:步驟1:獲取受平移運(yùn)動影響的扇束CT圖像投影數(shù)據(jù)gF(β,u),其中下標(biāo)F表示扇束模式,β為扇束模式的掃描視角β∈[0,2π),u為探測器測得任意光束與射線源中線的距離;步驟2:對投影數(shù)據(jù)gF(β,u)進(jìn)行重排得到平行束模式的投影數(shù)據(jù)gP(θ,u),其中下標(biāo)P表示平行束模式,θ為重排后平行束模式的掃描視角;步驟3:對平行束模式投影數(shù)據(jù)gP(θ,u)進(jìn)行一維傅里葉變換,得到F1[gP(θ,u)],將F1[gP(θ,u)]分為兩部分F1[gP(θ1k,u)]和F1[gP(θ2k,u)],其中,θ1k和θ2k均為重排后平行束模式的掃描視角,只是大小范圍不同,k=1,2,K,m,m為θ1k和θ2k的長度,γ為任意光束與射線源中線的夾角,γmax為γ的最大張角;步驟4:利用F1[gP(θ1k,u)]和F1[gP(θ2k,u)]之間的變換關(guān)系計算獲得相位相關(guān)函數(shù),進(jìn)而求得相對位移量;步驟5:利用相對位移量與平移運(yùn)動參數(shù)之間的變換關(guān)系,計算獲得平移運(yùn)動參數(shù);步驟6:利用步驟1獲取的投影數(shù)據(jù)gF(β,u)由濾波反投影算法進(jìn)行圖像重建,在圖像重建中加入步驟5計算得到的平移運(yùn)動參數(shù)進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償,校正運(yùn)動偽影。進(jìn)一步地,所述步驟2中:利用線性插值方法將扇束模式投影數(shù)據(jù)gF(β,u)重排轉(zhuǎn)換為平行束模式的投影數(shù)據(jù)gP(θ,u),具體重排過程為:gP(θ,u)=c1gF(β1,u)+c2gF(β2,u),其中,c1,c2為插值系數(shù),θ∈[γmax,2π-γmax]。進(jìn)一步地,所述步驟3中:掃描過程中被測物發(fā)生平移運(yùn)動為d=(dx,dy)時,平行束模式的投影數(shù)據(jù)gP(θ,u)的一維傅里葉變換為: F 1 [ g P ( θ , u ) ] = ∫ - ∞ ∞ [ ∫ - ∞ ∞ ∫ - ∞ ∞ f ( x - d x , y - d y ) δ ( x cos θ + 本文檔來自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
    一種基于頻域分析的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法,其特征在于包括以下步驟:步驟1:獲取受平移運(yùn)動影響的扇束CT圖像投影數(shù)據(jù)gF(β,u),其中下標(biāo)F表示扇束模式,β為扇束模式的掃描視角β∈[0,2π),u為探測器測得任意光束與射線源中線的距離;步驟2:對投影數(shù)據(jù)gF(β,u)進(jìn)行重排得到平行束模式的投影數(shù)據(jù)gP(θ,u),其中下標(biāo)P表示平行束模式,θ為重排后平行束模式的掃描視角;步驟3:對平行束模式投影數(shù)據(jù)gP(θ,u)進(jìn)行一維傅里葉變換,得到F1[gP(θ,u)],將F1[gP(θ,u)]分為兩部分F1[gP(θ1k,u)]和F1[gP(θ2k,u)],其中,θ1k和θ2k均為重排后平行束模式的掃描視角,只是大小范圍不同,k=1,2,K,m,m為θ1k和θ2k的長度,γ為任意光束與射線源中線的夾角,γmax為γ的最大張角;步驟4:利用F1[gP(θ1k,u)]和F1[gP(θ2k,u)]之間的變換關(guān)系計算獲得相位相關(guān)函數(shù),進(jìn)而求得相對位移量;步驟5:利用相對位移量與平移運(yùn)動參數(shù)之間的變換關(guān)系,計算獲得平移運(yùn)動參數(shù);步驟6:利用步驟1獲取的投影數(shù)據(jù)gF(β,u)由濾波反投影算法進(jìn)行圖像重建,在圖像重建中加入步驟5計算得到的平移運(yùn)動參數(shù)進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償,校正運(yùn)動偽影。...

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種基于頻域分析的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法,其特征在于包括以下步驟:步驟1:獲取受平移運(yùn)動影響的扇束CT圖像投影數(shù)據(jù)gF(β,u),其中下標(biāo)F表示扇束模式,β為扇束模式的掃描視角β∈[0,2π),u為探測器測得任意光束與射線源中線的距離;步驟2:對投影數(shù)據(jù)gF(β,u)進(jìn)行重排得到平行束模式的投影數(shù)據(jù)gP(θ,u),其中下標(biāo)P表示平行束模式,θ為重排后平行束模式的掃描視角;步驟3:對平行束模式投影數(shù)據(jù)gP(θ,u)進(jìn)行一維傅里葉變換,得到F1[gP(θ,u)],將F1[gP(θ,u)]分為兩部分F1[gP(θ1k,u)]和F1[gP(θ2k,u)],其中,θ1k和θ2k均為重排后平行束模式的掃描視角,只是大小范圍不同,k=1,2,K,m,m為θ1k和θ2k的長度,γ為任意光束與射線源中線的夾角,γmax為γ的最大張角;步驟4:利用F1[gP(θ1k,u)]和F1[gP(θ2k,u)]之間的變換關(guān)系計算獲得相位相關(guān)函數(shù),進(jìn)而求得相對位移量;步驟5:利用相對位移量與平移運(yùn)動參數(shù)之間的變換關(guān)系,計算獲得平移運(yùn)動參數(shù);步驟6:利用步驟1獲取的投影數(shù)據(jù)gF(β,u)由濾波反投影算法進(jìn)行圖像重建,在圖像重建中加入步驟5計算得到的平移運(yùn)動參數(shù)進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償,校正運(yùn)動偽影。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法,其特征在于,所述步驟2中:利用線性插值方法將扇束模式投影數(shù)據(jù)gF(β,u)重排轉(zhuǎn)換為平行束模式的投影數(shù)據(jù)gP(θ,u),具體重排過程為:gP(θ,u)=c1gF(β1,u)+c2gF(β2,u),其中,c1,c2為插值系數(shù),θ∈[γmax,2π-γmax]。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的CT圖像平移運(yùn)動偽影校正方法,其特征在于,所述步驟3中:掃描過程中被測物發(fā)生平移運(yùn)動為d=(dx,dy)時,平行束模式的投影數(shù)據(jù)gP(θ,u)的一維傅里葉變換為: F 1 [ g P ( θ , u ) ] = ∫ - ∞ ∞ [ ∫ - ∞ ∞ ∫ - ∞ ∞ f ( x - d x , y - d y ) δ ( x cos θ + y sin θ - u ) d x d y ] e - 2 π i u ω d u = ∫ - ∞ ∞ [ ∫ - ∞ ∞ ∫ - ∞ ∞ f ( x , y ) δ ( x cos θ + d x cos θ + y sin θ + d y sin θ - u ) d x d y ] e - 2 π i u ω d u = ∫ - ∞ ∞ ∫ - ∞ ∞ f ( x , y ) e - 2 π i ω ( x cos θ + d x cos θ + y sin θ + d y sin θ ) d x d y ...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:孫云山張立毅張媛費(fèi)騰張勇陳雷
    申請(專利權(quán))人:天津商業(yè)大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:天津;12

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