用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的平臺(tái)制造技術(shù)

用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的平臺(tái)，屬于信息檢索領(lǐng)域，由于不同的備件在主組號(hào)相同的情況下，分組號(hào)仍有差異，為了能夠解決精確匹配備件的問題，技術(shù)要點(diǎn)是：包括數(shù)據(jù)庫單元，對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案；主鍵建立單元，將診斷數(shù)據(jù)庫與診斷知識(shí)庫關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；檢索單元，對(duì)車輛故障生成的故障碼通過關(guān)鍵字進(jìn)行檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。效果是：本發(fā)明專利技術(shù)可以在獲取故障碼后，快速找到常見故障的解決方案和對(duì)應(yīng)備件、工項(xiàng)。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)屬于信息檢索領(lǐng)域，涉及一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的平臺(tái)。
技術(shù)介紹
目前我國汽車維修行業(yè)已經(jīng)從完全依靠檢查者的感覺和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行診斷的階段,發(fā)展到了利用專門設(shè)備進(jìn)行綜合檢測(cè)診斷階段，但是在傳統(tǒng)汽車維修行業(yè)中普遍存在著很多問題,比如維修工人技術(shù)老化,經(jīng)常無法快速、經(jīng)濟(jì)地利用各方面的技術(shù)力量解決故障；隨著汽車保有量的日益增多，汽車后市場(chǎng)各項(xiàng)服務(wù)如雨后春筍般大量涌現(xiàn)。那么從車主角度，如何才能更好更全面的了解車況，發(fā)生故障時(shí)，如何快速獲取愛車待解決方案及所需工時(shí)及備件相關(guān)信息，精準(zhǔn)的汽車可穿戴設(shè)備對(duì)滿足車主實(shí)時(shí)需求是完全必要的。一般的OBD車載設(shè)備，只能讀取到相關(guān)車輛故障信息，不能對(duì)故障做出詳細(xì)解決方案及相關(guān)維修人工費(fèi)、備件費(fèi)，從而造成車主盲目進(jìn)店，盲目消費(fèi)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
為了解決車主車輛出現(xiàn)故障，必須依靠技師人工判斷，并依靠技師選擇備件的問題；同時(shí)，由于不同的備件在主組號(hào)相同的情況下，分組號(hào)仍有差異，為了能夠解決精確匹配備件的問題。本專利技術(shù)提出如下技術(shù)方案：一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的平臺(tái)，包括：數(shù)據(jù)采集單元，采集車輛信息數(shù)據(jù)；解析單元，解析車輛VIN碼得到變量，所述變量包括由VIN碼解析得到的發(fā)動(dòng)機(jī)排量、車身類型、發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型；知識(shí)庫單元，對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹分析，完成變量數(shù)據(jù)歸類形成備件信息，并建立索引，形成診斷知識(shí)庫；數(shù)據(jù)庫單元，對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案；主鍵建立單元，將診斷數(shù)據(jù)庫與診斷知識(shí)庫關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；檢索單元，對(duì)車輛故障生成的故障碼通過關(guān)鍵字解析車輛VIN碼得到的變量以進(jìn)行檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。有益效果：本專利技術(shù)可以在獲取故障碼后，快速找到常見故障的解決方案和對(duì)應(yīng)備件、工項(xiàng)。有效解決技師和備件員的經(jīng)驗(yàn)局限性問題，從大數(shù)據(jù)出發(fā)，獲得故障的解決方案。并可以由此得到該車輛維修換件的報(bào)價(jià)。附圖說明圖1為本專利技術(shù)用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法的流程圖；圖2為底盤號(hào)為LFV5A14B8Y3000001的車輛的VIN號(hào)碼翻譯示意圖。具體實(shí)施方式實(shí)施例1：一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法：如圖1所示，包括如下步驟：步驟一.采集車輛信息數(shù)據(jù)；步驟二.解析車輛VIN碼得到變量，所述變量包括由VIN碼解析得到的發(fā)動(dòng)機(jī)排量、車身類型、發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型；通過車輛底盤號(hào)(17位VIN碼)，翻譯出每一位號(hào)碼代表的相關(guān)信息(變量)，形成豐富的數(shù)據(jù)知識(shí)庫，如底盤號(hào)為LFV5A14B8Y3000001的車輛各號(hào)碼翻譯規(guī)則如圖2所示。步驟三.對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹分析，完成變量數(shù)據(jù)歸類形成備件信息，并建立索引，形成診斷知識(shí)庫；步驟四.對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案；步驟五.將診斷數(shù)據(jù)庫與診斷知識(shí)庫關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；步驟六.對(duì)車輛故障生成的故障碼通過關(guān)鍵字解析車輛VIN碼得到的變量以進(jìn)行檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。本實(shí)施例所述方法，在已知車輛故障碼信息條件下，通過該故障碼獲取相關(guān)解決方案及所需工時(shí)、工費(fèi)、相關(guān)備件及備件費(fèi)用，進(jìn)而避免車主被騙消費(fèi)。實(shí)施例2：作為實(shí)施例1的補(bǔ)充：所述步驟三中以維修備件表的歷史記錄為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過決策樹模型對(duì)備件做分類，維修備件表樣例如表一所示：表一VIN123VIN4VIN6VIN78BJDMLFV514B06J 115 403 JLFV328KLN 052 167 A21LFV424FLN 052 167 A24決策樹模型的基本原理如下：首先：確定每一維度備件不同分類的熵，以VIN4為例，熵定義為E＝sum(-p(I)*log(p(I)))其中I＝1:N(N類結(jié)果，如本例1種，即該備件屬于此車型，故概率P(I)＝1)則E(5)＝-(1/1)Log2(1/1)-(0/1)Log2(0/1)＝0+0＝0E(3)＝-(1/1)Log2(1/1)-(0/1)Log2(0/1)＝0+0＝0E(4)＝-(1/1)Log2(1/1)-(0/1)Log2(0/1)＝0+0＝0如果熵為0，則表明區(qū)分度越高；熵為1，則表明沒有區(qū)分度；故這三個(gè)不同的備件代碼可以通過VIN4做區(qū)分。確定完每個(gè)維度如何分類后，不同維度之間的優(yōu)先級(jí)別通過信息增益區(qū)分Gain(Sample,Action)＝E(sample)-sum(|Sample(v)|/Sample*E(Sample(v)))則Gain(VIN4)＝E(S)-(1/3)*E(5)-(1/3)*E(3)-(1/3)*E(4)＝1-0＝1Gain(VIN6)＝E(S)-(1/3)*E(1)-(2/3)*E(2)＝1-0-2/3＝1/3Gain(VIN78)＝E(S)-(1/3)*E(4B)-(1/3)*E(8K)-(1/3)*E(4F)＝1-0＝1如果信息增益越大，則表明分類優(yōu)先級(jí)越高；反之，優(yōu)先級(jí)越低。所以，底盤號(hào)第4位(VIN4)和底盤號(hào)78位(VIN78)的分類優(yōu)先級(jí)相同，其次是底盤號(hào)第6位(VIN6)。通過以上關(guān)鍵步驟，可將備件代碼按照底盤號(hào)第4位(VIN4)、底盤號(hào)第6位(VIN6)和底盤號(hào)78位(VIN78)區(qū)分。綜上所述，備件檢索方法的基本步驟是：將維修備件表同一維度按信息熵做區(qū)分；將維修備件表不同維度按信息增益劃分優(yōu)先級(jí)；按照1、2步劃分的優(yōu)先級(jí)和區(qū)分程度畫出決策樹；輸入一個(gè)規(guī)則的底盤號(hào)，系統(tǒng)根據(jù)VIN123、VIN4、VIN6、VIN78以及得出的決策樹輸出該車型下的備件代碼。該備件代碼通過關(guān)聯(lián)備件價(jià)格表，得到備件的中文名稱、價(jià)格和現(xiàn)在使用狀態(tài)以及備件的適用車型信息。上述技術(shù)方案的獲得，是在將不同車型、不同排量、不同發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型所對(duì)應(yīng)的備件代碼逐一歸類進(jìn)行分析對(duì)比后，發(fā)現(xiàn)在相同主組號(hào)前提下，車型排量等信息不同，所對(duì)應(yīng)的備件代碼也不盡相同，為了找尋其中規(guī)律，使用了上述方法，以形成較完備且全面的理論知識(shí)信息庫。實(shí)施例3：具有與實(shí)施例1或2相同的技術(shù)方案，更為具體的是：所述步驟四中，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案的步驟是：(1)根據(jù)不同技師本人經(jīng)驗(yàn)和不同思維方式，查看各自對(duì)每一個(gè)故障描述所給出的解決方案以及所使用的工項(xiàng)及備件信息；(2)對(duì)全部技師所給出的診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理；(3)進(jìn)而使用方差分析進(jìn)行比較，比較兩兩之間答案差異性；(4)通過差異結(jié)果，選取差異最小的解決方案作為該故障碼的最終解決方案。通過上述方式方法，從而形成了從故障碼→解決方案→備件信息等較完善的數(shù)據(jù)知識(shí)庫。本實(shí)施例通過歷史車輛故障數(shù)據(jù)，通過技師參與并利用方差分析模擬技師診斷思維(如下表)，給出對(duì)應(yīng)的解決方案及相關(guān)工項(xiàng)及備件等信息，逐一添加索引并標(biāo)記，從而形成后臺(tái)備用數(shù)據(jù)庫；對(duì)上例數(shù)據(jù)量化處理，利用方差計(jì)算公式總體平方和公式:自由度dft＝N-1，其中∑xi2為所有量化處理的解決方案數(shù)之和，T為所有觀察數(shù)之和，N為樣本量，令C為校正系數(shù)；組間平方和公式:自由度dfA＝I-1,其中(∑Xi)2表示某一條解決方案本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的平臺(tái)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集單元，采集車輛信息數(shù)據(jù)；解析單元，解析車輛VIN碼得到變量，所述變量包括由VIN碼解析得到的發(fā)動(dòng)機(jī)排量、車身類型、發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型；知識(shí)庫單元，對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹分析，完成變量數(shù)據(jù)歸類形成備件信息，并建立索引，形成診斷知識(shí)庫；數(shù)據(jù)庫單元，對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案；主鍵建立單元，將診斷數(shù)據(jù)庫與診斷知識(shí)庫關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；檢索單元，對(duì)車輛故障生成的故障碼通過關(guān)鍵字解析車輛VIN碼得到的變量以進(jìn)行檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的平臺(tái)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集單元，采集車輛信息數(shù)據(jù)；解析單元，解析車輛VIN碼得到變量，所述變量包括由VIN碼解析得到的發(fā)動(dòng)機(jī)排量、車身類型、發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型；知識(shí)庫單元，對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹分析，完成變量數(shù)據(jù)歸類形成備件信息，并建立索引，形成診斷知識(shí)庫；數(shù)據(jù)庫單元，對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案；主鍵建立單元，將診斷數(shù)據(jù)庫與診斷知識(shí)庫關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；檢索單元，對(duì)車輛故障生成的故障碼通過關(guān)鍵字解析車輛VIN碼得到的變量以進(jìn)行檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。2.如權(quán)利要求1所述的用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的平臺(tái)，其特征在于，所述知識(shí)庫單元中以維修備件表的歷史記錄為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過決策樹模型對(duì)備件做分類；備件檢索方法的步驟是：(1)將維修備件表同一維度按信息熵做區(qū)分；(2)將維修備件表不同維度按信息增益劃分優(yōu)先級(jí)；(3)按照步驟(1)、(2)劃分的優(yōu)先級(jí)和區(qū)分程度畫出決策樹；(4)輸入一個(gè)規(guī)則的VIN碼，根據(jù)VIN碼以及得出的決策樹輸...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：田雨農(nóng)，初瑩瑩，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：大連樓蘭科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：遼寧;21