汽車養護方向的智能溝通平臺制造技術

汽車養護方向的智能溝通平臺，屬于智能溝通領域，解決答案庫中存在問題解答的答案，但是，由于問題的表述問題，卻無法匹配該答案的問題，以此實現，問題與答案的高度匹配，加快問題匹配速度。技術要點是，包括：提取關鍵字單元，建立汽車養護問題的答案庫，將答案庫中的客戶問題分詞，并提取得到關鍵字；近似詞匹配單元，汽車專業類語料庫作近似詞匹配，得到答案庫中關鍵字的多個近似詞，并計算得到關鍵字和近似詞的相似度；問答實施單元，自動機器問答實施，對客戶問題分詞，并提取關鍵字，將提取的關鍵字匹配答案庫中的關鍵字，匹配成功時返回答案；匹配不成功時，匹配關鍵字的近似詞，并重新匹配答案庫中的關鍵字。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于智能溝通領域，涉及汽車養護問題的自動機器問答溝通方法的建立和應用。
技術介紹
近年來，隨著汽車保有量的日益增多，汽車故障維修咨詢的需求也越來越大，傳統汽車4S店由于其增長量遠遠不及汽車的增長量，導致服務不能到位，而且一些4S店存在不誠信的行為，因此弊端日益凸顯。另外，汽車養護方向問題智能人機溝通技術的出現，使得客戶問題可以被收集，組織技術人員對客戶問題進行解答，形成對應于客戶問題的答案庫；經過大量的調研，對問題中的關鍵字進行統計，客戶問題往往集中于幾個方面，大部分的問題，可以在答案庫中尋求答案，為了可以快速和精確的尋找問題答案，需要對答案庫進行分詞和提取關鍵字；而往往由于語言系統的龐大，客戶問題與答案庫中的關鍵字不對應，或者是用答案庫中關鍵字的近似詞表示，這會降低答案的準確率，存在這樣的情況，答案庫中存在問題解答的答案，但是，由于問題的表述問題，卻無法匹配該答案。
技術實現思路
為了解決上述答案庫中存在問題解答的答案，但是，由于問題的表述問題，卻無法匹配該答案的問題，本專利技術提供了一種汽車養護方向的智能溝通平臺，以此實現，問題與答案的高度匹配，加快問題匹配速度。為了實現上述目的，本專利技術技術方案的要點是：一種汽車養護方向的智能溝通平臺，有益效果：本專利技術可及時有效地回答車主關于汽車養護方法的問題，并可擴展到故障及車輛保險方面的問題的回答，問題匹配時，匹配速度快，精度高，還可以在無法匹配的情況下，進行關鍵詞的近似詞匹配，增加了問題回答的范圍，避免了由于客戶表述問題差異，導致的具有答案，卻無法匹配的問題。附圖說明圖1是實施例中自動機器問答實施步驟的流程圖。具體實施方式實施例1：一種汽車養護方向的智能溝通方法，包括如下步驟：S1.建立汽車養護問題的答案庫，將答案庫中的客戶問題分詞，并提取得到關鍵字；S2.汽車專業類語料庫作近似詞匹配，得到答案庫中關鍵字的多個近似詞，并計算得到關鍵字和近似詞的相似度；其中，優選汽車專業類語料庫作近似詞匹配的步驟是：通過神經網絡的詞向量計算模型，對汽車專業類語料庫做近似詞匹配，得到答案庫中關鍵字的多個近似詞，并通過余弦相似度方法得到關鍵字和相似詞的相似度，將相似度最大的詞作為相似詞保留。S3.自動機器問答實施，對客戶問題分詞，并提取關鍵字，將提取的關鍵字匹配答案庫中的關鍵字，匹配成功時返回答案；匹配不成功時，匹配關鍵字的近似詞，并重新匹配答案庫中的關鍵字。其中，優選自動機器問答實施的步驟是：第一步：得到客戶問題，用基于隱馬定理的常規語言自然方法將客戶問題分詞；第二步：通過TF-IDF方法得到分詞里的關鍵字；第三步：將客戶問題里的關鍵字與答案庫的關鍵字匹配，匹配成功則直接得到解決問題的答案；第四步：第三步沒有匹配成功，則通過神經網絡的詞向量計算模型得到客戶問題里的關鍵字的近似詞再重新匹配答案庫關鍵字，直到得到解決問題的答案。作為本實施例優選技術方案，所述客戶問題分詞，并提取關鍵字的方法是：第一步：計算詞頻；第二步：計算逆文檔頻率；第三步：計算TF-IDF。該上述步驟的具體實現是：所述的計算詞頻的步驟是：一個客戶問題出現了(a1，a2，…am)共m個詞，每個詞在客戶問題中出現的頻率分別為(n1，n2，…nm)，則第i(1≤i≤m)個詞的詞頻TF為 T F ( a i ) = n i n 1 + n 2 + ... + n m - - - ( 3.2.1 ) ]]>所述的計算逆文檔頻率的步驟是：通過汽車專業類語料庫模擬語言使用環境，汽車專業類語料庫中的文檔總數為q，包含所述的第i個詞的文檔總數為p，則詞ai的逆文檔頻率IDF為： I D F ( a i ) = l o g ( q p + 1 ) - - - ( 3.2.2 ) ]]>所述計算TF-IDF的步驟是：TF-IDF(ai)＝TF(ai)×IDF(ai) (3.2.3)將TF-IDF算法，用于分詞和關鍵字提取，并協同于近似詞匹配，可以在加速匹配的同時，可以增加問題匹配的寬度；使得問題被解答的可能性增加，且避免了提高速度，卻犧牲了準確度的缺陷。實施例2：一種汽車養護方向的智能溝通裝置，包括：答案庫建立模塊，建立汽車養護問題的答案庫，將答案庫中的客戶問題分詞，并提取得到關鍵字；近似詞匹配模塊，汽車專業類語料庫作近似詞匹配，得到答案庫中關鍵字的多個近似詞，并計算得到關鍵字和近似詞的相似度；自動機器問答實施模塊，自動機器問答實施，對客戶問題分詞，并提取關鍵字，將提取的關鍵字匹配答案庫中的關鍵字，匹配成功時返回答案；匹配不成功時，匹配關鍵字的近似詞，并重新匹配答案庫中的關鍵字。該裝置與實施例1中任意方法技術方案相對應，該裝置可用于執行實施例1中所述的任意種汽車養護方向的智能溝通平臺的技術方案。實施例3：本實施例記載了實施例1中的方法和實施例2中的裝置技術方案的形成路線：3.1.大數據統計結果在建立上述方法和裝置或者建立系統之前，我們針對幾千名奧迪車主的咨詢問題做了大量細致的大數據分類研究，發現車主所提問題主要集中在表1所示的幾個方面：表1在上述提問中，76％的問題都可以通過技術經理和專門的車險行業專家所建立的答案庫得到答案。3.2.建立答案庫通過對上千名車主問題的提取，我們組成了專門的解答團隊做解答，形成了答案庫，并通過TF-IDF算法提取了問題的關鍵詞，以方便下一階段機器自主回答技術的實現。如表2所示：關鍵詞解決方案原因占比胎壓警告檢查輪胎胎壓60％胎壓警告更換軸承30％胎壓警告更換車速傳感器10％TF-IDF算法步驟如下：第一步：計算詞頻假設一個車主問題出現了(a1，a2，…am)共m個詞，每個詞在車主問題中出現的頻率分別為(n1，n2，…nm)，則第i(1≤i≤m)個詞的詞頻TF為 T F ( a i ) = n i n 1 + n 2 本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種汽車養護方向的智能溝通平臺，其特征在于：包括提取關鍵字單元，建立汽車養護問題的答案庫，將答案庫中的客戶問題分詞，并提取得到關鍵字；近似詞匹配單元，汽車專業類語料庫作近似詞匹配，得到答案庫中關鍵字的多個近似詞，并計算得到關鍵字和近似詞的相似度；問答實施單元，自動機器問答實施，對客戶問題分詞，并提取關鍵字，將提取的關鍵字匹配答案庫中的關鍵字，匹配成功時返回答案；匹配不成功時，匹配關鍵字的近似詞，并重新匹配答案庫中的關鍵字。

【技術特征摘要】
1.一種汽車養護方向的智能溝通平臺，其特征在于：包括提取關鍵字單元，建立汽車養護問題的答案庫，將答案庫中的客戶問題分詞，并提取得到關鍵字；近似詞匹配單元，汽車專業類語料庫作近似詞匹配，得到答案庫中關鍵字的多個近似詞，并計算得到關鍵字和近似詞的相似度；問答實施單元，自動機器問答實施，對客戶問題分詞，并提取關鍵字，將提取的關鍵字匹配答案庫中的關鍵字，匹配成功時返回答案；匹配不成功時，匹配關鍵字的近似詞，并重新匹配答案庫中的關鍵字。2.如權利要求1所述的汽車養護方向的智能溝通平臺，其特征在于，所述提取關鍵字單元中，客戶問題分詞，并提取關鍵字的方法是：第一步：計算詞頻；第二步：計算逆文檔頻率；第三步：計算TF-IDF。3.如權利要求2所述的汽車養護方向的智能溝通平臺，其特征在于，所述的計算詞頻的步驟是：一個客戶問題出現了(a1，a2，…am)共m個詞，每個詞在客戶問題中出現的頻率分別為(n1，n2，…nm)，則第i(1≤i≤m)個詞的詞頻TF為所述的計算逆文檔頻率的步驟是：通過汽車專業類語料庫模擬語言使用環境，汽車專業類語料...

【專利技術屬性】
技術研發人員：田雨農，董向前，
申請(專利權)人：大連樓蘭科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：遼寧;21