【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及雷達
，尤其涉及合成孔徑雷達干涉測量(InSAR)圖像處理中的相位解纏方法。
技術介紹
相位解纏是InSAR數據處理的關鍵步驟之一，其數據處理結果的精度直接影響到最終數據產品的精度，然而相位解纏被稱為NP問題，它受到兩類相位去相干因素(相位噪聲)的影響：一類是處理系統本身引起的，例如熱噪聲、時間去相干、基線去相干(由于天線視線不完全平行)，以及圖像配準過程中插值算法或圖像濾波算法而引入的噪聲；另一類是地形的起伏變化造成相位欠采樣引起幾何相位畸變等，引起相干斑噪聲。將兩幅雷達圖像處理后獲取的干涉相位Φ的函數模型寫成線性項φlinear和非線性項φnon-linear和的形式，如公式(1)： Φ = φ l i n e a r + φ n o n - l ...
【技術保護點】
一種基于相位差統計模型的InSAR圖像相位解纏方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一：假定待處理干涉圖像行、列像素大小為M×N，將其劃分為k×k大小的局部估計窗口，計算相位在行列兩個方向的差值△φ，并對相位差在方位向和距離向求導，得到相位相位差導數(離散相位下的相位頻率)其中，△xi,j＝xi+1,j+xi?1,j?2xi,j，△yi,j＝yi,j+1+yi,j?1?2yi,j分別表示干涉圖沿x、y方向的相位差值；分別是k×k窗口內的x、y方向的相位差均值；是以窗口中心的相位差導數標準偏差值；步驟二：根據上步相位差導數值，計算局部估計窗口內相位差統計模型，并估計局部窗口內地形高度變化量的分布；步驟三：根據相位差頻率與地形坡度角的關系式估計地形高度變化量；步驟四：獲取局部估計窗口內相位差統計模型；步驟五：利用估計窗口內地形變化量分布函數對窗口內相位差進行平滑，在估計窗口內將距離向和方位向相位差值乘以相位差統計模型得到窗口內顧及地形變化量的相位差估計模型；步驟六：構造基于相位差統計模型的InSAR圖像最小二乘相位解纏模型；步驟七：對解纏前后距離向和方位向相位差的整數倍數差值△ky和△kx進...
【技術特征摘要】
1.一種基于相位差統計模型的InSAR圖像相位解纏方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一：假定待處理干涉圖像行、列像素大小為M×N，將其劃分為k×k大小的局部估計窗口，計算相位在行列兩個方向的差值△φ，并對相位差在方位向和距離向求導，得到相位相位差導數(離散相位下的相位頻率)其中，△xi,j＝xi+1,j+xi-1,j-2xi,j，△yi,j＝yi,j+1+yi,j-1-2yi,j分別表示干涉圖沿x、y方向的相位差值；分別是k×k窗口內的x、y方向的相位差均值；是以窗口中心的相位差導數標準偏差值；步驟二：根據上步相位差導數值，計算局部估計窗口內相位差統計模型，并估計局部窗口內地形高度變化量的分布；步驟三：根據相位差頻率與地形坡度角的關系式估計地形高度變化量；步驟四：獲取局部估計窗口內相位差統計模型；步驟五：利用估計窗口內地形變化量分布函數對窗口內相位差進行平滑，在估計窗口內將距離向和方位向相位差值乘以相位差統計模型得到窗口內顧及地形變化量的相位差估計模型；步驟六：構造基于相位差統計模型的InSAR圖像最小二乘相位解纏模型；步驟七：對解纏前后距離向和方位向相位差的整數倍數差值△ky和△kx進行估計并積分，就可以得到解纏后的相位差整數，將求解相位差的問題轉換為求解整數倍數差值的問題，構造整數倍數參數的函數方程式為：和其中△φy和△φx表示相位點纏繞相位差，和表示解纏后相位差；步驟八：將最小二乘相位解纏約束模型替換為整數倍數差的約束最小化模型，如公式： min ( J ) = { Σ i = 0 M - 1 Σ j = 0 N - 1 ( ...
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