【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及智能交通及車聯(lián)網(wǎng)
，特別涉及一種基于時(shí)間和路段相關(guān)性的數(shù)據(jù)修復(fù)方法。
技術(shù)介紹
隨著ITS(Intelligent Transport System，智能交通系統(tǒng))的廣泛發(fā)展，動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛。通常所說的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)的清洗包括原始數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)的識別、過濾和修復(fù)等過程。由于數(shù)據(jù)過濾會(huì)引起信息的丟失，為保證城市道路交通狀態(tài)預(yù)測的精確性，有必要使用數(shù)據(jù)修復(fù)方法對缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。目前常用與數(shù)據(jù)修復(fù)的算法有加權(quán)平均算法和指數(shù)平滑法等兩種。(1)加權(quán)平均算法是一種優(yōu)先考慮相鄰時(shí)間對缺失數(shù)據(jù)的影響的算法。一般而言，觀測值與缺失數(shù)據(jù)時(shí)間相隔越大，其對缺失數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)因子越小；觀測值與缺失數(shù)據(jù)時(shí)間相隔越小，其對缺失數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)因子越大。但是該算法只考慮當(dāng)前相鄰時(shí)間間隔內(nèi)觀測值對缺失數(shù)據(jù)的影響，并沒有不考慮缺失點(diǎn)的歷史趨勢，缺乏一定的靈活性。(2)二次指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均方法基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種時(shí)間序列分析預(yù)測算法，是對市場現(xiàn)象中的實(shí)際觀測值計(jì)算兩次平滑值，并由此建立預(yù)測模型，對市場現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測的方法。相對于一次指數(shù)平滑法，二次指數(shù)平滑法適用于預(yù)測有明顯趨勢變化的市場現(xiàn)象，而且可以實(shí)現(xiàn)對市場現(xiàn)象的多期預(yù)測和修復(fù)。二次指數(shù)平滑法修復(fù)缺失數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于平滑系數(shù)的取值，根據(jù)以往的研究資料，如果樣本點(diǎn)整體波動(dòng)較大，則平滑系數(shù)的值應(yīng)取大一些，即增加近期樣本點(diǎn)對預(yù)測結(jié)果的影響。如果樣本點(diǎn)整體平穩(wěn)，則平滑系數(shù)的值應(yīng)取小一些。然而，實(shí)際的交通系統(tǒng)中，車輛在道路網(wǎng)中采集的信息復(fù)雜多樣，并不能完全根據(jù)采集的交通信息就能判定出需要使用的修復(fù)模型。此外，在相鄰時(shí)間...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于時(shí)間和路段相關(guān)性的數(shù)據(jù)修復(fù)方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1，獲取經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)；步驟S2，對所述動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行基于時(shí)間相關(guān)性模型的修復(fù)，包括：采用二次指數(shù)平滑法對所述動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)中連續(xù)點(diǎn)上缺失的交通進(jìn)行預(yù)測，得到修復(fù)的觀測值其中，T表示待修復(fù)數(shù)據(jù)與已知采樣點(diǎn)的時(shí)間間隔,t表示當(dāng)前時(shí)刻；步驟S3，對所述動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行基于路段相關(guān)性模型的修復(fù)，包括：根據(jù)相鄰路段之間的相關(guān)，計(jì)算缺失數(shù)據(jù)路段上的車輛速度r表示缺失數(shù)據(jù)所在的路段號；步驟S4，根據(jù)步驟S2中的計(jì)算出時(shí)間相關(guān)模型下的道路車輛速度vti,t，根據(jù)步驟S3中的計(jì)算出路段相關(guān)模型下的道路車輛速度vsi,t，根據(jù)vti,t和vsi,t計(jì)算基于時(shí)間相關(guān)性模型和路段相關(guān)性模型線性融合的i表示路段編號。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于時(shí)間和路段相關(guān)性的數(shù)據(jù)修復(fù)方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1，獲取經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)；步驟S2，對所述動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行基于時(shí)間相關(guān)性模型的修復(fù)，包括：采用二次指數(shù)平滑法對所述動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)中連續(xù)點(diǎn)上缺失的交通進(jìn)行預(yù)測，得到修復(fù)的觀測值其中，T表示待修復(fù)數(shù)據(jù)與已知采樣點(diǎn)的時(shí)間間隔,t表示當(dāng)前時(shí)刻；步驟S3，對所述動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行基于路段相關(guān)性模型的修復(fù)，包括：根據(jù)相鄰路段之間的相關(guān)，計(jì)算缺失數(shù)據(jù)路段上的車輛速度r表示缺失數(shù)據(jù)所在的路段號；步驟S4，根據(jù)步驟S2中的計(jì)算出時(shí)間相關(guān)模型下的道路車輛速度vti,t，根據(jù)步驟S3中的計(jì)算出路段相關(guān)模型下的道路車輛速度vsi,t，根據(jù)vti,t和vsi,t計(jì)算基于時(shí)間相關(guān)性模型和路段相關(guān)性模型線性融合的i表示路段編號。2.如權(quán)利要求1所述的基于時(shí)間和路段相關(guān)性的數(shù)據(jù)修復(fù)方法，其特征在于，在所述步驟S2中， v ^ t + T = a t + b t T , ]]>其中，at,bt分別表示模型參數(shù)。3.如權(quán)利要求2所述的基于時(shí)間和路段相關(guān)性的數(shù)據(jù)修復(fù)方法，其特征在于， a t = 2 v t ( 1 ) - v t ( 2 ) b t = α 1 1 - α 1 ( v t ( 1 ) - v t ( 2 ) ) ]]> v t ( 1 ) = α 1 v t + ( 1 - α 1 ) v t 1 ( 1 ) ...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉化勝，李從萍，董文杰，
申請(專利權(quán))人：江蘇迪納數(shù)字科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：江蘇;32
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