【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于鐵路車輪檢測(cè)
,特別是一種基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的區(qū)間模糊評(píng)判方法。
技術(shù)介紹
輪對(duì)是城軌列車安全運(yùn)行的重要保障。基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量方法是目前城軌車輛輪對(duì)尺寸測(cè)量較為常用和先進(jìn)的技術(shù),李兆新的《城軌車輛輪對(duì)尺寸在線動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)》及朱躍的《城軌車輛輪對(duì)尺寸在線測(cè)量系統(tǒng)的研制》中均有介紹。由于采用激光傳感器對(duì)輪對(duì)進(jìn)行掃描,因此輪對(duì)測(cè)量結(jié)果會(huì)受到光照強(qiáng)度、激光傳感器采集幀數(shù)等的影響。因此有必要對(duì)測(cè)量結(jié)果可信度分級(jí),以根據(jù)測(cè)量結(jié)果判斷輪對(duì)是否需要鏇修等維修保養(yǎng)。現(xiàn)有輪對(duì)測(cè)量結(jié)果可信度的評(píng)價(jià)方法一般是人工抽查部分測(cè)量結(jié)果,從而判斷測(cè)量結(jié)果的可信度。但人工抽查測(cè)量方法不僅耗費(fèi)大量人力、時(shí)間,而且抽查不具有普適性,并帶有誤差。,另外,在車輪測(cè)量結(jié)果可信度評(píng)價(jià)過程中,如何確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重和區(qū)間性也是一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的區(qū)間模糊評(píng)判方法。實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)目的的技術(shù)解決方案為:一種基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的區(qū)間模糊評(píng)判方法,根據(jù)影響輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果因素建立模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系,并根據(jù)對(duì)測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確性的要求,設(shè)定輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果評(píng)判等級(jí);通過計(jì)算測(cè)量結(jié)果影響因素隸屬度與權(quán)向量的區(qū)間性,并分析模糊矩陣加權(quán)運(yùn)算的非線性特征,引入模糊數(shù)學(xué)理論及區(qū)間數(shù)向量矩陣的相對(duì)優(yōu)勢(shì)度,建立輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度二級(jí)模糊綜合評(píng)判計(jì)算模型;最后,根據(jù)優(yōu)勢(shì)度分析判斷輪對(duì)測(cè)量結(jié)果可信度等級(jí)。本專利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比,其顯著優(yōu)點(diǎn):(1)實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輪測(cè)量結(jié)果可 ...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的區(qū)間模糊評(píng)判方法,其特征在于包括以下步驟:步驟1,建立基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果的二級(jí)模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系:全面分析影響基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的因素,對(duì)所有影響因素進(jìn)行分類,然后根據(jù)影響因素建立二級(jí)模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系,即將影響測(cè)量結(jié)果的因素根據(jù)等級(jí)包含關(guān)系將該指標(biāo)體系分為兩層,包括3個(gè)二級(jí)影響因素和6個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中評(píng)價(jià)指標(biāo)與影響因素含義一致;步驟2,設(shè)定測(cè)量結(jié)果評(píng)判等級(jí):根據(jù)城軌車輛輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果要求,將輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可靠性的可信度等級(jí)k分為5級(jí),分別為可信—Ⅰ類、較可信—Ⅱ類、一般—Ⅲ類、較不可信—Ⅳ類、不可信—Ⅴ類;步驟3,確定步驟1中所述的各評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度、一級(jí)影響因素權(quán)向量[W0]及各影響因素對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)向量[Wi],i=1,2,3;步驟4,建立輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度二級(jí)模糊綜合評(píng)判計(jì)算模型:在二級(jí)模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,根據(jù)步驟3確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度區(qū)間性及影響因素權(quán)重向量,形成一級(jí)評(píng)價(jià)矩陣[Ui],i=1,2,3,利用非線性模糊算子確定二級(jí)模糊綜合評(píng)判計(jì)算模型;步驟5,判斷輪 ...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的區(qū)間模糊評(píng)判方法,其特征在于包括以下步驟:步驟1,建立基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果的二級(jí)模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系:全面分析影響基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的因素,對(duì)所有影響因素進(jìn)行分類,然后根據(jù)影響因素建立二級(jí)模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系,即將影響測(cè)量結(jié)果的因素根據(jù)等級(jí)包含關(guān)系將該指標(biāo)體系分為兩層,包括3個(gè)二級(jí)影響因素和6個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中評(píng)價(jià)指標(biāo)與影響因素含義一致;步驟2,設(shè)定測(cè)量結(jié)果評(píng)判等級(jí):根據(jù)城軌車輛輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果要求,將輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可靠性的可信度等級(jí)k分為5級(jí),分別為可信—Ⅰ類、較可信—Ⅱ類、一般—Ⅲ類、較不可信—Ⅳ類、不可信—Ⅴ類;步驟3,確定步驟1中所述的各評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度、一級(jí)影響因素權(quán)向量[W0]及各影響因素對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)向量[Wi],i=1,2,3;步驟4,建立輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度二級(jí)模糊綜合評(píng)判計(jì)算模型:在二級(jí)模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,根據(jù)步驟3確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度區(qū)間性及影響因素權(quán)重向量,形成一級(jí)評(píng)價(jià)矩陣[Ui],i=1,2,3,利用非線性模糊算子確定二級(jí)模糊綜合評(píng)判計(jì)算模型;步驟5,判斷輪對(duì)測(cè)量結(jié)果可信度等級(jí):采用相對(duì)優(yōu)勢(shì)度分析方法確定區(qū)間數(shù)權(quán)重,然后利用最大權(quán)重原則確定步驟2中所述的基于激光位移傳感器的輪對(duì)測(cè)量結(jié)果可信度評(píng)判等級(jí)k。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟1中的建立基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系的具體步驟如下:首先列出影響基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的全部因素,這些因素包括:激光位移傳感器采集到的數(shù)據(jù)特性P1,計(jì)算輪對(duì)參數(shù)時(shí)所用到的計(jì)算特性P2以及輪對(duì)尺寸系統(tǒng)工作時(shí)的工程環(huán)境特性P3;激光位移傳感器接收到的有效幀數(shù)及每幀中采集到的有效點(diǎn)數(shù)決定了激光位移傳感器的性能,因此采集數(shù)據(jù)特性P1由激光位移傳感器每次采集到的總有效幀數(shù)P11和每幀中有效點(diǎn)個(gè)數(shù)P12決定;計(jì)算特性P2則包括計(jì)算輪對(duì)參數(shù)時(shí)選取的用于求算數(shù)平均的每組測(cè)量值個(gè)數(shù)P21以及每組測(cè)量值之間的最大誤差P22;工程環(huán)境特性P3包括光照強(qiáng)度P31和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境溫度P32;然后對(duì)所有因素根據(jù)模糊性和層次性進(jìn)行分類,將采集數(shù)據(jù)特性P1、計(jì)算特性P2、工程環(huán)境特性P3作為二級(jí)影響因素;將總幀數(shù)P11、每幀中有效點(diǎn)個(gè)數(shù)P12、每組測(cè)量值個(gè)數(shù)P21、每組測(cè)量值之間的最大誤差P22、光照強(qiáng)度P31和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境溫度P32作為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo);最后,根據(jù)這3個(gè)二級(jí)影響因素和6個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)合它們之間的組成及包含關(guān)系建立二級(jí)模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟3的實(shí)現(xiàn)步驟如下:第一步,將影響基于激光位移傳感器的輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度的6個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)pij分為定量型和定性型評(píng)價(jià)指標(biāo),i=1,2,3;j=1,2,由于影響輪對(duì)參數(shù)測(cè)量結(jié)果的評(píng)價(jià)指標(biāo)并非定值,因此采用區(qū)間數(shù)表示評(píng)價(jià)指標(biāo)取值,其中P12、P21P22P32為定量型指標(biāo),P11、P31為定性型指標(biāo);第二步,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度區(qū)間:根據(jù)第一步內(nèi)容,評(píng)價(jià)指標(biāo)具有區(qū)間性,因此建立區(qū)間數(shù)隸屬度;對(duì)于定量型評(píng)價(jià)指標(biāo),取各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)測(cè)量結(jié)果可信度等級(jí)k的隸屬度函數(shù)為高斯隸屬函數(shù),評(píng)價(jià)指標(biāo)pij對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值xij在可信度等級(jí)所屬取值區(qū)間,即故第i個(gè)影響因素所對(duì)應(yīng)的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度等級(jí)k的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度uijk由式(1)確定 u i j k = u i j p i j = e - [ ( x i j - x i j k 0 ) / c i j k ] 2 - - - ( 1 ) ]]>其中,xij為評(píng)價(jià)指標(biāo)pij的指標(biāo)值,xijk為評(píng)價(jià)指標(biāo)pij對(duì)應(yīng)于可信度等級(jí)k所屬的取值區(qū)間,xij0表示評(píng)價(jià)指標(biāo)pij對(duì)應(yīng)的高斯隸屬度函數(shù)的高度且cijk表示評(píng)價(jià)指標(biāo)pij對(duì)應(yīng)的高斯隸屬度函數(shù)的中心,uij表示評(píng)價(jià)指標(biāo)pij的隸屬度,分別為指標(biāo)值xij所屬區(qū)間的下限和上限;定性型評(píng)價(jià)指標(biāo)由描述性語言表示,將定性型評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)程度同樣分為5級(jí),每一評(píng)價(jià)等級(jí)程度與可信度等級(jí)k一一對(duì)應(yīng),因此根據(jù)等級(jí)區(qū)間確定其隸屬度區(qū)間;將輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度等級(jí)取值總區(qū)間取為[c,d],且各取值區(qū)間寬度均為則根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)描述語言結(jié)合可信度等級(jí)即可確定定性型評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)間隸屬度第三步,利用層次分析法確定影響因素權(quán)向量[W0]和各影響因素對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)向量[Wi]。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟4中的建立輪對(duì)尺寸測(cè)量結(jié)果可信度二級(jí)模糊綜合評(píng)判計(jì)算模型的具體步驟如下:首次,確定一級(jí)評(píng)價(jià)矩陣[Ui]:一級(jí)評(píng)價(jià)矩陣[Ui]由影響因素所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度uijk確定,[Ui]為評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度uijk的轉(zhuǎn)置,即[Ui]=[uijk]T,且[uijk]T如式(2)所示:...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:王露,陳雙,楊志,李婷,邢宗義,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:南京理工大學(xué),
類型:發(fā)明
國別省市:江蘇;32
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